文｜李恩漢 綜合開發(fā)研究院（中國·深圳）通證數(shù)字經(jīng)濟研究中心主任，經(jīng)濟學博士后

2026年，“人工智能”連續(xù)第三年被寫入國務(wù)院政府工作報告。但這一次——從“深化人工智能研發(fā)應(yīng)用”到“持續(xù)推進‘人工智能+’行動”，再到“打造智能經(jīng)濟新形態(tài)”——措辭發(fā)生的微妙變化不僅是表述的升級，更意味著中國AI發(fā)展進入了一個全新階段，即技術(shù)突破的“從0到1”已基本完成，接下來是產(chǎn)業(yè)落地的“從1到N”，最終目標是構(gòu)建一個以AI為核心驅(qū)動力的經(jīng)濟新生態(tài)。這一國家層面的戰(zhàn)略升級，也在地方部署中得到全面呼應(yīng)，31個省級行政區(qū)，以及深圳和杭州兩地的2026年政府工作報告，共同勾勒出一幅波瀾壯闊的中國人工智能發(fā)展全景圖。

一、國家戰(zhàn)略升級：“智能經(jīng)濟新形態(tài)”的深層含義

2026年國務(wù)院政府工作報告首次提出“打造智能經(jīng)濟新形態(tài)”，這一表述值得仔細揣摩。

所謂“智能經(jīng)濟新形態(tài)”，其核心內(nèi)涵可從報告中的配套表述中窺見一斑：深化拓展“人工智能+”、促進新一代智能終端和智能體加快推廣、推動重點行業(yè)領(lǐng)域人工智能商業(yè)化規(guī)?；瘧?yīng)用、培育智能原生新業(yè)態(tài)新模式。這一系列部署勾勒出一個清晰的戰(zhàn)略路徑——AI不再是實驗室里的技術(shù)概念，而是要成為驅(qū)動經(jīng)濟增長的“新引擎”。

支撐這一戰(zhàn)略的基礎(chǔ)設(shè)施也在同步升級。報告明確提出“實施超大規(guī)模智算集群、算電協(xié)同等新基建工程”，這意味著國家正在從算力供給端進行系統(tǒng)性布局。與此同時，“建設(shè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集”“完善人工智能治理”等表述，則體現(xiàn)了對AI發(fā)展基礎(chǔ)制度環(huán)境的重視。

值得關(guān)注的是，報告將數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重的目標設(shè)定為12.5%。這一目標背后，是對AI產(chǎn)業(yè)規(guī)模的明確預(yù)期——按照當前國民經(jīng)濟總量測算，這將是一個以萬億計數(shù)的龐大市場。

從“人工智能+”到“智能經(jīng)濟新形態(tài)”，國家戰(zhàn)略的升級邏輯清晰可見，前兩年解決“有沒有”的問題，今年開始解決“強不強”的問題。如果說前幾年的重點是技術(shù)研發(fā)和單點突破，那么今年的重點則是生態(tài)構(gòu)建和規(guī)?；瘧?yīng)用。

二、地方布局圖譜：四大梯隊的差異化競合

翻開31個省份及深圳、杭州的政府工作報告，一個明顯的特征是，沒有兩個地方的AI戰(zhàn)略是完全相同的。這種差異化布局，正是中國AI發(fā)展最健康的生態(tài)特征。

（一）全球引領(lǐng)型——北京、上海、深圳、杭州

這四個城市構(gòu)成了中國AI發(fā)展的最前排，但它們的路徑選擇各不相同。

北京的定位最為清晰，“備案上線大模型數(shù)量穩(wěn)居全國首位”。這一表述背后，是北京作為全國AI研發(fā)中心的實力彰顯。同時，北京提出“建設(shè)國家人工智能應(yīng)用中試基地”“創(chuàng)新開展政務(wù)領(lǐng)域大模型示范應(yīng)用”，顯示出其在AI合規(guī)監(jiān)管和政務(wù)應(yīng)用方面的先行先試角色。

上海則選擇了“資本+要素”的雙輪驅(qū)動路徑，“設(shè)立國家人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金”“三大先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破2萬億元”。上海正在發(fā)揮其國際金融中心的優(yōu)勢，從資本層面撬動AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展。同時，“加強算力設(shè)施、行業(yè)語料、垂類模型布局”的表述，顯示出上海對AI底層要素的深度把控野心。

深圳的目標最為宏大，“加快建設(shè)全球人工智能先鋒城市”。深圳的特色在于“全棧自主可控”，即從算法理論、模型架構(gòu)到智算芯片、基礎(chǔ)軟件、智能機器人，深圳要在AI全產(chǎn)業(yè)鏈上實現(xiàn)自主可控。“鵬城云腦Ⅲ”“國家超算深圳中心二期”等重大基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，為這一目標提供了堅實底座。

杭州則錨定打造全球領(lǐng)先人工智能創(chuàng)新高地，明確“全力建設(shè)人工智能創(chuàng)新發(fā)展第一城”。其特色在于民營引領(lǐng)、商業(yè)落地、制度護航，坐擁阿里千問、DeepSeek等全球領(lǐng)先通用大模型，以高增長的核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模彰顯商業(yè)化實力，更以創(chuàng)新專項立法、開放海量應(yīng)用場景打造獨特制度優(yōu)勢。人工智能開源樞紐、醫(yī)療應(yīng)用中試基地建設(shè)與千億級科創(chuàng)投入，共同支撐其從電商之都向AI創(chuàng)新策源地加速躍遷。

（二）區(qū)域樞紐型——廣東、江蘇、湖北、四川、陜西

廣東、江蘇、湖北、四川、陜西等省份的共同特點是，在特定區(qū)域內(nèi)具有輻射帶動作用，且形成了獨特的差異化優(yōu)勢。

廣東的戰(zhàn)略最為務(wù)實。不同于北京上海對通用大模型的追逐，廣東明確提出“培育垂直領(lǐng)域大模型和場景專用小模型”“加快建設(shè)具身智能訓(xùn)練場”。這種“世界工廠向具身智能進階”的路徑，與廣東龐大的制造業(yè)基礎(chǔ)高度契合。

江蘇則將目光投向了最“硬”的領(lǐng)域——“聚力突破AI芯片和大模型等關(guān)鍵技術(shù)”。在AI芯片這一“卡脖子”環(huán)節(jié)，江蘇試圖扮演“實體后盾”的角色。同時，“開展‘人工智能+制造’診斷行動”的表述，顯示出江蘇服務(wù)實體經(jīng)濟的鮮明導(dǎo)向。

湖北正在構(gòu)建“中部算力樞紐”?！敖ㄔO(shè)武漢、宜昌、‘襄十’三大算力圈”的部署，利用湖北“九省通衢”的地理優(yōu)勢，打造華中地區(qū)的數(shù)據(jù)調(diào)度中心。

四川將AI提升為“一號創(chuàng)新工程”，同時特別提出“完善適應(yīng)人工智能技術(shù)發(fā)展促進就業(yè)創(chuàng)業(yè)的措施”。這種“擁抱技術(shù)變革與保障就業(yè)底線”的平衡思維，體現(xiàn)了四川作為人口大省的治理智慧。

（三）特色突圍型——山東、福建、安徽、重慶、遼寧等

更值得關(guān)注的是采取特色突圍的省份，它們沒有盲目追逐通用大模型，而是選擇了因地制宜的差異化路徑。

遼寧提出“研發(fā)垂直行業(yè)大模型超80個”，直指鋼鐵、裝備制造等重工業(yè)領(lǐng)域的智能化改造；山西聚焦“煤炭方向國家人工智能應(yīng)用中試基地”，試圖用AI技術(shù)解決煤礦安全這一歷史性難題；廣西則依托地緣優(yōu)勢，“高標準建設(shè)中國—東盟國家人工智能應(yīng)用合作中心”，將中國AI技術(shù)推向東南亞市場。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，黑龍江作為國家糧食安全“壓艙石”，提出建設(shè)“國家‘人工智能+農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中試基地’”，探索AI賦能現(xiàn)代化大農(nóng)業(yè)的創(chuàng)新路徑；河南同樣將AI中試基地定位于“醫(yī)療”和“農(nóng)業(yè)”，用AI賦能農(nóng)業(yè)以守住國家糧食安全底線。

（四）底座支撐型——甘肅、貴州、內(nèi)蒙古、寧夏、西藏等

這些省份共同構(gòu)成了中國AI發(fā)展的“戰(zhàn)略后方”。

甘肅提出打造“AI產(chǎn)業(yè)綠色智算保障基地”，貴州力爭“打造100個以上人工智能大模型典型應(yīng)用場景”，內(nèi)蒙古發(fā)揮“東數(shù)西算”樞紐優(yōu)勢，西藏建成“雅江1號”智算中心。這些省份依托豐富的綠色能源和適宜的氣候條件，承接?xùn)|部地區(qū)的算力需求，“東數(shù)西算”戰(zhàn)略正在從規(guī)劃變?yōu)楝F(xiàn)實。

三、典型案例深度解析：五個值得關(guān)注的樣本

在全國AI布局中，有幾個案例特別值得關(guān)注，它們代表了中國AI發(fā)展的不同路徑選擇。

樣本一：深圳的“全棧自主可控”野心

深圳政府工作報告中的這一段落，值得全文引用，“加強全棧自主可控人工智能軟硬件生態(tài)建設(shè)，集中力量攻堅算法理論、模型架構(gòu)、智算芯片、基礎(chǔ)軟件、智能機器人等核心技術(shù)；建好用好鵬城云腦Ⅲ等國家人工智能重大訓(xùn)力基礎(chǔ)設(shè)施、國家超算深圳中心二期，打造世界一流超智融合新范式?！?/p>

“全棧自主可控”——這四個字的分量極重。它意味著深圳不滿足于在應(yīng)用層做創(chuàng)新，而是要在AI的每一個核心環(huán)節(jié)都實現(xiàn)自主可控。從算法到芯片，從軟件到硬件，深圳要構(gòu)建一個完整的、不受制于人的AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

“鵬城云腦Ⅲ”的建設(shè)，為這一目標提供了算力底座。作為國家人工智能重大訓(xùn)力基礎(chǔ)設(shè)施，它將與深圳龐大的制造業(yè)基礎(chǔ)結(jié)合，推動“具身智能”技術(shù)的規(guī)?；瘧?yīng)用。

樣本二：杭州的“制度驅(qū)動型”創(chuàng)新范式

在所有城市中，杭州的AI戰(zhàn)略有一個獨特的關(guān)鍵詞“立法”。

“加快推進《杭州市創(chuàng)新活力之城促進條例》立法”，在中國地方政府工作報告中，明確提出為“創(chuàng)新活力”進行專門立法的城市，杭州是獨一份。這種“立法先行”的思維，體現(xiàn)了杭州試圖用制度保障創(chuàng)新的決心——“三個15%”財政科技投入增長機制，用制度確保政府對科技的投入不會因領(lǐng)導(dǎo)更替而波動；“1+2+33+7+N”高能級科創(chuàng)平臺矩陣，用制度構(gòu)建從基礎(chǔ)研究到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的全鏈條創(chuàng)新體系；“產(chǎn)業(yè)大腦+未來工廠”模式，用制度推動制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

這種制度驅(qū)動的路徑，與杭州坐擁阿里、DeepSeek等全球頂尖AI企業(yè)的產(chǎn)業(yè)土壤密不可分。制度創(chuàng)新降低了企業(yè)創(chuàng)新的制度性交易成本，平臺經(jīng)濟與AI的深度融合自然發(fā)生，杭州正在推動“平臺+產(chǎn)業(yè)”雙向賦能，讓平臺經(jīng)濟從規(guī)模驅(qū)動轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動。

樣本三：安徽的“AI for Science“探索

安徽省政府工作報告中的這一表述頗為引人注目，“高水平組建AI物質(zhì)創(chuàng)制中心”。

所謂“AI物質(zhì)創(chuàng)制”，是指利用人工智能技術(shù)輔助新材料、新物質(zhì)的發(fā)現(xiàn)與合成。這一方向的布局，體現(xiàn)了安徽依托中科大等科研優(yōu)勢，搶占“AI for Science”（人工智能驅(qū)動科學研究）這一前沿領(lǐng)域的戰(zhàn)略意圖。

更具突破性的是，安徽提出“用人工智能改革招投標機制”。這一舉措直指傳統(tǒng)招投標領(lǐng)域的痛點——信息不對稱、人為干預(yù)空間大。用AI算法替代人工評審，不僅提高效率，更能從制度層面壓縮權(quán)力尋租空間。這種“技術(shù)驅(qū)動制度變革”的思路，展現(xiàn)了極強的治理創(chuàng)新魄力。

樣本四：重慶的“超大城市治理”實驗

重慶提出了一個獨特的概念，“建成超大城市治理大模型”。

重慶是中國面積最大、人口最多的直轄市，地形復(fù)雜、山城特色鮮明。傳統(tǒng)的城市治理手段難以應(yīng)對這種復(fù)雜性。重慶提出建設(shè)“超大城市治理大模型”，本質(zhì)上是要為山城量身打造一套AI驅(qū)動的城市治理解決方案。

與此同時，重慶還提出優(yōu)化“AI+智慧文旅”綜合場景。這一部署與其“8D魔幻城市”的文旅IP形成呼應(yīng)——用AI技術(shù)進一步放大網(wǎng)紅城市的經(jīng)濟效益?！俺蟪鞘兄卫?文旅流量變現(xiàn)”的雙核戰(zhàn)略，體現(xiàn)了重慶對自身稟賦的精準把握。

樣本五：新疆的“以場景換產(chǎn)業(yè)”策略

新疆的AI戰(zhàn)略表述頗為獨特，“探索典型場景開放機制”。

新疆幅員遼闊，擁有風光電能源調(diào)度、跨境物流、智慧邊防、廣袤農(nóng)業(yè)等極具特色的“超級場景”。通過主動開放這些場景，新疆旨在吸引內(nèi)地的AI算法公司帶著資金和技術(shù)西進落地。

這是一種聰明的策略。相比于直接投入巨資建設(shè)AI研發(fā)能力，新疆選擇了一條更務(wù)實的路徑，即用獨特的應(yīng)用場景換取產(chǎn)業(yè)落地。在AI時代，高質(zhì)量的場景數(shù)據(jù)本身就是稀缺資源。新疆的這一策略，為其他地區(qū)提供了有益借鑒。

四、趨勢研判：從這份報告看中國AI的未來

綜合31個省份和兩大重點城市的政府工作報告，可以提煉出幾個值得關(guān)注的趨勢：

第一，垂直化成為主流選擇。除了北京、上海、深圳、杭州等少數(shù)城市仍在追逐通用大模型外，絕大多數(shù)省份選擇了垂直行業(yè)模型的路徑。遼寧的80+工業(yè)模型、福建的縣域輕工模型、山西的煤炭模型、廣西的糖業(yè)模型、黑龍江的農(nóng)業(yè)模型——這種“因地制宜”的選擇，體現(xiàn)了地方政府對AI產(chǎn)業(yè)規(guī)律的深刻認知。

第二，算力布局呈現(xiàn)“西進”態(tài)勢。甘肅、貴州、內(nèi)蒙古、寧夏等西部省份，正在依托豐富的綠色能源和適宜的氣候條件，承接?xùn)|部地區(qū)的算力需求?！皷|數(shù)西算”戰(zhàn)略正在從規(guī)劃變?yōu)楝F(xiàn)實，全國一體化的算力網(wǎng)絡(luò)正在成型。

第三，“AI+實體經(jīng)濟”成為最大公約數(shù)。無論是制造業(yè)大省江蘇、廣東，還是老工業(yè)基地遼寧、吉林，都將制造業(yè)智能化作為AI應(yīng)用的首要場景。與此同時，黑龍江、河南等糧食主產(chǎn)區(qū)則率先探索“AI+農(nóng)業(yè)”的創(chuàng)新應(yīng)用。這與工信部等八部門發(fā)布的《“人工智能+制造”專項行動實施意見》形成呼應(yīng)，預(yù)示著實體經(jīng)濟將成為AI落地的首要戰(zhàn)場。

第四，治理與創(chuàng)新并重的理念日益清晰。從國務(wù)院的“完善人工智能治理”，到北京的大模型備案管理，再到深圳提出“加強人工智能治理和國際合作”，各地越來越意識到：沒有治理的創(chuàng)新走不遠，沒有創(chuàng)新的治理管不住。試錯容錯機制的建立，將為AI創(chuàng)新提供更為寬松的政策環(huán)境。

2026年的地方政府工作報告，勾勒出中國AI發(fā)展的一幅全景圖：既有北京、上海、深圳、杭州這樣的全球競爭者，也有遼寧、山西、廣西、黑龍江這樣的特色突圍者；既有通用大模型的技術(shù)攀登，也有垂直應(yīng)用的務(wù)實深耕；既有算力基礎(chǔ)設(shè)施的全國布局，也有治理規(guī)則的前瞻探索。

這種多層次、差異化的發(fā)展格局，正是中國AI產(chǎn)業(yè)最健康的生態(tài)特征。它不是一場零和博弈，而是一場各就各位、各展所長的協(xié)同演進。

“打造智能經(jīng)濟新形態(tài)”——當這一目標從國務(wù)院政府工作報告落實到31個省級行政區(qū)及深圳、杭州等重點城市的具體部署中，我們有理由期待，一個以AI為核心驅(qū)動力的經(jīng)濟新生態(tài)，正在加速到來。