一項(xiàng)名為GEO（生成式引擎優(yōu)化）的技術(shù)正在改變AI時(shí)代的廣告邏輯。

只需支付費(fèi)用，服務(wù)商就能讓任何產(chǎn)品在主流AI大模型中“榜上有名”，讓虛假?gòu)V告成為AI給出的“標(biāo)準(zhǔn)答案”。

15日晚，央視3·15晚會(huì)曝光AI大模型“投毒”亂象。

一些GEO服務(wù)商通過(guò)在各大互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)大量投放“軟文”，讓AI模型抓取、收錄，最終影響AI的推薦結(jié)果。

一位負(fù)責(zé)人王總表示：“目前，我們?cè)谌魏蜛I平臺(tái)上都能把排名做到前三位，一年時(shí)間就成功服務(wù)了200多個(gè)客戶。”

GEO技術(shù)的運(yùn)作鏈條為：系統(tǒng)自動(dòng)生成虛假內(nèi)容—批量發(fā)布至自媒體賬號(hào)—AI模型抓取并交叉驗(yàn)證—虛假信息成為AI推薦的“標(biāo)準(zhǔn)答案”。

此外，央視“3·15”晚會(huì)還曝光，部分服務(wù)商不僅利用這項(xiàng)技術(shù)幫客戶提升排名，還主動(dòng)提供“抹黑競(jìng)品”服務(wù)——通過(guò)向AI投喂虛假信息，干擾競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的搜索表現(xiàn)。

一位AI“投毒”產(chǎn)業(yè)鏈上的力思文化傳媒有限公司李總表示，想做GEO業(yè)務(wù)，操控AI大模型的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，就是在各大互聯(lián)網(wǎng)賬號(hào)上“發(fā)稿”。

工信部相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，近年來(lái)，我國(guó)信息通信行業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)系統(tǒng)推進(jìn)，人工智能大模型走深向?qū)?，已發(fā)布大模型1500余個(gè)。

只要付費(fèi)就能操縱AI排名，讓客戶產(chǎn)品成“推薦爆款”，會(huì)帶來(lái)什么問(wèn)題？

如何才能為AI解毒？

對(duì)此，大河報(bào)記者陳曼和書(shū)樂(lè)進(jìn)行了一番交流，本猴以為：

投毒AI是頑疾，解毒還要靠AI。

大模型本來(lái)基于內(nèi)容訓(xùn)練，內(nèi)容又來(lái)源于搜索。

于是，越大眾的信息，內(nèi)容越充分，角度越全面。

而垂直細(xì)分領(lǐng)域，尤其是產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域信息量越少，大模型就越容易被GEO誤導(dǎo)。

例如筆者評(píng)述多的一些二三線城市或細(xì)分領(lǐng)域，一旦通過(guò)AI問(wèn)答就可能變成個(gè)人觀點(diǎn)專(zhuān)場(chǎng)。

這個(gè)問(wèn)題，在去年此刻，筆者就和媒體討論過(guò)該話題，并發(fā)表過(guò)一篇名為《如何正確“誤導(dǎo)”DeepSeek？》的文章。

彼時(shí)，筆者就指出了誤導(dǎo)AI的極簡(jiǎn)方法，如下：

深度思考的AI其實(shí)也是可以被真正有洞察力的人所左右的。

例如在某些指定的垂直細(xì)分問(wèn)題上，AI的參考資料或許就來(lái)源于該行業(yè)幾個(gè)影響力最大、聲音最多、引用最頻的聲音，并形成對(duì)應(yīng)的觀點(diǎn)。

而如果發(fā)聲者的觀點(diǎn)本身有錯(cuò)誤，也就會(huì)讓AI在參考答案下被誤導(dǎo)，給出錯(cuò)誤內(nèi)容。

我自己就測(cè)試過(guò)，某些問(wèn)題，我發(fā)現(xiàn)和我的觀點(diǎn)很相似。

一看，引用文獻(xiàn)就是我的文章或報(bào)道中我的言論。

道理很簡(jiǎn)單，提供的增量信息（不論是自己發(fā)文也好，或者媒體采訪具名引用觀點(diǎn)也好），成為AI的信息源，然后整合再生成給用戶的回答，這就是“引導(dǎo)”。

只是沒(méi)想到，一年后，它竟然成了產(chǎn)業(yè)，“誤導(dǎo)可能”也變成了“主動(dòng)投毒”。

其實(shí)這個(gè)套路在SEO（搜索引擎優(yōu)化）的時(shí)代就不是新聞，路數(shù)也差不多，其誤導(dǎo)效果也相似。

而且越垂直細(xì)分，越難以人工辨別，也會(huì)讓人工智能大模型的相關(guān)工作人員由于缺少專(zhuān)業(yè)知識(shí)而選擇投喂，最終導(dǎo)致學(xué)習(xí)資料有誤而AI輸出出錯(cuò)。

要解決這一問(wèn)題，就需要確定排除廣告和軟文后的內(nèi)容來(lái)源的權(quán)重和觀點(diǎn)發(fā)布者的長(zhǎng)期表現(xiàn)，這不是一個(gè)短期可以解決的問(wèn)題。

但中長(zhǎng)期狀態(tài)下，大模型在算法中加入一定辨別功能后，就能積少成多，達(dá)成從善如流，而不是偏聽(tīng)偏信。