投資界獲悉，Advanced Machine Intelligence（下稱“AMI”）正式宣布完成約10.3億美元（約合人民幣70億元）種子輪融資，由凱輝基金旗下凱輝創(chuàng)新基金、Greycroft、Hiro Capital、HV Capital及Jeff Bezos Expeditions共同領(lǐng)投，同時淡馬錫、英偉達、Toyota Ventures、三星、法國國家投資銀行旗下數(shù)字風(fēng)險投資部門Bpifrance Digital Venture、Eric Schmidt、Tim Berners-Lee等參與投資。

至此，AMI一舉刷新歐洲有史以來種子輪融資規(guī)模紀(jì)錄，同樣也是開年至今全球最大的一筆種子輪融資。

乍聽起來有些陌生，AMI身后的掌舵者卻赫赫有名，正是享譽全球的“AI教父”——楊立昆。他來自法國，是Meta的前首席AI科學(xué)家，在這里度過了12年時光。直到去年12月，他一手創(chuàng)立了AMI，專注于世界模型研究。

值得一提的是，盡管AMI才成立短短三個月，投后估值已超過45億美元（約合人民幣超300億元）。這一幕，恰是AI火爆景象的一抹生動寫照。

老將出走創(chuàng)業(yè)

三個月，估值300億

故事還要從這位“AI教父”說起。

1960年出生于法國巴黎北郊的楊立昆，本名為Yann LeCun，他的父親是一位工程師。受此影響，楊立昆從小就對科學(xué)和工程有著濃烈興趣，而童年時期的科幻經(jīng)典影片《2001 太空漫游》，則在他內(nèi)心埋下了一顆AI種子。

后來，楊立昆大學(xué)就讀于巴黎電子工程學(xué)院，學(xué)習(xí)電氣工程專業(yè)。正是在此期間，他開始對人工智能感興趣，并嘗試做了一些簡單的AI項目，希望能打造一臺“可學(xué)習(xí)”的機器。畢業(yè)后，他又進入索邦大學(xué)學(xué)習(xí)，沉迷于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究，獲得了計算機科學(xué)博士學(xué)位，推動了早期反向傳播算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用。

1987年，27歲的楊立昆離開法國飛往加拿大，在多倫多大學(xué)開啟了博士后研究。隨后，他進入美國著名的貝爾實驗室工作。1993年，世界上首個用于文本數(shù)字識別的卷積網(wǎng)絡(luò)“LeNet”，便出自楊立昆之手。

直到2003年，楊立昆轉(zhuǎn)戰(zhàn)學(xué)界，來到紐約大學(xué)擔(dān)任計算機科學(xué)教授，后成為該校數(shù)據(jù)科學(xué)中心的創(chuàng)辦主任。彼時，由于業(yè)界對于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并不看好，導(dǎo)致楊立昆的論文經(jīng)常被機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的重要會議拒收。即便如此，他仍全身心投入研究當(dāng)中。

十年之后，楊立昆的職業(yè)生涯迎來轉(zhuǎn)折點——2013年，他受邀加入Facebook也就是日后的Meta，創(chuàng)立領(lǐng)導(dǎo)了FAIR（Facebook AI Research）人工智能基礎(chǔ)研究部門，后被任命為首席AI科學(xué)家，推動自監(jiān)督學(xué)習(xí)與世界模型研究。

屬于楊立昆的榮耀時刻很快到來。2019年3月，他與約書亞·本希奧以及杰弗里·辛頓，共同獲得計算機學(xué)界最高獎項——圖靈獎，這一獎項被譽為“計算機科學(xué)界的諾貝爾獎”。

但楊立昆在Meta的日子并不順心，他與扎克伯格在AI發(fā)展方向上逐漸背道相馳。因為他長期以來認(rèn)為，扎克伯格視為戰(zhàn)略核心的大型語言模型（LLM）雖然“實用”，卻永遠(yuǎn)無法實現(xiàn)人類式的推理規(guī)劃能力。

而楊立昆則專注于開發(fā)一種全新一代AI系統(tǒng)，旨在通過視頻和空間數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)來理解物理世界，即所謂的“世界模型”（world models）。

壓死駱駝的最后一根稻草出現(xiàn)在去年夏天，Meta向AI初創(chuàng)公司Scale AI投資了143億美元，并由后者創(chuàng)始人Alexandr Wang領(lǐng)導(dǎo)Meta新成立的“超級智能實驗室”，全面接管了包括FAIR在內(nèi)的所有AI研究與產(chǎn)品部門。

由此，楊立昆要改為向小自己37歲的Alexandr Wang匯報工作，盡管前者曾對此表示并不介意，但并不意味著技術(shù)路線上的矛盾會消失。

最終在去年11月，楊立昆正式發(fā)表聲明，宣布將離開效力了12年的Meta，創(chuàng)辦一家全新的AI公司。很快一切塵埃落定，專注于基礎(chǔ)性世界模型的AMI，在楊立昆的老家巴黎宣告成立。

此前，有人在社交平臺上發(fā)起過投票，預(yù)測楊立昆新公司的估值將會是多少。如今答案浮出水面，一只AI超級獨角獸悄然誕生。

團隊浮現(xiàn)

還有兩位華人面孔

伴隨著融資官宣，AMI身后的技術(shù)天團也正式亮相。

AMI的六位核心創(chuàng)始人，被譽為是一批本身就足以定義行業(yè)方向的人，四位直接來自 Meta FAIR團隊，并出現(xiàn)了多位華人面孔。其中，董事長一職由楊立昆親自擔(dān)任，首席科學(xué)家是他的老朋友、學(xué)校同事謝賽寧，這是一位AI基礎(chǔ)研究方面的頂級專家。

謝賽寧曾在Meta FAIR工作過四年，后加入Google DeepMind出任GenAI/nano 團隊研究科學(xué)家，目前還是紐約大學(xué)庫朗數(shù)學(xué)研究所助理教授。他最為人熟知的，是diffusion transformers (DiT)的共同作者之一，為Sora、SeedDance 等頂級視覺生成模型和工具的推出打下基礎(chǔ)。

AMI的CEO一職則是由Alexandre LeBrun擔(dān)任，他是一位連續(xù)創(chuàng)業(yè)者，在2002年創(chuàng)立了第一家公司VirtuOz，聚焦企業(yè)對話機器人，后來被Nuance收購。第二家是自然語言理解公司W(wǎng)it.ai，2015年被Facebook收購。隨后，Alexandre LeBrun負(fù)責(zé)FAIR巴黎的工程工作，后又創(chuàng)立了一家AI醫(yī)療助手公司Nabla。

AMI的CRIO（首席研究與創(chuàng)新官）馮雁，同樣是一位華人面孔。她出生于上海，是香港科技大學(xué)人工智能研究中心（CAiRE）主任、電子及計算機工程系及計算機科學(xué)與工程系講座教授，曾于2022年擔(dān)任Meta公司人工智能杰出顧問。

負(fù)責(zé)世界模型研究的Michael Rabbat，也是原FAIR蒙特利爾實驗室的創(chuàng)始成員之一。他曾在麥吉爾大學(xué)任教十余年后全職加入Meta，并主持研發(fā)了多個世界模型。COO Laurent Solly加入 AMI 之前，曾長期在 Meta 負(fù)責(zé)法國、南歐及歐洲業(yè)務(wù)，也曾在TF1集團及法國公共部門任職。

值得一提的是，法國總統(tǒng)馬克龍在社交平臺上，也對AMI融資表示了祝賀。那么AMI究竟做的是什么，會引來全球目光的關(guān)注？

在其官方介紹中這樣寫道：我們正在推動下一場人工智能革命，通過打造新一代人工智能系統(tǒng)，使其具備四大核心能力——理解真實世界、擁有持久記憶、能夠推理與規(guī)劃、可控且安全。換言之，AMI的核心目標(biāo)是構(gòu)建能夠理解真實世界的智能系統(tǒng)。

作為世界模型的堅定擁躉者，楊立昆認(rèn)為實現(xiàn)與人類同等的智能，真正的困難在于理解真實世界。LLM 受限于文本的離散世界，缺乏對物理世界的系統(tǒng)認(rèn)知，無法做到真正的推理或規(guī)劃。

而在被問到為何不將公司設(shè)立于硅谷時，楊立昆甚至直言，那里“很多人和資金都被 LLM‘洗腦’了?！?同時他表示，AMI會在可靠性、可控性與安全性至關(guān)重要的領(lǐng)域開發(fā)應(yīng)用，包括工業(yè)過程控制、自動化、可穿戴設(shè)備、機器人、醫(yī)療健康等領(lǐng)域。

作為領(lǐng)投方之一，凱輝基金創(chuàng)始人及董事長蔡明潑也表示，凱輝一直相信，真正能夠穿越周期的技術(shù)，最終都要回到現(xiàn)實世界，回到產(chǎn)業(yè)，回到人的真實需求。今天AI已經(jīng)在信息處理和知識工作上展現(xiàn)出巨大潛力，但未來更大的機會，來自它如何進入更復(fù)雜、更真實的系統(tǒng)之中。

“AMI Labs所探索的方向，讓我們看到AI正在從‘會表達’走向‘會理解’，從數(shù)字世界走向現(xiàn)實世界。對凱輝而言，我們關(guān)注的不只是技術(shù)本身的先進性，更是它能否在長期中與產(chǎn)業(yè)結(jié)合、與真實場景結(jié)合，最終創(chuàng)造可持續(xù)的價值。AMI Labs是一支兼具科學(xué)理想、工程能力和全球視野的團隊，我們很高興能夠陪伴他們走這樣一條更長、更難、但也更有意義的路?！?/p>

至此，各方匯聚之下，共同締造出今年一筆最大種子輪。

下一個AI戰(zhàn)場

這一幕并非偶然。

知名科學(xué)家李飛飛創(chuàng)立的World Labs，剛在不久前宣布完成最新一筆10億美元（約合人民幣70億元）新融資。成立僅一年多，World Labs估值便達到了驚人的50億美元。盡管與AMI的技術(shù)路線不同，但這同樣是一家聚焦于世界模型的AI公司，致力于讓AI不僅能識別圖像，更能像人類一樣理解三維物理世界，進行推理與交互。

身為“AI教母”，李飛飛此前也曾發(fā)表萬字長文，直截了當(dāng)?shù)刂赋霾⑻岢?，大語言模型仍是“黑暗中的文字匠”，雄辯但缺乏經(jīng)驗，知識淵博卻不夠扎根。“空間智能將改變我們創(chuàng)造和交互真實與虛擬世界的方式，而構(gòu)建空間智能 AI 需要比大語言模型更雄心勃勃的東西：世界模型?！?/p>

相似一幕如今也在大洋彼岸頻頻上演。

就在幾天前，通用人工智能公司VAST宣布完成5000萬美元A輪融資，由阿里、恒旭資本聯(lián)合領(lǐng)投，元禾璞華、BV百度風(fēng)投、東方嘉富等跟投，老股東春華創(chuàng)投、北京市人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金超額加注。基于此前積累的數(shù)據(jù)、人才和系統(tǒng)級研究與工程經(jīng)驗，VAST已在2025年重點研發(fā)世界模型，首款世界模型將于近期發(fā)布。

同一時間，極佳視界宣布完成近10億元Pre-B輪融資，投資方陣容頗為豪華：包括中芯聚源、浦科投資、臨芯資本、星源資本、萬林國際等頂尖芯片和汽車產(chǎn)業(yè)資本，中金資本、蘇創(chuàng)投、華強資本、長江資本、光谷產(chǎn)投、錫山國投、金雨茂物、新鼎資本、領(lǐng)陽投資、財鑫資本、張科垚坤、誠筑投資等重磅國資平臺和知名財務(wù)機構(gòu)。成立于2023年的極佳視界，是一家具身基模和通用機器人企業(yè)，其世界模型GigaWorld-Policy已在日前正式發(fā)布。

更早一些，大曉機器人也完成天使輪融資，本輪融資由螞蟻集團領(lǐng)投，啟明創(chuàng)投、金景資本、弘毅投資、聯(lián)想創(chuàng)投、上海交大母基金菡源資產(chǎn)等機構(gòu)跟投，老股東商湯國香資本持續(xù)增資。據(jù)悉，本輪融資金額用途之一，便是用于加速環(huán)境式數(shù)據(jù)采集、開悟世界模型3.0（Kairos 3.0）的研發(fā)。

不只是具身智能，實際上世界模型在當(dāng)下的自動駕駛?cè)?，也已是一個流行詞。例如華為推出的“世界行為模型”，小鵬汽車發(fā)布的“世界基座模型”，蔚來則是“NWM世界模型”。蔚來創(chuàng)始人李斌和團隊甚至憑借相關(guān)研究成果，剛拿下了2025年度“吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎”科技進步一等獎。

過去幾年LLM飛速發(fā)展，讓機器可以極大提升信息處理效率，在數(shù)字世界內(nèi)所向披靡。但一個扎眼的事實卻是，LLM在物理世界中頻頻碰壁，出現(xiàn)一種“能言善辯卻手足無措”的割裂。在楊立昆看來，一個從未見過水的AI，即使讀過百萬篇關(guān)于“倒水”的文章，也無法真正理解液體流動的規(guī)律。

世界模型之所以如此火爆，原因便在于其被視為物理AI的核心引擎，為AI補上了“理解現(xiàn)實、交互現(xiàn)實”的關(guān)鍵一環(huán)，繼而讓AI從“會生成”走向“會理解、會推演、會行動”?？梢灶A(yù)見的是，世界模型領(lǐng)域即將迎來類似LLM的Scaling Law爆發(fā)時刻。

或許正如AMI官網(wǎng)所寫——“real intelligence does not start in language. It starts in the world.（真正的智能，不是從語言開始，而是始于世界。）”