本報(bào)告由澎湃新聞·湃客有數(shù)欄目和RUC新聞坊聯(lián)合出品，于2020數(shù)據(jù)創(chuàng)作者大會上首次發(fā)布。

導(dǎo)言

19世紀(jì)中期，英國倫敦西部爆發(fā)了霍亂，約翰·斯諾（John Snow）醫(yī)生用一幅標(biāo)注霍亂地區(qū)水泵位置和病亡人數(shù)的地圖發(fā)現(xiàn)了霍亂“由水傳播”的證據(jù)，并成功勸服倫敦政府取下了“寬街”（Broad Street）水泵的把手，疫情因而得到了控制。

時光跨越百年，在肆虐全球的新冠疫情之中，數(shù)據(jù)新聞與數(shù)據(jù)可視化再一次釋放了不可小覷的能量。

從疫情之初的感染追蹤、病例溯源、時間梳理，到中期的防治科普、逝者悼念，再到疫情預(yù)測、疫苗評估，數(shù)據(jù)新聞的創(chuàng)作者們持續(xù)摸索著疾病傳播的路徑和社會構(gòu)造的鏈條，加速了公眾對病毒的認(rèn)知，推動了緊急情態(tài)下衛(wèi)生系統(tǒng)的完備，甚至一定程度倒逼了數(shù)據(jù)的公開，讓數(shù)據(jù)新聞的產(chǎn)制進(jìn)入良性循環(huán)。

另一個層面，數(shù)據(jù)新聞的產(chǎn)制也在被疫情改變著。疫情的瞬息萬變讓制作流程的每一個環(huán)節(jié)都大大提速；“數(shù)讀”的思維滲透到更廣泛的新聞題材之中；更開放的數(shù)據(jù)為記者提供了豐富的素材，為全球協(xié)同提供了更多機(jī)會；高校、個人、垂類媒體、數(shù)據(jù)服務(wù)提供商等多元媒體的入場，為數(shù)據(jù)新聞帶來了新鮮視角和方法；無情的疾病將人的脆弱性展露無遺，更多作品流露人性與溫情……

如今，病毒蔓延依舊，次生問題、次生災(zāi)害亦相繼浮現(xiàn)。舊的慣習(xí)和邊界尚未消失，新的議題和話語已奔涌而至。數(shù)據(jù)新聞在這個豐富也復(fù)雜的世代，如何橋接技術(shù)與審美、學(xué)界與業(yè)界、專業(yè)知識與大眾認(rèn)知，如何在新聞傳統(tǒng)、公共治理、危機(jī)應(yīng)對中找尋新坐標(biāo)，需要創(chuàng)作者們探索與開拓，更值得我們觀察和思考。

本研究以新冠疫情期間（2020年1月1日至8月31日）澎湃新聞“湃客·有數(shù)”欄目中入駐湃客號所刊發(fā)的425篇數(shù)據(jù)新聞，與澎湃“美數(shù)課”、財(cái)新網(wǎng)“數(shù)字說”、新華網(wǎng)“數(shù)據(jù)新聞”和網(wǎng)易“數(shù)讀”發(fā)布的140條數(shù)據(jù)新聞為樣本，對其進(jìn)行編碼分析。并將之與同期“湃客·鏡相”“湃客·眼光”發(fā)布的疫情報(bào)道進(jìn)行欄目間對比，選取同期較為優(yōu)秀的海外數(shù)據(jù)新聞作品進(jìn)行中外對比分析。

根據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析結(jié)果可知，歷經(jīng)新冠疫情的“大考”，我國的數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)趨于專業(yè)化，也更富有人情味。同時，疫情期間數(shù)據(jù)新聞的傳播在公共衛(wèi)生等領(lǐng)域發(fā)揮了不可替代的作用，其亮眼表現(xiàn)也讓更多人關(guān)注與接受了數(shù)據(jù)新聞這種新聞體裁，給出較為正向的反饋，并與生產(chǎn)者積極互動，為數(shù)據(jù)新聞的進(jìn)一步發(fā)展創(chuàng)造了良好的讀者基礎(chǔ)。

Ⅰ 時代凝眸：聚焦疫情與議題流變

在2020年至今國內(nèi)外媒體機(jī)構(gòu)生產(chǎn)的數(shù)據(jù)新聞中，以新冠疫情為中心散射出的諸多話題分支成為媒體議程設(shè)置的重點(diǎn)。

我們對565條新聞樣本的標(biāo)題高頻詞做了共現(xiàn)分析，發(fā)現(xiàn)國內(nèi)外疫情發(fā)展情況在數(shù)據(jù)新聞領(lǐng)域受到最多的關(guān)注。在高度全球化的當(dāng)下，疫情的波及范圍早已跨越國界，影響到全人類的生存健康。疫情報(bào)道的視野也因此超越了區(qū)域和國別概念，向全球防疫發(fā)出預(yù)警和指南。

此外，我們也發(fā)現(xiàn)，與一般新聞報(bào)道有所區(qū)別，數(shù)據(jù)新聞在報(bào)道疫情話題時往往突出呈現(xiàn)自己的“數(shù)據(jù)”優(yōu)勢和解釋功能（“如何”一詞的高頻共現(xiàn)）。

 

不同類型媒體在疫情相關(guān)的數(shù)據(jù)新聞創(chuàng)作上各有議題偏好。

傳統(tǒng)機(jī)構(gòu)媒體由于擔(dān)負(fù)著向公眾提供及時可靠的全媒體新聞服務(wù)的社會使命，在疫情報(bào)道中將數(shù)據(jù)新聞的生產(chǎn)重心大多放在數(shù)據(jù)通報(bào)、疫情現(xiàn)狀和防控措施等常規(guī)、基礎(chǔ)議題上。

而新媒體機(jī)構(gòu)則不拘于常規(guī)條框，在選題發(fā)掘上更加豐富多元，聚焦的議題也更貼近受眾日常生活。各路媒體根據(jù)自己獨(dú)特的內(nèi)容定位生產(chǎn)獨(dú)家優(yōu)質(zhì)信息，其中有像“回形針PaperClip”等專業(yè)科普類新媒體用可視化形式向大眾宣講病毒起源和防疫知識，也有“新一線城市研究所”等城市生活類媒體用數(shù)據(jù)剖析疫情對萬千國民及社會經(jīng)濟(jì)生活的沖擊。

 

得益于近幾年大數(shù)據(jù)行業(yè)的蓬勃發(fā)展和疫情數(shù)據(jù)的公開可得，數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)主體的下沉跡象愈來愈明顯，不少高校媒體、個人自媒體也陸續(xù)著手組建專業(yè)的數(shù)據(jù)新聞團(tuán)隊(duì)。除此之外還涌現(xiàn)出了大批數(shù)據(jù)服務(wù)提供商，在有償提供數(shù)據(jù)分析服務(wù)的本職工作外，借助自身數(shù)據(jù)采集優(yōu)勢無償向公眾傳遞信息。

縱向回顧2020年新冠疫情發(fā)生以來的相關(guān)數(shù)據(jù)新聞，我們發(fā)現(xiàn)，在每一個重要的事件和時間節(jié)點(diǎn)上，都有媒體嘗試通過數(shù)據(jù)報(bào)道的形式幫助我們解讀現(xiàn)實(shí)世界。總體上看，疫情主題的數(shù)據(jù)新聞報(bào)道數(shù)量與國內(nèi)疫情發(fā)展變化的狀態(tài)基本同步。

 

1月20日，鐘南山院士在電視采訪中首次公開證實(shí)新型冠狀病毒存在人傳人現(xiàn)象，在之后的短短幾周內(nèi)，國內(nèi)新冠確診病例數(shù)驟增，作為公眾獲取信息的重要窗口，各路媒體迅速跟進(jìn)疫情報(bào)道，國內(nèi)有關(guān)新冠疫情的數(shù)據(jù)新聞數(shù)量隨著疫情形勢的加劇攀上峰值。

在此之后長達(dá)一個多月的國內(nèi)疫情大規(guī)模爆發(fā)期，數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)在數(shù)量上呈現(xiàn)出井噴之勢，覆蓋的議題范圍從最基礎(chǔ)的每日數(shù)據(jù)通報(bào)、防疫知識科普到解讀官方防疫舉措、總結(jié)疫情發(fā)展動態(tài)，再到具體而微的展現(xiàn)疫情對公眾日常生活和社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成的沖擊。

病例追蹤、口罩緊缺、武漢封城、方艙醫(yī)院、工廠停擺，我們所經(jīng)歷過的每一個與疫情息息相關(guān)的故事在數(shù)據(jù)的幫襯下剝繭抽絲，呈現(xiàn)出不同側(cè)面。數(shù)據(jù)新聞的話題邊界得以不斷向更豐富、多元的領(lǐng)域拓展，讓我們看到了信息呈現(xiàn)和故事講述的更多可能性。

 

進(jìn)入3月，在“硬核”防疫措施的幫助下，國內(nèi)新冠疫情擴(kuò)散形式得到有效遏制，復(fù)工復(fù)產(chǎn)穩(wěn)步推進(jìn)。但病毒在海外的蔓延態(tài)勢越演愈烈。數(shù)據(jù)新聞從業(yè)者將目光對準(zhǔn)國內(nèi)復(fù)工復(fù)產(chǎn)進(jìn)展，并持續(xù)性地關(guān)注海外疫情蔓延狀況和各國政府的防疫舉措。

在這一階段，有關(guān)新冠疫情的數(shù)據(jù)新聞報(bào)道在數(shù)量上相比前期有明顯的減少，集中關(guān)注的議題也發(fā)生轉(zhuǎn)移。雖然病毒擴(kuò)散得到控制，疫情造成的后續(xù)經(jīng)濟(jì)沖擊和社會影響逐漸顯露出來并被提上媒體討論議程。在官方公布的死亡數(shù)據(jù)的支撐下，追憶、紀(jì)念新冠肺炎逝者的數(shù)據(jù)新聞報(bào)道接連出現(xiàn)，將冰冷的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)還原至有血有肉的個體故事，撫慰著在這場疫情中身心受創(chuàng)的國人。

6月10日，在連續(xù)55天無本地報(bào)告新增確診病例之后，北京市重現(xiàn)本土確診病例，隨后，大連、新疆等地也相繼出現(xiàn)本土聚集性確診病例。疫情的反彈使數(shù)據(jù)報(bào)道呈現(xiàn)了小幅回升。由于海外疫情的反復(fù)，輸入性病例不時出現(xiàn)，人們對疫苗研發(fā)投注了更多的關(guān)注，多家媒體通過可視化的形式對全球各國疫苗研發(fā)進(jìn)展和公眾接種態(tài)度做了全方位的報(bào)道。

但總體上看，進(jìn)入7、8月份，國內(nèi)疫情趨穩(wěn)使疫情相關(guān)話題的關(guān)注度下降，與疫情相關(guān)的數(shù)據(jù)新聞發(fā)布量逐漸走低。常規(guī)議題和社會熱點(diǎn)事件取代疫情話題成為數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)的發(fā)力方向，一切開始重歸常軌。

此外，從受眾的視角看，受眾對疫情主題數(shù)據(jù)新聞的關(guān)注的均值曲線的整體走勢基本符合從業(yè)者們發(fā)布數(shù)據(jù)新聞數(shù)量的曲線變化態(tài)勢。說明疫情中的數(shù)據(jù)新聞在一定程度上滿足不同階段受眾的閱讀期待。

雖然2020年1-8月“有數(shù)”欄目所有題材的數(shù)據(jù)新聞平均訪問量（14.8萬）不及2019年（17.7萬），但該時段疫情相關(guān)的數(shù)據(jù)新聞平均訪問量（19.8萬）卻高于2019年，并且疫情相關(guān)數(shù)據(jù)新聞：《新型冠狀病毒肺炎病例群像：何時發(fā)病，多大年齡，在哪分布？》獲得2020年1-8月單篇報(bào)道的最大閱讀量（283萬），遠(yuǎn)超2019年最受歡迎單篇（164萬），該篇報(bào)道從病例追蹤出發(fā)，可視化呈現(xiàn)新冠肺炎患者的地區(qū)、性別、年齡、抵鄂離鄂時間、人傳人情況與死亡病例，是疫情早期通過數(shù)據(jù)進(jìn)行流行病學(xué)分析的代表作。

疫情使數(shù)據(jù)新聞的關(guān)注度明顯提升，在這場突如其來的全球公共衛(wèi)生危機(jī)中，數(shù)據(jù)新聞通過直觀地傳遞事件信息，多角度探索疫情傳播規(guī)律，可視化呈現(xiàn)引發(fā)讀者情感共鳴等方式，令公眾對此類報(bào)道產(chǎn)生了一定的閱讀期待，公眾相較于平時表現(xiàn)出對數(shù)據(jù)新聞較強(qiáng)的閱讀需求。

通過對每月關(guān)注度Top10的報(bào)道案例進(jìn)行分析，關(guān)注度較高的議題多為對疫情本身的探討和與疫情相關(guān)的政治議題。最受讀者關(guān)注的1月，讀者聚焦“武漢”與新冠肺炎患者群像，其中，前文提及的1月23日由照路明發(fā)布的《新型冠狀病毒肺炎病例群像：何時發(fā)病，多大年齡，在哪分布？》獲得最大關(guān)注度。2月，讀者留意新冠肺炎臨床診治情況；隨后的三個月，隨著國內(nèi)疫情穩(wěn)定、國外疫情爆發(fā)，讀者更關(guān)注海外疫情與疫苗研制，其中，Alfred數(shù)據(jù)室發(fā)表的一篇題為《為何部分外國網(wǎng)友對我們的援助并不待見？》的報(bào)道獲得很高的關(guān)注。該文探討公共衛(wèi)生事件中媒體國際話語權(quán)的作用，梳理了全球媒體對我國新冠肺炎疫情的報(bào)道情感傾向，并列舉外國網(wǎng)友媒體選擇偏好。6月、7月，雖然疫情在部分地區(qū)小幅回彈，但讀者更多關(guān)注違反疫情防控紀(jì)律官員的處罰情況，同時段，疫情中的殉職者也進(jìn)入大眾視野。8月，讀者再次關(guān)注疫苗研制情況，后新冠時代的線上教學(xué)模式也成為新的聚焦點(diǎn)。

Ⅱ 行業(yè)透視：不可替代性、“人”的溫度與操作規(guī)范

這個部分，我們想從行業(yè)內(nèi)部對數(shù)據(jù)新聞行業(yè)在疫情期間的表現(xiàn)做另一個層面的透視，以解答以下三個問題：疫情中的數(shù)據(jù)新聞具有哪些不可替代性？疫情中的數(shù)據(jù)新聞是否更有“人情味”？疫情中的數(shù)據(jù)新聞操作更專業(yè)了嗎？

1.疫情中的數(shù)據(jù)新聞具有哪些不可替代性？

我們首先把數(shù)據(jù)新聞放在不同體裁的新聞報(bào)道坐標(biāo)系中觀察其是否具有不可替代性?！扮R相”“眼光”“有數(shù)”是澎湃新聞湃客頻道上線第一天就推出的三大重點(diǎn)欄目。其中，“鏡相”關(guān)注非虛構(gòu)寫作，“眼光”刊登紀(jì)錄片、新聞攝影等視覺創(chuàng)作，“有數(shù)”聚焦數(shù)據(jù)新聞。雖然疫情期間，“眼光”欄目出品原創(chuàng)紀(jì)錄片，但這三個欄目的報(bào)道主要仍然來自各媒體澎湃號，報(bào)道形式也多為圖文。

在我們統(tǒng)計(jì)的時間區(qū)間內(nèi)，“眼光”欄目關(guān)于疫情話題的發(fā)稿量最多，總計(jì)841篇；“鏡像”“有數(shù)”各發(fā)布580篇與425篇疫情相關(guān)報(bào)道。雖然發(fā)布量相對較低，但在讀者訪問量和點(diǎn)贊量上，“有數(shù)”欄目仍體現(xiàn)出一定的競爭優(yōu)勢。

 

進(jìn)一步觀察三個欄目中的熱門報(bào)道，“鏡相”欄目單篇訪問量最高的報(bào)道為《亞馬遜封殺中國口罩賣家，躺槍還是咎由自取？》，關(guān)注“口罩”議題；而獲贊最多的報(bào)道則為防疫親歷報(bào)道，《這個特殊假期，我報(bào)名成為社區(qū)防疫志愿者》?！把酃狻睓谀康囊曨l《疫情之下的愛情：等疫情過去，我要給你補(bǔ)辦一場婚禮》聚焦疫情之下的眾生相，訪問量最高；通過新聞攝影、展現(xiàn)武漢“解封”后城市圖景的《76天之后，武漢城開|眼光》獲得最多點(diǎn)贊。點(diǎn)贊量與訪問量均值最高的“有數(shù)”欄目中，聚焦發(fā)病群體的《新型冠狀病毒肺炎病例群像：何時發(fā)病，多大年齡，在哪分布？》一文訪問量最高，而關(guān)注疫情期間留學(xué)生去留議題的《打滿疫情全場，66萬中國留學(xué)生去留兩難》最受喜歡。

由此可見，雖然人們對故事性的報(bào)道仍然頗有青睞（“鏡相”欄目的單篇最高訪問數(shù)據(jù)遠(yuǎn)高于其他兩個欄目），而視覺報(bào)道更易喚起情感共鳴（“眼光”欄目單篇最高點(diǎn)贊遠(yuǎn)高于其他兩個欄目），但是，數(shù)據(jù)新聞相比這兩類深受讀者歡迎的報(bào)道形式，仍具有一定的不可替代性。

為了進(jìn)一步了解受眾對疫情中數(shù)據(jù)新聞的評價(jià)，我們爬取了每月關(guān)注度Top10的報(bào)道中的評論，并對其進(jìn)行詞頻分析與情感分析。從評論的詞頻來看，“中國”“自己”“人類”“美國”“武漢”等詞語出現(xiàn)頻率最高，評論區(qū)中對國內(nèi)外疫情現(xiàn)狀的討論是主要議題。“數(shù)據(jù)”“文章”“統(tǒng)計(jì)”“分析”“數(shù)字”等詞語在評論區(qū)中也多次出現(xiàn)，反映出讀者對數(shù)據(jù)新聞這一報(bào)道形式亦有關(guān)注思考。其中，讀者多評論以“好文”“客觀”“樂觀”“點(diǎn)贊”等詞，可見其對數(shù)據(jù)新聞持較認(rèn)可態(tài)度。

 

在每月關(guān)注度Top10的稿件中，相較中立情感，呈現(xiàn)出積極和消極情感的評論數(shù)量較多，并在值上兩極分化明顯，表明疫情期間的數(shù)據(jù)新聞使得讀者情感分明且強(qiáng)烈。同時，積極情感的評論在數(shù)量上多于消極色彩的評論，疫情期間數(shù)據(jù)新聞報(bào)道在傳播效果整體上較為積極。

其次，我們認(rèn)為數(shù)據(jù)新聞的不可替代性主要體現(xiàn)在新聞的知識圖譜層面。芝加哥學(xué)派學(xué)者羅伯特·帕克在1940年提出新聞是一種處于“熟悉性知識”和“理解性知識”構(gòu)成的“知識連續(xù)區(qū)（knowledgecontinuum）”中的社會知識。[1]而具有更科學(xué)的知識生產(chǎn)理念[2]、能創(chuàng)造關(guān)于事實(shí)的知識模型[3]的數(shù)據(jù)新聞理應(yīng)偏向“理解性知識”一端。

回到有關(guān)新冠疫情的數(shù)據(jù)新聞報(bào)知識圖譜觀察上，如果以“呈現(xiàn)型”“解釋型”和“預(yù)測型”劃分?jǐn)?shù)據(jù)新聞的知識特性，三者知識深度依次遞增，那么偏向“理解性知識”的“解釋型”和“預(yù)測型”的數(shù)據(jù)報(bào)道占比達(dá)到38.6%。盡管這個數(shù)據(jù)未能超過偏向“熟悉性知識”的“呈現(xiàn)型”報(bào)道，也但考慮到新聞報(bào)道以信息告知為主要功能，這一比例表現(xiàn)亮眼。

 

從數(shù)據(jù)經(jīng)過系統(tǒng)和結(jié)構(gòu)化的“呈現(xiàn)型”報(bào)道，能呈現(xiàn)廣闊的時空圖景和清晰的事件脈絡(luò)，而“解釋型”和“預(yù)測型”報(bào)道則能通過把握科學(xué)規(guī)律揭示疫情的肌理和走向。

2月，澎湃美數(shù)課發(fā)表“解釋型”報(bào)道《763例確診患者的故事，還原新冠病毒向全國擴(kuò)散的路徑》[4]，在收集、處理各地衛(wèi)健委病例通報(bào)后，對患者活動軌跡以及病毒傳播路徑進(jìn)行規(guī)律性總結(jié)，從而生動闡釋熟人空間傳播、公共空間傳播和醫(yī)療空間傳播等傳播場景。

而在更早的1月，大數(shù)據(jù)文摘發(fā)表“預(yù)測型”報(bào)道《防控力度多大才能遏制疫情發(fā)展？網(wǎng)絡(luò)動力學(xué)推演給你答案》通過網(wǎng)絡(luò)動力學(xué)方法，采用定量化計(jì)算機(jī)模擬與數(shù)據(jù)擬合并進(jìn)手段研究大量的人口流動而導(dǎo)致的病毒二級甚至三級爆發(fā)的問題，預(yù)測各地疫情爆發(fā)時間、自然衰退時間和干預(yù)衰退時間[5]。

單個創(chuàng)作主體觀察，創(chuàng)作者的專業(yè)背景和定位會影響所生產(chǎn)的數(shù)據(jù)新聞的知識特性。在此次疫情報(bào)道中，幾乎每種類型的創(chuàng)作主體中都有主要生產(chǎn)“解釋型”和“預(yù)測型”數(shù)據(jù)新聞的主體，而機(jī)構(gòu)媒體的“解釋型”和“預(yù)測型”數(shù)據(jù)新聞?wù)急茸罡撸送?，一些高校自媒體也發(fā)布了較多此類新聞。

2.疫情中的數(shù)據(jù)新聞是否更有“人情味”？

此次新冠疫情中，不少數(shù)據(jù)報(bào)道一反讀者們心目中對數(shù)據(jù)新聞冷靜、客觀、理性等刻板印象，將常規(guī)的操作思路用于更具備人文關(guān)懷的選題和維度，或在對數(shù)據(jù)進(jìn)行描述和可視化的同時結(jié)合了個體的敘事，讓作品能夠點(diǎn)面結(jié)合：既能讓讀者全面了解整體大局，又能認(rèn)知其中的具體個體，對比之下，更具沖擊力。

例如，DT財(cái)經(jīng)在《外賣數(shù)據(jù)下的武漢：普通人的“封城”十日生活》一文中采集了餓了么平臺上的訂單數(shù)據(jù)，從人們生活中最熟悉的“外賣”的切角觀察“封城”給千萬普通市民生活帶來的改變，對被封城的普通人投去有溫度的關(guān)注[6]。

圖片來源：DT財(cái)經(jīng)《外賣數(shù)據(jù)下的武漢：普通人的“封城”十日生活》

 

再如浙江大學(xué)傳媒與國際文化學(xué)院《數(shù)據(jù)挖掘與可視化》課程出品的《有數(shù)|疫情殉職者，他們是誰？》。作者團(tuán)隊(duì)通過官方信息平臺、媒體報(bào)道、民間統(tǒng)計(jì)等渠道爬取了在新冠疫情中殉職的387位民間英雄數(shù)據(jù)，將殉職者分成了醫(yī)護(hù)人員、村組干部、警務(wù)人員、公務(wù)員、志愿者和其他職業(yè)（包括保安、工人、記者、教職工等），輔之以殉職原因、殉職地點(diǎn)、年齡層等維度數(shù)據(jù)，描摹出殉職者的群體肖像。同時，在微觀層面，他們也將目光聚焦到了更具體的人和事：“他們中，有本應(yīng)一個月后完婚的準(zhǔn)新娘，有來自’英雄家庭‘的普通民警，有年近七十的退伍老兵，也有身殘志堅(jiān)的社區(qū)工作者?！边@些分析的加入，讓讀者穿透數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，看到“一個個曾經(jīng)鮮活的生命，一個個曾經(jīng)完整的家庭”。[7]

圖片來源：《有數(shù)|疫情殉職者，他們是誰？》報(bào)道截圖

 

可視化的巧妙配合使用讓作品更具溫度。

澎湃“美數(shù)課”的《新冠肺炎逝者大多是本身有基礎(chǔ)疾病的老人》用花的方式來呈現(xiàn)逝者。設(shè)計(jì)師表示：“關(guān)于逝者， 我們整理的是冷冰冰的數(shù)據(jù)，但是我們呈現(xiàn)的應(yīng)該是人文。所以關(guān)于這個逝者的數(shù)據(jù)，我們想用特別的方式呈現(xiàn)，于是想到了在非常規(guī)可視化中相對常見的花的方案?！盵8]

圖片來源：澎湃《新冠肺炎逝者大多是本身有基礎(chǔ)疾病的老人》

 

無獨(dú)有偶，財(cái)新網(wǎng)的作品《新冠逝者：獻(xiàn)給疫情中離去的生命》用上千條死亡數(shù)據(jù)搭建成一座紀(jì)念館，用花瓣的形式緬懷在新冠肺炎疫情中離世的每一個人[9]。讀者可以通過檢索和點(diǎn)擊花瓣了解每一位逝者的生平經(jīng)歷，每片花瓣承載的真實(shí)故事和由其組成的花雨令人動容和感慨。

圖片來源：財(cái)新網(wǎng)《新冠逝者：獻(xiàn)給疫情中離去的生命》

 

《紐約時報(bào)》作品《無法估量的損失》（AnIncalculableLoss）則與財(cái)新的悼亡紀(jì)念館異曲同工，將截至5月底全美死亡的逾10萬人制作成灰黑色剪影，并搜集了部分逝者的簡要生平介紹，通過鼠標(biāo)的滾動和點(diǎn)擊，可以看到到從3月9日行進(jìn)至5月27日，數(shù)字從0遞增至10萬的過程，同時直觀地感受到這場疫情對同胞帶來的巨大沖擊和損傷[10]。

圖片來源：紐約時報(bào)《無法估量的損失》

 

3.疫情中的數(shù)據(jù)新聞操作更專業(yè)了嗎？

數(shù)據(jù)新聞作為一門獨(dú)立的新聞品類，自有一套專業(yè)規(guī)范。以“數(shù)據(jù)”為核心，這套規(guī)范也主要圍繞數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)呈現(xiàn)構(gòu)建。

國內(nèi)外不少學(xué)者在數(shù)據(jù)新聞專業(yè)規(guī)范上達(dá)成過一定共識：（1）應(yīng)向公眾開放數(shù)據(jù)來源和數(shù)據(jù)獲取的渠道與方法；（2）盡管有一些報(bào)道是專門呈現(xiàn)原始數(shù)據(jù)集，但大多數(shù)報(bào)道中應(yīng)該做統(tǒng)計(jì)分析。[11]基于此，我們從數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)開放性和數(shù)據(jù)分析深度三個方面來討論疫情數(shù)據(jù)新聞報(bào)在專業(yè)規(guī)范層面交出了怎樣的答卷。

數(shù)據(jù)來源意味著一個故事的講述視點(diǎn)，我們往往能從中窺視媒體的立場和意圖。在有關(guān)新冠疫情的數(shù)據(jù)新聞中，“政府及政府間組織”和“媒體及其他公開資料”是最常見的兩類數(shù)據(jù)來源。

吸取2003年SARS的教訓(xùn)，新冠疫情期間政府有關(guān)部門的信息公開水平有了較為明顯的躍升，在確定病毒可以人傳人后，基本能夠做到每日及時地通報(bào)病例數(shù)據(jù)，而政府部門的權(quán)威數(shù)據(jù)正是公眾感知疫情走勢的風(fēng)向標(biāo)。

與之相比，“媒體及其他公開資料”則是有力補(bǔ)充，媒體搭建的疫情實(shí)時數(shù)據(jù)平臺和發(fā)表的疫情相關(guān)報(bào)道提供了更集中和更細(xì)節(jié)的數(shù)據(jù)。

 

不同議題的報(bào)道也有不同的數(shù)據(jù)來源使用偏好。“數(shù)據(jù)通報(bào)”高度依賴來自“政府及政府間組織”的信源，“疫情現(xiàn)狀”在前者基礎(chǔ)上還依賴“媒體及其他公開資料”，因?yàn)閮烧叨夹枰鷮?shí)展現(xiàn)疫情狀況；“疫情對經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展格局的影響”及“疫情對日常生活的影響”則需要多維度挖掘疫情帶來的影響，較多引入“商業(yè)機(jī)構(gòu)”來源來輔助觀察；有關(guān)“科普知識”及“科研進(jìn)展”的議題中，為求報(bào)道的科學(xué)性，“學(xué)術(shù)發(fā)表”來源占比突出。

根據(jù)新聞業(yè)逐步確立的“透明性”原則以及數(shù)據(jù)新聞業(yè)內(nèi)默認(rèn)的規(guī)范，數(shù)據(jù)新聞創(chuàng)作者還需要將數(shù)據(jù)來源清晰地公之于眾。唯有如此，公眾才能溯源歸根，核查報(bào)道的真實(shí)性和準(zhǔn)確性，以及按需獲取數(shù)據(jù)新聞內(nèi)容之外的知識。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，88%的有關(guān)新冠疫情的數(shù)據(jù)新聞標(biāo)注了數(shù)據(jù)來源，但以模糊標(biāo)注為主，創(chuàng)作者籠統(tǒng)地標(biāo)注來源機(jī)構(gòu)和網(wǎng)站的名稱，原始數(shù)據(jù)對于公眾而言幾乎仍是“不可得”，數(shù)據(jù)透明程度還未達(dá)到理想狀態(tài)。

對13%的“標(biāo)注且可得”數(shù)據(jù)來源進(jìn)行更具體的歸類統(tǒng)計(jì)，我們發(fā)現(xiàn)占比最高的為學(xué)術(shù)論文，數(shù)據(jù)新聞創(chuàng)作者會公開論文的名稱和DOI碼，確保公眾可以準(zhǔn)確地搜索閱讀。不過，學(xué)術(shù)論文實(shí)際上和其他完全公開的新聞報(bào)道、政府統(tǒng)計(jì)資料與文件、行業(yè)研究報(bào)告類似，它們往往只提供被解讀過的顆粒度較粗的數(shù)據(jù)結(jié)論，而未提供可被解讀的顆粒度更細(xì)的原始數(shù)據(jù)。盡管可以讓公眾進(jìn)行一定核查，但這樣的數(shù)據(jù)難以二次挖掘與運(yùn)用。

 

令人欣喜的是，某些數(shù)據(jù)創(chuàng)作者完全開放了他們結(jié)構(gòu)化處理后的數(shù)據(jù)集或代碼的工程文件。

疫情爆發(fā)初期，澎湃美數(shù)課便制作了新冠肺炎時事數(shù)據(jù)平臺，將編輯部自行收集、整理的疫情信息通過石墨文檔和Github公開，數(shù)據(jù)覆蓋1月11日至今（9月14日）[12]，承擔(dān)了媒體的社會責(zé)任，更彰顯了數(shù)據(jù)新聞領(lǐng)域所推崇的開源、共享精神，鼓勵更多內(nèi)容的生產(chǎn)者加入到疫情報(bào)道的序列中來。網(wǎng)易使用這個數(shù)據(jù)來源生產(chǎn)出《新冠肺炎席卷全國的33天》《武漢疫情，129名患者的患病史透露了什么》等報(bào)道。媒體間形成了開放式協(xié)同合作的生產(chǎn)模式，這初步實(shí)現(xiàn)了從知識共享走向知識再生產(chǎn)的數(shù)據(jù)開放目的。

2月，帝都繪發(fā)表《疫情爆發(fā)后的一個月里，你的城市做了什么？》一文，[13]對8座主要城市的政府官網(wǎng)微博每天發(fā)布的疫情應(yīng)對措施進(jìn)行結(jié)構(gòu)化分析，他們在文末附上了匯總梳理931條政策的石墨文檔鏈接，鼓勵讀者核查和補(bǔ)充。同月，大數(shù)據(jù)文摘發(fā)表《兩個月微博熱搜分析：疫情之下，哪些時、地、人、物處在輿論的風(fēng)口浪尖》[14]一文，對1月1日至2月21日期間2600條熱搜進(jìn)行分析，文中附上了GitHub項(xiàng)目地址，鼓勵讀者學(xué)習(xí)和檢驗(yàn)數(shù)據(jù)分析和可視化代碼。

圖片來源：帝都繪《疫情爆發(fā)后的一個月里，你的城市做了什么？》石墨文檔

 

除了數(shù)據(jù)來源，我們還對數(shù)據(jù)處理和分析的方式做了統(tǒng)計(jì)。在所有的樣本中，78.5%的疫情數(shù)據(jù)新聞進(jìn)行了“多樣化描述統(tǒng)計(jì)”，8%進(jìn)行了“復(fù)雜的推斷或預(yù)測”?！岸鄻踊枋鼋y(tǒng)計(jì)”即是對數(shù)據(jù)進(jìn)行集中趨勢、離散趨勢和相關(guān)性等分析，“復(fù)雜的推斷或預(yù)測”即是建立模型進(jìn)行推演，這意味著絕大部分的報(bào)道都做了一定的數(shù)據(jù)處理，呈現(xiàn)更廣闊的圖景和更深入的追問。

我們觀察到，復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理更多地出現(xiàn)在“解釋型”和“預(yù)測型”報(bào)道中，兩者呈現(xiàn)一定的正相關(guān)關(guān)系?！敖忉屝汀眻?bào)道的“呈現(xiàn)單個或多個統(tǒng)計(jì)量”“多樣化描述統(tǒng)計(jì)”和“進(jìn)行復(fù)雜的推斷或預(yù)測”數(shù)據(jù)分析方式比例分別為11%、78.6%和10.4%；而“預(yù)測型”報(bào)道的三種數(shù)據(jù)分析方式比例分別為5.6%、33.3%和61.1%。

 

“進(jìn)行復(fù)雜的推斷或預(yù)測”這種難度系數(shù)高的數(shù)據(jù)分析方式，較多地應(yīng)用在“預(yù)測型”報(bào)道。有科學(xué)的數(shù)據(jù)模型做支撐，“預(yù)測型”報(bào)道的“先見”才更有說服力。比如，澎湃號嚴(yán)肅的人口學(xué)八卦2月發(fā)表的“預(yù)測型”報(bào)道《全國返城復(fù)工進(jìn)度如何？》，該文使用百度遷徙數(shù)據(jù)構(gòu)建各地春節(jié)人口遷入遷出模式，然后使用人口流出、人口流入和市內(nèi)出行強(qiáng)度作為指標(biāo)，構(gòu)建復(fù)工指數(shù)，由此對全國主要省份的復(fù)工情況與未來趨勢作出研判，并提出合理化建議[15]。

結(jié)語：數(shù)據(jù)新聞實(shí)踐是有關(guān)未來的準(zhǔn)備

美國西北大學(xué)人文與社科學(xué)院教授BrianKeegan曾在2015年呼吁：“在當(dāng)代，對于信息過載，以及恐懼、不確定性和懷疑等情緒的焦慮氛圍下，數(shù)據(jù)驅(qū)動的新聞可以起到關(guān)鍵性的作用。它們可以為關(guān)于政策、經(jīng)濟(jì)趨勢、社會變革的討論提供更為堅(jiān)實(shí)的經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)?！盵16]

疫情的流行使這種“關(guān)鍵性作用”更加凸顯：它警示人、啟迪人，也聯(lián)結(jié)人、撫慰人。在這場由公共衛(wèi)生領(lǐng)域擴(kuò)散的危機(jī)中，數(shù)據(jù)新聞不僅直接地服務(wù)于社會公益，其實(shí)證的敘事方式和直觀的呈現(xiàn)形態(tài)，也在不斷重塑著新聞的專業(yè)性，甚至潛移默化地影響了人類思考世界的方式。

流行病并非偶然，而是一種時常發(fā)生的社會現(xiàn)象。人類“過去在流行病方面的經(jīng)驗(yàn)、傳染病病理學(xué)方面的醫(yī)學(xué)知識、全球和國家減輕風(fēng)險(xiǎn)以及災(zāi)難的應(yīng)對戰(zhàn)略，應(yīng)使我們做好準(zhǔn)備應(yīng)對全球范圍內(nèi)的感染”。[17]

當(dāng)下一次危機(jī)來臨之時，數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)者們所積累的操作經(jīng)驗(yàn)，與公眾所習(xí)得的讀數(shù)、讀圖能力，也許就是“準(zhǔn)備”的一種，能夠成為防災(zāi)減災(zāi)的有效武器，也能成為善治良治的有力推手，以最快的速度找到那個關(guān)鍵性的“寬街水泵”。

數(shù)據(jù)說明

研究樣本范圍

本研究樣本范圍涵蓋機(jī)構(gòu)媒體、門戶網(wǎng)站、新媒體機(jī)構(gòu)、高校、數(shù)據(jù)服務(wù)提供商和個人六類數(shù)據(jù)新聞創(chuàng)作主體。出于數(shù)據(jù)集中性和可得性考慮，本研究樣本以澎湃“澎湃號· 有數(shù)”欄目進(jìn)駐創(chuàng)作者為主，補(bǔ)充澎湃“美數(shù)課”、財(cái)新網(wǎng)“數(shù)字說”、新華網(wǎng)“數(shù)據(jù)新聞”、和網(wǎng)易“數(shù)讀”這四個疫情期間活躍的創(chuàng)作者。最后確定樣本涵蓋69個樣本主體。

本研究選取上述創(chuàng)作主體2020年1月1日至8月31日期間的疫情相關(guān)數(shù)據(jù)新聞，共計(jì)565條報(bào)道樣本。

另外，為了進(jìn)行欄目間對比，還選取澎湃“澎湃號·鏡相”“澎湃號·眼光”2020年1月1日至8月31日期間的疫情相關(guān)非虛構(gòu)和視覺報(bào)道作為對照樣本。對照組樣本容量分別為580和841。

內(nèi)容分析的編碼維度與類目構(gòu)建

本研究通過人工編碼對樣本報(bào)道進(jìn)行內(nèi)容分析，著重觀察文章內(nèi)容差異性和規(guī)范性。

（1）報(bào)道屬性

 

報(bào)道議題指標(biāo)參考RUC新聞坊《2286篇肺炎報(bào)道觀察：誰在新聞里發(fā)聲？》劃分；報(bào)道類型指標(biāo)參考曾慶香、陸佳怡和吳曉虹的論文《數(shù)據(jù)新聞:一種社會科學(xué)研究的新聞?wù)撟C》劃分。

（2）報(bào)道規(guī)范

 

以上指標(biāo)參考劉建坤和方潔的論文《數(shù)據(jù)新聞領(lǐng)域?qū)I(yè)規(guī)范的確立與變化——基于全球數(shù)據(jù)新聞獎歷屆作品的內(nèi)容分析》劃分。

對編碼員進(jìn)行培訓(xùn)和指導(dǎo)后，所有編碼員自行對照標(biāo)準(zhǔn)編碼進(jìn)行試編碼，解決問題和分歧后開始正式編碼。

標(biāo)題高頻詞共現(xiàn)

使用jieba分詞包對樣本報(bào)道的新聞標(biāo)題進(jìn)行分詞，選取詞頻在5以上的詞語進(jìn)行共現(xiàn)統(tǒng)計(jì)，出現(xiàn)在同一標(biāo)題內(nèi)的詞語計(jì)為一次共現(xiàn)，生成87*87的共現(xiàn)矩陣。

疫情報(bào)道的時間階段劃分

由于數(shù)據(jù)覆蓋時間段較長，我們根據(jù)代表性事件將其劃分為五個時間段。分別是：

1月17日-1月29日——鐘南山肯定人傳人現(xiàn)象，全國31省市自治區(qū)全部啟動突發(fā)公共衛(wèi)生事件一級響應(yīng)；

1月30日-2月12日——WHO宣布新冠疫情全球性爆發(fā)為國際關(guān)注的突發(fā)公共衛(wèi)生事件，武漢市疫情防控指揮部要求完成“四類人員”的集中收治隔離；

2月13日-2月29日——武漢部署開展為期3天的集中拉網(wǎng)式排查，現(xiàn)存確診人數(shù)開始下降；

3月1日-6月9日——國內(nèi)疫情趨于平緩，海外疫情開始集中爆發(fā)，國內(nèi)復(fù)工復(fù)產(chǎn)；

6月10日-8月30日——北京新發(fā)地出現(xiàn)疫情，影院重啟。

因3月以前國內(nèi)第一波疫情處于爆發(fā)和蔓延期，因此將這一時期做了更細(xì)致的階段劃分。3月以后國內(nèi)疫情趨穩(wěn)，疫情相關(guān)數(shù)據(jù)新聞的發(fā)布量和受眾關(guān)注度下滑，因而做了相對較長期的階段劃分。

受眾關(guān)注度算法

由于數(shù)據(jù)獲取的局限性，此部分僅采用澎湃提供的“有數(shù)”欄目進(jìn)駐主體相關(guān)報(bào)道后臺數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。根據(jù)符合條件的報(bào)道的閱讀量、點(diǎn)贊量和評論量構(gòu)建出“受眾關(guān)注度”指標(biāo)?！笆鼙婈P(guān)注度”通過對閱讀量、點(diǎn)贊量、評論量分別進(jìn)行離差標(biāo)準(zhǔn)化處理(即（當(dāng)篇閱讀量/點(diǎn)贊量/評論量-所有報(bào)道中閱讀量/點(diǎn)贊量/評論量最小值)/(所有報(bào)道中閱讀量/點(diǎn)贊量/評論量最大值-所有報(bào)道中閱讀量/點(diǎn)贊量/評論量最小值))后加和得出。

精選案例

除了數(shù)據(jù)，我們還選取了國內(nèi)外21家媒體在2020年1月1日至8月31日期間發(fā)布的跟疫情相關(guān)的50篇數(shù)據(jù)新聞作品，精選其中部分案例用于報(bào)告中的具體案例分析。

參考文獻(xiàn)

[1] Park,R.E. (1940). News as a Form of Knowledge: A Chapter in the Sociology of Knowledge. American journal of Sociology, 45(5), 669-686.

[2]鄭忠明,江作蘇.作為知識的新聞:知識特性和建構(gòu)空間——重思新聞業(yè)的邊界問題[J]. 國際新聞界, 2016, 38(04):142-156.

[3]王辰瑤.未來新聞的知識形態(tài)[J]. 南京社會科學(xué), 2013(10):105-110.

[4]澎湃美數(shù)課：763例確診患者的故事，還原新冠病毒向全國擴(kuò)散的路徑

http://www.nxos.com.cn/newsDetail_forward_5719018

[5]集智俱樂部：防控力度多大才能遏制疫情發(fā)展？網(wǎng)絡(luò)動力學(xué)推演給你答案

http://www.nxos.com.cn/newsDetail_forward_5677940

[6]DT財(cái)經(jīng)：《外賣數(shù)據(jù)下的武漢：普通人的“封城”十日生活》，https://mp.weixin.qq.com/s/yU4bYn7Y8ZATHpI18E6Crg

[7]尬聞：《有數(shù) | 疫情殉職者，他們是誰？》,http://www.nxos.com.cn/newsDetail_forward_8025969

[8]RUC新聞坊：《點(diǎn)擊進(jìn)入數(shù)據(jù)新聞聊天室 | 澎湃美數(shù)課的疫情報(bào)道分享實(shí)錄》，https://mp.weixin.qq.com/s/Efzvltuhtrxr_ZWVv8qBoQ

[9]財(cái)新：《新冠逝者：獻(xiàn)給疫情中離去的生命》http://datanews.caixin.com/interactive/2020/THREEJS/blossom/

[10]紐約時報(bào)：《無法估量的損失》（An Incalculable Loss）https://www.nytimes.com/interactive/2020/05/24/us/us-coronavirus-deaths-100000.html

[11]方潔,高璐. 數(shù)據(jù)新聞：一個亟待確立專業(yè)規(guī)范的領(lǐng)域——基于國內(nèi)五個數(shù)據(jù)新聞欄目的定量研究[J].  國際新聞界,  2015(12):105-124.

[12]澎湃美數(shù)課：《澎湃美數(shù)課新冠肺炎疫情數(shù)據(jù)共享》，

https://shimo.im/sheets/tyWrrrqppYVwQtCW/bi6e0

[13]帝都繪：《疫情爆發(fā)后的一個月里，你的城市做了什么？》，http://www.nxos.com.cn/newsDetail_forward_6054565

（石墨鏈接：https://shimo.im/sheets/HdDdQrXvPV8XhWGY/MODOC/）

[14]大數(shù)據(jù)文摘：《兩個月微博熱搜分析：疫情之下，哪些時、地、人、物處在輿論的風(fēng)口浪尖》，

http://www.nxos.com.cn/newsDetail_forward_6150047

（GitHub項(xiàng)目地址：https://wqw547243068.github.io/2020/02/06/virus/）

[15]嚴(yán)肅的人口學(xué)八卦：《全國返城復(fù)工進(jìn)度如何？》，

http://www.nxos.com.cn/newsDetail_forward_6040490

[16]郭恩強(qiáng)，亞歷山大·本杰明·霍華德. 數(shù)據(jù)新聞何以重要?——數(shù)據(jù)新聞的發(fā)展、挑戰(zhàn)及其前景[J]. 新聞記者，2015(02):67-71. 

[17]澎湃思想市場：《疫論·流動｜新冠是“史無前例”的危機(jī)嗎？》https://mp.weixin.qq.com/s/Nwe5MQlexcieTBBR3j4g-g

分工

數(shù)據(jù)收集與分析：鄧海瀅 楊凱文 蔡靜遠(yuǎn) 李晨 文露敏 王怡溪

案例收集與整理：李江梅 惠一蘅 何京蔚

可視化：惠一蘅 林子璐 何京蔚 楊凱文 張司鈺 馬冰瑩 葛書潤

報(bào)告撰寫：葛書潤 李江梅 張司鈺 鄧海瀅

統(tǒng)籌：方潔

特別感謝澎湃新聞對本報(bào)告提供的數(shù)據(jù)支持！