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逆向?qū)W習(xí)法:如何用AI搭建思維框架?分享MIT學(xué)霸的3個(gè)高質(zhì)量提問

2026-05-25 16:09
來源:澎湃新聞·澎湃號·湃客
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——?jiǎng)e把AI當(dāng)成高級版的搜索引擎,把它當(dāng)成一個(gè)嚴(yán)格的導(dǎo)師!

最近一個(gè)MIT研究生的學(xué)習(xí)方法在海外引起了不小的討論。

一名MIT的同學(xué),利用AI只花了兩天時(shí)間,就掌握了一門完全陌生的課程

順利的通過了該領(lǐng)域的資格考試。

看完他的方法,我反應(yīng)是:

咱們大部分人使用AI的方式確實(shí)有點(diǎn)走偏了,AI其實(shí)有更大的能量來幫助咱們高效學(xué)習(xí)。

接下來我把他的方法分享給大家,一起學(xué)習(xí)!

一、大多數(shù)人,還在把AI當(dāng)百度用

先回想一下,我們是怎么用AI的?

查一個(gè)新詞解釋、搜索一個(gè)問題的答案,幫忙改改文案、生成個(gè)ppt等等

用AI來用這些事絕對沒有問題,但確實(shí)差了點(diǎn)意思

有點(diǎn)像在使用一個(gè)高級版搜索引擎

本質(zhì)上還是在獲取信息,雖然獲取到了,但并沒有理解,更不會(huì)掌握。

AI能做到的事情遠(yuǎn)不止這點(diǎn)

這名同學(xué)在NotebookLM里上傳了6本教材、15篇研究論文,以及所有能找到的相關(guān)資料。

把這些資料統(tǒng)統(tǒng)喂給AI后,他問了AI三個(gè)問題~

二、第1個(gè)問題:共識是什么?

他的第1個(gè)問題是:“這個(gè)領(lǐng)域所有專家都認(rèn)同的五個(gè)核心思維模式是什么?”

仔細(xì)看這個(gè)問法。

沒有說讓AI幫忙總結(jié)知識點(diǎn)、也沒有讓AI精練出重點(diǎn)。

而是問專家們是怎么想的。

沒錯(cuò)啊,知識點(diǎn)是死的,但思維模型是活的~

領(lǐng)域內(nèi)深耕多年的專家們,他們一定有對該領(lǐng)域底層的認(rèn)知

這種認(rèn)知是在數(shù)次試錯(cuò)和反思中慢慢磨出來的底層邏輯。

面對一個(gè)新領(lǐng)域,如果自己摸索可能得花大量時(shí)間總結(jié)

通過這個(gè)問題把結(jié)果直接從AI那里提煉了出來。

通過第一個(gè)問題,他對這個(gè)領(lǐng)域最聰明的那批人是怎么思考問題的已經(jīng)有了基本的概念。

三、第2個(gè)問題:他們在吵什么?

第2個(gè)問題更深入一些:

這個(gè)領(lǐng)域的專家們吵得最兇的三個(gè)方面是什么?他們各自最硬核的論據(jù)又是什么?

沒錯(cuò),其實(shí)任何一個(gè)領(lǐng)域,每個(gè)人都有不同的觀點(diǎn)。

有的人認(rèn)為A方向?qū)Γ腥擞X得B更好,各有各的證據(jù)和邏輯。

書里面一般直接給你定義死,基本上不會(huì)告訴你他們在爭論什么

但爭議的理論一般都藏著這個(gè)領(lǐng)域前沿和核心的東西。

知道專家們在爭什么,就能看清領(lǐng)域的邊界在哪里

哪些是已經(jīng)確定的,哪些還是開放的問題。

通過兩個(gè)問題AI幫他總結(jié)了一個(gè)相對閉環(huán)的知識路徑,共識、爭議、開放的問題都有提煉出來了

四、第3個(gè)問題:向自己提問。

最后他讓AI向自己出了10道題

要求是一眼就能看出答題的人是真的理解了還是死記硬背。

然后,他照著原始材料一道題一道題的做,做完后對照正確答案。

如果答錯(cuò)了就馬上追問錯(cuò)在哪里?漏掉了什么?

把每一個(gè)理解上的漏洞都找出來然后給補(bǔ)齊。

這一步的本質(zhì)其實(shí)就是檢測自己的理解深度

答錯(cuò)就意味著有一個(gè)忙點(diǎn),發(fā)現(xiàn)并解決就好

通過這種方式,先搭思維框架,再看爭論重點(diǎn),最后用提問倒逼自己學(xué)到真東西。

五、AI時(shí)代,學(xué)習(xí)正在被重新定義

這名同學(xué)的方法給我們的啟示其實(shí)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過學(xué)習(xí)方法本身

大多數(shù)人的學(xué)習(xí)習(xí)慣是順著來,先看第一章,然后第二章、一直到最后一章

這種順序當(dāng)然完全沒有問題,但現(xiàn)在信息過載的時(shí)代,線性思維或許會(huì)讓人陷在細(xì)節(jié)里,你很難看到最后。

這名同學(xué)的做法是逆向?qū)W習(xí),先搭框架,再看爭議,最后用測試倒逼理解。

AI不會(huì)創(chuàng)造新的方法,但使用AI的方法可以創(chuàng)新

他的三個(gè)問題不是標(biāo)準(zhǔn)答案,每個(gè)領(lǐng)域、每個(gè)人都可以根據(jù)自己的需要設(shè)計(jì)出適合自己的問題框架。

現(xiàn)在開始,向你的AI開口提問吧~

創(chuàng)作:Omni實(shí)驗(yàn)室

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