“不誘于譽，不恐于誹，率道而行，端然正己?！?/p>

在DeepSeekV4預覽版本上線當天，DeepSeek官方團隊表示：“感謝每一位用戶的信任與支持，大家的肯定、建議和期許，是我們不竭探索、持續(xù)進步的動力，也讓我們始終堅守初心，專注于不懈的創(chuàng)新。”

DeepSeek表示：“我們將始終秉持長期主義的原則理念，在嘗試與思考中踏實前行，努力向?qū)崿F(xiàn)AGI的目標不斷靠近?！?/p>

這些表態(tài)，似乎也是對近期傳言的回應。4月24日，澎湃新聞記者獲悉，外界關注的全新系列模型DeepSeek-V4的預覽版本正式上線并同步開源。DeepSeek-V4擁有百萬字超長上下文，在Agent能力、世界知識和推理性能上均實現(xiàn)國內(nèi)與開源領域的領先。模型按大小分為兩個版本：

API服務已同步更新，通過修改model_name為deepseek-v4-pro或deepseek-v4-flash即可調(diào)用。

相比前代模型，DeepSeek-V4-Pro的Agent能力顯著增強。在AgenticCoding評測中，V4-Pro已達到當前開源模型最佳水平，并在其他Agent相關評測中同樣表現(xiàn)優(yōu)異。目前DeepSeek-V4已成為公司內(nèi)部員工使用的AgenticCoding模型，據(jù)評測反饋使用體驗優(yōu)于Sonnet4.5，交付質(zhì)量接近Opus4.6非思考模式，但仍與Opus4.6思考模式存在一定差距。

DeepSeek-V4-Pro在世界知識測評中，大幅領先其他開源模型，僅稍遜于頂尖閉源模型Gemini-Pro-3.1。

在數(shù)學、STEM、競賽型代碼的測評中，DeepSeek-V4-Pro超越當前所有已公開評測的開源模型，取得了比肩世界頂級閉源模型的優(yōu)異成績。

相比DeepSeek-V4-Pro，DeepSeek-V4-Flash在世界知識儲備方面稍遜一籌，但展現(xiàn)出了接近的推理能力。而由于模型參數(shù)和激活更小，相較之下V4-Flash能夠提供更加快捷、經(jīng)濟的API服務。在Agent測評中，DeepSeek-V4-Flash在簡單任務上與DeepSeek-V4-Pro旗鼓相當，但在高難度任務上仍有差距。

值得注意的是，DeepSeek-V4開創(chuàng)了一種全新的注意力機制，在token維度進行壓縮，結合DSA稀疏注意力（DeepSeekSparseAttention），實現(xiàn)了全球領先的長上下文能力，并且相比于傳統(tǒng)方法大幅降低了對計算和顯存的需求。從現(xiàn)在開始，1M（一百萬）上下文將是DeepSeek所有官方服務的標配。

DeepSeek-V4針對ClaudeCode、OpenClaw、OpenCode、CodeBuddy等主流的Agent產(chǎn)品進行了適配和優(yōu)化，在代碼任務、文檔生成任務等方面表現(xiàn)均有提升。

目前，DeepSeekAPI 已同步上線 V4-Pro 與 V4-Flash，支持 OpenAIChatCompletions 接口與 Anthropic 接口。訪問新模型時，base_url 不變,model 參數(shù)需要改為deepseek-v4-pro 或deepseek-v4-flash。

DeepSeek官方提供的模型價格

V4-Pro與V4-Flash最大上下文長度為1M，均同時支持非思考模式與思考模式，其中思考模式支持reasoning_effort 參數(shù)設置思考強度（high/max）。對于復雜的Agent場景建議使用思考模式，并設置強度為max。

DeepSeek在去年春節(jié)的現(xiàn)象級走紅，曾一度被捧上神壇，不過，伴隨國產(chǎn)AI的競速加劇，來自智譜、MiniMax、Kimi等大模型公司的迅速迭代，DeepSeek正在面臨激烈競爭。

近期，DeepSeek被首次開啟外部融資、人才流失等眾多外界聲音困擾，此前4月18日，澎湃新聞記者從多位創(chuàng)投圈人士處證實，DeepSeek正在開啟其首次外部融資。此前據(jù)外媒報道，DeepSeek目標估值超過100億美元，據(jù)外媒援引知情人士透露，DeepSeek已開始與投資人接觸，計劃融資至少3億美元以補充資金儲備，應對成本日益高昂的AI軍備大賽。

根據(jù)澎湃新聞記者采訪梳理，去年以來，DeepSeek已經(jīng)流失多位核心成員，其中大部分為“95后”青年科學家：

4月12日，自動駕駛公司元戎啟行對外確認，DeepSeek多模態(tài)模型核心貢獻者阮翀已加盟公司出任首席科學家，DeepSeek第一代大語言模型（LLM）核心作者王炳宣，近期宣布加盟騰訊；DeepSeek-OCR系列核心作者魏浩然也在今年春節(jié)前后離職，但尚未披露正式入職哪家大廠。4月16日，前DeepSeek核心研究員郭達雅被曝加盟字節(jié)跳動，去年11月12日，前DeepSeek核心研究員羅福莉官宣加盟小米。在基座大模型（LLM）、智能體（Agent）、文本識別（OCR）、多模態(tài)等多方面領域，DeepSeek均有核心人才流失。

4月8日，在最新版本中，DeepSeek輸入框上方新增“快速模式”與“專家模式”，網(wǎng)頁顯示，快速模式適合日常對話，即時響應，支持圖片和文件中的文字識別；專家模式擅長復雜問題，這也是DeepSeek在官網(wǎng)頁面首次引入分層模式。

相關動態(tài)，讓DeepSeek更新V4的懸念成為大家討論的熱點，當時澎湃新聞記者曾經(jīng)報道，DeepSeek大概率在今年4月正式上線V4版本，DeepSeek內(nèi)部人士也曾向記者表示：非常期待。