哈佛大學(xué)社會(huì)學(xué)家Robert Sampson和西蒙菲莎大學(xué)犯罪學(xué)家Martin Andreson教授指出，從社會(huì)解組理論和破窗理論的視角看，社會(huì)失序和建成環(huán)境失序均會(huì)誘導(dǎo)暴力犯罪。這種看法有其內(nèi)在合理性，街區(qū)建成環(huán)境的物理特征是鄰里生態(tài)學(xué)的一個(gè)組成部分（Greensberg和Schneider，1994），從這個(gè)意義上說，社區(qū)內(nèi)顯著的環(huán)境衰退跡象和環(huán)境失序，往往表明街區(qū)內(nèi)缺乏非正式的社會(huì)控制和集體效能（Sampson等，1997）。更進(jìn)一步，會(huì)導(dǎo)致暴力犯罪集中聚集在城市內(nèi)某些熱點(diǎn)區(qū)域。雖然研究人員對(duì)這種復(fù)雜的“社會(huì)—環(huán)境”相互作用機(jī)制越來越感興趣（Malleson和Birkin，2012），但他們正面臨建成環(huán)境精細(xì)量化數(shù)據(jù)的缺失和難以獲取等困難，這種困難對(duì)理解建成環(huán)境對(duì)城市犯罪分布的作用機(jī)制構(gòu)成了障礙。

環(huán)境審計(jì)是搜集建成環(huán)境微觀特征數(shù)據(jù)的直接方式，也是使用最廣泛的方式，在過去幾十年中，學(xué)者們開發(fā)并測(cè)試了大量環(huán)境審計(jì)工具，用于步行、騎行等戶外活動(dòng)和鄰里安全的環(huán)境審計(jì)研究。但利用這些工具進(jìn)行環(huán)境審計(jì)的傳統(tǒng)做法，仍然是通過對(duì)城市空間進(jìn)行隨機(jī)采樣，選擇環(huán)境審計(jì)地點(diǎn)，再由審計(jì)員親自進(jìn)入審計(jì)地點(diǎn)進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)觀察和數(shù)據(jù)采集。這種做法成本高、耗時(shí)、繁瑣，特別是對(duì)于大規(guī)模研究、研究地點(diǎn)很分散、研究地點(diǎn)有犯罪風(fēng)險(xiǎn)的情況。

谷歌街景影像數(shù)據(jù)（Google Street View，GSV）正被越來越多的研究者用于城市環(huán)境的調(diào)查研究，幫助研究者以“虛擬環(huán)境審計(jì)”的方式。密歇根大學(xué)的Philippa Clarke教授和西澳大利亞大學(xué)的Nicole Edwards教授在研究中發(fā)現(xiàn)，實(shí)地審計(jì)與基于谷歌街景影像的“虛擬審計(jì)”之間具有極高的一致性，并且可以節(jié)省高達(dá)90%的審計(jì)時(shí)間。賀力博士在自己的研究闡述了如何使用谷歌街景數(shù)據(jù)研究暴力犯罪與城市住宅區(qū)的物理特征之間的關(guān)系。

哈佛大學(xué)社會(huì)學(xué)家Robert Sampson教授和中佛羅里達(dá)大學(xué)的犯罪學(xué)家Jacinta Gau教授認(rèn)為，環(huán)境失序和暴力犯罪同時(shí)會(huì)受到聚集性的社會(huì)經(jīng)濟(jì)剝奪的影響，因此，在缺乏對(duì)街區(qū)貧困程度和集體效能的控制情況下，環(huán)境失序和犯罪之間的聯(lián)系可能會(huì)模糊不清。此外，印第安納大學(xué)犯罪學(xué)家Thomas Stucky教授指出，環(huán)境失序?qū)Ψ缸锏挠绊憦?qiáng)弱程度取決于區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件，如人口流動(dòng)性的變化和區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平。因此，為了更有效地衡量建成環(huán)境對(duì)犯罪分布的影響，需要通過犯罪學(xué)理論所支持的社會(huì)經(jīng)濟(jì)和人口變量來控制區(qū)域的社會(huì)結(jié)構(gòu)條件。

賀力的研究解決了這個(gè)問題，研究者在選擇環(huán)境審計(jì)地點(diǎn)之前，先使用回歸模型方法，控制了大量社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平對(duì)暴力犯罪分布的影響。在剝離社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平的影響之后，以谷歌街景數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，單獨(dú)研究建成環(huán)境和犯罪的關(guān)系，可以更清晰、系統(tǒng)地描述環(huán)境失序?qū)Ψ缸锏淖饔脵C(jī)制。

以美國(guó)俄亥俄州哥倫布市的犯罪為例，該研究發(fā)現(xiàn)，三類建成環(huán)境特征（物理特征的衰敗、領(lǐng)地功能、可防衛(wèi)空間）與暴力犯罪的分布顯著相關(guān)（圖2）。物理特征的衰敗指標(biāo)包括違法涂鴉、建筑物損壞、路面破損、廢棄建筑物、廢棄車輛、垃圾、建筑物屋頂修繕程度、破窗等。領(lǐng)地功能特征包含社區(qū)守望標(biāo)志、建筑物周邊植被分布、建筑物的個(gè)性化設(shè)計(jì)、花園狀況、草坪修繕狀況、“當(dāng)心有狗”的標(biāo)志等指標(biāo)?？煞佬l(wèi)空間特征包括建筑物圍欄、防盜門、防護(hù)網(wǎng)等指標(biāo)。

該研究指出，當(dāng)剝離了社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平對(duì)犯罪的影響作用后，在犯罪低發(fā)地區(qū)通過谷歌街景能更頻繁地觀察到圍欄、防護(hù)網(wǎng)和防盜門、庭院裝飾、門牌號(hào)碼的個(gè)性化、良好的屋頂狀況、鄰里守望標(biāo)志和“當(dāng)心有狗”的標(biāo)志（圖3）。相反，鮮見廢棄建筑物、廢棄汽車、涂鴉、密集的垃圾、草坪狀況不佳、外墻破損和破窗。而在犯罪高發(fā)區(qū)域，通過谷歌街景可以更頻繁地觀察到環(huán)境失序現(xiàn)象，例如，廢棄建筑物和廢棄汽車出現(xiàn)更為頻繁，涂鴉、密集的垃圾、草坪狀況不佳、外部破舊和窗戶破損也出現(xiàn)更為頻繁，且高于預(yù)期（圖4）。另外，這些地方普遍缺乏圍欄、防盜門、防護(hù)網(wǎng)、房屋裝飾個(gè)性化、社區(qū)守望標(biāo)志和“當(dāng)心有狗”標(biāo)志。

該研究的這種做法具有很高的普適性，尤其對(duì)研究對(duì)象同時(shí)受社會(huì)環(huán)境和建筑環(huán)境影響的情況。此外，研究者開發(fā)了一個(gè)桌面版的建成環(huán)境數(shù)據(jù)采集軟件（圖5），以便在利用谷歌街景進(jìn)行“虛擬審計(jì)”時(shí)，高效錄入數(shù)據(jù)并進(jìn)行地理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)組織管理。這個(gè)軟件同樣具有很強(qiáng)的重用性，對(duì)軟件稍作修改，就可以應(yīng)用于其他環(huán)境審計(jì)目的，如步行友好性審計(jì)、騎行友好性審計(jì)等。

該研究所提供的新方法，有助于對(duì)當(dāng)前環(huán)境犯罪學(xué)理論進(jìn)行更準(zhǔn)確、更有效的實(shí)證研究。從回歸分析和基于谷歌街景的環(huán)境審計(jì)中獲得的分析結(jié)果，實(shí)證性地支持了社會(huì)解組理論、日?；顒?dòng)理論和破窗理論。同時(shí)，有助于為“環(huán)境設(shè)計(jì)預(yù)防犯罪”（CPTED）等理論提供實(shí)證證據(jù)，并指導(dǎo)犯罪防控措施的制定。

附：

引用方式：He, L., Páez, A., & Liu, D. (2017). Built environment and violent crime: An environmental audit approach using Google Street View. Computers, Environment and Urban Systems. 66, 83-95.

中英題目：Built environment and violent crime: An environmental audit approach using Google Street View（建成環(huán)境與暴力犯罪：一種基于谷歌街景的環(huán)境審計(jì)方法）

發(fā)表刊物：《Computers, Environment and Urban Systems》，期刊名翻譯為《計(jì)算機(jī)、環(huán)境與城市系統(tǒng)》，SSCI一區(qū)，五年影響因子3.997。