研究 | 新冠肺炎導致全球消費減少3.8萬億美元

2020-07-15 13:31

來源：澎湃新聞·澎湃號·湃客

新冠肺炎如何影響人類與環(huán)境，我們要如何面對？悉尼大學提供全球首份新冠肺炎社會經(jīng)濟與環(huán)境效應評估結果。

產(chǎn)業(yè)鏈效應: 線條粗細代表新冠肺炎所導致的國際貿(mào)易損失

全球首份針對新冠肺炎帶來的社會經(jīng)濟與環(huán)境效應的全面研究指出，新冠肺炎導致全球消費減少3.8萬億美元，損失1.47億個就業(yè)機會，并帶來溫室氣體排放有史以來的最大降幅。

由悉尼大學主導的國際研究團隊利用高分辨率經(jīng)濟模型分析得出，在新冠肺炎疫情中，旅游業(yè)受到最大影響，亞洲、歐洲與美國受沖擊幅度最大。全球化使整個世界經(jīng)濟產(chǎn)生了連鎖反應，而因防疫所需采取的旅行限制，讓所有國家都受到了間接影響，貿(mào)易、旅游、能源及金融行業(yè)都受到較大沖擊。與此同時，雖然有些國家受到的經(jīng)濟影響較大，但這些區(qū)域的環(huán)境質量也得到了較大程度的改善。

與大多數(shù)基于情景分析或預測的經(jīng)濟影響評估不同，這是目前首個基于分析新冠肺炎從2020年初到5月22日的“實時數(shù)據(jù)”對于全球經(jīng)濟、社會與環(huán)境的直接與間接影響。該研究結果于7月10日刊登于國際科學期刊《美國科學公共圖書館》（PLOS ONE）中。

主要研究結果顯示，疫情期間：

消費減少：3.8萬億美元（全球生產(chǎn)總值的4.2%，相當于德國國內(nèi)生產(chǎn)總值）

就業(yè)機會減少：1.47億（全球勞動力的4.2%）

薪資減少：2.1萬億美元（全球個人收入的6%）

影響最大的地區(qū)：美國、中國

影響最大的產(chǎn)業(yè)：航空運輸與旅游業(yè)

溫室氣體減少：25億噸（全球每年排放總量的4.6%，是人類有史以來的最大降幅

其他大氣排放物減少：細顆粒物PM2.5減少60萬噸（全球每年排放總量的3.8%），燃燒化石燃料排放的二氧化硫(SO2)與燃料燃燒、駕駛汽車產(chǎn)生的氮氧化物(NOx)排放量下降510萬噸(全球每年排放總量的2.9%)

來自悉尼大學商學院和可持續(xù)分析中心（ISA）的通訊作者Arunima Malik博士說，以往金融危機的經(jīng)歷表明，如果不進行系統(tǒng)性改革，目前環(huán)境質量的改善不太可能在經(jīng)濟復蘇期間持續(xù)。

Malik博士說：“我們正在經(jīng)歷自大蕭條以來最嚴重的經(jīng)濟緊縮，但與此同時，我們也看到人類開始使用化石燃料之后最大的溫室氣體減量。除了這些導致氣候變化的溫室氣體減少外，我們也看到了與人類健康緊密相關的空氣污染物減少，這對防止空氣污染造成的死亡非常重要。這些社會經(jīng)濟和環(huán)境變量之間的對比揭示了全球社會經(jīng)濟體系面農(nóng)林的困境，我們的研究突出了國際供應鏈的緊密關聯(lián)性，不論是制造業(yè)、旅游業(yè)或是運輸業(yè)，一個產(chǎn)業(yè)的變化將產(chǎn)生連鎖反應影響其他產(chǎn)業(yè)?！?/p>

悉尼大學校長施邁克博士表示，十年前由悉尼大學資助建立的這個合作平臺讓許多重要的研究項目得以實現(xiàn)，這是一件令人欣慰的事情。

“感謝悉尼與其他地區(qū)的學術先鋒在足跡研究方面的開創(chuàng)性工作，我們現(xiàn)在可以快速、準確地模擬世界經(jīng)濟，看看我們的消費變化如何影響社會和環(huán)境。這項研究是在基于云計算的Global MRIO Lab進行的，正是這種全球性、多學科的合作將幫助我們解決這個時代面臨的復雜問題?！?/p>

——悉尼大學校長施邁克博士

多區(qū)域投入產(chǎn)出模型

Global MRIO Lab

為了分析這些產(chǎn)業(yè)與后疫情時期的全球經(jīng)濟脈絡，研究人員運用了以云計算為基礎的多區(qū)域投入產(chǎn)出模型，名為Global MRIO Lab。此模型是由悉尼大學主導的研究團隊所開發(fā)的澳洲產(chǎn)業(yè)生態(tài)模型AustralianIndustrial Ecology Lab (IE Lab) 的延伸。Global MRIO Lab主要利用近來備受矚目的"使用者架構"的碳足跡計算概念，從消費者使用商品數(shù)量的角度來建構碳足跡。這一作法可以避免傳統(tǒng)以"生產(chǎn)者架構"計算碳足跡所導致的碳遺漏。Global MRIO Lab采用各國的經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)以及聯(lián)合國的國際貿(mào)易數(shù)據(jù)，并用超級計算機來追蹤與計算221個國家超過上億條供應鏈數(shù)據(jù)。

Global MRIO Lab以投入產(chǎn)出（I-O）模型為理論基礎，它是在20世紀30年代由諾貝爾獎得主Wassily Leontief提出以了解一個經(jīng)濟體的投入與生產(chǎn)間的關聯(lián)。此模型的優(yōu)勢在于利用公開的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)來分析全球的產(chǎn)業(yè)價值鏈，不僅可以在短時間內(nèi)分析多樣且復雜的問題，而且只要有新數(shù)據(jù)更新，此模型可以快速將其納入模型中。

本研究的第一作者，悉尼大學可持續(xù)分析中心的Manfred Lenzen博士指出該模型是由澳洲政府出資、悉尼大學主導開發(fā)的重要澳洲學術成果。Lenzen博士表示：“該模型獲得澳洲統(tǒng)計局的支持并由8所澳洲大學及CSIRO的研究人員共同研究完成。我們現(xiàn)已有數(shù)百位用戶利用此模型來解答不同類型的問題，比如如何構建可持續(xù)城市，避免食物浪費，量化旅行的碳足跡，以及防災管理等。

在本研究中，Global MRIO Lab共分析了38個地區(qū)及26個產(chǎn)業(yè)。研究團隊成員來自7個國家的9所大學。研究人員按照各自的語言與區(qū)域熟悉度分別收集新冠疫情對于特定區(qū)域的影響狀況。研究團隊共涉及12種語言，包括阿拉伯語、西班牙語以及印度語等。