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AI從不是就業(yè)終結(jié)者,而是新時(shí)代的就業(yè)引擎

2026-05-22 16:10
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一邊是對(duì)新技術(shù)改變世界的期望,一邊是怕被科技取代的恐慌

這正是當(dāng)前大多數(shù)寫(xiě)字樓里匆忙人們真實(shí)的寫(xiě)照。

黃仁勛

白天還刷到各種公司人員優(yōu)化新聞,晚上就看到英偉達(dá)CEO黃仁勛說(shuō)“AI就是就業(yè)引擎”。

我懷疑自己可能看了個(gè)假新聞,也確實(shí),人員優(yōu)化不一定跟AI有直接關(guān)系。

但AI取代部分崗位的新聞也確實(shí)一直在身邊環(huán)繞

與他口中所說(shuō)的“AI將創(chuàng)造大量制造業(yè)職位與產(chǎn)業(yè)鏈崗位”的未來(lái),仿佛是兩個(gè)平行世界。

一邊是對(duì)新技術(shù)改變世界的期望,一邊是怕被科技取代的恐慌~

這正是當(dāng)前大多數(shù)寫(xiě)字樓里匆忙人們真實(shí)的寫(xiě)照。

最近,黃仁勛現(xiàn)身米爾肯研究院座談,對(duì)“AI失業(yè)恐慌”,發(fā)出了一系列引人深思的聲音。

他的觀點(diǎn)清晰也堅(jiān)定:人工智能本質(zhì)上是一個(gè)“工業(yè)規(guī)模的就業(yè)機(jī)會(huì)生成器”,而非輿論口中那個(gè)即將沖垮就業(yè)大壩的洪水猛獸。

一、AI奪走的不是整個(gè)職位,只是某些重復(fù)性任務(wù)

很多人在分析“AI取代人類”時(shí),經(jīng)常把任務(wù)和職位畫(huà)等號(hào)。

但這其實(shí)是一道非常重要的認(rèn)知鴻溝。

在黃仁勛看來(lái),即便人工智能可以接管某個(gè)角色中的幾項(xiàng)單一任務(wù),員工在組織中承擔(dān)的更廣泛職能仍然可能保留。

這就好比說(shuō),以前你用計(jì)算器代替了手動(dòng)算賬,做會(huì)計(jì)的朋友并沒(méi)有集體消失。

AI只是降低了操作門檻,那些真正涉及目標(biāo)制定、人際協(xié)調(diào)與決策判斷的工作,依然牢牢握在人類手中。

二、AI催生的是工廠和產(chǎn)業(yè)鏈

仔細(xì)看整個(gè)訪談,他直接把AI創(chuàng)造就業(yè)這件事落到了物理基礎(chǔ)上。

他描述了一個(gè)由硬件工廠構(gòu)成的全新產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施。

這些工廠負(fù)責(zé)生產(chǎn)AI業(yè)務(wù)必需的關(guān)鍵設(shè)備,將像過(guò)去的汽車工廠一樣,吸納大量產(chǎn)業(yè)工人與制造崗位。

同時(shí),軟件開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)處理和下游應(yīng)用服務(wù)等上下游環(huán)節(jié)同樣需要大量人力。

這也是他來(lái)驗(yàn)證“再工業(yè)化”藍(lán)圖的底層邏輯:

AI不是云端飄浮的代碼幽靈,而是催生實(shí)體產(chǎn)業(yè)鏈的巨大抓手。

三、點(diǎn)名馬斯克和阿莫迪,直戳“上帝情結(jié)”

在這次公開(kāi)發(fā)聲之前,黃仁勛還登上了一檔播客欄目,批評(píng)部分同行言論夸張。

他點(diǎn)名了Anthropic的達(dá)里奧·阿莫迪,后者此前預(yù)測(cè)AI將在未來(lái)若干年內(nèi)取代一半初級(jí)白領(lǐng)工作,以及馬斯克提出的“AI帶來(lái)20%人類滅絕概率”等說(shuō)法。

黃仁勛反駁道,這些判斷脫離現(xiàn)實(shí),并將其歸因?yàn)镃EO群體中滋生的“上帝情結(jié)”——一旦坐上高位,人就會(huì)產(chǎn)生一種無(wú)所不知的錯(cuò)覺(jué),進(jìn)而滋生脫離現(xiàn)實(shí)的認(rèn)知偏差。

在斯坦福商學(xué)院的發(fā)言中,他同樣坦率指出,未來(lái)真正會(huì)取代人類的,并非AI本身,而是那些懂得運(yùn)用AI工具的人。

因此,人類在當(dāng)下最需要做的,不是反復(fù)想象被技術(shù)淘汰的結(jié)局,而是真正掌握駕馭AI的能力。

寫(xiě)在最后,可以引發(fā)共鳴的思考

一直以來(lái),以我的視角來(lái)看各類文章所描寫(xiě)的“AI替代就業(yè)爭(zhēng)論”其實(shí)一種強(qiáng)行制造恐慌的黑洞

與其陷入黑洞,不如深度思考:

工作里哪些任務(wù)是重復(fù)的、可以被自動(dòng)化?

哪些任務(wù)需要人際判斷、異常處理、創(chuàng)造和決策?

把前者交給工具,把精力留給后者,可能比天天看失業(yè)分析更有用。

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