4月14日，中國最大的AI4S（AI for Science，人工智能驅動科學創(chuàng)新）計算集群正式發(fā)布。AI4S被視為AI三大關鍵方向之一，其市場規(guī)模有望達到百億美元級別，并成為科技強國與未來產(chǎn)業(yè)競爭的核心驅動力。

AI4S為AI一大關鍵方向

4月14日，中國最大的AI4S計算集群在國家超算互聯(lián)網(wǎng)核心節(jié)點投入使用。該集群由中科曙光全棧自研，達6萬卡規(guī)模，全面支撐國家超算互聯(lián)網(wǎng)應用。

據(jù)悉，該集群6款核心芯片全部自主可控，可提供雙精度與半精度算力，并同時高效支撐傳統(tǒng)科學工程計算（高精度）與AI大模型訓練（低精度并行），解決了單一架構無法兼顧的痛點。從2026年2月的3萬卡規(guī)模集群上線，到2026年4月擴展至6萬卡規(guī)模，中科曙光實現(xiàn)了從萬卡級工程化突破到超大規(guī)模部署的“中國速度”。

中科曙光高級副總裁李斌認為，未來AI最重要的兩個發(fā)展方向，一是大模型以智慧涌現(xiàn)的方式呈現(xiàn)，其基礎能力持續(xù)演化；二是AI4S，它代表著AI方法與應用能力的泛化。

談到AI4S與大模型的關系，李斌認為，隨著大模型基礎能力的提升，特別是智能體技術的發(fā)展，未來大模型將變得更加底層化，基礎能力也會更加扎實。這不僅能極大促進AI4S的發(fā)展，降低其應用門檻，同時也能顯著提高其效率。

從戰(zhàn)略角度而言，清華大學智能產(chǎn)業(yè)研究院助理教授李琨認為，AI4S是科技強國與未來產(chǎn)業(yè)競爭的核心驅動力。

“AI4S已經(jīng)超越純科研范疇，是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅動力。它不僅關乎基礎科學的突破，也直接決定了新材料、新藥物、新能源等未來產(chǎn)業(yè)的主導權歸屬?！崩铉f。

李琨介紹了當下的全球競爭態(tài)勢：“從2025年下半年至今，美國、英國、歐盟、日本密集出臺了政策文件，普遍將AI4S上升為國家層面的戰(zhàn)略工程。”他認為，各個國家正圍繞著AI4S展開一場非常激烈的競速，誰先占據(jù)先機，誰就掌握了下一個科技規(guī)則的話語權。

我國也在加緊相關領域的部署。今年《政府工作報告》明確，實施超大規(guī)模智算集群、算電協(xié)同等新基建工程，加強全國一體化算力監(jiān)測調度，支持公共云發(fā)展。去年7月，北京市發(fā)布全國首個面向科學智能的專項地方政策——《北京市加快人工智能賦能科學研究高質量發(fā)展行動計劃（2025—2027年）》。上海、深圳等地也在陸續(xù)跟進。

“我國擁有全球最完整的工業(yè)體系和最豐富的應用場景，這也是我們參與國際競爭的最大底氣?！崩铉f。

市場空間有望達百億美元級

在AI4S的戰(zhàn)略價值被確立的同時，其市場空間也有望達到百億美元級別。

中信證券研究部計算機行業(yè)首席分析師楊澤原表示：“AI4S產(chǎn)業(yè)處于蓬勃發(fā)展階段，未來潛力巨大。預計到2032年，全球AI4S市場規(guī)模有望達到數(shù)百億美元?！睏顫稍J為，AI賦能藥物發(fā)現(xiàn)正迎來奇點時刻，在AI加持下藥物發(fā)現(xiàn)時間縮短，且AI方法使新藥發(fā)現(xiàn)整體POS率（成功率）提升。

興業(yè)證券經(jīng)濟與金融研究院副院長、計算機行業(yè)首席分析師蔣佳霖表示，2024年全球AI4S收入已超過200億元，其下游客戶覆蓋生物制藥、新材料、半導體設計等產(chǎn)值規(guī)模大、未來成長性好的領域。

根據(jù)QYResearch數(shù)據(jù)，2025年全球AI for Science市場規(guī)模約為45.38億美元，預計2032年將達262.3億美元，年復合增長率高達28.9%。在化工、醫(yī)藥、新能源、合金、顯示、半導體六大下游行業(yè)中，AI4S合計可覆蓋的下游市場規(guī)模接近11萬億美元，當研發(fā)滲透率達到2.5%時，年產(chǎn)值即可突破1400億美元。

“我認為中國的AI4S市場潛力是非常大的?！笔Y佳霖表示，中國在AI4S論文發(fā)表和應用創(chuàng)新方面已處于全球領先位置。中國有舉國體制，“集中力量辦大事”，為未來AI4S持續(xù)發(fā)展提供了很好的制度保障。

當前，多地正加快布局AI4S基礎設施，蔣佳霖認為，這將對地方經(jīng)濟產(chǎn)生帶動效應。

蔣佳霖表示，算力集群的落地是大型投資項目，其建成后將服務于科研機構、高校、企業(yè)，可以帶動產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同發(fā)展，對提升經(jīng)濟規(guī)模和經(jīng)濟質量都有積極作用。此外，AI4S也是新質生產(chǎn)力的重要組成部分。

不過，AI4S發(fā)展也面臨挑戰(zhàn)。

“當前我國AI4S呈現(xiàn)頂層規(guī)劃引領、地方政策落地的良好態(tài)勢，但仍面臨高端算力供給不足、科學數(shù)據(jù)標準缺失、復合型人才短缺等突出短板。”李琨建議，將AI4S納入國家戰(zhàn)略科技力量的核心任務，統(tǒng)籌推進算力基礎設施建設、數(shù)據(jù)共享平臺搭建和交叉學科人才培養(yǎng)，并積極爭取國際標準制定的主動權。

國家高性能計算機工程技術研究中心副主任曹振南認為，AI4S對算力的要求依然很高：“首先，AI4S需要強大的算力底座，特別是超智融合的底座；其次，算力不僅要大，還要強，并能整合數(shù)據(jù)、模型、應用、生態(tài)與環(huán)境等多方面要素；第三，需構建良好的生態(tài)環(huán)境；最后，必須打造自主可控的算力底座，包括自主軟硬件生態(tài)?！保ㄓ浾?趙熠如）