3月11日，綠電板塊逆勢走強、多股漲停。連日來，綠電板塊的市場關(guān)注度持續(xù)升溫，備受資金青睞。背后的核心驅(qū)動來自“算電協(xié)同”從地方試點、部門政策上升為國家頂層設(shè)計：今年的政府工作報告提出，實施超大規(guī)模智算集群、算電協(xié)同等新基建工程。

AI時代，算電協(xié)同正在成為全球科技競爭的籌碼與引擎。“誰的電便宜、誰的電穩(wěn)、誰的電網(wǎng)調(diào)得快，誰就握著AI時代的成本底牌?！比嗣袢請笤u論稱，Token出海的本質(zhì)，就是把電力變成算力，再把算力變成智能?！癆I的盡頭是電力，電力的盡頭是中國?！?/p>

“算電協(xié)同從行業(yè)熱詞上升為頂層設(shè)計，標(biāo)志著中國正將龐大的電力系統(tǒng)優(yōu)勢，系統(tǒng)性地轉(zhuǎn)化為數(shù)字經(jīng)濟的核心競爭力與戰(zhàn)略護城河，是兩大國家基礎(chǔ)設(shè)施的深度‘基因融合’?！绷_蘭貝格副合伙人邱澤宇對澎湃新聞分析稱，隨著AI大模型爆發(fā)，算力需求指數(shù)級攀升，數(shù)據(jù)中心已成為高載能負荷。業(yè)界共識“算力的盡頭是電力”，但中國不缺電，缺的是算力與電力的精準(zhǔn)匹配，算電協(xié)同要破解的正是“結(jié)構(gòu)性、時段性電力錯配”這一核心矛盾。

幾個細節(jié)值得關(guān)注：全球主流大模型聚合平臺開放路由器公司（OpenRouter）數(shù)據(jù)顯示，2月16日至22日當(dāng)周，中國AI大模型周度Tokens調(diào)用量達5.16萬億，三周內(nèi)翻了一倍多，在周規(guī)模上已經(jīng)超過美國大模型——全球開發(fā)者發(fā)現(xiàn)，用中國大模型跑任務(wù)，比用美國大模型便宜不少。截至2025年底，我國可再生能源總裝機達到23.4億千瓦，每用10度電就有近4度是綠電。內(nèi)蒙古烏蘭察布等西部樞紐節(jié)點的算力中心用電成本可低至每度0.3元以下，形成了顯著的“綠電洼地”效應(yīng)?！半p碳”目標(biāo)下，國家政策要求2025年國家樞紐節(jié)點新建數(shù)據(jù)中心綠電占比超過80%。

中國能源政策研究院院長、廈門大學(xué)管理學(xué)院講席教授林伯強認(rèn)為，電力作為算力的基礎(chǔ)能源，其供應(yīng)的穩(wěn)定性、經(jīng)濟性和可持續(xù)性直接關(guān)系到算力產(chǎn)業(yè)的發(fā)展前景。

除了“算力的盡頭是電力”，業(yè)內(nèi)還流傳另一句話：電力的終點是綠電。電力和算力都存在波峰波谷，兩者對上節(jié)奏就是雙贏。

邱澤宇表示，高比例綠電需要更智能的調(diào)度機制適配算力需求。算電協(xié)同的本質(zhì)，是通過算力資源與電力資源的動態(tài)匹配、智能調(diào)度，實現(xiàn)綠色電力的高效消納和算力中心的低碳運行。算電協(xié)同升格釋放的信號是：“中國正將電力系統(tǒng)的‘體格優(yōu)勢’，煉就成為數(shù)字經(jīng)濟時代的‘神經(jīng)系統(tǒng)優(yōu)勢’?！?/p>

“AI大模型訓(xùn)練需要海量算力，而算力中心是耗電大戶。中國擁有全球領(lǐng)先的新能源發(fā)電能力，通過儲能平抑波動，可為算力中心提供穩(wěn)定綠色電力。海外企業(yè)調(diào)用中國大模型，實質(zhì)上實現(xiàn)了算力出口或Token出口，將能源優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為數(shù)字服務(wù)優(yōu)勢，實現(xiàn)能源價值的全球化閉環(huán)?！边h景科技集團高級副總裁田慶軍對澎湃新聞表示。

市場普遍認(rèn)為，Token出海將驅(qū)動國內(nèi)算力規(guī)模擴張，從而帶動電力需求激增。

邱澤宇對澎湃新聞稱，算電協(xié)同已從概念走向試點，進入“破局前夜”，但進展與掣肘并存——規(guī)劃不同頻、供需不匹配、數(shù)據(jù)不打通是三大攔路虎。

挑戰(zhàn)表現(xiàn)在：一是規(guī)劃體系尚未協(xié)同，算力中心與電力基礎(chǔ)設(shè)施分屬不同部門規(guī)劃，部分?jǐn)?shù)據(jù)中心仍面臨電力配套的“最后一公里”難題；二是供需特性天然錯配，算力集中東部而綠電富集西部，AI訓(xùn)練要求極高供電穩(wěn)定性，而新能源具有間歇性波動；三是調(diào)度機制與數(shù)據(jù)有待打通，數(shù)據(jù)中心本可作為“可調(diào)度負荷”參與電網(wǎng)調(diào)峰，但算力側(cè)與電網(wǎng)側(cè)之間存在數(shù)據(jù)壁壘，缺乏統(tǒng)一高效的協(xié)同調(diào)度機制。

為了加強算力電力“雙向奔赴”，其認(rèn)為，關(guān)鍵在于技術(shù)賦能調(diào)度、機制打通壁壘。技術(shù)層面，以能源大模型為核心突破多源數(shù)據(jù)融合、實時調(diào)度優(yōu)化，推廣“算力—電力映射模型”實現(xiàn)精準(zhǔn)換算，儲能技術(shù)作為關(guān)鍵“穩(wěn)定器”可參與調(diào)峰并利用峰谷電價差創(chuàng)造收益。市場機制層面，優(yōu)先在存量算力中心擴大調(diào)度交易一體化試點，形成可量化價值閉環(huán)，打通發(fā)電、電網(wǎng)、售電、算力企業(yè)全鏈條利益分配，探索“綠電直供+主網(wǎng)兜底”的新型供電模式。 

“統(tǒng)一的電力網(wǎng)已經(jīng)建成。當(dāng)前，我們正在建設(shè)統(tǒng)一的國家算網(wǎng)。未來二者必須進行協(xié)同，才能夠更好地提升利用率，降低使用成本?！比珖鴥蓵陂g，全國政協(xié)委員、中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所研究員張云泉建議，需根據(jù)算力類型差異實施精準(zhǔn)匹配：大模型訓(xùn)練延遲容忍度高、地理敏感性低，可以調(diào)度至西部新能源富集區(qū)消納綠電；推理計算延遲要求嚴(yán)苛，須就近部署于東部負荷中心；超算任務(wù)對電價敏感，適用在電力低成本地區(qū)布局。同時應(yīng)通過時序優(yōu)化，將非實時計算轉(zhuǎn)移至夜間谷電時段，實現(xiàn)“算力波峰”與“電力波谷”錯峰匹配。

邱澤宇認(rèn)為，算電協(xié)同沒有“一刀切”的模板，必然是“因地制宜、模式多樣”的百花齊放。核心邏輯是讓算力中心“跟著能源走、圍著電網(wǎng)建”，形成資源稟賦與產(chǎn)業(yè)需求的精準(zhǔn)咬合。

基于我國能源與算力布局的錯配特征，未來可能涌現(xiàn)出三類典型的協(xié)同模式：西部“綠電就地消納”模式、東部“負荷靈活調(diào)度”模式及貴州等特殊區(qū)域“多維優(yōu)勢疊加”模式。對于算力需求集中但電力緊張的長三角、京津冀等地區(qū)，核心是挖掘存量數(shù)據(jù)中心的調(diào)節(jié)潛力，讓算力負荷參與電網(wǎng)調(diào)峰，通過智能運維、冷源優(yōu)化等技術(shù)實現(xiàn)算力輸出與能源利用的最優(yōu)匹配?！瓣P(guān)鍵在于讓算力聽懂電價信號，通過市場化機制引導(dǎo)負荷靈活轉(zhuǎn)移?！?/p>

全國人大代表、中國移動浙江公司董事長楊劍宇認(rèn)為，長三角、京津冀、珠三角等東部地區(qū)算力需求占全國60%以上，但東部能源占比不到20%，電力供應(yīng)的對外依存度高，隨著人工智能應(yīng)用快速普及，東部地區(qū)智算中心供電配套亟待加強。他建議，一方面，持續(xù)推動高負載、高能耗的人工智能訓(xùn)練需求向西部地區(qū)轉(zhuǎn)移。另一方面，鼓勵“電力跟著算力建”，加快推進“西電東送”，落實跨省跨區(qū)輸電通道、儲能配套等能力建設(shè)；支持東部地區(qū)因地制宜加大電力基礎(chǔ)設(shè)施投入，就近保障實時性高的人工智能應(yīng)用需求。