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Informatica擴(kuò)展智能體AI戰(zhàn)略,推出無頭數(shù)據(jù)服務(wù)與統(tǒng)一智能體治理
數(shù)據(jù)管理廠商Informatica在被Salesforce收購后首次發(fā)布重大公告,推出其旗艦產(chǎn)品智能數(shù)據(jù)管理云(IDMC)的"無頭"版本,將其定位為企業(yè)構(gòu)建人工智能智能體的資源,這些智能體需要受治理的、富含上下文的數(shù)據(jù),而無需依賴傳統(tǒng)應(yīng)用界面。
"無頭"是一種軟件架構(gòu),其中用戶界面與后端數(shù)據(jù)和邏輯分離。處理引擎獨立運(yùn)行,通過應(yīng)用程序編程接口與其他應(yīng)用通信。
Informatica表示將通過可重用服務(wù)和模型上下文協(xié)議端點公開IDMC,這些端點可由AI智能體、開發(fā)工具和企業(yè)工作流直接調(diào)用。該公司稱,這種方法允許客戶從Anthropic的Claude、Salesforce的Slack、Anysphere的Cursor等AI框架環(huán)境中訪問治理、集成、數(shù)據(jù)質(zhì)量和主數(shù)據(jù)管理功能,無需大量集成工作。
統(tǒng)一智能體與上下文目錄
該公司還推出了業(yè)界首個統(tǒng)一的"智能體與上下文目錄",旨在從單一控制平面治理企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)和AI智能體。Informatica高管將這些舉措定位為對企業(yè)AI計劃受碎片化和治理不善數(shù)據(jù)制約的日益擔(dān)憂的回應(yīng)。
"沒有可信數(shù)據(jù)就沒有可信AI,"該公司在發(fā)布中表示,并引用其首席數(shù)據(jù)官調(diào)查發(fā)現(xiàn),76%的數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)者表示治理未能跟上AI計劃的步伐,61%表示更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)使AI試點更容易投入生產(chǎn)。
Salesforce數(shù)據(jù)基礎(chǔ)總裁Rahul Auradkar表示,無頭架構(gòu)的重點不在于替代API,而在于讓智能體更容易發(fā)現(xiàn)、解釋和編排企業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)。
"借助AI的力量以及命令行工具、MCP和API的標(biāo)準(zhǔn)化,使用AI的力量變得更加容易,"他說。"構(gòu)建模塊現(xiàn)在變得更加標(biāo)準(zhǔn)化、更易訪問,并且更智能地組合和處理。"
Informatica元數(shù)據(jù)和AI產(chǎn)品高級副總裁Gaurav Pathak表示,目標(biāo)是為智能體提供比傳統(tǒng)API集成更多的上下文感知能力。
"我們希望為智能體提供更多上下文,"他說。"調(diào)用這些API的最佳方式是什么?傳遞的正確參數(shù)是什么?邊界條件是什么?"
Claire智能體層與自主數(shù)據(jù)管理
該戰(zhàn)略的主要組成部分是Claire,這是Informatica的AI驅(qū)動數(shù)據(jù)管理引擎,使用機(jī)器學(xué)習(xí)和元數(shù)據(jù)智能自動化重復(fù)性數(shù)據(jù)任務(wù)。該公司表示,Claire現(xiàn)在將作為"完全無頭的多智能體智能層"運(yùn)行。公司還宣布了幾個新的自主智能體,包括從自然語言提示生成生產(chǎn)就緒質(zhì)量規(guī)則的數(shù)據(jù)質(zhì)量智能體,以及自動填補(bǔ)企業(yè)目錄空白的元數(shù)據(jù)豐富智能體。
另一個新增功能是"智能體多域主數(shù)據(jù)管理",可實時持續(xù)清理、管理和豐富主數(shù)據(jù),供自主智能體使用。
Pathak表示,該公司在數(shù)據(jù)質(zhì)量智能體的預(yù)覽部署期間看到了顯著的生產(chǎn)力提升。
"以前,組織每周最多處理四到五條數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則,"他說。"我們看到組織使用智能體每天可處理多達(dá)200條數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則。"
高管們強(qiáng)調(diào),Informatica的元數(shù)據(jù)目錄被視為核心競爭資產(chǎn),是其AI戰(zhàn)略的核心。元數(shù)據(jù)是企業(yè)信息的"目錄",幫助智能體確定哪些數(shù)據(jù)最相關(guān)和最可信。
"Informatica的核心獨特賣點之一是我們統(tǒng)一的元數(shù)據(jù)基礎(chǔ),"Pathak說。"沒有智能體能一次性將所有這些百科全書內(nèi)容納入其上下文窗口。目錄可以引導(dǎo)它們。"
治理保障與生態(tài)系統(tǒng)整合
該公司還表示已注意在自動化與治理保障之間取得平衡。智能體僅在結(jié)果可預(yù)測時使用確定性工作流,并在存在歧義時尋求人工監(jiān)督。
"我們所做的幾乎所有非確定性工作,如果需要,都有人工干預(yù)覆蓋機(jī)制,"Auradkar說。"關(guān)鍵是可靠的結(jié)果。"
Informatica的更廣泛戰(zhàn)略日益與Salesforce推動的"智能體企業(yè)"愿景保持一致,在這種企業(yè)中,AI智能體使用共享治理和數(shù)據(jù)控制跨業(yè)務(wù)系統(tǒng)、協(xié)作平臺和分析工具進(jìn)行交互。新的智能體結(jié)構(gòu)上下文目錄將Informatica治理能力與Salesforce的MuleSoft智能體結(jié)構(gòu)集成,共同治理智能體和數(shù)據(jù)資產(chǎn)。
該公司還宣布與主要云和數(shù)據(jù)平臺提供商的一系列合作擴(kuò)展,將Informatica技術(shù)與其產(chǎn)品更緊密地結(jié)合。
Claire GPT將在Google Cloud環(huán)境中可用,并增加對Google新興的智能體到智能體互操作性協(xié)議的支持。Informatica表示,這允許Claire智能體與基于Google Gemini Enterprise構(gòu)建的智能體協(xié)作。
與Snowflake擴(kuò)展的合作包括與Snowflake Cortex AI的無頭數(shù)據(jù)管理集成、Snowflake表的行級治理以及托管Apache Iceberg表的元數(shù)據(jù)掃描。
微軟將在Microsoft Foundry平臺中支持Informatica的MCP服務(wù)器,用于構(gòu)建、測試、部署和管理AI應(yīng)用和智能體。兩家公司還承諾深化IDMC與Microsoft Fabric之間的集成,用于大規(guī)模數(shù)據(jù)攝取和變更數(shù)據(jù)捕獲工作流。
與亞馬遜云科技擴(kuò)展的集成將通過AWS智能體注冊表和Amazon Quick公開Claire智能體技能和MCP服務(wù)器,以支持Amazon Bedrock上的受治理AI工作流。
最后,與Databricks的協(xié)議包括與該公司智能體Bricks的新集成、與Lakebase數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的連接、將主數(shù)據(jù)發(fā)布到Databricks湖倉以及與Unity Catalog的治理聯(lián)合。
Q&A
Q1:Informatica推出的"無頭"智能數(shù)據(jù)管理云是什么?
A:這是一種將用戶界面與后端數(shù)據(jù)和邏輯分離的軟件架構(gòu)。它允許AI智能體通過API直接調(diào)用數(shù)據(jù)治理、集成、數(shù)據(jù)質(zhì)量等功能,無需傳統(tǒng)應(yīng)用界面,使智能體能更容易地訪問和使用企業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)。
Q2:Informatica的數(shù)據(jù)質(zhì)量智能體能帶來多大的效率提升?
A:根據(jù)Informatica的預(yù)覽部署數(shù)據(jù),使用數(shù)據(jù)質(zhì)量智能體后,組織的數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則處理能力從以前每周最多4到5條提升到每天可處理多達(dá)200條,生產(chǎn)力提升顯著。
Q3:為什么元數(shù)據(jù)目錄對AI智能體如此重要?
A:元數(shù)據(jù)目錄就像企業(yè)信息的"目錄",幫助智能體確定哪些數(shù)據(jù)最相關(guān)和最可信。由于智能體無法一次性處理所有企業(yè)數(shù)據(jù),元數(shù)據(jù)目錄可以引導(dǎo)它們找到最合適的數(shù)據(jù)源,這是Informatica的核心競爭優(yōu)勢之一。
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