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阿里大牛帶隊(duì),未來式智能又融資了

2026-05-20 15:54
來源:澎湃新聞·澎湃號(hào)·湃客
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智能體正迎來爆發(fā)元年。

正如我們看到融資越來越多了——今日(5月20日),國(guó)內(nèi)AI Agent創(chuàng)業(yè)公司未來式智能宣布完成Pre-A輪融資,新進(jìn)投資方包括凡創(chuàng)資本、中關(guān)村資本、探元資本,老股東東證創(chuàng)新、麟閣創(chuàng)投跟投。

這背后是一個(gè)大廠系團(tuán)隊(duì)——未來式智能創(chuàng)始人兼CEO楊勁松、CSO王駿、COO鄒陽(yáng),均來自阿里巴巴達(dá)摩院。2023年,當(dāng)基模創(chuàng)業(yè)潮席卷,他們選擇更早一步,做起Agent。

堅(jiān)守了三年,Agent賽道終于熱鬧起來。在今天這個(gè)節(jié)點(diǎn),未來式智能也帶來了他們籌備已久的全新產(chǎn)品——AI數(shù)字專家市場(chǎng)“袋袋”。袋袋類似一個(gè)智能體京東,用戶可以直接雇傭成品數(shù)字員工;各領(lǐng)域?qū)<覄t可以通過售賣數(shù)字分身獲得持續(xù)收入。

AI從未帶來過像今天這般的顛覆,但未來式智能顯然有著更大的野心:“消除人類無聊工作”。

阿里系帶隊(duì)

一個(gè)AI新物種誕生

回過頭看,楊勁松選了一條少有人走的路。

時(shí)間回到2023年,ChatGPT將大模型帶入大眾視野,自此引爆國(guó)內(nèi)“百模大戰(zhàn)”。當(dāng)所有創(chuàng)業(yè)者和投資人都簇?fù)碓诖竽P唾惖?,楊勁松卻做出一個(gè)與眾不同的決定:不做大模型,做Agent。

未來式智能創(chuàng)始人兼CEO楊勁松

在此之前,楊勁松曾是字節(jié)飛書AI與大數(shù)據(jù)產(chǎn)品負(fù)責(zé)人,后又任職于阿里巴巴達(dá)摩院,擔(dān)任產(chǎn)品/商業(yè)化總監(jiān)。早在2021年,他就和團(tuán)隊(duì)發(fā)布大模型AliceMind,這便是通義千問的前身??梢哉f,他是國(guó)內(nèi)接觸大模型的第一批人。

正是這段經(jīng)歷,讓他目睹大模型創(chuàng)業(yè)熱潮時(shí)反而更加冷靜?!霸?023年初那個(gè)時(shí)間點(diǎn),全國(guó)真正親手訓(xùn)練過大模型的人應(yīng)該不超過100個(gè)。”彼時(shí)他有兩個(gè)判斷:

“第一,大模型會(huì)成為像水電一樣的基礎(chǔ)設(shè)施,但要真正發(fā)揮出價(jià)值,這并非最終消費(fèi)形態(tài);第二,企業(yè)需要的不僅是‘聰明大腦’,而是一套能交付結(jié)果、基于數(shù)據(jù)決策和做事的系統(tǒng)”。而這一切,正是Agent所能解決的問題。

身處阿里達(dá)摩院這個(gè)全國(guó)AI人才最密集的地方,楊勁松很快找到了創(chuàng)業(yè)伙伴。目前核心團(tuán)隊(duì)中,CSO王駿是清華電機(jī)系碩士、哥倫比亞大學(xué)電子工程專業(yè)博士,擁有谷歌研究中心、阿里云和達(dá)摩院機(jī)器智能從業(yè)經(jīng)歷;COO鄒陽(yáng),擁有多家大廠從業(yè)經(jīng)驗(yàn),曾主導(dǎo)阿里云多個(gè)大型AI項(xiàng)目從拓展到交付,擔(dān)任達(dá)摩院商業(yè)化總監(jiān)。三人角色互補(bǔ),形成產(chǎn)品+技術(shù)+商業(yè)化的完美組合。

在他們的暢想里,會(huì)有一種Agent,理解人的意圖,幫人找到合適的工具,并直接完成任務(wù)。2023年6月,未來式智能正式成立。

三個(gè)月后,公司旗下產(chǎn)品靈搭1.0正式發(fā)布,支持復(fù)雜工作流與多智能體編排。簡(jiǎn)單理解,這更像是一個(gè)生成Agent的工廠:用戶無需手寫任何代碼,而是通過圖形化的工作流組件,像拼樂高一樣把復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程和多個(gè)智能體編排在一起,從而把復(fù)雜的企業(yè)專家經(jīng)驗(yàn)數(shù)字化。

“在新技術(shù)落地早期,成本相對(duì)較高。能真金白銀采購(gòu)智能體能力的主要是B端企業(yè)”,楊勁松解釋。這也奠定了未來式智能的商業(yè)化路線:先從B端客戶入手,靈搭主要聚焦能源、金融、高端制造等行業(yè),面向的是有技術(shù)能力、有部署需求的B端大客戶,產(chǎn)品能力滿足嚴(yán)肅企業(yè)對(duì)智能體安全、精準(zhǔn)等嚴(yán)苛要求,幫他們把專家經(jīng)驗(yàn)數(shù)字化。

如今智能體于大眾而言不再陌生,未來式智能也步入新階段:靈搭進(jìn)化到2.0,智能體搭建與使用門檻被進(jìn)一步碾碎——用戶只需要表達(dá)出自己的需求,平臺(tái)就能自動(dòng)生成、調(diào)度一個(gè)智能體來提供服務(wù)。在這樣厚積薄發(fā)的技術(shù)節(jié)點(diǎn)上,面向大眾市場(chǎng)的“袋袋”應(yīng)運(yùn)而生。

不妨這樣理解,靈搭是AI數(shù)字勞動(dòng)力“智能制造工廠”,袋袋則聚焦AI數(shù)字勞動(dòng)力“雇傭市場(chǎng)”,共同形成未來式智能雙平臺(tái)產(chǎn)品矩陣。

楊勁松進(jìn)一步解釋了這背后的邏輯:“服務(wù)大客戶讓我們積累了很多行業(yè)know-how和典型Agent模板。但大企業(yè)的需求是定制化的,中小團(tuán)隊(duì)和普通用戶用不上。袋袋的出現(xiàn),就是把這些大企業(yè)驗(yàn)證過的專家能力變成‘成品’,讓大家能像逛超市一樣即買即用?!?/p>

如此一來,一個(gè)協(xié)同飛輪形成——靈搭作為供給端量產(chǎn)Agent,袋袋則將那些具備共性需求的Agent上架,成為用戶的數(shù)字員工。這個(gè)過程中,袋袋上的用戶越多,產(chǎn)生的任務(wù)軌跡數(shù)據(jù)就越多,數(shù)據(jù)回流優(yōu)化底層模型,從而反哺靈搭,讓整個(gè)平臺(tái)能力更強(qiáng)。

楊勁松給出一組數(shù)據(jù):靈搭月均生產(chǎn)120+個(gè)Agent,袋袋上SKU達(dá)200+,上線后一個(gè)月ARR達(dá)1200萬。且在技術(shù)和商業(yè)的雙輪驅(qū)動(dòng)下,未來式智能所生產(chǎn)的“數(shù)字員工”越用越聰明,任務(wù)成功率從72%提升至91%。

悄然間,一個(gè)AI時(shí)代新物種誕生。

三年等來爆發(fā)

投資人密集找上門

大廠高P,正是AI浪潮下最搶手的創(chuàng)業(yè)群體。

正如未來式智能誕生后很快就受到投資人的關(guān)注。楊勁松對(duì)此記憶猶新——彼時(shí),李開復(fù)帶領(lǐng)的創(chuàng)新工場(chǎng)喊出“all in AI”口號(hào),正大力尋找優(yōu)秀的AI創(chuàng)業(yè)者?!罢f實(shí)話當(dāng)時(shí)連產(chǎn)品Demo都沒做完,我們拿著一個(gè)‘腦手腳’的白皮書和達(dá)摩院的團(tuán)隊(duì)背景,去見了創(chuàng)新工場(chǎng)?!币环徽勏聛?,創(chuàng)新工場(chǎng)很快做出投資決定,成為未來式智能最早的投資人。

大概兩個(gè)月后,種子客戶便找上門來。這是一個(gè)來自華東電網(wǎng)的項(xiàng)目——通過智能體為客戶做合同審核?!半m然現(xiàn)在看起來不那么性感,但是這個(gè)項(xiàng)目讓我們確定智能體能真正為行業(yè)解決問題,客戶也感受到真實(shí)效果,審核效率提升80%以上,成本大大降低”,楊勁松回憶道。

這也是未來式智能成立以來的愿景——“讓全球10億知識(shí)工作者10倍效工作”??诳谙鄠?,其客戶又逐漸拓展到國(guó)家電網(wǎng)等20多個(gè)電網(wǎng)公司,“每個(gè)電網(wǎng)客戶都是100%續(xù)約,每年都有新增”,由此完成扎實(shí)的初始客戶積累。

但不得不承認(rèn)的是,過去幾年雖然也有一些Agent初創(chuàng)公司出現(xiàn),投資熱錢仍大多聚焦在模型層面。楊勁松對(duì)此頗有感觸,“最艱難的就是2024年,那時(shí)資本都在投模型,其他方向非常冷。”

壓力之下,公司內(nèi)部保持著清晰的認(rèn)知:大模型迭代得再快,企業(yè)要的始終都是能直接幫他解決問題的系統(tǒng)。團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)該堅(jiān)定地專注在智能體賽道上,把產(chǎn)業(yè)落地的應(yīng)用做深做透,不去卷模型本身能力迭代的方向,這樣一來,每次模型進(jìn)化都是在增強(qiáng)自身產(chǎn)品和服務(wù),形成業(yè)務(wù)護(hù)城河。

期間,未來式智能持續(xù)做深產(chǎn)業(yè),并完成數(shù)千萬元天使輪融資,由麟閣創(chuàng)投領(lǐng)投,薊門資管跟投、老股東創(chuàng)新工場(chǎng)持續(xù)跟投。2025年9月,又獲得國(guó)內(nèi)工程咨詢龍頭青矩戰(zhàn)略投資。

如今,未來式智能Pre-A輪融資出爐——投資方包括凡創(chuàng)資本,中關(guān)村資本,探元資本,老股東麟閣創(chuàng)投,東證創(chuàng)新跟投。至此,未來式智能身后投資人隊(duì)伍長(zhǎng)了起來。

隨著大模型格局已定,投資天平開始滑向Agent一端。2025年8月,國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》,提出到2027年,率先實(shí)現(xiàn)人工智能與6大重點(diǎn)領(lǐng)域廣泛深度融合,新一代智能終端、智能體等應(yīng)用普及率超70%。此后一波投資熱潮席卷而來。

這一年楊勁松與投資人交流下來,明顯感受到市場(chǎng)上國(guó)資最活躍,而國(guó)資又相對(duì)看重產(chǎn)品和收入確定性。此間未來式智能交出的成績(jī)單足夠亮眼:2024年收入700萬,2025年翻了四倍。客戶幾乎都是頭部企業(yè),且粘性極強(qiáng)。在大量智能體仍停留在demo或問答階段、商業(yè)持續(xù)性較差的背景下,這種真實(shí)落地能力,無疑讓投資人看到了真正的壁壘。

據(jù)悉,目前未來式智能新一輪融資也在進(jìn)行中。楊勁松透露,接下來團(tuán)隊(duì)將在能源行業(yè)規(guī)?;瘡?fù)制現(xiàn)有場(chǎng)景;在金融行業(yè),今年目標(biāo)是做到細(xì)分市場(chǎng)占有率接近100%;

同時(shí),公司致力于將袋袋打造成“數(shù)字專家的京東”——招募各領(lǐng)域頭部專家入駐,先解決專家供給,再觸達(dá)更多用戶。

打開新世界

創(chuàng)業(yè)三年,楊勁松終于目睹市場(chǎng)迎來爆發(fā)。

這要從一只“龍蝦”說起——大洋彼岸橫空出世的OpenClaw,不僅點(diǎn)燃一場(chǎng)AI狂歡,更徹底打開普通用戶心智。當(dāng)人人都在搜索如何養(yǎng)上一只“龍蝦”,Agent概念徹底出圈。

在楊勁松看來,這樣一幕并非偶然?!叭笠蛩囟荚?025-2026年同時(shí)成熟——大模型能力的突破、推理成本的斷崖式下降、企業(yè)采購(gòu)預(yù)算的到位,我覺得現(xiàn)在就是最好的時(shí)機(jī)。”

正如我們看到,Agent行業(yè)迎來拐點(diǎn)。一組可佐證的數(shù)據(jù)是,截止今年3月,我國(guó)日均Token的調(diào)用量,已經(jīng)突破140萬億,相比2024年初的1000億增長(zhǎng)了1400倍,相比2025年底的100萬億,三個(gè)月時(shí)間增長(zhǎng)了40%多。Token消耗量的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),成為應(yīng)用爆發(fā)的真實(shí)寫照。

不過,現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)依然擺在面前。雖然OpenClaw打開智能體大門,但其自身熱度卻未能延續(xù),最近Openclaw下載量已經(jīng)掉到巔峰期零頭。在楊勁松看來,“OpenClaw只是一個(gè)Agent運(yùn)行環(huán)境,本身不具備完成特定任務(wù)或場(chǎng)景的能力。它雖然看上去通用,又沒有解決具體某一個(gè)問題,大部分人拿到也不知道具體要做什么。”隨著FOMO情緒散去,有人開始默默卸載“龍蝦”。

這讓他恍惚想起2023年的AutoGPT——那個(gè)被寄予厚望的古早Agent,同樣讓人感覺“無所不能”,之后迅速降溫。“人類對(duì)通用Agent的執(zhí)念,隔幾年就會(huì)重新來一次?!?/p>

不過,楊勁松并不擔(dān)心?!叭说拇竽X就是天生的多專家形態(tài),由無數(shù)微小神經(jīng)元構(gòu)成?!蔽磥硎街悄艿穆肪€也是如此:當(dāng)袋袋平臺(tái)上積累了足夠多的領(lǐng)域智能體后,上層會(huì)有一個(gè)調(diào)度總智能體,把任務(wù)分發(fā)給最適合的專家,而不是依賴一個(gè)大模型解決一切。

用他的話來說,大模型想解決所有問題,每個(gè)任務(wù)都要重新來一遍。未來式智能的路徑是,各個(gè)領(lǐng)域的專家經(jīng)驗(yàn)已經(jīng)沉淀為Agent,直接調(diào)用,推理成本低,訓(xùn)練成本也低。這套“多專家調(diào)度”模式,已在多個(gè)通用基準(zhǔn)測(cè)試上實(shí)現(xiàn)15%以上的提升。

這正是未來式智能打造“袋袋”的核心邏輯——普通用戶只需要在平臺(tái)找到行業(yè)里口碑最好、經(jīng)過驗(yàn)證的專家智能體,按結(jié)果付費(fèi);而有專長(zhǎng)的專家,則可以利用未來式智能的技術(shù),把自己的經(jīng)驗(yàn)數(shù)字化,在袋袋上售賣數(shù)字分身,獲得持續(xù)收入。

但在楊勁松看來,“袋袋”的野心和想象力遠(yuǎn)不止于此。

縱觀人類歷史,每一次底層技術(shù)的躍遷都有一個(gè)核心標(biāo)志:工具一旦生成,用它的方式就不再由造工具的人決定。

“專家把這些數(shù)字專家做出來、放上去,但它們未來能爆發(fā)出怎樣的能量,全看用戶怎么去用它?!睏顒潘商寡浴R粋€(gè)懂大眾營(yíng)銷的Agent,可能會(huì)被科幻小說作者拿去完善背景設(shè)定;一個(gè)擅長(zhǎng)合同審核的法務(wù)Agent,也可能會(huì)成為自媒體博弈的幕后智囊。

這種技術(shù)使用權(quán)的徹底交還,正是時(shí)代躍遷的迷人之處。當(dāng)千百個(gè)各有所長(zhǎng)的數(shù)字專家匯聚在袋袋平臺(tái),數(shù)以萬計(jì)的用戶在最真實(shí)的場(chǎng)景中去組合它們、跨界使用它們時(shí),袋袋就已經(jīng)從一個(gè)單純的“數(shù)字勞動(dòng)力市場(chǎng)”,進(jìn)化成了一個(gè)自發(fā)涌現(xiàn)、自主繁衍的生產(chǎn)力生態(tài)。

工具的定義權(quán)已經(jīng)交給了大眾。當(dāng)這些數(shù)字專家在雙邊市場(chǎng)上完成碰撞、跨界并產(chǎn)生高頻協(xié)同,AGI的輪廓或許就將以這種最務(wù)實(shí)、最打破常規(guī)的方式真正降臨。

而眼下,一切已埋下伏筆。

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