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10億紅包發(fā)完,贏家沒發(fā)錢、賺翻了?

2026-02-19 09:42
來源:澎湃新聞·澎湃號·湃客
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45億紅包大戰(zhàn),贏家卻沒有發(fā)紅包?

這個可能嗎?

2月17日,騰訊發(fā)文回顧元寶分10億紅包數(shù)據(jù)。

累計抽獎36億次,活躍在搶紅包一線的,有49%來自三四線及以下城市。

用戶 AI 創(chuàng)作超 10 億次,30-40歲用戶最愛用“拜年朋友圈”?!榜R上就發(fā)財”紅包封面最受歡迎。

此外,2月17日是最后一輪現(xiàn)金紅包提現(xiàn)日。

換言之,10億已經(jīng)分完。

馬年的AI紅包大戰(zhàn),是從馬化騰開始的。

1月26日,騰訊創(chuàng)始人馬化騰在年會上放出豪言,要靠撒10億元紅包讓元寶復(fù)刻11年前微信紅包的盛況。

隨后,2月1日,騰訊旗下的AI產(chǎn)品元寶開始了派紅包的活動,用戶可通過抽獎、分享鏈接等形式,搶元寶的紅包。

直接領(lǐng)現(xiàn)金紅包的規(guī)則,讓元寶在14個小時內(nèi),登頂了蘋果AppStore的免費(fèi)榜。

“春節(jié)30億元大免單”“千問請你喝奶茶,每杯只要1分錢”,這段奶茶免單口令和二維碼,2月6日開始幾乎在微信對話框和社交媒體評論區(qū)刷屏了。

春節(jié)前夕,為了一杯1分錢的奶茶,打工人今天搶瘋了,奶茶店店員和騎手也快累癱了。

而決賽還是在春晚打響。

除夕當(dāng)晚,字節(jié)跳動C端AI產(chǎn)品豆包開啟“豆包過年”新春活動,通過春晚為觀眾送出超10萬份科技好禮,以及最高8888元新春現(xiàn)金紅包。

豆包方面披露,除夕當(dāng)天豆包AI互動總數(shù)達(dá)19億。

數(shù)據(jù)顯示,“豆包過年”活動在除夕幫助用戶生成超過5000萬張新春主題頭像、生成超過1億條新春祝福。

為了應(yīng)對豆包的春晚攻勢,騰訊旗下元寶App也宣布當(dāng)天追加100張萬元現(xiàn)金小馬卡,阿里旗下千問App當(dāng)晚則下起四次“紅包雨”。

當(dāng)紅包補(bǔ)貼停止后,這些AI產(chǎn)品該如何留住用戶?

“紅包引流”與“元寶派社交功能”的銜接是否順暢?

從整個AI行業(yè)來看,今年春節(jié)四大廠齊聚紅包戰(zhàn)場,能否改變當(dāng)前AI行業(yè)的競爭格局?

這場由元寶引領(lǐng)的AI紅包大戰(zhàn),最終能給行業(yè)、給用戶帶來什么?

對于資金實力不足的中小AI廠商,面對大廠的紅包圍剿,是否有突圍的可能,又應(yīng)該如何突圍?

對此,Vista看天下記者邵楚芮和書樂進(jìn)行了一番交流,本猴以為:

這一屆春節(jié)紅包,發(fā)紅包的都沒贏。

真正勝出的盡管是字節(jié),但不是靠發(fā)紅包,而是玩壞了的AI生成視頻,也就是seedance2.0。

請注意,這個可不是免費(fèi)AI,想要玩,得加錢。

目前而言,包括豆包在內(nèi)的AI紅包打法,都只是強(qiáng)行關(guān)聯(lián)搶紅包,而和AI落地大眾場景是弱關(guān)聯(lián)。

結(jié)果必然和此前幾屆春節(jié)紅包推應(yīng)用一樣,最終過完節(jié)即刪,留存度不高。

加上對大眾而言,大部分AI提供的只是癢點解決,而非剛需,即使最終留下過億用戶,也不算國民級應(yīng)用,且打開率、活躍度都可能不足。

所以這依然是用戶習(xí)慣的孵化之戰(zhàn),還不足以撼動市場份額。

換言之,如果不能讓用戶玩出剛需花活,無法千金買腦洞,那就只能千金買馬骨。

同時,AI并非大廠專利,追求大而全,反而是大廠的負(fù)擔(dān),小而美則是中小企業(yè)的突破口。

此前的DeepSeek就是例證。

2025年下半年開始,人工智能從此前的通用模式的大模型之爭,走向垂直細(xì)分市場的智能體競技,通過對細(xì)分功能如繪畫、作曲、寫作、編程等功能性服務(wù),進(jìn)行深度定制。

AI作為智能互聯(lián)的入口,已經(jīng)初具雛形。但集群智能體的出現(xiàn),加速了進(jìn)化,即:

過去我們認(rèn)為智能體是一專但不多能、深度垂直細(xì)分的AI助手,如美編要繪畫AI,程序員要編程AI,分析師還要用分領(lǐng)域投喂“學(xué)習(xí)資料”的分析AI。

但現(xiàn)在集群智能體代表另一個趨勢,即即賈維斯這個在鋼鐵俠身邊的全能AI搭子,并非幻想。

只是,全能依然意味著通用層面,也意味著,未來的趨勢或許是,全能助手一攬子解決大多數(shù)問題,特別專精的智能體解決針對性極強(qiáng)的高精尖難題。

而中小AI廠商,或許就可以選擇集群智能體或?qū)>悄荏w兩個類型,單兵突擊、重點突破。

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