①南京大學(xué)學(xué)生在做實驗。

②南京大學(xué)學(xué)生在做實驗。本版圖片均由南京大學(xué)提供

當(dāng)今時代，不確定性如影隨形，焦慮感普遍彌漫在高等教育領(lǐng)域。這種焦慮，很大程度上源于我們對未來道路的迷茫，尤其是在以人工智能為代表的科技浪潮沖擊下，傳統(tǒng)的教育模式與人才培養(yǎng)范式正遭遇前所未有的拷問。

然而，焦慮也促使我們思考與探尋?；厮輾v史，大學(xué)的形態(tài)與使命始終隨著時代變遷而演進(jìn)；展望未來，教育的核心價值需要在變革中被重新錨定。當(dāng)前，大學(xué)正站在一個關(guān)鍵的十字路口，我們應(yīng)當(dāng)超越對知識與技能的簡單傳授，轉(zhuǎn)向?qū)λ季S、智慧與創(chuàng)新能力的深度培育，探索一條適應(yīng)且能引領(lǐng)時代的教育新路。

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穿越百年——

教育變革的核心始終是塑造人

要看清未來，首先要回顧過去。近兩百年間，高等教育經(jīng)歷了兩次重大的變革：一次是研究型大學(xué)的誕生，另一次是通識教育模式的產(chǎn)生及其與研究型大學(xué)的融合。

無論是發(fā)端于德國柏林大學(xué)的研究型大學(xué)理念，還是后來在美國高校中得到發(fā)展的通識教育模式，其成功的根本，都落腳于人才培養(yǎng)這一標(biāo)志性的核心。這提醒我們，無論形態(tài)如何變化，育人是大學(xué)不變的基石。

近年來，全球高等教育格局正在發(fā)生深刻變化。哈佛大學(xué)柯偉林教授在《思想之帝國》一書中，以一位西方學(xué)者的視角觀察了從德國、美國到中國的大學(xué)發(fā)展。值得深思的是，他將中國的南京大學(xué)和清華大學(xué)作為重點案例進(jìn)行分析。這從側(cè)面表明，中國大學(xué)的發(fā)展，尤其是在本科生人才培養(yǎng)方面所發(fā)生的變化，已經(jīng)引起了國際學(xué)界的高度關(guān)注。

柯偉林教授在書中也提出了他觀察到中國大學(xué)未來可能面臨的挑戰(zhàn)：首先是人才培養(yǎng)問題；其次是發(fā)展到一定階段后必然出現(xiàn)的資源約束與效益最大化問題；再次是從西方觀念出發(fā)關(guān)注的學(xué)術(shù)卓越問題。這些觀察，促使我們在肯定成績的同時，也必須冷靜思考可持續(xù)發(fā)展的路徑。

當(dāng)前，我們進(jìn)入一個需要重塑高等教育以實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的新階段。大學(xué)面臨著教育公平、學(xué)術(shù)卓越、人才培養(yǎng)模式革新等多重根本性挑戰(zhàn)。特別是在AI時代，大學(xué)還需要思考如何引領(lǐng)社會的道德與誠信建設(shè)。我們的人才培養(yǎng)工作，必須置于這樣的大背景下重新考量。

在這個重塑的過程中，有幾個趨勢尤為關(guān)鍵：一是跨學(xué)科、超學(xué)科的融合。學(xué)科的邊界正在模糊，認(rèn)知變得無邊界，開放性的交流成為主流。二是學(xué)習(xí)者的深刻變化。今天的年輕人與一二十年前截然不同，他們擁有新的認(rèn)知習(xí)慣與學(xué)習(xí)期待。大學(xué)應(yīng)以何種價值觀和理念來支撐他們的成長，是教育變革中至關(guān)重要的問題。

在這方面，一所名為密涅瓦大學(xué)的機(jī)構(gòu)提供了極具啟發(fā)性的參照。這所由哈佛大學(xué)前院長創(chuàng)辦的學(xué)校，連續(xù)數(shù)年成為美國錄取率最低的大學(xué)之一。其創(chuàng)始人認(rèn)為，許多傳統(tǒng)大學(xué)的教育停留在表面，未能觸及核心。密涅瓦大學(xué)則旗幟鮮明地將目標(biāo)定為“教會學(xué)生如何思考”，它重新定義了高等教育的目標(biāo)——教育的核心不是知識，而是智慧。

密涅瓦大學(xué)的創(chuàng)新體現(xiàn)在三個方面：一是教學(xué)理念的創(chuàng)新，強(qiáng)調(diào)批判性思維、創(chuàng)新性思維、有效溝通與團(tuán)隊協(xié)作能力的培養(yǎng)。二是課程體系的重構(gòu)，打破傳統(tǒng)課程框架，將教學(xué)內(nèi)容拆解為上百個思維訓(xùn)練單元。三是教學(xué)模式的革新，實行全球游學(xué)與在線實時研討相結(jié)合，讓整個世界成為課堂。密涅瓦大學(xué)的實踐，展示了過去十多年間一場靜悄悄的、漸進(jìn)式的教育革命，它為我們思考未來路徑提供了有價值的參考。

2

直面AI——

打破“馬車?yán)羝麢C(jī)”的悖論

影響未來大學(xué)發(fā)展的變量很多，但最大的變量無疑是科技，特別是人工智能（AI）。它正從工具使用方式、認(rèn)知方式和組織形式三個維度，對教育進(jìn)行基礎(chǔ)性重構(gòu)。我們的許多焦慮，正源于此——我們尚不清楚AI將以何種深度和形式顛覆教育。

AI帶來的挑戰(zhàn)是具體而嚴(yán)峻的：

首先，它暴露了傳統(tǒng)教育在能力培養(yǎng)上的短板。例如，大模型能夠生成看似合理但完全虛構(gòu)的論述。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)上充斥著由AI生成的“宣講者”與“傾聽者”的辯論時，我們該如何教學(xué)生辨別真?zhèn)?？這已不是簡單的知識學(xué)習(xí)，而是一種核心的批判性思維與信息素養(yǎng)的鍛造。大學(xué)有責(zé)任為社會提供辨別真?zhèn)蔚乃枷牍ぞ撸@是每位教師的重大責(zé)任。

其次，AI的應(yīng)用效果復(fù)雜多元。已有研究發(fā)現(xiàn)，在基礎(chǔ)教育階段使用AI輔助學(xué)習(xí)，學(xué)生成績可能提升，但某些基礎(chǔ)能力如記憶效果卻可能下降。這給我們的評價體系提出了新課題。此外，學(xué)術(shù)倫理、學(xué)生使用AI完成作業(yè)的誠信問題，以及學(xué)生陷入績點“內(nèi)卷”而無暇他顧的困境，都在AI時代變得更加突出。

更重要的是，我們可能正陷入一種“AI教育的悖論”。當(dāng)前，包括南京大學(xué)在內(nèi)的許多高校，紛紛開設(shè)面向全體學(xué)生的AI通識課程，這固然是積極的回應(yīng)。但問題在于，我們很多時候仍在用傳統(tǒng)的、標(biāo)準(zhǔn)化的方法教授AI知識，學(xué)生依然是被動完成任務(wù)。這好比“用馬車去拉蒸汽機(jī)”，未能真正利用AI的特性來革新教學(xué)本身。我們是否真的以AI的思維來設(shè)計和實施AI教育？這是一個尖銳的拷問。

因此，問題的核心指向人與AI的關(guān)系。教育的本質(zhì)是關(guān)于人的成長與發(fā)展。AI時代的大學(xué)教育，其未來形態(tài)在很大程度上取決于我們?nèi)绾味x并處理好這一關(guān)系。我們不能僅僅將AI視為一個新工具或一門新知識，而應(yīng)將其作為重構(gòu)教育邏輯的契機(jī)。

3

范式革命——

把學(xué)習(xí)與成長的責(zé)任還給學(xué)生

面對挑戰(zhàn)，我們需要更具顛覆性的想象。一種可能的未來方向是：在人工智能的賦能下，將學(xué)習(xí)的控制權(quán)和成長的責(zé)任交還給學(xué)習(xí)主體。我們可以稱之為“自適應(yīng)學(xué)習(xí)”模式。

其核心理念是，利用AI創(chuàng)造一個能夠?qū)崟r感知、診斷、響應(yīng)和指導(dǎo)學(xué)習(xí)需求的成長環(huán)境，將標(biāo)準(zhǔn)化的教育流程，轉(zhuǎn)化為高度個性化、自主驅(qū)動的探索旅程。這將使真正的“因材施教”成為可能，讓每名學(xué)生都擁有一個實時演變的、非線性的個人學(xué)習(xí)地圖。

這種模式將引發(fā)一系列根本性變革。

一是學(xué)制與路徑的解放。大學(xué)本科學(xué)制為什么一定是4年？當(dāng)學(xué)生的學(xué)習(xí)完全個性化后，學(xué)制應(yīng)是彈性的。有的學(xué)生可能用3年甚至更短時間就能達(dá)成學(xué)習(xí)目標(biāo)，有的則需要更長時間進(jìn)行深度探索。學(xué)生可以按照自己獨特的認(rèn)知順序?qū)W習(xí)，而非固定的A—B—C—D序列。

二是教學(xué)關(guān)系的重構(gòu)。教師的核心角色將從知識傳授者，轉(zhuǎn)變?yōu)閷W(xué)習(xí)過程的引導(dǎo)者、陪伴者和思維碰撞的激發(fā)者。課堂將從知識講授的場所，轉(zhuǎn)變?yōu)樗急娼涣鞯恼搲?，回歸雅典式對話的本質(zhì)。

三是評價體系的革新。評價將不再是單一的結(jié)果考核，而是一個多維度的過程性評估，關(guān)注學(xué)生的學(xué)習(xí)準(zhǔn)備度、障礙突破、自信心建立以及協(xié)作能力等綜合素養(yǎng)。

四是課程形態(tài)的演化。課程不再是靜態(tài)、預(yù)設(shè)的知識包，而是可以由學(xué)習(xí)者根據(jù)問題與興趣，在教師與AI的協(xié)助下動態(tài)組織和生成的探究項目。

這并非空想。早在2006年，南京大學(xué)就開始推行“三三制”本科人才培養(yǎng)模式改革，其改革核心是“把選擇權(quán)交給學(xué)生”。盡管遭遇了不少阻力，且當(dāng)時受技術(shù)所限，對學(xué)生的個性化支持還受到一定的限制，但改革方向與AI時代的要求是一致的。20年過去了，事實也證明這項改革是成功的，學(xué)生確實獲得了更多的選擇權(quán)。

AI時代，人工智能技術(shù)能夠滿足每個人不同的基礎(chǔ)和成長路徑需求，讓個性化學(xué)習(xí)成為可能。近期，我們計劃推進(jìn)“AI&三三制”（新三三制）改革，希望將自適應(yīng)學(xué)習(xí)、跨學(xué)科融合與AI賦能深度融入人才培養(yǎng)全過程，探索一條AI時代大學(xué)教育的新路。

焦慮源于未知，行動源于責(zé)任。我們已經(jīng)站在改革的前沿，唯有以開拓者的姿態(tài)，主動擁抱變革，才能真正駕馭時代浪潮，培養(yǎng)出能夠創(chuàng)造未來、引領(lǐng)未來的卓越人才。

（作者：談?wù)苊?系中國科學(xué)院院士、南京大學(xué)校長）