近日，國家發(fā)改委等四部門聯(lián)合發(fā)布《關于促進人工智能與能源雙向賦能的行動方案》（以下簡稱《行動方案》）。業(yè)內人士指出，這份文件其實是將電力和算力進行雙向綁定，核心邏輯不再是如何給算力中心供電，而是構建一個能源賦能AI、AI反哺能源的閉環(huán)生態(tài)。

事實上，算電協(xié)同并不是一個全新概念。早在2023年，國家發(fā)改委等部門發(fā)布的《關于深入實施“東數(shù)西算”工程加快構建全國一體化算力網(wǎng)的實施意見》中就已有提及。

近年來，隨著全球人工智能技術加速迭代和應用普及加速，算力需求呈現(xiàn)出指數(shù)級攀升，隨之也對算電協(xié)同提出了更高要求。一個具有標志性的信號是，今年政府工作報告首次寫入“實施算電協(xié)同等新基建工程”，意味著這項工作已正式上升為國家戰(zhàn)略。

5月2日，我國首個算電協(xié)同綠電直供項目——中衛(wèi)云基地數(shù)據(jù)中心綠電直供50萬千瓦光伏電站正式投運。央視新聞圖

推動算力設施與電力設施區(qū)域“同構”

理解算電協(xié)同的重要性和必要性，首先需要認清算力對電力的真實依賴度。近幾年，“算力的盡頭是電力”的說法廣為流傳，這并非夸張。有數(shù)據(jù)顯示，預計到2030年，中國人工智能用電量將占全社會用電量的5%左右。

這是一個什么概念呢？可以參照的是，2025年全國居民生活用電占比約為15%。這意味著，僅AI一項的未來用電量就相當于全體居民用電總量的三分之一。如此龐大的增量負荷，對電力系統(tǒng)的供應能力、調節(jié)能力及運行穩(wěn)定性的挑戰(zhàn)可想而知。

同時，我們還面臨著資源的地域性錯配問題。眾所周知，東部地區(qū)算力需求最為活躍，但電力資源普遍緊張；而中西部地區(qū)的算力需求相對有限，卻擁有充裕且成本較低的綠電供應優(yōu)勢。很顯然，要破解這種空間上的矛盾，就必須推動算力設施與電力設施在區(qū)域布局上的“同構”。這正是“東數(shù)西算”工程的初衷，也是算電協(xié)同最重要的內涵之一。

此次《行動方案》就明確提出，推動算力設施、互聯(lián)網(wǎng)骨干直聯(lián)點在新能源富集地區(qū)有序合理匯集，促進新能源就近就地消納。

“十四五”以來，我國已全面啟動了“東數(shù)西算”工程，引導算力設施向新能源資源富集地區(qū)合理布局，將東部算力需求有序引導到西部，打造算力網(wǎng)與電力網(wǎng)的協(xié)同規(guī)劃布局與調度運行的雙向協(xié)同系統(tǒng)。目前已涌現(xiàn)出一些比較有代表性的案例，如貴州貴陽、寧夏中衛(wèi)、內蒙古烏蘭察布、甘肅慶陽、湖北宜昌等綠電富集的地方，近年來都加大了算力中心的布局，地方發(fā)展也因此迎來了新的機遇。

5月2日，我國首個大規(guī)模算電協(xié)同綠電供應項目——中衛(wèi)云基地數(shù)據(jù)中心綠電直供50萬千瓦光伏電站正式投運。此次《行動方案》出臺，或意味著算電協(xié)同戰(zhàn)略的推進將進一步提速。

構建穩(wěn)定、高效、綠色且有成本優(yōu)勢的算力用能體系

比“空間協(xié)同”更重要的是“任務協(xié)同”。此次《行動方案》提出，加強算力與電力協(xié)同運行，推動建立算力與電力互動機制，以電力市場價格信號引導算力設施優(yōu)化能量管理和跨網(wǎng)跨區(qū)等多形式算力調度，提升算力設施經(jīng)濟效益。通俗說就是，讓算力設施能夠根據(jù)電網(wǎng)負荷和電價變化，靈活調節(jié)用電行為。

比如，在用電高峰、電價較高時，主動壓縮非緊急的計算任務，降低功率；在用電低谷、電價較低時，則滿負荷運行。同時，鼓勵算力設施作為負荷側靈活可調節(jié)資源參與電網(wǎng)運行，提升電力系統(tǒng)的調節(jié)能力。這種雙向互動，既可以有效緩解電網(wǎng)的峰時壓力，又能顯著降低算力中心的運營電費成本，真正實現(xiàn)“雙向提效”。

此外，技術層面的深度融合同樣不可或缺。如電力資源的規(guī)劃、調度與運維都可以借助人工智能技術實現(xiàn)更高水平的“智能化”?！缎袆臃桨浮肪兔鞔_，強化專業(yè)模型攻關創(chuàng)新，深化自主可控硬件在能源領域的深度應用，實現(xiàn)人工智能技術與能源產業(yè)的深度耦合，筑牢能源領域人工智能創(chuàng)新根基。這意味著，AI不僅是電力的消耗者，也可以成為提升電力系統(tǒng)效率、安全性和經(jīng)濟性的技術工具。這也當是算電協(xié)同基礎上實現(xiàn)“雙向賦能”的突出標志所在。

需要注意的是，無論算電協(xié)同，還是進一步推進“人工智能與能源雙向賦能”，這里面的電力、能源都有一個“綠色化”的前提。

一方面，保障好算力對能源的需求，必須符合“雙碳”目標的剛性約束。不久前，中辦、國辦印發(fā)的《關于更高水平更高質量做好節(jié)能降碳工作的意見》中，就專門提出推進算力、通信基站和機房等基礎設施的節(jié)能降碳改造；另一方面，綠電相比傳統(tǒng)火電具備長期的成本優(yōu)勢。這意味著算力系統(tǒng)的運行采用綠電，不僅能有效降低碳排放，也有助于從源頭控制算力中心的長期運營成本，從而維護中國在全球人工智能競爭中的成本優(yōu)勢。

一言以蔽之，推進人工智能與能源系統(tǒng)的雙向賦能，本質上是要通過優(yōu)化空間布局、加深技術融合等多方發(fā)力，致力于構建一個穩(wěn)定、高效、綠色且有成本優(yōu)勢的算力用能體系。如此，既為人工智能產業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展提供堅實的能源底座，又確保國家能源安全與“雙碳”目標的協(xié)同推進。這實際上是在“雙向賦能”中實現(xiàn)多贏。

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