某個(gè)周中的下午，深圳職業(yè)技術(shù)大學(xué)（以下簡稱“深職大”）本科教育學(xué)院的一間教室里，AIGC數(shù)字內(nèi)容智造公共技術(shù)中心負(fù)責(zé)人楊琳，如往常一樣，帶著學(xué)生向一家AI漫劇公司匯報(bào)積分消耗情況。

2023級(jí)數(shù)字動(dòng)畫專業(yè)的本科生資梓樂，是這一次的分享人。

這位00后的在校生，在一眾職場(chǎng)人士中，略顯稚嫩。她點(diǎn)開一份Excel，2000多條記錄著她生成操作的信息，密密麻麻地呈現(xiàn)出來：提示詞、參數(shù)、失敗原因、鏡頭修正、角色穩(wěn)定性……這本被資梓樂反復(fù)標(biāo)注過的“抽卡日記”，一下子技驚四座。

屏幕的另一端，一位AI漫劇公司的CTO感慨：“怎么你們學(xué)生的參數(shù)敏感度，比我們工程師還強(qiáng)”。這位CTO第一時(shí)間，主動(dòng)向楊琳要人，能不能安排像資梓樂這樣的學(xué)生，給我們做駐場(chǎng)支持？另外兩家公司緊跟著，也提出同樣的要求。

屏幕的這一端，楊琳對(duì)此并不意外。

AIGC數(shù)字內(nèi)容智造公共技術(shù)中心負(fù)責(zé)人楊琳 / 受訪者供圖

過去一年里，她越來越強(qiáng)烈地意識(shí)到：做視頻生成大模型的教學(xué)，很多時(shí)候其實(shí)是老師和學(xué)生一起學(xué)習(xí)，甚至老師要向?qū)W生學(xué)習(xí)。因?yàn)樗麄儧]有路徑依賴，加之每天都在項(xiàng)目里泡著，對(duì)工作流的敏感度甚至超過很多從業(yè)者。

2022年前后，彼時(shí)還在山東某高校任教的楊琳，想通過市場(chǎng)上的商單，來驗(yàn)證自己教學(xué)AI生產(chǎn)工具的正確性。同時(shí)想利用迎合市場(chǎng)需求的實(shí)操，來完善自己的教學(xué)內(nèi)容。

但如今她的教學(xué)實(shí)驗(yàn)，已經(jīng)將一間間教室，改造了成一條條穩(wěn)定的AI漫劇生產(chǎn)線。

抖音、咪咕等平臺(tái)將他們納入優(yōu)質(zhì)承制方白名單，各大AI漫劇公司陸續(xù)敲定長期合作，累計(jì)服務(wù)客戶已超過20家，楊琳甚至說不清他們現(xiàn)在到底做了多少項(xiàng)目。

她只是告訴短劇新圈：現(xiàn)階段學(xué)生團(tuán)隊(duì)每周交付的AI短劇成片在40部以上，這些項(xiàng)目體量不一，有的是用來跑數(shù)據(jù)的短內(nèi)容，有的是完整結(jié)構(gòu)的中長內(nèi)容。同時(shí)，團(tuán)隊(duì)還要承接一些政府部門、大企業(yè)等不同類型的定制項(xiàng)目。

剛剛過去的4月，楊琳和學(xué)生們就為一個(gè)簽了30部合作協(xié)議的甲方，交付了10部AI短劇成片，其中兩部成了爆款。

談及到團(tuán)隊(duì)參與承制的爆款表現(xiàn)，楊琳分享了今年春節(jié)檔的爆款《氣運(yùn)三角洲，我憑操作吊打全球》。她笑稱，自己的信息還停留在這部劇播放量破8億的狀態(tài)。但在向靈漫快創(chuàng)確認(rèn)時(shí)，對(duì)方帶著激動(dòng)的語氣回復(fù)：“什么8億？全網(wǎng)播放量都超10億了”。

《氣運(yùn)三角洲，我憑操作吊打全球》慶祝蛋糕 / 圖源網(wǎng)絡(luò)

深圳的這所職業(yè)大學(xué)，窩在陽臺(tái)山南部余脈，與塘朗山之間狹長谷地中，像極了AI短劇產(chǎn)業(yè)鏈里一所典型的“隱形工廠”。他們對(duì)外沒有采訪報(bào)道、沒有營銷宣傳、沒有策劃IP與上熱搜，只是不斷地優(yōu)化工作流，提煉

生產(chǎn)效率，穩(wěn)定地生產(chǎn)內(nèi)容。

這是一種反常識(shí)的變化，卻正在AI短劇行業(yè)內(nèi)越來越普遍地發(fā)生著：最先完成AI短劇生成工業(yè)化的，可能不是那些影視企業(yè)或真人短劇公司，而是隱藏在行業(yè)背后的神秘承制方，例如一所職業(yè)大學(xué)。

甲方豪擲大規(guī)模頂級(jí)算力

2026年初，一家剛轉(zhuǎn)型做AI短劇的公司找到深職大，希望楊琳?qǐng)F(tuán)隊(duì)承接內(nèi)容制作。這家公司出手極為闊綽，直接將年費(fèi)超千萬元的B端“滿血版”Seedance 2.0，授權(quán)楊琳?qǐng)F(tuán)隊(duì)及學(xué)生使用。

“現(xiàn)在回過頭來看，確實(shí)挺幸運(yùn)的?！睏盍赵趯?duì)話中多次稱贊這一甲方。她告訴短劇新圈，現(xiàn)階段，深職大的學(xué)生圍繞這個(gè)甲方的項(xiàng)目，在他們賬號(hào)上的積分消耗，日均已經(jīng)超過5萬，折算下來就是幾千塊。如此豐富的日均積分消耗，為楊琳和學(xué)生提供了足夠多的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

楊琳與院系老師授課現(xiàn)場(chǎng) / 受訪者供圖

對(duì)于甲方來說，他們不需要再養(yǎng)一個(gè)龐大的制作團(tuán)隊(duì)，也不用自己摸索工作流，學(xué)校提供了高效、穩(wěn)定且極具性價(jià)比的生產(chǎn)力。也正是因?yàn)檫@一豪氣甲方的信任，深職大圍繞AI生成內(nèi)容的產(chǎn)教融合實(shí)驗(yàn)，真正意義上擁有了“工業(yè)化生產(chǎn)”的基礎(chǔ)。

前文提到的那場(chǎng)分享會(huì)，就發(fā)生在雙方合作期間。

最初，楊琳只是想讓企業(yè)了解學(xué)生們一周消耗了多少積分、生成了多少內(nèi)容。但很快，公司高管們和深職大的老師們發(fā)現(xiàn)，這群學(xué)生比很多工程師更懂視頻生成。尤其是，資梓樂的分享一舉改變了會(huì)議的性質(zhì)，楊琳和團(tuán)隊(duì)的老師們，開始將其整理成一套向企業(yè)輸出AI短劇制作經(jīng)驗(yàn)的“逆向?qū)熤啤薄?/p>

而這一切，并不是突然發(fā)生的。

2024年，楊琳通過深圳市人才引進(jìn)的渠道，入職了深職大。深圳職業(yè)技術(shù)大學(xué)前身是“深圳職業(yè)技術(shù)學(xué)院”，創(chuàng)建于1993年。2023年6月，教育部批準(zhǔn)以深圳職業(yè)技術(shù)學(xué)院為基礎(chǔ)整合資源設(shè)立深圳職業(yè)技術(shù)大學(xué)，學(xué)校成為教育部印發(fā)實(shí)施《本科層次職業(yè)學(xué)校設(shè)置標(biāo)準(zhǔn)（試行）》以來，全國第一所以優(yōu)質(zhì)“雙高”學(xué)校為基礎(chǔ)設(shè)置的本科層次職業(yè)學(xué)校。

深圳職業(yè)技術(shù)大學(xué)留仙洞校區(qū) / 圖源網(wǎng)絡(luò)

楊琳則長期從事動(dòng)漫專業(yè)教學(xué)工作，在2022年前后，她自學(xué)Stable Diffusion、Midjourney等圖像生成工具，并嘗試帶學(xué)生用AI生成圖片。后來，隨著Sora、可靈、即夢(mèng)等視頻模型出現(xiàn)，她又把視頻生成加入課堂。只是此時(shí)的AI生成內(nèi)容，還遠(yuǎn)未形成產(chǎn)業(yè)。

但為了驗(yàn)證這件事能否真正走向市場(chǎng)，楊琳一邊堅(jiān)持教學(xué)，一邊帶學(xué)生們?nèi)ソ由虇?、跑?xiàng)目，試著把AI工具的教學(xué)與AI內(nèi)容的生產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)“產(chǎn)教融合”。

AIGC數(shù)字內(nèi)容智造公共技術(shù)中心負(fù)責(zé)人楊琳 / 受訪者供圖

只是在沒有真正拿到甲方提供的大規(guī)模算力之前，她經(jīng)歷的更多是焦慮。

在教室里搭建起AI短劇生產(chǎn)線

第一層焦慮，來自模型的不穩(wěn)定。

在“抽卡師”這一說法還沒出現(xiàn)前，楊琳就已經(jīng)多次體驗(yàn)過“抽卡”的痛苦：角色忽然變臉、畫面隨機(jī)漂移、風(fēng)格無法統(tǒng)一。印象最深的例子是，有個(gè)商業(yè)項(xiàng)目，楊琳連續(xù)熬了3個(gè)通宵，花7天時(shí)間做出一條3分鐘成片。結(jié)果對(duì)方看完后評(píng)價(jià)：“勉強(qiáng)能用，但還不夠好。”

“當(dāng)時(shí)所有人都覺得，這東西根本沒有市場(chǎng)?！被貞浧鹪缙诘慕?jīng)歷，楊琳感慨那個(gè)時(shí)候的自己就是在摸索前行，直到2024年來深圳后，市場(chǎng)、教學(xué)環(huán)境逐漸成熟，讓她的嘗試與經(jīng)驗(yàn)才有的放矢，能夠一步一步從組建“草臺(tái)班子”接外包，到成長形成一個(gè)穩(wěn)定的團(tuán)隊(duì)。

第二層焦慮，則來自市場(chǎng)的快速變化。

2025年，AI漫劇、解說漫迎來爆發(fā)，行業(yè)第一次確認(rèn)了AI內(nèi)容的商業(yè)價(jià)值。但很快，頭部短劇公司投入財(cái)力、物力、人力，迅速拉高產(chǎn)能。行業(yè)內(nèi)容競(jìng)爭(zhēng)加速的同時(shí)，平臺(tái)也順勢(shì)針對(duì)激勵(lì)政策做出調(diào)整，楊琳和學(xué)生們幾乎無從招架。當(dāng)時(shí)的境況是，沒有了甲方、沒有了項(xiàng)目結(jié)算、沒有了爆款，進(jìn)入到了一段“看不到產(chǎn)出的日子”。

受多方面影響，AI短劇行業(yè)的ROI“剪刀差” / 圖源楊琳對(duì)外分享PPT

但他們并沒有閑下來，“我們?cè)凇サ丁?，搭工作流、建SOP、測(cè)參數(shù)”，楊琳向短劇新圈（ID：Newpalylet）解釋，他們不以盈利為導(dǎo)向，即便沒有收入，也不會(huì)陷入到生存焦慮中。這段時(shí)間里，楊琳帶著學(xué)生們做了兩件事：

一是，搭建工作流和建立資源庫。

技術(shù)上，他們開始學(xué)習(xí)和使用LoRA（Low-Rank Adaptation），這是一種用于高效微調(diào)大型預(yù)訓(xùn)練模型的參數(shù)高效微調(diào)技術(shù)，用來保證角色一致性。流程上，得益于跟湖南衛(wèi)視等傳統(tǒng)影視公司的合作經(jīng)驗(yàn)，他們開始在劇集創(chuàng)作前，為角色建立資源庫，給每個(gè)重要角色生成正/側(cè)/3/4面標(biāo)準(zhǔn)圖。之后再是劇本拆解、風(fēng)格定義、分鏡生成等，最終形成了一套完整細(xì)致的工作流。

二是，優(yōu)化組織架構(gòu)和生產(chǎn)流程。

他們先是將學(xué)生按不同能力分三個(gè)等級(jí)：初級(jí)、中級(jí)、高級(jí)，讓不同等級(jí)的學(xué)生來處理不同類型的工作。接著將一個(gè)班級(jí)拆成多個(gè)小組，5-6人一組。一個(gè)小組內(nèi)，生成、剪輯、音效、制片由不同等級(jí)的學(xué)生各自負(fù)責(zé)，各個(gè)環(huán)節(jié)之間由小組長來相互協(xié)調(diào)。這讓原本依賴個(gè)人經(jīng)驗(yàn)的制作過程，被一點(diǎn)點(diǎn)拆解成標(biāo)準(zhǔn)化流程。

也是從這個(gè)時(shí)候開始，深職大的AI短劇課堂，開始有了工業(yè)化分工協(xié)作的雛形。

針對(duì)AI短劇正進(jìn)入正規(guī)軍競(jìng)爭(zhēng)階段，楊琳給出的內(nèi)容生產(chǎn)舉措 / 圖源楊琳對(duì)外分享PPT

第三層焦慮，來自規(guī)則變化。

她向短劇新圈分享，今年2月，某個(gè)有國企背景的公司給過來一個(gè)承制項(xiàng)目，基于對(duì)國企背景的信任和過往經(jīng)驗(yàn)的積累，他們很快投入生產(chǎn)。但臨近交付時(shí)，平臺(tái)的審核規(guī)則收緊，他們因?yàn)槭韬?，使得人物建?！白材槨泵餍牵屨縿∩形赐旯ぞ捅蝗拷型?，已?jīng)生產(chǎn)的10集內(nèi)容也因此作廢，老師們自己承擔(dān)了成本。

更微妙的是，這類風(fēng)險(xiǎn)往往沒人會(huì)提前告知。甲方只會(huì)不斷提出：“效果再強(qiáng)一點(diǎn)”、“吸引力再高一點(diǎn)”，卻很少明確邊界到底在哪。但等內(nèi)容真正越線時(shí)，責(zé)任卻往往落在承制團(tuán)隊(duì)身上。

“很多時(shí)候，其實(shí)大家都沒錯(cuò)”，楊琳說，“只是規(guī)則突然變了”。這是現(xiàn)階段，楊琳最警惕的地方。她跟學(xué)院老師一起設(shè)計(jì)了影視制片管理課程，帶學(xué)生提前在課堂上做“沙盤推演”。

拒絕輸出“搬磚的人”

跟楊琳聊久了，經(jīng)常會(huì)忘記一件事：他們的身份首先是一群高校師生。

相比產(chǎn)能、工作流、爆款率這些行業(yè)指標(biāo)。人才培養(yǎng)，才是這群深職大師生們要真正直面的核心命題。也因此，幾乎所有項(xiàng)目里踩過的坑，最終都會(huì)被記錄、拆解，回流到教學(xué)體系里。

學(xué)生們上課現(xiàn)場(chǎng) / 受訪者供圖

今年2月，楊琳和院系老師們就發(fā)現(xiàn)一個(gè)很典型的問題。很多學(xué)生已經(jīng)能熟練使用AI工具，甚至能生成質(zhì)量很高的分鏡，只是一旦讓他們從0到1操盤完整項(xiàng)目，就會(huì)立刻暴露短板?！八苌梢粋€(gè)非常漂亮的鏡頭，但你讓他剪進(jìn)成片中，他可能根本不知道這個(gè)鏡頭應(yīng)該放在哪里，節(jié)奏要怎么卡。”楊琳說。

過去兩年，隨著AI短劇爆發(fā)，行業(yè)快速形成了一套高度流水線化的分工，有人專門生成角色，有人專門跑鏡頭，有人負(fù)責(zé)音效、剪輯、后期。尤其是，工具越來越穩(wěn)定，使用門檻被拉低后，細(xì)化的分工和成熟的提示詞，讓會(huì)不會(huì)用AI已經(jīng)不那么重要了。

AI短劇公司之間，真正開始拉開差距的，是誰能更好、更高效地組織工作流。

圖片右下為記錄的不同學(xué)生的積分產(chǎn)出成果，用來論證工作流的必要性 / 圖源楊琳對(duì)外分享PPT

“前三個(gè)月，你可以在公司搬磚。”楊琳在課堂上告訴學(xué)生，“拆分鏡、做生成、做音效、做剪輯，這些都可以。但三個(gè)月以后，你必須往上走?！蓖睦镒?？她要求學(xué)生一定去嘗試做執(zhí)行制片、美術(shù)總監(jiān)、技術(shù)總監(jiān)、執(zhí)行導(dǎo)演。

一直以來，深職大對(duì)學(xué)生的教學(xué)培養(yǎng)，都是讓在學(xué)生畢業(yè)后，就能直接進(jìn)入到專業(yè)對(duì)口的公司就業(yè)。數(shù)字動(dòng)畫專業(yè)的本科生在大三、動(dòng)漫設(shè)計(jì)的?？粕诖蠖烷_始參與到AI短劇項(xiàng)目制作，一年左右的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，即便無法完整操盤一個(gè)項(xiàng)目，但其成熟的經(jīng)驗(yàn)，也完全能確保這些學(xué)生畢業(yè)后，就能進(jìn)入到AI短劇公司工作。

但楊琳態(tài)度明確：“我們不想培養(yǎng)只會(huì)抽卡的人?！痹谒磥恚珹I短劇行業(yè)真正缺少的，已經(jīng)不是基層的“抽卡師”，而是能夠理解工業(yè)化生產(chǎn)、串聯(lián)工作流的人。

所以在現(xiàn)階段，深職大針對(duì)AI短劇市場(chǎng)人才培養(yǎng)的核心方向是，輸出導(dǎo)演型人才。

去到他們的課堂，你就會(huì)發(fā)現(xiàn)，老師們教的早已不只是工具。劇本、審美、平臺(tái)機(jī)制、審核規(guī)則、各平臺(tái)的分賬邏輯，甚至小微個(gè)體戶注冊(cè)流程，都被拿上了講臺(tái)。因?yàn)樵谛袠I(yè)內(nèi)，一個(gè)真正成熟的AI短劇項(xiàng)目負(fù)責(zé)人，他必須同時(shí)理解內(nèi)容、技術(shù)和平臺(tái)規(guī)則。

教學(xué)的成果，陸續(xù)在學(xué)生身上得到體現(xiàn)。

2023級(jí)數(shù)字動(dòng)畫專業(yè)本科生溫耀輝，在參與多個(gè)項(xiàng)目后，自發(fā)把過去十幾個(gè)項(xiàng)目里出現(xiàn)的問題全部整理出來，做成了一張A3尺寸的“風(fēng)險(xiǎn)地圖”。每次項(xiàng)目啟動(dòng)前，作為執(zhí)行制片的他都會(huì)拿著這張圖，跟組長們做“戰(zhàn)前推演”：哪些鏡頭最容易翻車？哪些角色容易違規(guī)？哪些環(huán)節(jié)最可能導(dǎo)致成本失控？再按照問題概率和損失程度，逐項(xiàng)排查。

“現(xiàn)在很多學(xué)生，已經(jīng)開始像真正的制片人在思考?！睏盍照f。

而這種課程設(shè)計(jì)背后，其實(shí)也是他們對(duì)行業(yè)的判斷。在楊琳看來，AI內(nèi)容生成的工作流，正迅速成為行業(yè)標(biāo)配。過去那種依賴個(gè)人經(jīng)驗(yàn)、“草臺(tái)班子”式的生產(chǎn)模式，很快會(huì)被淘汰。未來團(tuán)隊(duì)之間競(jìng)爭(zhēng)的，將是誰的工作流成本更低、效率更高、資源復(fù)用率更強(qiáng)。

更令人意外的是，他們對(duì)人才培養(yǎng)的目標(biāo)沒有止步于此。

過往的爆款經(jīng)驗(yàn)，讓楊琳清晰地感受到：“很多劇如果不投流，很難進(jìn)到榜單里”。意識(shí)到這一點(diǎn)后，他們今年也已經(jīng)跟三四家投流公司做過交流，計(jì)劃將發(fā)行側(cè)的知識(shí)帶進(jìn)課堂。從市場(chǎng)角度，這也是深職大團(tuán)隊(duì)在努力提升競(jìng)爭(zhēng)力的方式。

即是孵化器，也會(huì)是廠牌

從某種程度上來看，AI短劇行業(yè)現(xiàn)階段正從“內(nèi)容競(jìng)爭(zhēng)”轉(zhuǎn)向“工業(yè)化競(jìng)爭(zhēng)”。

這也是為什么，在跑通工作流、完善SOP后，深職大進(jìn)一步選擇了做工具。與此同時(shí)，學(xué)校也啟動(dòng)了"深職大AIGC數(shù)字內(nèi)容智造公共技術(shù)服務(wù)中心"建設(shè)。

行業(yè)的工具大戰(zhàn)，起始于Seedance 2.0模型分層級(jí)的對(duì)外開放，算力之間的競(jìng)爭(zhēng)成為決勝的關(guān)鍵。工作流與工業(yè)化生產(chǎn)的訴求，掀起了工具大戰(zhàn)的高潮，各種AI工具瘋狂投放、燒錢、搶用戶。未來圍繞產(chǎn)業(yè)的生態(tài)化布局，繼續(xù)推動(dòng)著這場(chǎng)沒有硝煙的戰(zhàn)爭(zhēng)。

親歷變化的楊琳篤信：“做工具真正還有價(jià)值的，不是To C工具，是企業(yè)級(jí)工作流”。所以他們工具的方向是，把內(nèi)部工作流封裝為可對(duì)外服務(wù)的SaaS工具，去幫助其他學(xué)校/團(tuán)隊(duì)提效，來驗(yàn)證他們的工業(yè)化邏輯。

AIGC數(shù)字內(nèi)容智造公共技術(shù)中心負(fù)責(zé)人楊琳 / 受訪者供圖

在這個(gè)變化幾乎快到按小時(shí)計(jì)的行業(yè)內(nèi)，深職大一直在行動(dòng)。

不難看出，這里面其實(shí)藏著另一層邏輯，那就是深職大不只是想做一個(gè)承制團(tuán)隊(duì)，他們更像是在嘗試搭建一個(gè)圍繞AI短劇的“生產(chǎn)平臺(tái)”。通過教學(xué)體系、工具、產(chǎn)業(yè)資源，幫助更多兄弟院校和團(tuán)隊(duì)提升產(chǎn)能，形成協(xié)同效應(yīng)。

他們更進(jìn)一步的嘗試，是AI演員。

今年4月，“深職大數(shù)字演員計(jì)劃”啟動(dòng)。他們計(jì)劃首批孵化5個(gè)標(biāo)志性AI角色，并圍繞這些角色開發(fā)短劇、互動(dòng)內(nèi)容和虛擬周邊。楊琳透露，這些數(shù)字形象，可能會(huì)優(yōu)先放在政務(wù)、宣傳等項(xiàng)目上。至于在AI短劇里的應(yīng)用，還是要綜合各項(xiàng)政策、市場(chǎng)情況來穩(wěn)步推進(jìn)。

“大家未來彼此之間拼的，可能是誰的AI演員更有名?！睏盍照f，深職大也有做廠牌的規(guī)劃，同時(shí)也在孵化學(xué)生工作室去做獨(dú)立廠牌，探索孵化AI演員，從自身發(fā)展和市場(chǎng)趨勢(shì)上，都是必要的。

給到層級(jí)AI短劇公司的建議 / 圖源楊琳對(duì)外分享PPT

現(xiàn)階段，他們也發(fā)現(xiàn)了新的短板，自身內(nèi)容能力的欠缺。

“我們的產(chǎn)能和工作流沒問題，反而是甲方的本子跟不上?！睏盍湛嘈?，“我們天天催甲方的本子，甲方也非常希望我們自己能出本子”。所以在前不久，他們嘗試跟平臺(tái)合作開發(fā)了10個(gè)原創(chuàng)劇本，只是最終跑出來的數(shù)據(jù)不理想，讓他們暫停了這方面的嘗試。

被短劇新圈問到有什么解決辦法，楊琳的回答是，目前來看是只能靠學(xué)生天賦，她之前的某個(gè)學(xué)生就擅長寫劇本，如今有自己的工作室，現(xiàn)在大家相互之間也保持著合作。

與此同時(shí)，楊琳和團(tuán)隊(duì)始終保持著一顆創(chuàng)作的心，想要做出來的作品不止是純粹的娛樂，而是能夠留給觀眾一些印象或影響。她也明白，在AI短劇的工業(yè)化能力越來越成熟的當(dāng)下與未來，真正稀缺的，還是內(nèi)容本身。

當(dāng)楊琳用多年的產(chǎn)教融合經(jīng)驗(yàn)，帶領(lǐng)深職大的數(shù)字動(dòng)畫專業(yè)學(xué)生歷經(jīng)一年的摸索，在AI短劇這條賽道上，用高效的工業(yè)化生產(chǎn)作為競(jìng)爭(zhēng)力，領(lǐng)先一當(dāng)下眾從業(yè)者后，他們卻又回到了那個(gè)行業(yè)老生常談的問題，到底怎樣，才能持續(xù)生產(chǎn)真正好的故事？

“這個(gè)行業(yè)變化太快了?！睏盍照f。