“人工智能落地到工業(yè)場景的時代其實剛剛開始?！眲?chuàng)新奇智科技有限公司首席技術官、創(chuàng)新工場人工智能工程院首席架構師張發(fā)恩于9月18日在第八屆中國機器人高峰論壇暨第五屆CEO圓桌峰會論壇上表示。

張發(fā)恩認為，人工智能技術有兩個階段。在人工智能1.0階段，像人臉識別這類人工智能技術是少數(shù)人掌握的技術專利，人才是研究型人才，策略是研究型算法。但隨著人工智能邁入2.0時代，行業(yè)關注點轉向如何把人工智能技術應用到合適的場景當中去。

在他看來， 2.0時代強調人工智能創(chuàng)新，要與有價值的行業(yè)結合，將技術應用到更廣泛的領域。要把人工智能技術落地，讓學科知識映射到工程的技術棧是不可或缺的。人工智能是一個非常復雜的體系，就創(chuàng)新奇智的人工智能技術棧而言，下面是技術層，往上是通用平臺，再往上是算法分類。

張發(fā)恩介紹，創(chuàng)新奇智在制造業(yè)上的解決方案叫工業(yè)視覺，這也是公司在該領域最重要的產(chǎn)品。創(chuàng)新奇智的工業(yè)視覺有四個典型的場景，包括定位、檢測、識別和測量。

張發(fā)恩提到，定位是引導機器人，讓這個機器人具備“眼睛”，精確掌握一個物體的空間位置和運動軌跡。檢測是用人工智能技術去檢測工件上的瑕疵，識別主要是指文字、字符識別，測量則是用人工智能技術去做各種復雜物體的尺寸的測量。

他也提到，要讓工業(yè)視覺更好落地到合適場景當中，需要光學成像、機械自動化、電氣自動化以及軟件四項技術的有效結合。要獲得高質量的照片和獲得高質量的視頻，光學成像非常關鍵。機器自動化也是不可或缺的，機器人技術是對人工智能技術落地應用很好的相輔相成的技術。另外，也需要關注電氣和軟件。

創(chuàng)新奇智成立于2018年3月，是創(chuàng)新工場旗下子公司，專注于面向企業(yè)客戶的人工智能產(chǎn)品和解決方案業(yè)務（AItoB）。

值得一提的是，今年5月，在世界頂級人臉檢測競賽WIDER FACE中，創(chuàng)新奇智的AInnoFace人臉檢測算法綜合排名第一。7月，在全球頂級視覺權威賽事PASCAL VOC挑戰(zhàn)賽中，創(chuàng)新奇智的AInnoDetection目標檢測算法綜合成績排名第一。