“人工智能落地到工業(yè)場景的時代其實剛剛開始?！眲?chuàng)新奇智科技有限公司首席技術(shù)官、創(chuàng)新工場人工智能工程院首席架構(gòu)師張發(fā)恩于9月18日在第八屆中國機(jī)器人高峰論壇暨第五屆CEO圓桌峰會論壇上表示。

張發(fā)恩認(rèn)為，人工智能技術(shù)有兩個階段。在人工智能1.0階段，像人臉識別這類人工智能技術(shù)是少數(shù)人掌握的技術(shù)專利，人才是研究型人才，策略是研究型算法。但隨著人工智能邁入2.0時代，行業(yè)關(guān)注點(diǎn)轉(zhuǎn)向如何把人工智能技術(shù)應(yīng)用到合適的場景當(dāng)中去。

在他看來， 2.0時代強(qiáng)調(diào)人工智能創(chuàng)新，要與有價值的行業(yè)結(jié)合，將技術(shù)應(yīng)用到更廣泛的領(lǐng)域。要把人工智能技術(shù)落地，讓學(xué)科知識映射到工程的技術(shù)棧是不可或缺的。人工智能是一個非常復(fù)雜的體系，就創(chuàng)新奇智的人工智能技術(shù)棧而言，下面是技術(shù)層，往上是通用平臺，再往上是算法分類。

張發(fā)恩介紹，創(chuàng)新奇智在制造業(yè)上的解決方案叫工業(yè)視覺，這也是公司在該領(lǐng)域最重要的產(chǎn)品。創(chuàng)新奇智的工業(yè)視覺有四個典型的場景，包括定位、檢測、識別和測量。

張發(fā)恩提到，定位是引導(dǎo)機(jī)器人，讓這個機(jī)器人具備“眼睛”，精確掌握一個物體的空間位置和運(yùn)動軌跡。檢測是用人工智能技術(shù)去檢測工件上的瑕疵，識別主要是指文字、字符識別，測量則是用人工智能技術(shù)去做各種復(fù)雜物體的尺寸的測量。

他也提到，要讓工業(yè)視覺更好落地到合適場景當(dāng)中，需要光學(xué)成像、機(jī)械自動化、電氣自動化以及軟件四項技術(shù)的有效結(jié)合。要獲得高質(zhì)量的照片和獲得高質(zhì)量的視頻，光學(xué)成像非常關(guān)鍵。機(jī)器自動化也是不可或缺的，機(jī)器人技術(shù)是對人工智能技術(shù)落地應(yīng)用很好的相輔相成的技術(shù)。另外，也需要關(guān)注電氣和軟件。

創(chuàng)新奇智成立于2018年3月，是創(chuàng)新工場旗下子公司，專注于面向企業(yè)客戶的人工智能產(chǎn)品和解決方案業(yè)務(wù)（AItoB）。

值得一提的是，今年5月，在世界頂級人臉檢測競賽WIDER FACE中，創(chuàng)新奇智的AInnoFace人臉檢測算法綜合排名第一。7月，在全球頂級視覺權(quán)威賽事PASCAL VOC挑戰(zhàn)賽中，創(chuàng)新奇智的AInnoDetection目標(biāo)檢測算法綜合成績排名第一。