2026年《政府工作報(bào)告》里，一個(gè)新提法格外醒目：智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)。

它出現(xiàn)在2026年政府工作任務(wù)第二段落“加緊培育壯大新動(dòng)能”之中，點(diǎn)出了智能終端、智能體、開(kāi)源社區(qū)、智算集群、算電協(xié)同、高質(zhì)量數(shù)據(jù)集、人工智能治理等一整套部署。

這樣的表述，顯然不是修辭翻新，也不是“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”的簡(jiǎn)單改寫(xiě)。它更像一個(gè)清晰的政策判斷：人工智能正在告別單純的技術(shù)敘事，開(kāi)始進(jìn)入經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)重組的視野。它不再只是一個(gè)產(chǎn)業(yè)熱點(diǎn)，而正在成長(zhǎng)為一種新的經(jīng)濟(jì)形態(tài)。

為什么偏偏是“新形態(tài)”，而不是“新產(chǎn)業(yè)”“新業(yè)態(tài)”或“新模態(tài)”？這幾個(gè)字，看上去差別不大，實(shí)際上很不一樣。

說(shuō)它是“新產(chǎn)業(yè)”，仍嫌狹窄。產(chǎn)業(yè)這個(gè)詞，強(qiáng)調(diào)邊界，強(qiáng)調(diào)可統(tǒng)計(jì)、可分類、可掛牌。而智能經(jīng)濟(jì)首先打破的，恰恰是邊界。它讓制造業(yè)不再只是制造業(yè)，服務(wù)業(yè)不再只是服務(wù)業(yè)，平臺(tái)不再只是平臺(tái)，設(shè)備也不再只是設(shè)備。一個(gè)終端既是產(chǎn)品，也可以是服務(wù)入口。一個(gè)模型可以是工具，也可以是伙伴。一個(gè)工廠既生產(chǎn)實(shí)物，也持續(xù)生成數(shù)據(jù)、知識(shí)與決策。它改寫(xiě)的，不是一條產(chǎn)業(yè)鏈，而是產(chǎn)業(yè)之間原本涇渭分明的分工方式。

說(shuō)它是“新業(yè)態(tài)”，也不夠。業(yè)態(tài)講的是商業(yè)表層，是怎么賣(mài)、在哪賣(mài)、賣(mài)給誰(shuí)。而智能經(jīng)濟(jì)觸動(dòng)的是更深的一層：資源怎么配，勞動(dòng)怎么組織，價(jià)值怎么產(chǎn)生，責(zé)任怎么劃分。過(guò)去，企業(yè)比拼規(guī)模、成本和渠道；未來(lái)，企業(yè)越來(lái)越多比拼的將是模型能力、場(chǎng)景密度、知識(shí)閉環(huán)和生態(tài)協(xié)同。過(guò)去，數(shù)據(jù)只是要素之一；現(xiàn)在，數(shù)據(jù)、算力、算法正在結(jié)成新的復(fù)合型生產(chǎn)要素。

至于“新模態(tài)”，那更接近技術(shù)語(yǔ)言，適合描述多模態(tài)交互、感知融合，卻不足以概括一個(gè)時(shí)代的經(jīng)濟(jì)組織方式。模態(tài)可以解釋機(jī)器如何看、如何聽(tīng)、如何說(shuō)，但解釋不了城市如何運(yùn)轉(zhuǎn)、工廠如何決策、服務(wù)如何交付、社會(huì)如何治理。它能描述能力形態(tài)，卻不足以命名經(jīng)濟(jì)形態(tài)。

所以，“新形態(tài)”這三個(gè)字用得很準(zhǔn)。它不是在命名一個(gè)新賽道，而是在命名一種正在生成中的經(jīng)濟(jì)秩序。人工智能開(kāi)始從工具層、應(yīng)用層，進(jìn)入組織層、制度層和結(jié)構(gòu)層。在我看來(lái)，所謂智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)，至少會(huì)呈現(xiàn)出以下四種值得重視的樣子。

第一種新形態(tài)，是“智能體嵌入型經(jīng)濟(jì)”

這恐怕是未來(lái)幾年最先大規(guī)模浮出水面、也最容易被誤讀的一種變化。最近OpenClaw的走紅，就是一個(gè)很直觀的信號(hào)：市場(chǎng)開(kāi)始興奮的，不再只是會(huì)生成內(nèi)容的模型，而是能夠調(diào)工具、跑流程、真正下場(chǎng)做事的智能體。

過(guò)去的軟件，是等人操作的工具；未來(lái)的智能體，更像是帶著目標(biāo)進(jìn)入流程的數(shù)字勞動(dòng)力。它不只是回答問(wèn)題，還能理解任務(wù)、調(diào)用工具、連接系統(tǒng)、分解流程、持續(xù)迭代。一個(gè)采購(gòu)智能體可以比價(jià)、審單、預(yù)測(cè)交付風(fēng)險(xiǎn)；一個(gè)政務(wù)智能體可以輔助受理、審查、分撥、回訪；一個(gè)制造智能體可以盯參數(shù)、做調(diào)度、提預(yù)警、促優(yōu)化。

這意味著，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)里會(huì)出現(xiàn)一種新的基本單元：不是崗位，不是APP，而是智能體節(jié)點(diǎn)。企業(yè)組織也會(huì)隨之變化。很多工作不再按“部門(mén)—科層—審批鏈”展開(kāi)，而會(huì)按“人類負(fù)責(zé)人+智能體群組”來(lái)運(yùn)行。一個(gè)中層管理者手里，未來(lái)帶的可能不只是10個(gè)員工，而是10個(gè)員工+50個(gè)專屬智能體。真正的組織能力，未必只是管理人，更是編排機(jī)器、校準(zhǔn)規(guī)則、設(shè)計(jì)協(xié)作。

從這個(gè)意義上說(shuō)，智能經(jīng)濟(jì)不是簡(jiǎn)單的“人機(jī)替代”，而更像一次“組織改寫(xiě)”。誰(shuí)先學(xué)會(huì)把智能體嵌入生產(chǎn)、服務(wù)、管理和治理全流程，誰(shuí)就更可能率先擁有下一輪效率紅利。

第二種新形態(tài)，是“智能原生型產(chǎn)業(yè)”

報(bào)告里專門(mén)提到“培育智能原生新業(yè)態(tài)新模式”，這比“AI+”更進(jìn)一步。眼下許多企業(yè)還只是使用AI的傳統(tǒng)企業(yè)。原有產(chǎn)品、流程和組織都沒(méi)變，只是在舊流程貼一層AI，在傳統(tǒng)產(chǎn)品邊上外掛一個(gè)聊天助手，把部分人工作業(yè)換成機(jī)器識(shí)別。而智能原生不是“加裝”，而是“重做”，從一開(kāi)始就按機(jī)器可理解、系統(tǒng)可學(xué)習(xí)、流程可進(jìn)化的邏輯，重寫(xiě)產(chǎn)品、業(yè)務(wù)和組織。

不是在舊船上多裝一臺(tái)發(fā)動(dòng)機(jī)，而是從龍骨開(kāi)始重造一條船，這正是“改造”與“原生”的根本區(qū)別。今天很多行業(yè)還停留在數(shù)字化改造上：把紙搬上云，把流程搬到線上，把線下交易搬成線上交易。但智能原生不是搬遷，而是重構(gòu)。它要求業(yè)務(wù)流程天然適配模型調(diào)用，知識(shí)庫(kù)天然可沉淀，設(shè)備系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)連接，用戶反饋能夠反哺迭代，產(chǎn)品本身具備不斷進(jìn)化的能力。沿著這條邏輯推進(jìn)，產(chǎn)業(yè)升級(jí)就不只是傳統(tǒng)企業(yè)學(xué)會(huì)用AI，而是越來(lái)越多以AI為基礎(chǔ)設(shè)施的新物種開(kāi)始出現(xiàn)。

比如，未來(lái)的工業(yè)裝備企業(yè)，賣(mài)的可能不再是自動(dòng)化設(shè)備，而是“設(shè)備+模型+運(yùn)維智能體+工藝優(yōu)化服務(wù)”的整體能力。未來(lái)的教育平臺(tái)，交付的也不只是線上課程，而是“內(nèi)容+陪練+評(píng)估+成長(zhǎng)路徑生成”的持續(xù)服務(wù)。未來(lái)的醫(yī)療服務(wù)，不只是互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院，而是圍繞個(gè)體長(zhǎng)期運(yùn)轉(zhuǎn)的健康管理與風(fēng)險(xiǎn)干預(yù)網(wǎng)絡(luò)。

第三種新形態(tài)，是“算力—能源—數(shù)據(jù)協(xié)同型基礎(chǔ)設(shè)施經(jīng)濟(jì)”

這一形態(tài)看似藏在底層，實(shí)際上決定著智能經(jīng)濟(jì)能長(zhǎng)多高、走多遠(yuǎn)。報(bào)告把“超大規(guī)模智算集群”“算電協(xié)同”“全國(guó)一體化算力監(jiān)測(cè)調(diào)度”“公共云發(fā)展”“數(shù)據(jù)資源開(kāi)發(fā)利用”“高質(zhì)量數(shù)據(jù)集”并列提出，這說(shuō)明未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)，已經(jīng)從單點(diǎn)算力競(jìng)爭(zhēng)，轉(zhuǎn)向系統(tǒng)性供給能力競(jìng)爭(zhēng)。

過(guò)去說(shuō)基礎(chǔ)設(shè)施，人們首先想到的是路橋、港口、機(jī)場(chǎng)和園區(qū)。進(jìn)入數(shù)字時(shí)代，想到的是5G、數(shù)據(jù)中心、云平臺(tái)。而在智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代，新基礎(chǔ)設(shè)施是一套高度耦合的復(fù)合系統(tǒng)。算力離不開(kāi)電力，模型離不開(kāi)數(shù)據(jù)，應(yīng)用離不開(kāi)網(wǎng)絡(luò)，規(guī)?；涞仉x不開(kāi)調(diào)度機(jī)制。換句話說(shuō)，未來(lái)真正重要的，不是誰(shuí)單點(diǎn)更強(qiáng)，而是誰(shuí)更能把這些要素協(xié)同起來(lái)。

這背后對(duì)應(yīng)著一種新的基礎(chǔ)設(shè)施經(jīng)濟(jì)學(xué)。哪里的電更穩(wěn)、更綠、更便宜，哪里的智算成本就更有優(yōu)勢(shì)。哪里的行業(yè)數(shù)據(jù)更豐富、更規(guī)范、更可用，哪里的模型就更容易拉開(kāi)差距。哪里的公共云、行業(yè)云和邊緣側(cè)協(xié)同得更順，哪里的智能應(yīng)用就更容易規(guī)?；涞亍Ｎ磥?lái)城市之間、區(qū)域之間的競(jìng)爭(zhēng)，不會(huì)只是招商政策之爭(zhēng)、土地成本之爭(zhēng)，更是“綜合智能供給能力”之爭(zhēng)。

對(duì)地方治理來(lái)說(shuō)，這是一場(chǎng)不小的觀念轉(zhuǎn)換。過(guò)去建園區(qū)，重的是物理空間；未來(lái)建智能經(jīng)濟(jì)園區(qū)，重的是復(fù)合生態(tài)。有沒(méi)有穩(wěn)定可用的高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給，有沒(méi)有低時(shí)延的算力調(diào)度能力，有沒(méi)有開(kāi)源社區(qū)和開(kāi)發(fā)者氛圍，有沒(méi)有中試場(chǎng)景、監(jiān)管沙盒和倫理治理機(jī)制。誰(shuí)還停留在“給地、給稅、給政策”的老辦法里，誰(shuí)就很可能接不住真正意義上的智能產(chǎn)業(yè)集聚。

第四種新形態(tài)，是“智能治理型公共經(jīng)濟(jì)”

前幾種形態(tài)更多決定企業(yè)如何競(jìng)爭(zhēng)，而這一種決定的，是社會(huì)能不能接得住這場(chǎng)技術(shù)躍遷。報(bào)告最后落腳到“完善人工智能治理”，這不是收尾句，而是壓軸句。因?yàn)橹悄芙?jīng)濟(jì)能否成立，最終不取決于模型有多強(qiáng)，而取決于社會(huì)能否建立與之相適配的規(guī)則體系。

智能治理不是簡(jiǎn)單地給AI套個(gè)籠頭，也不是把風(fēng)險(xiǎn)管理理解成“多審幾道、多批幾層”。真正有效的治理，不是簡(jiǎn)單地把門(mén)關(guān)緊，而是在鼓勵(lì)創(chuàng)新和守住底線之間找到新的制度平衡。它既要防止技術(shù)失控，也不能把一切新生事物都堵在門(mén)外。

更深的變化在于，治理本身也在被重寫(xiě)。首先，治理對(duì)象變了。過(guò)去主要管企業(yè)、管平臺(tái)、管產(chǎn)品；未來(lái)還要面對(duì)模型、智能體以及越來(lái)越復(fù)雜的自動(dòng)決策鏈條。其次，治理顆粒度變了。過(guò)去偏重結(jié)果監(jiān)管，出了問(wèn)題再追責(zé)；未來(lái)則要把治理前移到訓(xùn)練、部署、調(diào)用、反饋等環(huán)節(jié)，形成過(guò)程監(jiān)管、動(dòng)態(tài)監(jiān)管和可解釋監(jiān)管。再次，治理能力本身也要變。面對(duì)海量自動(dòng)生成內(nèi)容、復(fù)雜算法調(diào)用鏈和跨域數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)，僅靠傳統(tǒng)人工監(jiān)管已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，公共治理本身也要學(xué)會(huì)借助技術(shù)，形成“以智能治理智能”的新能力。

從更長(zhǎng)的視角看，智能治理并不是智能經(jīng)濟(jì)的外部約束，而是它的內(nèi)部組成部分。沒(méi)有治理，繁榮可能很快失序；治理過(guò)度，創(chuàng)新又會(huì)被做成盆景。未來(lái)真正高水平的競(jìng)爭(zhēng)，不是誰(shuí)跑得最野，而是誰(shuí)既跑得快，又跑得穩(wěn)。

那么，智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)，究竟“新”在哪里？歸根到底，新就新在它改變的不是某個(gè)行業(yè)、某種產(chǎn)品、某條賽道，而是經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的底層結(jié)構(gòu)。生產(chǎn)函數(shù)變了，數(shù)據(jù)、算力、算法、場(chǎng)景和知識(shí)庫(kù)開(kāi)始形成新的組合式生產(chǎn)力。組織邏輯變了，企業(yè)越來(lái)越像“人類能力+機(jī)器能力+制度能力”的協(xié)同體。價(jià)值邊界也變了，價(jià)值不再只產(chǎn)生于生產(chǎn)和交易本身，而越來(lái)越產(chǎn)生于學(xué)習(xí)、反饋、協(xié)作與持續(xù)演化。也正因如此，“智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)”比“新產(chǎn)業(yè)”更有解釋力。產(chǎn)業(yè)只是切片，形態(tài)才是全景。

我們迎來(lái)的，是一個(gè)更會(huì)重組的時(shí)代

很多人談人工智能，眼睛總盯著模型參數(shù)、爆款應(yīng)用和融資金額，仿佛誰(shuí)最像風(fēng)口，誰(shuí)就代表未來(lái)。但真正深刻的變化，往往不是某個(gè)產(chǎn)品一夜爆紅，而是整個(gè)經(jīng)濟(jì)開(kāi)始悄悄換結(jié)構(gòu)。

智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)，不會(huì)以一聲巨響降臨。它更像潮水，先漫過(guò)客服、營(yíng)銷、辦公，再漫過(guò)工廠、醫(yī)院、城市和家庭。先改變工具，再改變流程，繼而改變組織。最后改變的，也許是人們對(duì)工作、服務(wù)、企業(yè)和政府的基本理解。

也正因此，今天最需要警惕的，不是技術(shù)來(lái)得太快，而是一些地方和行業(yè)仍把人工智能當(dāng)作招商標(biāo)簽、展示技術(shù)和展廳里的新名詞。但“新形態(tài)”不是擺出來(lái)的，而是長(zhǎng)出來(lái)的。它長(zhǎng)在真實(shí)場(chǎng)景里，長(zhǎng)在高質(zhì)量數(shù)據(jù)里，長(zhǎng)在制度創(chuàng)新里，也長(zhǎng)在組織有沒(méi)有勇氣重做流程、重配資源、重塑責(zé)任。

人工智能不是來(lái)給舊體系貼金的，而是來(lái)逼舊體系重寫(xiě)的?？此菬狒[，得到的就是泡沫；看它是重組，爭(zhēng)取到的才是未來(lái)。智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)，不是給舊世界刷一層亮漆，而是舊結(jié)構(gòu)開(kāi)始松動(dòng)、新秩序開(kāi)始生長(zhǎng)的那個(gè)時(shí)刻。

（作者胡逸為數(shù)據(jù)工作者，著有《未來(lái)可期：與人工智能同行》一書(shū)）