前幾天，Julia Kempe在X上發(fā)了一條告別帖：宣布即將離開Meta，下個月起加入牛津的Ellison Institute of Technology，繼續(xù)做foundation models（基礎(chǔ)模型）的基礎(chǔ)研究。

但在楊立昆幾小時內(nèi)轉(zhuǎn)推了她。

也許這位研究員并不為人所熟知，只要知道，他是楊立昆離職后，Meta內(nèi)部研究方向最接近他的人，是紐約大學(xué)數(shù)學(xué)系Silver Professor（最高榮譽教席）就夠了。

注意一個細(xì)節(jié)——楊立昆的頁面上一直掛著一條簽名式聲明，第一句話是“I do not write posts on X.”（我不在 X 上發(fā)帖。）他幾乎不原創(chuàng)發(fā)帖，一個月也轉(zhuǎn)不了幾條。但是這次他迅速轉(zhuǎn)發(fā)了這條Meta的人事信息，似乎帶有一種復(fù)仇的意味。

回到去年，小扎砸了 143億美元請來的AI 急救方案亞歷山大?王，加一個新建的Meta Superintelligence Labs（MSL）讓楊立昆這樣的傳奇研究員不得不向一個 28 歲的年輕人匯報，從而導(dǎo)致了他從Meta憤然離職。而今天Kempa的離職，幾乎已經(jīng)宣判了小扎選擇亞歷山大?王的發(fā)展路徑，已經(jīng)走向絕路。

楊立昆的，就像給小扎和Meta下了一道判決：Meta的基礎(chǔ)模型研究，永遠(yuǎn)也做不起來。

挖來的研究員，悉數(shù)離場

2025年6月，在Llama 4大模型發(fā)布后市場反響不佳的兩個月后，Meta CEO馬克?扎克伯格敲定了公司史上最大一筆對外投資：以143億美元收購AI數(shù)據(jù)服務(wù)商Scale AI 49%的無投票權(quán)股份。此次交易對Scale AI 的整體估值為290億美元，其創(chuàng)始人亞歷山大?王（Alexandr Wang）個人所持股份對應(yīng)價值約50億美元。

此次收購案本質(zhì)是一次人才收購，花143億買王這一個人。Scale AI仍然獨立運營，亞歷山大?王保留原公司CEO身份，同時入主Meta 任新設(shè)立的 Chief AI Officer，直接向 Zuckerberg 匯報。

亞歷山大?王只有28歲。

同步動作是大規(guī)模挖人。從OpenAI、Google、Anthropic、Thinking Machines Lab各家搶——光從Mira Murati的Thinking Machines Lab就一口氣挖走5個創(chuàng)始人，包括傳說中那個15億美元的ghost engineer（業(yè)內(nèi)多次報道，Meta 從未公開姓名）。

新成立的MSL被拆成4個組：亞歷山大?王自己帶的TBD Lab 做LLM、Rob Fergus帶的 FAIR 改成MSL子團(tuán)隊做長期研究、Friedman帶的 Products做消費集成、Aparna Ramani帶的Infra做基礎(chǔ)設(shè)施。

藍(lán)圖畫得很大。Zuckerberg在2025年6月30日發(fā)的全員備忘錄里把亞歷山大?王稱作 “this generation's most impressive founder”（這一代最讓人印象深刻的創(chuàng)業(yè)者）。

然后9個月就走樣了。

第一刀是2025年10月——亞歷山大?王接手僅4個月，MSL砍掉 600個崗位。

第二刀是2026年1月——Reality Labs 準(zhǔn)備裁員，讓位給 AI。

第三刀是2026年3月——Meta 內(nèi)部從“集中領(lǐng)導(dǎo)”改成“冗余領(lǐng)導(dǎo)”結(jié)構(gòu)。新建Applied AI Engineering單元，由 Maher Saba 帶，直接向CTO Andrew Bosworth匯報，不歸王管。媒體當(dāng)時的判斷寫得很直接：這一動作“ effectively strips Wang of absolute autonomy”（實質(zhì)上剝奪了 亞歷山大?王的絕對自主權(quán)）。

入主 9 個月，Zuckerberg自己開始收回授權(quán)。

接下來是 4 月。Muse Spark模型發(fā)布，被Wall Street描述為“有潛力，但投資者想看到戰(zhàn)略”。然后是4月30日的Q1 earnings call——Bloomberg當(dāng)天的報道標(biāo)題：“Meta CEO Mark Zuckerberg Vague on Earnings Call About AI Revenue Plans.”（扎克伯格在財報電話會上對 AI 營收計劃含糊其辭。）CEO自己也講不清AI怎么變現(xiàn)。

到5月，出走潮開始。

至少8個MSL成員自去年7月以來已經(jīng)離開。幾個具體名字——Avi Verma：原OpenAI人，被Meta 高薪挖來，在MSL待不到一個月就跑回了OpenAI。

Ethan Knight：也回了OpenAI。

Rishabh Agarwal：在Meta 5個月后離開，去了Periodic Labs。

Julia Kempe也就是楊立昆轉(zhuǎn)推的這位研究員：5月16 日宣布離開，下個月去牛津Ellison Institute做foundation models基礎(chǔ)研究。

業(yè)內(nèi)觀察的原話是——越來越多前MSL員工正在對手公司浮出水面，OpenAI是常見目的地。

翻譯一下：Zuckerberg斥巨資挖來的人，根本呆不住。Meta和小扎的急功近利，讓所有專注研究的人都水土不服。

Kempa為什么重要？

簡介來自紐約大學(xué)官網(wǎng)。

Julia Kempe是紐約大學(xué)數(shù)學(xué)系Silver Professor（最高榮譽教席），伯克利數(shù)學(xué)博士，2024年全職進(jìn)Meta之前帶過NYU數(shù)據(jù)科學(xué)中心五年。這種學(xué)術(shù)身份在硅谷工業(yè)實驗室里是稀缺品。Meta把她挖進(jìn)MSL，本身就是對外姿態(tài)——MSL不只是亞歷山大?王的產(chǎn)品作坊，也有頂級學(xué)者愿意來。

她在MSL領(lǐng)導(dǎo)的是 Foundations of Reasoning Team（推理基礎(chǔ)研究團(tuán)隊），專門給Llama裝“會思考”的底子。Llama 3.3和Llama 4在推理上的能力提升，她是核心貢獻(xiàn)者。

這個位置不能輕易換人——市場上不缺研究學(xué)者，缺的是同時具備學(xué)術(shù)聲望、產(chǎn)品配合度、學(xué)術(shù)圈背書的人。她和LeCun同屬一個學(xué)派，同在NYU Courant樓里，同樣的歐洲數(shù)學(xué)背景，同樣的研究品味。楊立昆年離開Meta之后，Kempe是Meta內(nèi)部最接近他的那個替代者。

所以她離職不是一個研究員跳槽，而是Meta基礎(chǔ)模型研究的崩塌。

她去的地方否決了亞歷山大?王的整套打法，已經(jīng)無法做成OpenAI、Anthropic那種工業(yè)實驗室加規(guī)模擴張的路線，這是用自己的去向公開宣布：她不是放棄AI，她是放棄Meta的AI路線。

把她放回過去10個月MSL至少8個出走者的名單，她是沉沒成本最大的那一個——其他人有的不到一個月就回OpenAI，可以解釋為“水土不服”。Kempe待了將近兩年，是看完內(nèi)部運作之后做的判決。她都走了，剩下還在觀望的研究骨干，門檻已經(jīng)被她踩低了。

而Zuckerberg自己也在動搖。3月亞歷山大?王已被部分削權(quán)，4月30日財報電話會被Bloomberg形容為“對 AI營收計劃含糊其辭”。Kempe 5月16日離職，4天后Meta啟動8000人裁員——這一切，很難被看作是巧合。

Llama 4開始，Meta就輸了

回顧Meta的潰敗，在去年初就已經(jīng)開始了。

2025年1月，DeepSeek R1出來了性能逼近GPT-4，訓(xùn)練成本據(jù)稱不到600萬美金。硅谷震動。Meta慌了。

3個月后，2025年4月，Meta倉促發(fā)布Llama 4。當(dāng)時業(yè)內(nèi)的判斷很直接：這是Meta對DeepSeek的回應(yīng)。 Scout加Maverick兩個模型先發(fā)，2T參數(shù)的Behemoth還在訓(xùn)練，號稱做完會用蒸餾把能力下放給前兩個。

然后Llama4翻車了。

Llama 4 Maverick在aider polyglot編碼評測上只得了16%——同期Claude Sonnet 3.7 是60%上下。開源社區(qū)里Zvi Mowshowitz寫了一篇推文標(biāo)題就叫“Llama Does Not Look Good 4 Anything.”（Llama 啥都不行。）業(yè)內(nèi)評價更直接：“Scout and Maverick feel like rushed responses to China, not tools for developers.”（Scout 和 Maverick 像是對中國的倉促回應(yīng)，不是給開發(fā)者的工具。）

更難看的還在后面。Meta給LMArena提交的是一個叫 “Llama-4-Maverick-03-26-Experimental”的特殊版本——專門為human preference投票調(diào)過——一上線就刷到了LMArena 第一。社區(qū)識破后，LMSYS直接修改了leaderboard規(guī)則反制Meta。Meta自家的生成式 AI副總裁Ahmad Al-Dahle還得專門出來辟謠，但這個刷榜事件又讓Meta再度抬不起頭。

Llama 4不是技術(shù)失敗，是節(jié)奏失敗。 Meta想DeepSeek出來3個月就追上，做不到，所以選擇刷榜。但刷榜被抓現(xiàn)行，比追不上更難看。

然后就是“牛油果計劃”，但Meta在這個項目上的最新進(jìn)展是：宣布延期。毫無疑問，難產(chǎn)的事實也完全做實。

更不必說最近Meta 對Manus的收購中止，整體看下來，雖然小扎對AI始終是望眼欲穿，但AI好像在追著Meta殺。所有的內(nèi)部路線，幾乎都走向了終結(jié)。

寫在最后

橫向?qū)Ρ葋砜础狾penAI、Anthropic、Google DeepMind 這三家，過去三年里沒有任何一家用砸天價救場。OpenAI從Y Combinator時代慢慢長起來，Anthropic從OpenAI出走的幾個人慢慢建隊伍，DeepMind在Google內(nèi)部默默搞AlphaFold搞了11 年。

只有Meta，一直在想花錢買條快路。現(xiàn)在這條路也接近終結(jié)。

這條路9個月就走不下去了。

更深一層的事是——Kempe這種人，離開MSL去牛津做基礎(chǔ)研究，月薪可能不到她在 MSL package 的零頭。學(xué)者用腳投票投的不是錢，是尊嚴(yán)。MSL給得起天價package，但給不出做研究的尊嚴(yán)。Kempe在 Meta 最后干的活是consumer agents，離她NYU實驗室做的那種推理基礎(chǔ)研究，已經(jīng)相去甚遠(yuǎn)。

亞歷山大?王接手后的MSL不是研究院，是一家急著出產(chǎn)品的公司。這種地方留不住有自己研究品味的學(xué)者。

這也不只是Meta一家的事。2025到2026這一年半里，整個硅谷都在搶人、砸錢、改名，所有公司都在向“應(yīng)用導(dǎo)向 + scaling”靠攏。但有意思的是——最有水平的研究者反而在悄悄離場。

他們都不是去更大、更有錢的地方。他們是去更小、更安靜、更純粹研究的地方。

楊立昆用一個簡單的轉(zhuǎn)推，宣判了Meta AI模式的徹底死亡。

這一下轉(zhuǎn)推，等于一封沒有正文的離職信——離開 Meta 的不是 Kempe 一個人，是LeCun代表的整個純研究派給扎克伯格交的一份聯(lián)署信。

只有錢，買不來 AI 。