有這樣一種趨勢：AI和IoT技術能力在食品和飲料行業(yè)中變得越來越突出。

比如前段時間，我們就分享過AI創(chuàng)造了一杯威士忌。今天我們又發(fā)現(xiàn)這樣一家釀酒公司，通過AI，更加上IoT的能力，幫助他們公司進行了轉(zhuǎn)型升級。

他們也一直不走尋常路，甚至喊出了“遵循規(guī)則導致更多相同的無聊的東西”的理念。

Sugar Creek Brewing Company成立于2013年，是北卡羅來納州夏洛特的一家精釀啤酒廠。致力于釀造以比利時特拉普派僧侶的風格釀造新鮮、高品質(zhì)的啤酒。

就在最近，他們創(chuàng)造性的將AI和IoT集成到其釀造過程中，以改善啤酒的制造和質(zhì)量。

之所以將AI技術應用其中，因為在一次培訓活動中，有公司提出了可以使用視覺設備檢查確定某些產(chǎn)品是好還是壞， 而這項技術，正好可以為啤酒做同樣的事情。

Sugar Creek Brewing在將成品啤酒包裝成瓶子時遇到了一個嚴重的問題，填充水平是不一致的，在一些包裝運行中，它們最終產(chǎn)生了過度的泡沫，泡沫轉(zhuǎn)化為啤酒中的浪費和過量的溶解氧。

啤酒中的氧氣過多會破壞風味的質(zhì)量，并縮短保質(zhì)期。溢油問題使他們每月?lián)p失3萬美元。

“我們向IBM的工程師提出了這個問題，他們安裝了一個搭載AI系統(tǒng)的攝像頭，在我們的啤酒離開瓶子生產(chǎn)線時，它可以拍下我們的啤酒的照片。這張照片與我們在裝瓶操作過程中收集的其他數(shù)據(jù)相結(jié)合，然后上傳到IBM云端，由Watson算法分析識別?！笨偛眉媛?lián)合創(chuàng)始人Vogelbacher分享到。

啤酒制造商提供了一些他們覺得有用的特定標準，Watson在海量數(shù)據(jù)中尋找匹配。

對大量數(shù)據(jù)的快速解釋使公司在許多情況下從被動變?yōu)橹鲃?，能夠更好地精確定位流程改進。

“這意味著我們可以提供給客戶更高質(zhì)量的啤酒，這從第一天起就一直是我們的使命。”Vogelbacher解釋到。

作為夏洛特的老啤酒廠之一，Sugar Creek Brewing也經(jīng)營著一些歷史悠久的設備。

當他們開始這個項目時，他們做的第一件事就是在釀造過程中的不同點安裝一些精密傳感器。這些傳感器每天24小時收集關于釀造操作的數(shù)據(jù)。

如果單獨查看任何傳感器的數(shù)據(jù)，它并不能真正傳達顯示很多信息。當你將所有數(shù)據(jù)匯總整合后就會產(chǎn)生魔力。

這些數(shù)據(jù)通過一個數(shù)字儀表板，可以讓啤酒制造商接近關于產(chǎn)品和生產(chǎn)設施的健康狀況的即時分析。

之前通過簡單的視力生成了數(shù)十種手寫數(shù)據(jù)和讀取許多儀表?，F(xiàn)在擁有一致且經(jīng)過校準的數(shù)據(jù)，最關鍵的數(shù)據(jù)存儲在IBM的安全位置云，可通過任何具有安全網(wǎng)絡連接的設備訪問。  

Sugar Creek Brewing計劃成為世界上第一家與AI合作從頭開始釀造啤酒的啤酒制造商。它計劃將此啤酒命名為IPAi。該公司還希望將制造數(shù)據(jù)與通過啤酒社交媒體網(wǎng)站生成的大量以消費者為中心的定性數(shù)據(jù)聯(lián)系起來。

時代變化很快，一般的當?shù)仄【茝S可以輕松地在線查看他們的產(chǎn)品超過50,000次，并且可供公眾訪問。

Sugar Creek Brewing的目標是挖掘這些數(shù)據(jù)，以獲得對其產(chǎn)品和其他產(chǎn)品的定性反饋，并將其與制造數(shù)據(jù)相結(jié)合，使用人工智能作為釀酒師制作手工精釀啤酒。

“最終，我們的啤酒制造商將人工智能視為提升藝術性的工具。就像藝術家采用手繪草圖并使用計算機將其數(shù)字化為驚人的動畫一樣?！?Vogelbacher這樣闡述。  

通過弄清楚泡沫問題，AI和物聯(lián)網(wǎng)的實施每月節(jié)省了Sugar Creek Brew $ 10,000美元。

它正在使業(yè)務更加健康，最終保留并改善現(xiàn)有員工的工作，更不會取代員工。

此外，產(chǎn)品的質(zhì)量越來越好，這意味著更多的銷售，更多的銷售導致更多的人員加入團隊和更大的公司。