短劇出海，在過去一年賺足了風(fēng)頭。

以 ReelShort、DramaBox 為首的中國短劇平臺在北美狂奔；字節(jié)跳動等巨頭密集加碼，甚至不少出海企業(yè)，都靠短劇在上下游的操作，成功翻身。短劇這個橫店無意中催生的產(chǎn)物，在多方推動下成為了風(fēng)靡全球的“搖錢樹”。

然而，這場狂熱的風(fēng)刮到 2026 年，不少入局者已經(jīng)嗅到了危險。海外短劇市場的天花板沒有想象中那么高，隨著玩家增多，海外爆劇越來越難出現(xiàn)；海外平臺投流成本居高不下，80%-90% 項目無法回本，多數(shù)短劇平臺仍在燒錢換流量……

圖說/luckyshort 創(chuàng)始人鄧先耀，圖源/受訪者提供

“短劇出海沒有想象中賺錢”出海短劇平臺 luckyshort 創(chuàng)始人鄧先耀對 RB 說。在他看來，短劇出海早已不是“撿錢”的生意。有多年投資經(jīng)驗的鄧先耀屬于半路殺進(jìn)短劇的玩家，2024 年前后，他看到了中國短劇出海的潛力，到處尋找可以投資的短劇團(tuán)隊，沒有中意的，那不如干脆自己來做。憑借多年的海外運營經(jīng)驗，鄧先耀帶領(lǐng) luckyshort 團(tuán)隊，從 AI 譯制劇入手，在一年內(nèi)俘獲了超1億海外用戶并實現(xiàn)盈利。

但很快他便看到了短劇出海平臺的“天花板”——AI 時代來了。春節(jié)前夕字節(jié)跳動旗下 seedence 2.0 橫空出世重新刷新了人們對 AI 生成視頻的認(rèn)知，甚至張藝謀都下場評論說要嘗試用 AI 制作影視劇。

這對于門檻較低的短劇行業(yè)來說，更像一顆重磅炸彈。“過去一部真人拍攝的短劇成本在 200-300 萬左右，現(xiàn)在用 AI 制作一部 80 分鐘短劇的成本僅 8-10 萬元，賺錢能力還不比真人劇差。”

“AI 帶來的想象空間變大了”。鄧先耀選擇了 all in AI，在他的設(shè)想中，未來的短劇可以“一鍵生成劇本、完成拍攝、自動投放”，這是一件很酷，且只要跑得快就能用技術(shù)領(lǐng)先優(yōu)勢與巨頭合作共贏。

如今，短劇出海告別野蠻生長，行業(yè)巨頭紛紛下場，不少人判斷這個行業(yè)已經(jīng)沒有“低垂的果實”，接下來就是巨頭們的游戲。在如此的浪潮演變里，中小玩家又該如何找到自己的生態(tài)位？AI 真的能成為中小玩家們的“解藥”么？我們試圖從這位從業(yè)者身上找到些答案。

短劇出海沒有想象中賺錢了？

RE BOUND：你認(rèn)同“短劇出海是賺快錢”這個說法嗎？

鄧先耀：如果深入這個賽道，就會發(fā)現(xiàn)根本沒有快錢可賺。因為現(xiàn)在已經(jīng)不是“撿錢”的階段了?，F(xiàn)在投入成本高、內(nèi)容成本高，哪有什么快錢？短劇基本上已經(jīng)到了拼基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、拼大規(guī)模建設(shè)的階段，拼產(chǎn)品成本、內(nèi)容成本、投流成本以及更長的回收周期。

這根本不是一個賺快錢的行業(yè)。很多時候是大家對一些造富案例或整個賽道的誤解，認(rèn)為行業(yè)增長等于公司增長等于小公司增長等于賺快錢。只能說在某種模式成功后，可能有一兩年的領(lǐng)先優(yōu)勢，這領(lǐng)先優(yōu)勢約等于賺了點“快錢”。

RE BOUND：盈利沒有想象中快的原因是什么？是不是海外投流比較貴，行業(yè)中說 80% 的海外推廣劇都是虧本的。

鄧先耀：確實，現(xiàn)在大家都在投流競爭，毛利率不高，加上劇的成本，很可能虧損。我們的發(fā)行分兩種。一種是做 H5 版本，內(nèi)嵌在不同 APP 里，比如某個 APP 開短劇頻），我們作為內(nèi)容供應(yīng)商，這種模式也賺錢，但毛利較低。第二種是我們自己的平臺、自己的 H5 做投放發(fā)行。因為我們本身做海外休閑游戲發(fā)行就很強，對投流理解比較深。

RE BOUND：以您多年發(fā)行的投流經(jīng)驗，哪些錢是該花的，哪些不該花？

鄧先耀：基本上都該花。因為所有投放廣告的目標(biāo)都設(shè)置在付費或關(guān)鍵行為上，這些錢都該花。除非劇本做得太爛，那就不該花。我們現(xiàn)在主要還是投 Facebook、TikTok、Google 這些大媒體，最近可能考慮投一些 APP 等平臺。但從短劇邏輯看，整體還是 Facebook 效果最好。

RE BOUND：現(xiàn)在在海外做爆款劇是不是很難了？

鄧先耀：一直都很難。2023 年可能叫“賭大小”，一兩部劇里小爆一部；到 2024 年已經(jīng)是“俄羅斯輪盤”，幾十比一的比例；到 2025、2026 年，我覺得真的接近“大海撈針”的難度了。我們參考國內(nèi)爆款的過程，海外市場大約落后國內(nèi) 2.5 年，現(xiàn)在的 2026 年海外大概相當(dāng)于 2023 年底到 2024 年初的階段。

RE BOUND：海外短劇也進(jìn)入紅海競爭了？

鄧先耀：其實沒有。因為內(nèi)容供應(yīng)量還是不足。國內(nèi)今年市場規(guī)模要超千億了，但海外短劇我估計今年也就翻一倍，去年 25 億，今年 50-60 億美金左右。核心是內(nèi)容供給不足，本土劇供應(yīng)不夠，而純字幕或配音劇接受度又不是特別高，不容易爆。所以我們一直在解決內(nèi)容產(chǎn)能問題。只有內(nèi)容產(chǎn)能足夠，才能滿足用戶消耗，這是很重要的問題。

RE BOUND：現(xiàn)在中國短劇出海的意愿強烈嗎？

鄧先耀：我覺得已經(jīng)洗掉一批人了。第一批純做真人短劇的，很多已經(jīng)被洗過一輪，覺得海外也很難做。第二批做 AI 漫劇的，他們還沒走向海外發(fā)行的道路。第三批做海外 AI 本土劇的，也就是我們在做的，會是未來的潮流。就是我說的，三年內(nèi)，70% 的 AI 本土劇會沖刺整個海外賽道。

RE BOUND：海外的本土短劇也在崛起吧？

鄧先耀：不用擔(dān)心，全世界只有東亞，尤其是中國能形成這么大規(guī)模的產(chǎn)能。第一是成本問題，第二是人的問題。全球沒有像中國人這么勤勞、這么能“卷”的人。他們拍不了那么快，拍攝時長其實很短。海外本土劇本身也不怎么賺錢，還會拖欠編劇、演員費用，這又會進(jìn)一步導(dǎo)致產(chǎn)能下降。所以我才一開始就說，AI 劇的占比一定會越來越高。只有不依賴人的東西，產(chǎn)能才能突破。

RE BOUND：如果海外公司也用 AI 來生成呢？

鄧先耀：誰先形成 AI 工業(yè)化的輸出能力，誰就有碾壓性優(yōu)勢。

AI 到底能改變短劇什么？

RE BOUND：我剛剛用 seedence 2.0 給自己做了個仿真人，真實感很強，場景運鏡都挺還原的。等 API 開放了，影視和短劇行業(yè)感覺多少會有些變化，這會不會對短劇行業(yè)有什么沖擊？

鄧先耀：是好事情，我們也很快會應(yīng)用上，關(guān)鍵是怎么來用?？梢岳斫鉃榇竽Ｐ褪擒嚕珹gent 是輔助駕駛，大部分人還在正常的開車，隨著大模型變強，車子性能更強，但仍然需要人開。

RE BOUND：如何正確使用 AI 才是關(guān)鍵，你們打算怎么來用？

鄧先耀：我們現(xiàn)在最核心突破的點，是如何把國內(nèi)劇通過 AI 翻拍或重新生成故事內(nèi)核、人物，變成海外本土劇，因為本土劇商業(yè)價值更高。

從業(yè)務(wù)閉環(huán)來看，首先，是“選劇”。以前要人看劇，現(xiàn)在第一件事是 AI 選?。河?AI 識別、理解、分析內(nèi)容，告訴我們這部劇第一到第十集有多少個“爽點”，是哪些爽點，形成故事梗概和爆款概率分析。第二階段，才是決定對這個劇做字幕、配音還是本土化，都是 AI 來完成。

第三階段，是 AI 素材處理?；谥胺治龅乃c，AI把每個爽點場景在第幾分第幾秒切分出來，做成可投放的廣告混剪素材。最后，在我們的 AI 中臺進(jìn)行批量投放優(yōu)化，自動決策 ROI 是否達(dá)標(biāo)，自動開關(guān)計劃。這是一整套從內(nèi)容獲取/選擇、內(nèi)容制作、投放素材、到最終發(fā)行的全鏈路 AI 提效工具，幾乎每一個分支我們都用AI解決。

我們團(tuán)隊現(xiàn)在只有 17 個人，干的活堪比 100 多人，因為 AI 替代了大量人力。我們希望做到全 AI、全 Agent，把人力干預(yù)降到 5% 以內(nèi)，人效提升 100 倍以上。

RE BOUND：在實踐過程中，你覺得有哪些是 AI 做不到，必須人來做的事？

鄧先耀：說實話，我覺得整個鏈路下來，以后我們可能只需要做一件事：決策要不要做這件事。所有事情 AI 都能做完。比如，我只需要考慮要不要讓 AI 去選劇，選完它自己制作，制作完自己出素材，出完素材自己投放。我已經(jīng)不需要干預(yù)太多了。

未來可能一年或一年半后，用戶在海外看到的劇都是我們 AI 全流程做出來的。我們只決策做不做。AI 會越來越聰明，它自己會知道哪些劇做出來可能賺錢，會有算法理解爆款概率和投放策略。我認(rèn)為這是AI進(jìn)化的方向——決定用戶該看到什么。

RE BOUND：現(xiàn)在，從 AI 選劇本到一鍵生成海外本土劇，再到 AI 做廣告素材和投放，整個鏈條都跑通了嗎？AI 幫你們節(jié)省了多少成本？

鄧先耀：已經(jīng)跑通了。節(jié)省的成本很夸張，我們基本上是按照人效比來算，每個環(huán)節(jié)都提升了 50 到 100 倍。比如，以前一個人一天可能審 5-8 部劇，AI 可以審 1000 部，整體人效比極高。

RE BOUND：AI 會不會存在技術(shù)平權(quán)，大家都能用 AI 工具。你們在 AI 處理上有什么特色或技術(shù)壁壘嗎？

鄧先耀：首先，我同意金沙江創(chuàng)投朱嘯虎總說的，AI 應(yīng)用本身沒有壁壘，我們要勇于承認(rèn)，壁壘在于人和業(yè)務(wù)方向。我們和現(xiàn)在很多做 AI 漫劇的團(tuán)隊不同，他們可能還在用人力，基于小說劇本一句一句、一個場景一個場景地 AI 生成、抽卡、剪輯，耗費大量人力和算力。

而我們選擇的是另一條路線：盡可能減少人力干預(yù)。我們更像一個“縫合怪”，把多部劇的劇本重新縫合、生成，并把經(jīng)典分鏡語言融入 Agent 處理流程。這樣，我們的 Agent 只需人決定人物長相和故事主線是否有大改動，其余全交給 Agent。

這有沒有壁壘？短期看，我們只能說有領(lǐng)先優(yōu)勢。因為這件事本身復(fù)雜度高，正是因為我們自己有 AI 選劇、AI 做劇的能力，才有了大約兩年的積累，才能實現(xiàn)用純 Agent 一步生成的技術(shù)沉淀。AI 大模型在不斷變化，但 Agent 是基于不同業(yè)務(wù)需求搭建的工作流，這個工作流不是短期誰都能做的，它是一種領(lǐng)先優(yōu)勢。

本質(zhì)上，AI 讓每個人在特定領(lǐng)域成為“神”。AI 能不能把一部劇完美變成海外本土?。窟@需要很深的開發(fā)過程，目前沒有外部工具敢說能做到。

RE BOUND：seedence 2.0 的出現(xiàn)對你們來說，之前對 AI 研發(fā)投入的成本會浪費么？

鄧先耀：每一版都有他的意義。

圖說/luckyshort 數(shù)據(jù)版,圖源/受訪者提供

RE BOUND：2025 年，luckyshort 平臺用戶數(shù)接近 1.2 億播放量接近 10 億，這里面有多少是 AI 仿真人劇的功勞？

鄧先耀：0，這是 26 年才出現(xiàn)的新賽道，上一代產(chǎn)品是 AI 配音劇。

RE BOUND：海外觀眾對 AI 仿真人劇的接受度如何？

鄧先耀：挺喜歡的，人均幾十集觀看。

沒想和 TikTok 硬鋼，打不過就加入

RE BOUND：你之前說“短劇的終極是超級平臺”，現(xiàn)在是不是“短劇的終極是超級 AI 平臺”？

鄧先耀：其實兩者沒區(qū)別，最終都會存在。無非不是我們干成的而已。當(dāng)超級平臺還沒出現(xiàn)時，我們認(rèn)為自己還有成為超級平臺的可能性。但當(dāng)超級平臺比，如 TikTok，下場要干這件事時，我們認(rèn)為自己成為“AI 仿真人劇超級生產(chǎn)工廠”的可能性更大。

RE BOUND：超級平臺變成了 TikTok。

鄧先耀：對。在沒有超級平臺之前，我們還能打一打。現(xiàn)在有了，我們只能造下一個東西——AI 造核彈。我們的本土劇就是核彈的一種。終歸來說，我能用 AI 造核彈，那些超級平臺、超級大國總還是需要我們的。

RE BOUND：TikTok 下場之后，你們的戰(zhàn)略變了？

鄧先耀：我們不會以自有平臺為主了。TikTok 下場，誰敢跟他掰手腕？除非我手里有 5000 部、10000 部本土劇，我可以不計成本地打，而且能持續(xù)生成內(nèi)容。但在此之前，我們不介意成為 TikTok 的合作伙伴、內(nèi)容供應(yīng)商之一。公司要生存發(fā)展，一定要基于自身核心狀態(tài)決定是否對抗。很簡單，打不贏就加入。我們希望在這個生態(tài)里有自己的生態(tài)位：其他短劇團(tuán)隊的內(nèi)容要進(jìn)入海外 Youtube 或 TikTok，需要本土化——這就是我們能幫他們把內(nèi)容變成本土化的過程。

RE BOUND：seedence 2.0 也在加速一鍵生成劇本，生成短劇，完成投放的時代來臨。TikTok 會不會自己也能完成這件事？

鄧先耀：TT 能完成的，但是短時間不會做，因為會導(dǎo)致市場出問題。類似于 TT 是滴滴，他有數(shù)以百萬計的網(wǎng)約車司機，如果滴滴把全自動駕駛做了，那么所有網(wǎng)約車司機都會下崗，不利于社會穩(wěn)定，所以只有小部分車企研究全自動駕駛并上路運營，前期成本很高，但是達(dá)到一定量級，就會快速產(chǎn)生利潤并分到一定市場份額。

RE BOUND：你們現(xiàn)在的盈利模式是什么？

鄧先耀：我們現(xiàn)在有很多廣告收入，今年會有很多內(nèi)購收入，后面可能還會有和 TikTok 聯(lián)合發(fā)行的分成。

RE BOUND：巨頭下場，小玩家就沒太多蛋糕了。你覺得什么樣的玩家在被淘汰？

鄧先耀：淘汰其實一直都在發(fā)生，甚至頭部都不賺錢。我也常在思考我們賽道還有誰在賺錢？好像大家都沒怎么賺。但用戶需求一直存在，需要有人滿足。

可能 TikTok 來滿足？但 TikTok 也需要內(nèi)容。所以我們的核心是在淘汰賽中找到自己的位置，引入新的內(nèi)容形態(tài)，做得更多更好。這也是國內(nèi)做短劇誰賺到錢的邏輯：一部分是賣 Agent 工具的人賺到錢，但他們是靠人力堆，不是自動生成，所以他們只能做乙方。但我們不是，我們是純粹的 AI 生成，我們既可以做甲方，也可以做乙方。

RE BOUND：做 AI 短劇服務(wù)商，有市場規(guī)?；蛱旎ò鍐?？

鄧先耀：當(dāng)然有。按整個市場規(guī)模算，如果我們只做 AI 本土劇，一年大概是個 2.5 億美金的市場。但它會不會更大？其實取決于 TikTok 這類平臺希望短劇在其生態(tài)內(nèi)占多大比重?？傮w來看，海外短劇市場是百億美金以上的級別，因為國內(nèi)已經(jīng)超千億人民幣。海外用戶的付費能力是國內(nèi)的兩到三倍，但因為區(qū)域產(chǎn)能不足，導(dǎo)致收入規(guī)模還沒達(dá)到國內(nèi)水平。但我認(rèn)為兩年到兩年半內(nèi)一定會持平甚至超越。

RE BOUND：你有沒有計算過今年的模型或者方向預(yù)判？

鄧先耀：我們預(yù)計今年營收在 3000 到 4000 萬美金，利潤過千萬美金。這確實是我們領(lǐng)先一兩年所帶來的超額“領(lǐng)先稅”。本質(zhì)上，我們是在“收稅”，收那些還沒有能力實現(xiàn) AI 本土化的內(nèi)容商和發(fā)行商的“稅”，因為他們都得靠我們來處理這件事。

采訪后記

還記得兩年前短劇出海初興時的景象：熱錢涌動，新團(tuán)隊層出不窮，人人都相信海外是一片掘之不盡的藍(lán)海。如今潮水退去，賽道漸漸清晰，留下的，才是真正熟悉水性的“航海者”。

技術(shù)演進(jìn)同樣帶來辯證的思考。當(dāng) AI 能夠一夜之間生成上百個本土化劇本，效率飆升的背后，卻反向叩問著創(chuàng)作者：當(dāng)技術(shù)平權(quán)來臨，什么才是真正的壁壘？鄧先耀的答案很誠實：“短期看只有領(lǐng)先優(yōu)勢?！边@種坦誠反而讓人安心——AI 時代沒有一勞永逸的護(hù)城河，只有持續(xù)迭代的認(rèn)知差。

想起一位投資人的話：“未來是屬于那些會使用 AI 的人”。在 AI 重構(gòu)一切的時代，“懂”或許比“會”更珍貴：懂得技術(shù)的能力邊界，懂得商業(yè)的底層邏輯，懂得在效率與創(chuàng)意之間找到那個微妙的平衡點。

這場變革沒有回頭路。當(dāng) AI 已經(jīng)能“一鍵生成”從劇本到投放的全流程，留給人類的問題不再是“會不會被取代”，而是“我們要用這種神力創(chuàng)造什么樣的世界”。

短劇只是開始，真正的劇本，才剛剛翻開第一頁。

本期作者:Jolene Chen