“以大模型為代表的通用人工智能正快速重塑產(chǎn)業(yè)與就業(yè)結(jié)構(gòu)?！?/p>

今年全國(guó)兩會(huì)期間，全國(guó)人大代表、科大訊飛董事長(zhǎng)劉慶峰帶來(lái)了7份建議。這些建議聚焦系統(tǒng)應(yīng)對(duì)AI時(shí)代就業(yè)變革，推動(dòng)人工智能普惠發(fā)展，以及AI助力醫(yī)療、司法、出海、適老助殘等領(lǐng)域，讓AI真正助力“十五五”經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展、惠及民生。

劉慶峰指出，AI時(shí)代轉(zhuǎn)型期，存在技術(shù)影響速度快、“就業(yè)極化”風(fēng)險(xiǎn)上升、人才供給與產(chǎn)業(yè)需求出現(xiàn)結(jié)構(gòu)性矛盾、“超級(jí)個(gè)體”“一人公司”等新就業(yè)形態(tài)的制度供給滯后等痛點(diǎn)。目前，各部門已出臺(tái)相關(guān)意見(jiàn)，但仍需深化，且現(xiàn)有政策需進(jìn)一步形成組合拳。

對(duì)此，劉慶峰建議以“全民AI素養(yǎng)+AI復(fù)合型人才”為主線，重塑教育與人才培養(yǎng)體系。在基礎(chǔ)教育中做好科學(xué)教育加法，普及AI通識(shí)教育，夯實(shí)“人機(jī)協(xié)同”的認(rèn)知框架；在職業(yè)教育中，建設(shè)“人機(jī)協(xié)作”模塊化課程與實(shí)訓(xùn)體系，提升AI實(shí)操能力；在高等教育中，加快 “AI+X” 交叉學(xué)科建設(shè)，推動(dòng)科研范式變革，優(yōu)化人才培養(yǎng)目標(biāo)與能力素質(zhì)模型，培養(yǎng)AI復(fù)合型創(chuàng)新人才；在繼續(xù)教育中，強(qiáng)化國(guó)家智慧教育平臺(tái)AI課程供給，提升全民數(shù)字適應(yīng)力。

同時(shí)，要建立國(guó)家級(jí)AI就業(yè)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警與政策評(píng)估機(jī)制；完善轉(zhuǎn)型期穩(wěn)崗轉(zhuǎn)崗公共支持與培訓(xùn)，強(qiáng)化社會(huì)保障托底；健全新就業(yè)形態(tài)制度供給，助力“超級(jí)個(gè)體”“一人公司”發(fā)展。

“推動(dòng)全社會(huì)完成從‘被動(dòng)應(yīng)對(duì)’AI挑戰(zhàn)向‘主動(dòng)塑造’AI就業(yè)友好型社會(huì)的轉(zhuǎn)變”，劉慶峰還建議設(shè)立跨部門協(xié)同推進(jìn)機(jī)制，創(chuàng)造AI就業(yè)友好型社會(huì)。

劉慶峰表示，以大模型為代表的通用人工智能，正在成為國(guó)際科技競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵焦點(diǎn)。我國(guó)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，但仍面臨兩大突出挑戰(zhàn)：一方面，國(guó)內(nèi)多數(shù)大模型對(duì)美國(guó)算力依賴度較高，國(guó)產(chǎn)算力占比偏低且更多用于模型推理。訊飛星火仍是唯一基于國(guó)產(chǎn)算力訓(xùn)練的主流大模型。國(guó)產(chǎn)算力軟硬件生態(tài)仍不完善，適配效率不高、工程化能力不足，導(dǎo)致國(guó)產(chǎn)算力平臺(tái)“不好用、迭代慢、門檻高”等問(wèn)題較突出。另一方面，面向通用大模型的前沿交叉學(xué)科融合能力，以及跨底層架構(gòu)的系統(tǒng)性技術(shù)統(tǒng)籌能力相對(duì)薄弱。

對(duì)此，劉慶峰建議加大全棧自主可控AI生態(tài)建設(shè)，強(qiáng)化在自主可控算力平臺(tái)上的AI研發(fā)與生態(tài)建設(shè)，布局下一代AI重大專項(xiàng)；支持“量子計(jì)算賦能AI”、腦啟發(fā)的新一代模型架構(gòu)等研發(fā)，探索突破算力、能耗與可解釋性等瓶頸的新路徑，為我國(guó)在下一代人工智能競(jìng)爭(zhēng)中贏得先機(jī)；以央國(guó)企為示范牽引做大做強(qiáng)國(guó)產(chǎn)生態(tài)，形成標(biāo)準(zhǔn)、采購(gòu)、考核閉環(huán)，完善央國(guó)企“AI+”專項(xiàng)行動(dòng)配套政策，加快建立自主可控大模型在央國(guó)企的標(biāo)準(zhǔn)體系、采購(gòu)目錄與考核機(jī)制，推動(dòng)國(guó)產(chǎn)方案在規(guī)模應(yīng)用中加速迭代與成熟。

劉慶峰還建議，要以AI助力基本公共衛(wèi)生服務(wù)，破解慢病管理與健康服務(wù)難題。劉慶峰表示，多地實(shí)踐已充分證明，AI技術(shù)可有效助力家庭醫(yī)生優(yōu)化履約管理、實(shí)現(xiàn)慢病精準(zhǔn)管理、為居民提供個(gè)性化健康服務(wù)，建議規(guī)范研發(fā)應(yīng)用流程，將AI相關(guān)服務(wù)納入基本公共衛(wèi)生服務(wù)體系。

同時(shí)，劉慶峰也建議推進(jìn)“AI+罕見(jiàn)病”專項(xiàng)與應(yīng)用試點(diǎn)，全面提升防治保障水平?！癆I+罕見(jiàn)病”國(guó)家專項(xiàng)打通診療與研發(fā)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，支持具備臨床實(shí)效的醫(yī)療AI企業(yè)、罕見(jiàn)病優(yōu)勢(shì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)與藥企聯(lián)合攻關(guān)，重點(diǎn)突破罕見(jiàn)病智能輔助診斷與治療決策、藥物研發(fā)與臨床試驗(yàn)優(yōu)化等關(guān)鍵技術(shù)，形成可復(fù)制的診療新范式；而“AI+罕見(jiàn)病”應(yīng)用試點(diǎn)可實(shí)現(xiàn)“早篩查、早發(fā)現(xiàn)、早診治”，從源頭減少誤診漏診，加強(qiáng)科普宣傳與公眾教育，提高社會(huì)認(rèn)知水平，推動(dòng)形成普惠公平、高效協(xié)同的中國(guó)特色罕見(jiàn)病防治新生態(tài)。

對(duì)于AI出海，劉慶峰表示，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模龐大、應(yīng)用場(chǎng)景豐富，數(shù)字服務(wù)貿(mào)易順差屢創(chuàng)新高，企業(yè)出海正迎來(lái)重要窗口期。但技術(shù)適配成本高、多語(yǔ)種服務(wù)缺失、融資渠道不暢、外匯手續(xù)繁瑣、跨境合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)大等瓶頸依然突出，亟需構(gòu)建普惠、高效、安全的AI出海賦能體系。

對(duì)此，他建議強(qiáng)化AI技術(shù)底座支撐；優(yōu)化跨境資本服務(wù)，進(jìn)一步優(yōu)化外匯額度管理，擴(kuò)大高新技術(shù)及“專精特新”企業(yè)等主體的跨境融資便利化額度，簡(jiǎn)化外匯登記、資金匯兌流程，加大對(duì)民營(yíng)、中小微企業(yè)的信貸支持力度，破解企業(yè)出海外匯使用和融資難題；還要健全AI出海全球合規(guī)體系，編制分區(qū)域AI出海合規(guī)指引，建立全球風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制，搭建一站式AI出海合規(guī)服務(wù)平臺(tái)，推動(dòng)我國(guó)AI標(biāo)準(zhǔn)與國(guó)際互認(rèn)；為中小微企業(yè)提供免費(fèi)基礎(chǔ)合規(guī)體檢與普惠法律幫扶，護(hù)航企業(yè)行穩(wěn)致遠(yuǎn)。

劉慶峰還建議，要加強(qiáng)公共服務(wù)窗口無(wú)障礙終端建設(shè)，提升適老助殘服務(wù)水平。建議制定公共服務(wù)窗口無(wú)障礙建設(shè)指導(dǎo)意見(jiàn)。為老年人提供大字號(hào)、高對(duì)比度的同步字幕轉(zhuǎn)寫服務(wù)；為聽(tīng)障人群提供智能手語(yǔ)翻譯、同步字幕、電子手寫板等服務(wù)；為外語(yǔ)、少數(shù)民族語(yǔ)言、方言的使用者提供雙向翻譯服務(wù)。設(shè)立“公共服務(wù)窗口無(wú)障礙服務(wù)升級(jí)”專項(xiàng)，選取京津冀、長(zhǎng)三角、粵港澳等老齡化程度較高的地區(qū)開(kāi)展試點(diǎn)，在政務(wù)服務(wù)大廳、銀行、車站、機(jī)場(chǎng)、醫(yī)院等公共服務(wù)場(chǎng)所窗口部署信息無(wú)障礙服務(wù)終端，并建立監(jiān)督評(píng)價(jià)機(jī)制，加強(qiáng)優(yōu)秀案例宣傳，確保建設(shè)成效。