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深觀察|我們是否準(zhǔn)備好迎接與AI“共治”的時(shí)代?
2026年的春天,來得比往年更早一些。
不是節(jié)氣意義上的早——尚在農(nóng)歷正月,一只叫OpenClaw的“龍蝦”就爬滿了中國互聯(lián)網(wǎng)。從極客圈到互聯(lián)網(wǎng)大廠,從地方政策到資本市場,處處都在“裝蝦”、人人都在“養(yǎng)蝦”。
然而,就在全民狂歡的同時(shí),監(jiān)管部門接連預(yù)警,眾多高校緊急發(fā)文“禁養(yǎng)”。
這種分化本身,就說明了一個(gè)問題:我們面對(duì)的,不是一件普通的工具。此前的ChatGPT、DeepSeek再強(qiáng)大,歸根結(jié)底是“被支配的工具”。但OpenClaw不一樣。它不僅能對(duì)話,還能行動(dòng);不僅能思考,還能替你干活。它從“硅基大腦”進(jìn)化出了“硅基手腳”。
這一躍遷,把人工智能最核心的那個(gè)問題,從哲學(xué)課本里拽了出來,砸在了每一個(gè)普通人面前:當(dāng)AI智能體開始擁有自主行動(dòng)的能力,人的主體性,還保得住嗎?
圍繞這只“龍蝦”,一場復(fù)雜而深刻的博弈已經(jīng)展開。結(jié)局尚未可知,但它揭示的命題,將定義2026年之后的人工智能走向——甚至,定義我們與AI共存的未來。

所謂“龍蝦”,是開源AI智能體OpenClaw的別稱,因其圖標(biāo)是紅色的龍蝦而得名。新華社 圖
一、一只“龍蝦”的春天
2026年2月,OpenClaw在GitHub上線。截至3月9日,星標(biāo)數(shù)突破26萬,單周下載量超150萬次,登頂歷史第一。
為什么是它?因?yàn)镺penClaw不是ChatGPT那種“只會(huì)說”的AI。它能看見屏幕,能操作電腦——移動(dòng)鼠標(biāo)、敲擊鍵盤,替你完成文件整理、郵件收發(fā)、數(shù)據(jù)處理。一段流傳很廣的視頻里,光標(biāo)自己動(dòng)起來,打開郵箱、下載發(fā)票、填入表格,一氣呵成。在全民AI焦慮的時(shí)代,沒有什么比“電腦自動(dòng)干活”更有沖擊力了。
熱潮迅速蔓延。深圳騰訊大廈前排起長隊(duì),人們捧著電腦等“裝蝦”;微信群里,“養(yǎng)蝦指南”被瘋狂轉(zhuǎn)發(fā);閑魚上,靠幫人安裝“龍蝦”一周賺10萬元的消息登上熱搜。付費(fèi)課程賣到998元一份,賣課者日入過萬。甚至連“安裝299,卸載199”的生意,都成了新的風(fēng)口。
地方政府迅速下場。深圳龍崗區(qū)推出“龍蝦十條”,無錫、常熟、合肥接連跟進(jìn),擬拿出真金白銀扶持?jǐn)?shù)字生態(tài)。大廠們聞風(fēng)而動(dòng):騰訊、美團(tuán)、字節(jié)、小米、智譜、MiniMax……短短十來天,十來家科技巨頭密集出手,形成“全民養(yǎng)蝦、大廠搭臺(tái)”的格局。
有人歡呼這是“一人公司”的黎明。創(chuàng)業(yè)者組建“AI員工團(tuán)隊(duì)”,程序員靠上門部署月入過萬,每個(gè)人都在這場熱潮中尋找自己的紅利。
但狂歡從來不是鐵板一塊。就在全民“養(yǎng)蝦”的同時(shí),另一種力量也在悄然出現(xiàn)。
二、狂歡與分化:從“養(yǎng)蝦”到“卸蝦”
這種力量,就是對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全、個(gè)人隱私的擔(dān)憂。短短一個(gè)月內(nèi),這只“龍蝦”就完成了從“寵兒”到“隱患”的身份轉(zhuǎn)換。
最先發(fā)出警報(bào)的是監(jiān)管層。從2月初到3月上旬,工信部接連發(fā)布安全預(yù)警,國家信息安全漏洞庫累計(jì)通報(bào)漏洞數(shù)十個(gè),其中國家互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)急中心直指默認(rèn)配置高危漏洞和權(quán)限失控問題。監(jiān)管的密集出手,本身就說明問題的嚴(yán)重性。
高校的反應(yīng)也很迅速。從南到北,十余所高校相繼發(fā)布禁令,要求已安裝的立即卸載,嚴(yán)禁在辦公設(shè)備和工作場景中使用。禁令的邏輯不難理解——當(dāng)AI需要高權(quán)限才能干活,讓它進(jìn)入校園網(wǎng)絡(luò)就意味著把數(shù)據(jù)安全交給一個(gè)尚未證明自己的“他者”。
真實(shí)的“踩坑”案例開始浮現(xiàn)。有人眼睜睜看著“龍蝦”批量刪除郵件卻無法阻止,有人在群里被“調(diào)戲”后吐出了公司營收數(shù)據(jù),有人剛裝上5分鐘就接到反詐中心電話。二手交易平臺(tái)上,代卸載服務(wù)悄然上線。
于是,一個(gè)奇特的景觀出現(xiàn)了:有人在安裝,有人在卸載;地方政府出政策鼓勵(lì),高校發(fā)禁令限制;有人當(dāng)寶貝,有人當(dāng)棄子。
這種分化本身,就是一個(gè)強(qiáng)烈的信號(hào)。它告訴我們:這一次,我們面對(duì)的不是一件普通的工具。能讓大家如此分裂的,一定觸及了更深層的東西。
這個(gè)更深層的東西,是什么?
三、“龍蝦”究竟改變了什么?
這個(gè)更深層的東西,是“授權(quán)”。
此前的AI再強(qiáng)大,也只是“對(duì)話者”。它們能聊、能寫、能算,但手始終揣在兜里——你說你的,它答它的,對(duì)話結(jié)束,一切歸零。人類是發(fā)令者,AI是聽令者,主客關(guān)系清清楚楚。
OpenClaw不一樣。它能看見你的屏幕,能移動(dòng)你的鼠標(biāo),能敲擊你的鍵盤。它不是一個(gè)和你對(duì)話的窗口,而是一個(gè)能替你干活的“手”。你給它一個(gè)指令,它就自己去打開瀏覽器、登錄郵箱、下載附件、填進(jìn)表格——整個(gè)過程,你只需要看著光標(biāo)自己動(dòng)。
從“對(duì)話”到“行動(dòng)”,這一字之差,是質(zhì)的躍遷。
此前的AI再聰明,也只是“硅基大腦”;OpenClaw的出現(xiàn),意味著AI長出了“硅基手腳”。它不再是你的參謀,而是你的代理。它可以替你發(fā)郵件,也可以替你刪郵件;可以替你整理文件,也可以替你清空硬盤。
問題就在這里。
當(dāng)一個(gè)“他者”開始擁有行動(dòng)能力,你就得給它權(quán)限——讀取你的文件,操作你的軟件,接管你的賬號(hào)。你給它多大權(quán)限,它就多大程度地“成為你”。
這不再是工具與使用者的關(guān)系,而是主體與主體的關(guān)系。
有人把OpenClaw比作“實(shí)習(xí)生”。這個(gè)比喻很妙,也很危險(xiǎn)。實(shí)習(xí)生確實(shí)需要授權(quán)才能干活,但他有基本的判斷力和社會(huì)約束。而OpenClaw沒有。它只會(huì)忠實(shí)地執(zhí)行指令,無論這個(gè)指令是“幫我整理發(fā)票”還是“幫我把這些文件都刪掉”。你給它管理員權(quán)限,它就真的以為自己是管理員。
這正是分化的根源。有人看到的是效率革命,有人看到的是權(quán)限失控;有人愿意放手一搏,有人選擇守住邊界。兩種態(tài)度,指向同一個(gè)問題:當(dāng)AI開始行動(dòng),我們與它的關(guān)系,該怎么定義?
更深一層,這觸及了人的主體性。
工業(yè)革命時(shí)期,機(jī)器替代了人的體力。那時(shí)的問題是人會(huì)不會(huì)失業(yè),但人還是人,機(jī)器還是機(jī)器,界限分明。信息革命時(shí)期,電腦替代了人的計(jì)算,但代碼還是人寫的,工具和主體的邊界依然清晰。
這一次不一樣。當(dāng)AI開始替代人的“行動(dòng)”,它就不再是單純的工具,而是一個(gè)能介入世界的“他者”。你讓它去發(fā)郵件,它代表的是你;你讓它去談生意,它代理的是你。它越像你,你就越模糊。
有人會(huì)說:它再厲害,不也是我下的指令嗎?
問題就在這里——當(dāng)你給一個(gè)具有行動(dòng)能力的“他者”下了指令,這個(gè)指令會(huì)被如何執(zhí)行,邊界在哪里,后果由誰承擔(dān)?當(dāng)它批量刪除了你的郵件,是你讓它刪的,還是它“自作主張”?當(dāng)它在群里吐露了你的隱私,是你授權(quán)不當(dāng),還是它越界了?
這些問題,此前的AI從未提出過。因?yàn)樗鼈儧]有手,沒有行動(dòng)能力,再聰明也只是紙上談兵。而OpenClaw有手,它能做事,能出錯(cuò),能闖禍。
從這個(gè)意義上說,2026年的這只“龍蝦”,不只是一個(gè)新的AI產(chǎn)品,而是一個(gè)新的“物種”。它第一次讓人類面對(duì)這樣一個(gè)問題:當(dāng)一個(gè)擁有行動(dòng)能力的“他者”進(jìn)入我們的生活,我們與它之間,究竟該是怎樣的關(guān)系?
這個(gè)問題沒有現(xiàn)成的答案。但“龍蝦”的出現(xiàn),已經(jīng)把它從哲學(xué)課本里拽了出來,砸在了每一個(gè)普通人面前。
四、為什么偏偏是2026?
任何重大技術(shù)的爆發(fā),都不是憑空而來。OpenClaw選擇在2026年開年引爆,背后是兩條邏輯的深度交織:一條是全球AI技術(shù)演進(jìn)的內(nèi)在邏輯,一條是中國產(chǎn)業(yè)生態(tài)的現(xiàn)實(shí)邏輯。
先說世界邏輯。
2025年之前的大模型,本質(zhì)上是“語言模型”——它們擅長對(duì)話、寫作、問答,但僅此而已。2026年初,行業(yè)共識(shí)正從“語言模型”轉(zhuǎn)向“世界模型”,從“預(yù)測下一個(gè)詞”轉(zhuǎn)向“預(yù)測下一個(gè)狀態(tài)”。這意味著,AI開始理解的不是文本,而是世界運(yùn)行的邏輯——點(diǎn)擊一個(gè)按鈕會(huì)發(fā)生什么,填寫一個(gè)表單會(huì)觸發(fā)什么,授權(quán)一個(gè)操作會(huì)帶來什么后果。
OpenClaw恰恰誕生在這一技術(shù)拐點(diǎn)。它的核心定位,是將大模型從“只會(huì)說”轉(zhuǎn)化為“能夠做”。
真正引爆全球焦慮的,是Token(詞元)的消耗量。OpenClaw是一個(gè)極度“貪婪”的消耗者,一個(gè)重度用戶日均消耗Token是普通對(duì)話用戶的百倍甚至千倍。這種恐怖的吞吐量,讓西方AI巨頭們措手不及,大量開發(fā)者利用OpenClaw大量占用訂閱服務(wù)資源,導(dǎo)致巨頭們緊急封禁高頻賬戶。
全球開發(fā)者普遍陷入了“用不起”的算力焦慮。而他們不約而同地將目光投向了同一個(gè)方向——中國。
這就是中國邏輯的起點(diǎn)。
中國模型的性價(jià)比,是這場“用腳投票”的核心引力。中國頭部模型以接近頂尖水平的性能、遠(yuǎn)低于對(duì)手的價(jià)格,完美承接了Agent時(shí)代爆發(fā)的海量認(rèn)知需求。更深層的優(yōu)勢藏在電費(fèi)里:AI運(yùn)營成本的大頭源于電力,而中國的電力成本優(yōu)勢顯著。中國正在將本土電力高效轉(zhuǎn)化為全球通用的數(shù)字商品,悄然扮演AI時(shí)代“水電煤”供應(yīng)商的角色。
于是,兩條邏輯在2026年開年交匯:全球開發(fā)者被高算力成本逼向中國性價(jià)比模型,中國廠商被算力變現(xiàn)和數(shù)據(jù)采集需求推向Agent普及。OpenClaw恰好站在這個(gè)交匯點(diǎn)上。
但這不只是技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的交匯。如果僅僅如此,2026年不過是大模型進(jìn)化史上的又一個(gè)節(jié)點(diǎn)。真正讓這一年成為分水嶺的,是另一重維度。
前文已經(jīng)論證:OpenClaw的出現(xiàn),意味著AI第一次從“對(duì)話者”變成了“行動(dòng)者”,從“工具”變成了具有局部自主能力的“他者”。這是人機(jī)關(guān)系的歷史性躍遷。
而2026年的特殊性在于:這個(gè)躍遷,恰好在這一年發(fā)生了。
不是因?yàn)镺penClaw的技術(shù)有多完美——事實(shí)上它漏洞百出、問題纏身。而是因?yàn)榧夹g(shù)與產(chǎn)業(yè)的邏輯在此交匯,把這個(gè)“局部自主的他者”,批量送進(jìn)了千家萬戶的電腦里。它第一次讓“主體性”問題,從哲學(xué)家的書齋走向了普通人的屏幕。
從這個(gè)意義上說,2026年不是一個(gè)技術(shù)突破的年份,而是一個(gè)時(shí)代開啟的年份。
此后的博弈——人與AI的博弈、安全與發(fā)展的博弈、擁抱者與卸載者的博弈——都將圍繞這個(gè)“局部自主的他者”展開。2026年的這只“龍蝦”,拉開的就是這場博弈的序幕。
五、AI將走向何方
任何一場技術(shù)浪潮,都會(huì)經(jīng)歷從狂歡到分化的過程。但分化的終點(diǎn)不是塵埃落定,而是博弈的真正開始?!褒埼r”狂飆之后,走向何方?
第一個(gè)方向,是人與AI關(guān)系的重構(gòu)。
當(dāng)AI從“對(duì)話者”變成“行動(dòng)者”,人與AI的關(guān)系就從“發(fā)令者—聽令者”變成了“授權(quán)者—代理者”。你給它多大權(quán)限,它就多大程度地“成為你”。權(quán)限邊界如何劃定?責(zé)任歸屬如何界定?
這些問題沒有現(xiàn)成答案。但它們指向一個(gè)共同的方向:未來的人機(jī)協(xié)作,不可能再是簡單的“人發(fā)指令、AI執(zhí)行”。隨著AI自主能力的增強(qiáng),人必須從“操作者”退后為“把關(guān)者”,從“發(fā)令”轉(zhuǎn)向“把關(guān)”。但把關(guān)的尺度是什么?監(jiān)督的邊界在哪里?當(dāng)AI的自主性超出預(yù)期,人類還有沒有能力叫停?
換句話說——當(dāng)一個(gè)“他者”開始擁有自主行動(dòng)的能力,我們還是自己命運(yùn)的主人嗎?
第二個(gè)方向,是技術(shù)與治理的博弈。
隨著智能體批量進(jìn)入數(shù)字空間,漏洞頻發(fā)、權(quán)限失控、數(shù)據(jù)泄露等問題集中暴露。工信部接連預(yù)警,高校相繼發(fā)布禁令,代卸載服務(wù)悄然出現(xiàn)。
這些反應(yīng)背后是同一個(gè)焦慮:當(dāng)一個(gè)擁有局部自主行動(dòng)能力的“他者”批量進(jìn)入,現(xiàn)有的治理框架能否兜?。總鹘y(tǒng)的治理邏輯是“事后追責(zé)”,但面對(duì)能夠自主行動(dòng)的AI,事后追責(zé)往往為時(shí)已晚。傳統(tǒng)的安全思路是“外部設(shè)防”,但AI可以繞過防線、偽裝意圖、自我迭代,外部的墻還能擋住它嗎?
這指向一個(gè)更深層的命題:我們需要的不只是對(duì)AI的治理,而是與AI的自主能力相匹配的治理。我們可以稱之為“AI原生的治理”——一種內(nèi)嵌于AI運(yùn)行邏輯、與AI同步演化的規(guī)則體系。它不是在人機(jī)之間筑墻,而是在AI的底層代碼里寫入不可逾越的倫理基線;不是出了問題再去補(bǔ)救,而是讓AI在“學(xué)會(huì)做事”的同時(shí),也“學(xué)會(huì)不做什么”。
第三個(gè)方向,是數(shù)字主權(quán)的重新確認(rèn)。
一個(gè)微妙的變化正在發(fā)生:云廠商正在用補(bǔ)貼和一鍵部署,把用戶從本地安裝遷到云上。一旦用戶在某家云上完成首次部署,該云廠商就同時(shí)掌握了默認(rèn)模型、默認(rèn)技能、默認(rèn)知識(shí)庫、默認(rèn)計(jì)費(fèi)和后續(xù)擴(kuò)容入口。
用戶對(duì)智能體的控制權(quán),正在悄然轉(zhuǎn)移。當(dāng)模型調(diào)用、知識(shí)庫、插件和部署都經(jīng)由云廠商的平臺(tái)結(jié)算,你究竟是數(shù)字時(shí)代的主人,還是“數(shù)字佃農(nóng)”?當(dāng)數(shù)以億計(jì)的智能體替你發(fā)郵件、談生意、做決策,你還能分清哪些是你做的,哪些是它做的嗎?當(dāng)你的數(shù)字分身比你更了解你自己,你還是你自己嗎?
這三個(gè)方向,共同指向同一個(gè)命題:AI從工具變成“他者”之后,人類需要一套全新的契約來定義與它的關(guān)系。這套契約如何起草,由誰起草,以什么方式執(zhí)行——是比技術(shù)突破更難的命題,也是未來十年必須回答的命題。
這或許是2026年的這只“龍蝦”留下的最深刻追問:我們是否準(zhǔn)備好,迎接一個(gè)需要與AI“共治”的時(shí)代?
未來已來,方向未定。棋局的勝負(fù),不取決于AI跑得有多快,而取決于人類在技術(shù)狂飆的時(shí)代里,是否還記得自己才是執(zhí)棋的手。
(作者為上海高校智庫·復(fù)旦大學(xué)政黨建設(shè)與國家發(fā)展研究中心主任,復(fù)旦大學(xué)國際關(guān)系與公共事務(wù)學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師)





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