定焦One（dingjiaoone）原創(chuàng)

作者 | 陳丹

編輯 | 魏佳

風口的到來，總是伴隨著狂熱、焦慮以及重新洗牌。

這一次的引爆點，是一個被開發(fā)者稱為“龍蝦”的開源項目——OpenClaw，由奧地利獨立開發(fā)者彼得·斯坦伯格（Peter Steinberger）開發(fā)，支持本地部署和自托管。今年年初，OpenClaw發(fā)布后，很快在全球技術開發(fā)社區(qū)擴散。用戶把部署自己的OpenClaw稱為“養(yǎng)龍蝦”。

英偉達創(chuàng)始人黃仁勛甚至將其稱為“當代最重磅的軟件發(fā)布”。日前，他在摩根士丹利的一次會議上透露，OpenClaw在短短三周內(nèi)的普及速度已經(jīng)超過了Linux過去三十年所達到的規(guī)模，成為歷史上下載量最大的開源軟件。

在中國市場，這股熱潮更加瘋狂。

Ouraca聯(lián)創(chuàng)吳俊東對此感受明顯。

3月8日，他組織了一場OpenClaw線下論壇，原本預計只是幾十人的技術交流，通知發(fā)出后，報名人數(shù)迅速突破1200人，而場地只能容納250人?，F(xiàn)場人滿為患，甚至有人愿意花100元購買一張原本免費的門票。吳俊東辦過很多活動，但從沒見過這種場面。

吳俊東和團隊在2月推出的新項目Botlearn.ai——一個專注Agent開發(fā)的學習社區(qū)，被用戶稱為“龍蝦大學”。這個社區(qū)的門檻并不低：用戶需要完成OpenClaw部署和認證，產(chǎn)品上線首日仍涌入500個Agent。社區(qū)增長迅猛，到最近，該社區(qū)的“龍蝦學員”已超過1萬只。

“這一波和上一輪AI浪潮不太一樣。國內(nèi)開發(fā)者的熱情前所未見?！眳强|說。

類似的場景并不只出現(xiàn)在創(chuàng)業(yè)社區(qū)，互聯(lián)網(wǎng)大廠也集體入場。

3月6日，騰訊在樓下舉辦OpenClaw免費安裝活動，現(xiàn)場排起長隊，近千名開發(fā)者和技術愛好者帶著電腦前來體驗。場面之熱鬧，讓馬化騰也在朋友圈轉(zhuǎn)發(fā)相關新聞，并感嘆“沒想到這么火?！?/p>

反應快的不止騰訊，從云基礎設施到終端操作系統(tǒng)，從模型能力到應用產(chǎn)品，各家公司正爭分奪秒地把OpenClaw接入自家技術體系。一場圍繞“AI執(zhí)行層”的新一輪卡位戰(zhàn)，正在形成。

資本市場更是情緒最敏銳的放大器。二級市場上，“小龍蝦概念股”橫空出世，但凡與自動化、流程控制沾邊的企業(yè)股價紛紛異動；而在港股，本就備受關注的AI新秀MiniMax，股價一度突破1000港元/股?？梢娛袌鰧Α癆gent+模型”的商業(yè)故事給出了瘋狂的溢價。

但喧囂之下，問題也開始浮現(xiàn)。

這場“龍蝦熱”究竟意味著什么？它是AI技術路線轉(zhuǎn)折的起點，還是一次由資本與情緒推動的短暫狂歡？當BAT、字節(jié)、小米以及一眾創(chuàng)業(yè)公司同時入場，這場圍繞OpenClaw的競爭，又會走向何方？

騰訊的“養(yǎng)蝦場”

在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，一個賽道是否被公司提升至戰(zhàn)略層面，往往有一個明顯信號：短時間內(nèi)是否有密集的產(chǎn)品出現(xiàn)。

3月9日，騰訊一天之內(nèi)密集官宣了三款適配OpenClaw的產(chǎn)品/服務——來自電腦管家團隊的QClaw，以及隸屬云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群（CSIG）的WorkBuddy和輕量云服務。其中，QClaw和WorkBuddy迅速成為行業(yè)關注焦點。

率先上線的是WorkBuddy。

騰訊披露，在公司內(nèi)部測試中，已有超過2000名非技術員工參與試用；其同源編程工具CodeBuddy覆蓋了90%以上的工程師，AI生成代碼占比超過一半，整體研發(fā)效率提升約20%。

從定位上看，WorkBuddy是一款兼容OpenClaw技能體系的企業(yè)級桌面助手。

用戶無需復雜配置，下載安裝后即可通過指令調(diào)用Agent，甚至還可以通過企業(yè)微信遠程控制辦公電腦。產(chǎn)品內(nèi)置20多種技能包，支持MCP協(xié)議，可接入QQ、飛書、釘釘?shù)绒k公應用。在模型方面，國內(nèi)版本支持在Hunyuan、DeepSeek、GLM、Kimi、MiniMax之間切換。而且統(tǒng)一賬號體系、計費系統(tǒng)和安全審計機制，使開源工具能夠在企業(yè)環(huán)境中可控運行。

但可控也意味著權限收緊。

「定焦One」試用后發(fā)現(xiàn)，WorkBuddy無法登錄個人郵箱或微博，不能執(zhí)行需真實身份驗證的操作，也不會訪問互聯(lián)網(wǎng)賬戶數(shù)據(jù)。簡言之，這是一只經(jīng)過馴化的“騰訊版小龍蝦”，部署更簡單，權限也遠低于原版OpenClaw。

相比之下，QClaw更偏向個人用戶生態(tài)。這款產(chǎn)品目前仍處于內(nèi)測階段，但在技術社區(qū)已經(jīng)引發(fā)大量討論。

圖源 / QClaw官網(wǎng)

根據(jù)官網(wǎng)信息，QClaw默認集成Kimi、MiniMax、GLM、DeepSeek等國產(chǎn)模型，同時允許用戶自行接入其他大模型。目前已擁有超過5000種技能，覆蓋社交媒體運營、代碼開發(fā)、文獻整理等場景。與OpenClaw一致，所有任務處理均在本地完成，數(shù)據(jù)不經(jīng)過云端，同時具備持續(xù)記憶能力。

整體來看，同樣基于OpenClaw，兩款產(chǎn)品的定位分工明確：WorkBuddy面向企業(yè)市場，強調(diào)流程管控與即用性；QClaw更接近開發(fā)者社區(qū)，保留一定技術門檻。

受“養(yǎng)蝦”刺激，騰訊股價大漲7%。截至3月10日港股收盤，報553.5港元/股。

在一家大廠從事AI研發(fā)的工程師阿靖看來，騰訊憑借龐大的C端用戶基礎，天然具備做To C Agent的優(yōu)勢?！捌鋵嵑芏喑绦騿T都沒有真正部署過這類項目，門檻確實不低。但如果能打通微信和QQ，OpenClaw可能就會從‘程序員的玩具’變成‘人人都能用的工具’。”

這或許正是騰訊密集布局的核心邏輯：借助開源的勢能，先搭起一片“養(yǎng)蝦場”，再從中篩選出真正能規(guī)?；腁I Agent產(chǎn)品。

但在吳俊東看來，打通微信和QQ只是第一步。真正的挑戰(zhàn)，是讓Agent進入用戶已經(jīng)高頻使用的溝通界面。

換句話說，大廠現(xiàn)在解決的是“怎么養(yǎng)”，而未來更重要的問題是“如何養(yǎng)好”。

這場大廠之間的“養(yǎng)蝦實驗”，才剛剛開始。

大廠混戰(zhàn)：四種“養(yǎng)蝦”姿勢

截至目前，國內(nèi)主要互聯(lián)網(wǎng)公司幾乎都已跟進OpenClaw。表面上看，各種產(chǎn)品與方案不斷出現(xiàn)，但如果從產(chǎn)業(yè)鏈位置觀察，大廠的策略已經(jīng)逐漸清晰，大致可以分為四類。

第一類是云廠商，可以理解為Agent落地的基礎設施提供者。

OpenClaw的流行意味著新的算力和部署需求。大量開發(fā)者希望快速部署Agent，但復雜的環(huán)境配置和運維成本仍然是主要障礙。云廠商的策略，是將原本復雜的本地部署流程產(chǎn)品化，通過模板化部署、一鍵啟動和托管服務，把技術門檻較高的流程轉(zhuǎn)化為標準化云服務。

簡單來說，它們在做的是“養(yǎng)蝦基礎設施”。除了上文中提到的騰訊云之外，字節(jié)跳動旗下火山引擎3月9日上線了ArkClaw——一款開箱即用的云上SaaS版OpenClaw。阿里云通義實驗室則在2月就推出了一款桌面智能體工具CoPaw，主打“本地+云端”的統(tǒng)一體驗。

第二類是模型公司，即Agent的“決策大腦”。

在Agent運行過程中，大模型承擔的是任務理解、規(guī)劃與決策的核心角色。OpenClaw負責調(diào)度工具和執(zhí)行操作，而具體“怎么做”，往往需要模型來完成判斷。因此，模型就像Agent系統(tǒng)中的“大腦”。

對于月之暗面、MiniMax、智譜、深度求索、階躍星辰等大模型公司來說，OpenClaw帶來的更像是一個新的應用場景。當大量Agent持續(xù)運行并調(diào)用模型能力時，推理請求會顯著增加，從而帶來穩(wěn)定的Token消耗，而絕大多數(shù)模型API都是按調(diào)用量收費，Agent運行得越頻繁，產(chǎn)生的收入也越多。對這些公司來說，關鍵目標是通過價格、性能和接口適配，使自己的模型成為OpenClaw生態(tài)中的默認選擇。

目前已有多家公司快速跟進。月之暗面布局最早，2月中旬就推出了主打性價比的KimiClaw云端版；MiniMax于2月25日發(fā)布MaxClaw，還可上架語音、音樂技能至Clawhub，聚焦生態(tài)適配；智譜在3月10日推出一鍵安裝的AutoClaw本地版，技術支持OpenClaw，主打低門檻本地部署。

第三類是互聯(lián)網(wǎng)巨頭，有的提供線下免費安裝活動，有的提供OpenClaw相關服務，打通旗下應用。

圖源 / pexels

對于字節(jié)、騰訊、阿里、美團、百度等擁有億級用戶的超級應用和豐富的業(yè)務場景的互聯(lián)網(wǎng)巨頭來說，它們還需更進一步，將OpenClaw融入自身生態(tài)。它們的策略更側重于把OpenClaw的能力整合進既有產(chǎn)品，例如社交、辦公或本地生活服務工具，使Agent不再局限于開發(fā)者工具，而是逐步進入普通用戶的日常使用場景。

第四類是終端與系統(tǒng)廠商。

小米、華為、聯(lián)想等公司則更多從設備和操作系統(tǒng)層面切入。例如，3月6日，小米宣布推出自研端側AI智能體Xiaomi miclaw，并啟動邀請制封閉測試，試水原生類Claw智能體。

這類公司擁有硬件入口或系統(tǒng)級權限，目標是將Agent能力與手機、PC等設備深度結合，在端側運行更加個性化、實時性更高的本地智能體。

大廠集體跟進OpenClaw的原因，并不僅僅是追逐短期熱點。

資深Agent從業(yè)者趙江杰告訴「定焦One」，OpenClaw的價值不只是一個模型入口，它更像是一個Agent的運行框架。這個框架整合了聊天交互、模型調(diào)用、工具執(zhí)行、會話狀態(tài)管理以及安全與權限控制。換句話說，它更接近一個Agent的操作系統(tǒng)。

這意味著人與AI的交互方式正在改變。過去，人們主要通過向AI提問來獲取答案；而在Agent架構產(chǎn)品下，人們開始通過命令AI執(zhí)行任務獲取交付結果。

這正是黃仁勛所言的那個關鍵轉(zhuǎn)折：AI正從“提供建議”的聊天工具，走向能夠深入個性化環(huán)境、直接接管任務的代理式智能。而OpenClaw，恰好卡在了這個轉(zhuǎn)折點的核心位置。

一位開發(fā)者在社交媒體上的評論，或許點出了競爭的本質(zhì)：“一旦拿到替用戶操作電腦的最高權限，就意味著能繞過所有應用，直接在用戶的桌面上實現(xiàn)壟斷。面對這種戰(zhàn)略級機會，大廠怎么可能不搶？”

這也解釋了“龍蝦熱”為何會迅速擴散。技術路線的轉(zhuǎn)移，引爆了一場關于底層系統(tǒng)控制權的戰(zhàn)略爭奪。而這場爭奪，又因開源帶來的技術門檻驟降，迅速演變?yōu)槿駞⑴c的場景探索與生態(tài)共創(chuàng)。

誰能吃到“龍蝦”紅利？

黃仁勛曾將AI產(chǎn)業(yè)比作一個“五層蛋糕”：能源、芯片與基礎設施、云數(shù)據(jù)中心、AI模型，以及最頂部的應用層。而OpenClaw所在的應用程序?qū)?，在他看來是“目前產(chǎn)出最高、能給云巨頭帶來最大回報的領域”。

那么，在這場“龍蝦熱”中，誰最有可能獲得最大紅利？

趙江杰的判斷是，關鍵不在于哪家公司短期動作最多，而在于誰能夠把OpenClaw所延伸出的價值鏈，轉(zhuǎn)化為穩(wěn)定、長期的收入來源。

從商業(yè)模式來看，圍繞OpenClaw的收入結構天然呈現(xiàn)出分層特征，不同類型用戶為不同價值付費。

對普通消費者而言，核心需求是托管與便利性。自行部署Agent往往涉及復雜的環(huán)境配置與持續(xù)運維，因此不少用戶更傾向于直接購買云端托管服務，讓系統(tǒng)保持在線狀態(tài)，隨時可用。

對開發(fā)者和中小企業(yè)來說，付費點更多集中在開發(fā)效率與工具整合。例如預配置好的云實例、模型路由機制，以及常見任務的默認工作流模板，都可以顯著降低部署與調(diào)試成本。

而對大型企業(yè)而言，更重要的是治理與可控性。在生產(chǎn)環(huán)境中運行Agent，往往需要連接內(nèi)部系統(tǒng)，并滿足權限管理、審計、合規(guī)以及持續(xù)性治理等要求。這些能力決定了Agent能否真正融入企業(yè)流程。

換句話說，OpenClaw所放大的，并不是單次對話的token收入，而是高權限自主Agent的持續(xù)價值產(chǎn)出能力，權限越深，執(zhí)行鏈越長，消耗越大，創(chuàng)造的價值也越高。

如果從更長的時間維度觀察，不同階段的贏家逐漸清晰。

短期來看，大模型廠商可能首先受益。

當AI從“幾千Token的問答工具”，轉(zhuǎn)向后臺持續(xù)運行、多任務并行的工作流系統(tǒng)，Token消耗隨之從線性增長轉(zhuǎn)向指數(shù)級放大。摩根士丹利在最新研報中稱，受“龍蝦效應”（OpenClaw生態(tài)）刺激，MiniMax商業(yè)化加速超預期，年化經(jīng)常性收入（ARR）僅用兩個月便從1億美元飆升至1.5億美元，增幅超50%。

中長期看，云平臺的優(yōu)勢更為明顯。

圖源 / pexels

模型可以隨時替換，但部署環(huán)境、模型路由、日志監(jiān)控、權限審批、連接器生態(tài)這些“持續(xù)運營”的基礎設施一旦選定，遷移成本極高。對于云廠商這類基建派來說，只要Agent在跑，算力、存儲、安全就得持續(xù)付費。

目前幾家云廠商的路徑已經(jīng)形成差異。譬如，騰訊云更強調(diào)與即時通信生態(tài)結合，通過企業(yè)微信或社交產(chǎn)品嵌入Agent；火山引擎更傾向于SaaS化形態(tài)，通過網(wǎng)頁端提供即開即用的服務；而阿里云則試圖構建從部署、模型到技能生態(tài)的完整閉環(huán)。雖然策略不同，但它們爭奪的本質(zhì)都是同一件事——成為AI Agent時代的基礎設施提供者。換句話說，就是“賣鏟人”。

在這些巨頭之外，創(chuàng)業(yè)公司能否找到機會，業(yè)內(nèi)看法并不一致。

投資人朱嘯虎最近在一個論壇中表示，在國內(nèi)市場，創(chuàng)業(yè)公司很難與大型互聯(lián)網(wǎng)平臺直接競爭，更現(xiàn)實的路徑是尋找細分領域，通過深度場景建立自己的壁壘。

但吳俊東持更樂觀的態(tài)度。

在他看來，大廠目前關注的是基礎設施與部署能力，而真正決定Agent如何使用的場景，還需要更深的行業(yè)理解。這可能正是創(chuàng)業(yè)公司的機會。

換句話說，在這場“龍蝦熱”中：大廠爭奪的是平臺，創(chuàng)業(yè)公司尋找的是場景。

在吳俊東看來，現(xiàn)在市場還遠未進入紅海。從“部署”到真正“養(yǎng)好”龍蝦，仍然存在很大的想象空間，現(xiàn)在的Agent生態(tài)只開發(fā)了很小的一部分。

*阿靖為化名。