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通用人工智能與地緣政治沖擊:歐洲應(yīng)如何應(yīng)對?
在全球人工智能治理體系加速演進、AGI(通用人工智能)已經(jīng)成為重塑國際競爭格局與治理規(guī)則的核心變量。來自RAND Europe這份報告立足技術(shù)發(fā)展與地緣政治交織的宏觀視野,不僅揭示了AGI崛起對傳統(tǒng)地緣權(quán)力結(jié)構(gòu)的顛覆性沖擊,更點出歐盟在AI價值鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)的競爭短板所折射的全球性問題,即在各國爭相布局AGI戰(zhàn)略、治理規(guī)則尚未形成共識的當下,任何單一經(jīng)濟體的戰(zhàn)略空白都可能引發(fā)全球治理體系的失衡。
報告建議歐盟制定權(quán)威AGI準備報告,既是歐洲填補戰(zhàn)略短板、鞏固其在全球AI治理中多元參與地位的關(guān)鍵舉措,也為全球人工智能治理提供了重要參照。它提醒各國,在AGI引發(fā)的權(quán)力轉(zhuǎn)移浪潮中,全球治理體系亟需構(gòu)建兼顧技術(shù)創(chuàng)新、公平競爭與風(fēng)險規(guī)制的協(xié)同機制,而各主要經(jīng)濟體的戰(zhàn)略準備與政策協(xié)同,正是推動全球AI治理從“碎片化競爭”走向“有序化協(xié)作”的核心支撐。
以下譯文僅代表原文作者的個人觀點與分析立場。
本報告審視了通用人工智能(Artificial General Intelligence,AGI)可能在未來較短時間內(nèi)出現(xiàn),及其對歐洲視角下地緣政治格局產(chǎn)生根本性重塑的論點。報告將通用人工智能界定為在人類最具經(jīng)濟價值的認知工作領(lǐng)域達到或超越人類水平的AI系統(tǒng)?;诖硕x,經(jīng)驗趨勢與專家判斷表明,通用人工智能將在2030年至2040年之間甚至更早出現(xiàn)。
此類系統(tǒng)的出現(xiàn)將重塑經(jīng)濟增長、軍事能力與國際穩(wěn)定,同時加劇國家間的競爭與脅迫性動態(tài),其影響遠超當前AI系統(tǒng)所產(chǎn)生的效果。在此背景下,歐洲各國政府與機構(gòu)對前沿AI發(fā)展的戰(zhàn)略認知程度參差不齊。
此外,歐洲目前在關(guān)鍵競爭指標上處于落后地位,在AI價值鏈中僅擁有有限的影響力,且現(xiàn)有的歐盟及成員國戰(zhàn)略尚不足以匹配通用人工智能可能帶來的重大利害關(guān)系。本報告建議,歐盟委員會主席應(yīng)針對AGI委托成立高級別專家組,編制權(quán)威的通用人工智能準備度報告。該報告應(yīng)兼具德拉吉報告的政治權(quán)威性、分析廣度與緊迫性,勾勒出確保歐洲繁榮、安全及穩(wěn)定國際治理的連貫戰(zhàn)略。
01. 引言
近年來,通用人工智能(AGI)已從理論推測轉(zhuǎn)向政治辯論的中心。歐洲高級政策制定者開始公開談?wù)揂I系統(tǒng)在短期內(nèi)接近人類水平能力的可能性。歐盟委員會主席烏爾蘇拉·馮德萊恩在2025年歐盟年度預(yù)算會議上指出,當前預(yù)算談判時人們認為AI接近人類推理能力大約在2050年,而現(xiàn)在預(yù)計明年就可能實現(xiàn)。
歐盟的《人工智能大陸行動計劃》同樣預(yù)期,下一代前沿AI模型可能實現(xiàn)質(zhì)的飛躍,邁向能夠處理高度復(fù)雜多樣任務(wù)、匹配人類能力的通用人工智能。另一種觀點認為,通用人工智能不僅是一項技術(shù),更是能夠重塑地緣政治的力量。專家們越來越多地討論更強大的AI系統(tǒng)可能改變增長軌跡、改變軍事力量平衡,并引入經(jīng)濟脅迫、監(jiān)控和影響力的新杠桿。

《人工智能大陸行動計劃》, 來源:歐盟委員會
盡管專家們在通用人工智能出現(xiàn)時間及其改變現(xiàn)有權(quán)力結(jié)構(gòu)的程度上存在分歧,但顯而易見的是,如果類似通用人工智能的系統(tǒng)在不久后出現(xiàn),歐洲將在這場轉(zhuǎn)型中面臨巨大壓力。
經(jīng)濟停滯與政治分裂使長期投資和改革復(fù)雜化,跨大西洋關(guān)系出現(xiàn)裂痕,近期在貿(mào)易、安全和技術(shù)政策上的事件也凸顯了歐洲對美國安全保障、能源供應(yīng)和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的依賴。因此,歐洲不能將通用人工智能的前景僅僅視為監(jiān)管挑戰(zhàn),必須評估其當前的經(jīng)濟、技術(shù)和制度基礎(chǔ)是否適應(yīng)AGI系統(tǒng)的世界。
本報告首先審視了關(guān)于通用人工智能即將到來及其出現(xiàn)將重塑地緣政治的普遍說法背后的基本假設(shè),其次討論了不同群體如何定義和爭議“通用人工智能”這一術(shù)語,進一步從戰(zhàn)略認知、競爭定位與杠桿三個關(guān)鍵維度評估了歐洲的準備情況,以及當前政策戰(zhàn)略的穩(wěn)健性。
報告認為,歐洲目前對轉(zhuǎn)型至存在通用人工智能的世界準備不足。按照目前的軌跡,歐盟及其成員國可能被迫在深度依賴外國AI系統(tǒng)與相對的經(jīng)濟和戰(zhàn)略邊緣化之間做出選擇。
避免這種困境需要制定準備計劃,該計劃需解決三個核心問題,即歐洲如何在保持主權(quán)的同時獲取通用人工智能的經(jīng)濟利益,如何使其機構(gòu)和社會為通用人工智能帶來的快速變化做好準備,以及如何在由通用人工智能塑造的世界中加強國際穩(wěn)定、安全和共同繁榮。

《歐洲與AGI的地緣政治:制定防范計劃的需要》, 來源:蘭德歐洲
02. 通用人工智能離我們有多遠
1. 當今前沿AI系統(tǒng)的能力
2020年,OpenAI的GPT-3等早期大型語言模型(LLMs)憑借流暢的文本生成能力驚艷業(yè)界。但這些模型存在明顯短板,既無法準確執(zhí)行人類指令,又只能處理文本(無法處理圖像、音頻或視頻)。其上下文窗口受限,用戶無法輸入大文件,運行速度慢且成本高昂。由于缺乏“語音思考”、網(wǎng)頁瀏覽或代碼解釋器等工具支持,它們無法自主完成多步驟任務(wù)。
五年后,人工智能產(chǎn)業(yè)不僅實現(xiàn)了顯著的漸進式進步,更取得了質(zhì)的飛躍。如今的前沿系統(tǒng)具備多模態(tài)處理能力,已在國際數(shù)學(xué)奧林匹克競賽中獲得金牌,并在編程競賽中超越頂尖程序員。

LLM推理價格在不同任務(wù)中的發(fā)展, 來源:報告原文
然而,盡管人工智能系統(tǒng)在對人類最具挑戰(zhàn)性的測試中表現(xiàn)出色,但它們在許多方面仍存在脆弱性。模型經(jīng)常產(chǎn)生事實幻覺,在識別阿迪達斯標志上添加的第四條條紋等簡單視覺推理任務(wù)中表現(xiàn)掙扎,對涉及基礎(chǔ)物理和社會智能的問題存在理解偏差,并容易陷入邏輯陷阱題的陷阱。在需要隱性知識或長期規(guī)劃執(zhí)行的領(lǐng)域,模型也持續(xù)表現(xiàn)欠佳,形成了能力上的“鋸齒狀前沿”。
換句話說,在編碼和形式化數(shù)學(xué)等數(shù)據(jù)清晰、豐富且機器可讀的領(lǐng)域,模型表現(xiàn)優(yōu)異,但在處理經(jīng)驗性知識、常識性問題或模糊非結(jié)構(gòu)化問題時往往力不從心。這種鋸齒狀邊界疊加行業(yè)炒作,使得普通觀察者難以準確評估當前AI系統(tǒng)的實際能力并預(yù)測未來發(fā)展,這一點在GPT-5發(fā)布后尤為明顯。最近的研究進一步表明,從GPT-3到GPT-4的能力飛躍與從GPT-4到GPT-5的能力飛躍相當,但后者被許多中間版本所掩蓋。

GPT3、GPT-4與GPT-5的基準性能對比, 來源:報告原文
2. 前沿人工智能的快速發(fā)展能否向通用人工智能(AGI)邁進
當前的智能系統(tǒng)在處理高認知負荷任務(wù)時已展現(xiàn)出卓越性能,但關(guān)鍵問題在于,這種發(fā)展軌跡能否最終實現(xiàn)符合通用人工智能(AGI)合理定義的智能水平。近年來,得益于更大規(guī)模的訓(xùn)練、更優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)和算法優(yōu)化,系統(tǒng)性能實現(xiàn)了快速躍升,有時甚至出人意料。然而,這種發(fā)展速度能否持續(xù),經(jīng)濟、技術(shù)或物理限制是否會迫使系統(tǒng)在達到AGI性能前遭遇斷崖式下滑,種種問題需要回應(yīng)。
關(guān)于AGI出現(xiàn)的時間,盡管存在顯著不確定性,但越來越多觀點認為變革性AI在未來十年內(nèi)出現(xiàn)的概率不容忽視。對“AI三要素”即數(shù)據(jù)、算法和計算能力的潛在約束進行評估后發(fā)現(xiàn),每個組成部分都有顯著的增長空間,沒有單一、明確的瓶頸會使通用人工智能水平的進一步發(fā)展在短期內(nèi)變得不可信。

AI三要素, 來源:報告原文
過去的AI進步是由訓(xùn)練計算量、訓(xùn)練數(shù)據(jù)和算法效率的快速增長所驅(qū)動的。具體而言,訓(xùn)練計算量每年增長約5倍,訓(xùn)練數(shù)據(jù)每年增長約3.6倍,算法效率每年增長約3倍。這些速率在未來幾年可能會放緩,但這仍然意味著持續(xù)的進步,只是步伐更加穩(wěn)健。算法進步進一步加速也存在可能性。總體而言,目前的證據(jù)并未表明在2030年前會出現(xiàn)急劇的放緩。
基于對證據(jù)的權(quán)衡,本報告認為,在大多數(shù)具有經(jīng)濟價值的任務(wù)上達到或超越人類水平的AI系統(tǒng),可能在2030年至2040年之間出現(xiàn)。這并不意味著現(xiàn)有模型和預(yù)測精確到足以證明一個狹窄的置信區(qū)間。報告的主張更為審慎,即近期的通用人工智能情景足以值得歐洲政策制定者給予高度重視。
3. 實現(xiàn)通用人工智能(AGI)意味著什么
關(guān)于通用人工智能(AGI)的定義眾說紛紜,涉及諸多定性和定量標準。OpenAI將其定義為“在大多數(shù)經(jīng)濟價值工作中超越人類的高自主性系統(tǒng)”,這顯然涵蓋了大部分體力勞動。
而《國際人工智能安全報告》則指出,AGI通常被描述為“在所有或幾乎所有認知任務(wù)上達到或超越人類水平”的系統(tǒng)——這種定義似乎僅適用于白領(lǐng)工作。相比之下,谷歌DeepMind更傾向于討論“AGI層級”,區(qū)分狹義與廣義能力,并量化AI系統(tǒng)超越人類的百分比。

《國際人工智能安全報告》(InternationalAISafety Report)
來源:英國人工智能安全研究所
由于缺乏統(tǒng)一的解釋和定義,“通用人工智能”一詞引發(fā)了很多爭議。由于人工智能發(fā)展已經(jīng)是公共討論中的關(guān)鍵議題,政策制定者更需要理解當前存在的不同觀點。
概述與通用人工智能(AGI)實現(xiàn)相關(guān)的四大類別包括:第一,聚焦AI在研發(fā)領(lǐng)域匹敵或超越人類的能力;第二,關(guān)注AI在更廣泛科學(xué)與研發(fā)的非具身方面匹配或超越人類的能力;第三,關(guān)注AI在認知工作方面匹配或超越人類的能力;第四,關(guān)注AI在所有工作(包括體力工作方面)匹配或超越人類的能力。
上述分類展示了通用人工智能(AGI)可能達到的廣泛閾值范圍。這四個類別也可視為未來幾年人工智能能力發(fā)展的合理進程。如果在具備明確成功標準、反饋循環(huán)、數(shù)據(jù)易于獲取或生成的領(lǐng)域取得進展的速度最快,我們可能會首先見證人工智能研發(fā)的自動化,隨后是更廣泛的科學(xué)與研發(fā)自動化。
自動化大部分認知工作可能需要額外時間,直到最終人工智能系統(tǒng)能夠通過機器人技術(shù)實現(xiàn)所有類型工作的自動化。下圖以示意圖形式呈現(xiàn)了這一可能的發(fā)展序列,并闡釋了如何將AGI理解為具有不同里程碑的光譜。

關(guān)于通用人工智能(AGI)是否已實現(xiàn)的專家觀點示例性發(fā)展
來源:報告原文
03. 通用人工智能將如何影響地緣政治
第一,AGI引發(fā)的權(quán)力轉(zhuǎn)移可能導(dǎo)致全球不穩(wěn)定。現(xiàn)有研究表明,人工智能引發(fā)的全球力量平衡變化可能伴隨顯著的不穩(wěn)定因素。掌握人工智能技術(shù)并具備大規(guī)模部署能力的國家及次國家行為體,或?qū)@得重大影響力,而非人工智能國家則可能陷入依賴性境地,自主權(quán)大幅削弱。
國家可以通過自動化人類勞動和加速科學(xué)研究實現(xiàn)快速經(jīng)濟增長,從而超越競爭對手并施加重大的地緣政治影響。在軍事領(lǐng)域,通用人工智能可以通過自動化情報融合、增強決策與規(guī)劃、大型自主系統(tǒng)集群、復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)行動以及可能開發(fā)全新類別的武器來改變戰(zhàn)爭形態(tài)。其中一些效應(yīng)已隨當前AI系統(tǒng)顯現(xiàn),但通用人工智能可以通過實現(xiàn)更高水平的勝任力和通用性來放大這些效應(yīng)。

AI深度偽造, 來源:廣州市科技局
第二,AGI可能將權(quán)力轉(zhuǎn)移給個人或AI系統(tǒng)本身。學(xué)界主流觀點強調(diào),人工智能(AGI)引發(fā)的權(quán)力轉(zhuǎn)移可能突破國家邊界。若缺乏有效管控機制,AGI技術(shù)可能擴散至非國家惡意行為體(如企業(yè)精英、犯罪集團或恐怖組織),使其具備造成重大危害的能力。
AGI技術(shù)可能催生新型大規(guī)模殺傷性武器,擴大可獲取此類武器的群體范圍。其次,人類可能被與人類價值觀相悖的AGI系統(tǒng)所掌控。AGI可能導(dǎo)致權(quán)力過度集中于個人或少數(shù)群體手中。當考慮到雙重用途人工智能技術(shù)的進步已催生新型濫用形式時,第一種情況便顯而易見。文本與圖像生成引擎已被重新利用來操縱輿論或傳播虛假信息。
編碼能力雖提升了軟件開發(fā)者的生產(chǎn)力,卻也讓惡意行為者得以利用關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施的漏洞。未來,協(xié)助處理日常事務(wù)的先進AI助手,也可能被武器化用于心理操控,如實施大規(guī)模欺詐或顛覆民主進程。
第三,預(yù)期的權(quán)力轉(zhuǎn)移正促使競爭中的超級大國將通用人工智能視為戰(zhàn)略優(yōu)先事項。盡管目前尚未出現(xiàn)由通用人工智能引發(fā)的極端權(quán)力轉(zhuǎn)移,但近期政治動向表明,各國政府正日益將先進人工智能視為經(jīng)濟與軍事競爭力的關(guān)鍵決定因素。美國將AI領(lǐng)導(dǎo)地位視為國家安全的關(guān)鍵,并對中國實施了半導(dǎo)體出口管制。中國方面目標在2030年成為全球AI領(lǐng)導(dǎo)者,并正在加速實現(xiàn)其AI供應(yīng)鏈本土化的努力。美國和中國都表現(xiàn)出對通用人工智能的戰(zhàn)略認知和政策雄心,這導(dǎo)致部分歐洲觀察家認為兩國正陷入一場通用人工智能競賽。除兩個超級大國外,越來越多的非歐盟AI中等強國正在以可比的戰(zhàn)略嚴肅性對待AI,并尋找回旋余地。英國希望將自己定位為“AI制造者,而非AI接受者”,并與美國超大規(guī)模云提供商、AI公司和芯片制造商建立了310億英鎊的投資伙伴關(guān)系。阿拉伯聯(lián)合酋長國將計算能力視為擺脫石油依賴的機遇,其國家支持的AI投資工具MGX是美國星際之門Stargate項目的主要資助者之一。新加坡則正在成為AI安全外交的領(lǐng)導(dǎo)者,其新加坡全球AI安全研究優(yōu)先事項共識匯集了廣泛的AI研究人員聯(lián)盟,闡明了AI安全研究的共享全球路線圖。

阿聯(lián)酋AI投資, 來源:AI圖片
綜上所述,新的地緣政治秩序輪廓正在浮現(xiàn),超級大國正在加速邁向通用人工智能,中等強國正在爭奪主動權(quán),安全風(fēng)險已超越政治議程。歐洲需要適應(yīng)這一新現(xiàn)實并采取戰(zhàn)略行動,以捍衛(wèi)其繁榮和價值觀。
04. 歐洲是否已充分準備迎接快速向通用人工智能的轉(zhuǎn)型
評估歐洲是否為應(yīng)對潛在的通用人工智能轉(zhuǎn)型做好準備,需要結(jié)構(gòu)化地審視通用人工智能的出現(xiàn)將對政府、經(jīng)濟和社會施加的變化和要求。本報告從三個維度評估通用人工智能準備度,即政府的戰(zhàn)略認知、競爭定位與杠桿,以及當前政策戰(zhàn)略的穩(wěn)健性。
在戰(zhàn)略認知維度,歐洲對前沿AI發(fā)展的戰(zhàn)略認知在各國政府和機構(gòu)中仍然不均衡。由于缺乏領(lǐng)先的國內(nèi)前沿AI公司,歐洲政策制定者往往依賴外部信息來源,這可能使技術(shù)主張的評估復(fù)雜化。英國已通過其AI安全研究所開始建立強大的分析能力,但歐洲大陸上的類似能力仍在形成中。例如,德國沒有參與關(guān)鍵的AI安全國際論壇,而歐盟AI辦公室雖然人員配備相對較好,但目前運作的授權(quán)范圍集中且預(yù)算相對有限。

歐盟AI辦公室成立, 來源:歐盟委員會
在競爭定位與杠桿維度,歐洲在大多數(shù)AI競爭指標上處于落后地位,其戰(zhàn)略杠桿提供的地緣政治影響力有限。具體而言,歐洲的AI模型落后于美國和中國模型6到12個月;歐洲僅擁有全球AI計算能力的大約5%,而美國約占75%;歐盟初創(chuàng)企業(yè)僅吸引全球AI風(fēng)險投資的6%;歐洲的能源成本顯著高于美國,并且大量頂級AI人才流失到資本更雄厚的美國公司。理論上,歐盟的市場力量和瓶頸點,如荷蘭公司ASML在極紫外光刻設(shè)備上的壟斷地位,賦予了歐洲杠桿,也即可以談判獲取外國前沿AI和計算能力,并在AI法案之外影響全球AI治理。然而在實踐中,這些杠桿受到地緣政治敏感性以及合作伙伴對更具變革性AI系統(tǒng)擴散的潛在擔憂的制約。

AI芯片供應(yīng)鏈集中度, 來源:報告原文
在政策戰(zhàn)略穩(wěn)健性維度,歐洲現(xiàn)有的AI戰(zhàn)略分散在各個機構(gòu)和政策領(lǐng)域,往往缺乏規(guī)模性和整合性。當前的歐盟AI倡議,包括AI大陸行動計劃、ApplyAI、InvestAI和AI工廠等,但資源仍然不足,且分散在多個委員會總司和成員國之間。歐盟依賴基于共識的決策,這在地緣政治危機中減慢了政策響應(yīng)速度,而許多與通用人工智能相關(guān)的杠桿,如國防、情報和關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施,仍屬于國家權(quán)限,缺乏明確的聯(lián)合行動機制。

InvestAI計劃, 來源:歐盟委員會
總而言之,歐洲尚未為轉(zhuǎn)型至由通用人工智能塑造的世界做好充分準備。歐洲大陸在競爭定位和戰(zhàn)略杠桿方面存在顯著弱點,其AI戰(zhàn)略分散且缺乏整合,難以應(yīng)對通用人工智能可能帶來的深刻挑戰(zhàn)。
05. 建議:歐盟委員會主席應(yīng)委托制定通用人工智能防范報告
如果歐盟要獲取通用人工智能的經(jīng)濟利益,增強對外部脅迫的韌性,并確保安全、負責(zé)任的發(fā)展和部署,需要制定計劃。為此,報告提出以下建議:
第一,歐盟委員會主席應(yīng)委托一份通用人工智能準備報告,該報告應(yīng)解決三個問題:其一,歐洲如何在保持主權(quán)的同時獲取通用人工智能的經(jīng)濟利益。其二,歐洲如何使其機構(gòu)和社會為通用人工智能帶來的快速變化做好準備。其三,歐洲如何在一個由通用人工智能塑造的世界中加強國際穩(wěn)定、安全和共同繁榮。
第二,該報告應(yīng)由一位兼具強大技術(shù)信譽和最高政治地位的主要作者牽頭。主要作者應(yīng)被賦予進行獨立分析的智力自由,獲得資源以組建一個小型、敏捷的世界級專家團隊進行技術(shù)嚴謹?shù)难芯?,并委托外部專家進行分析,同時獲得高級政治支持以快速推進流程。
第三,報告應(yīng)具有技術(shù)嚴謹性,基于最佳可用證據(jù),同時采取前瞻性立場并明確不確定性。
第四,報告應(yīng)迅速交付,最好在六個月內(nèi),以反映通用人工智能可能臨近,并最大化可用的實施時間。
第五,報告應(yīng)在歐洲理事會的一次專門活動中提交,以便啟動平行的外交進程并獲得高層認可。
為什么是報告而不是具體的行動建議,報告分析的原因如下:首先,當前形勢的利害關(guān)系極為重大,政策應(yīng)對措施若力度不足往往會產(chǎn)生災(zāi)難性后果,而決策失誤則會帶來巨大的經(jīng)濟和政治代價。其次,通用人工智能可能比以往任何技術(shù)都更深刻地跨越政策領(lǐng)域。從經(jīng)濟政策到安全政策,從社會政策到外交政策,所有領(lǐng)域都可能受到影響,這些領(lǐng)域之間既存在重要協(xié)同效應(yīng),也存在重大權(quán)衡。因此,人工智能防范需要一套連貫的政策組合,既要反映這些相互依存關(guān)系,又要基于共同的假設(shè)和戰(zhàn)略優(yōu)先事項。再者,技術(shù)細節(jié)至關(guān)重要。因此,需要通過嚴謹且權(quán)威的流程產(chǎn)生的深入、全面的分析,以更好地為通用人工智能做好準備。
此前,德拉吉報告展示了高層政治支持與嚴謹技術(shù)分析相結(jié)合,如何在政治注意力滯后于地緣政治現(xiàn)實的領(lǐng)域改變政策辯論。其影響力基于歐盟委員會主席的明確授權(quán)、由高度權(quán)威人物領(lǐng)導(dǎo)的專家流程產(chǎn)生的可操作提案,以及使現(xiàn)狀更難辯護的公開發(fā)布。通用人工智能準備報告應(yīng)在戰(zhàn)略聚焦、適度雄心、智力獨立、操作具體性、歐盟與成員國整合以及由具有高層政治支持的多元化敏捷團隊執(zhí)行等方面借鑒德拉吉報告的經(jīng)驗。同時,報告也需要超越德拉吉報告的方法。例如,許多與通用人工智能相關(guān)的杠桿位于國防、安全、情報合作等成員國主權(quán)仍為核心領(lǐng)域的范疇,報告需要具體說明哪些行動需要布魯塞爾層面的協(xié)調(diào),哪些需要國家主導(dǎo),并定義確保兩級行動協(xié)調(diào)一致的機制。

歐洲競爭力的未來:馬里奧·德拉吉報告, 來源:歐盟委員會
同時,報告應(yīng)解決與通用人工智能相關(guān)的三個核心挑戰(zhàn),即在保持主權(quán)的同時獲取經(jīng)濟利益,為社會快速變化做好準備。報告必須確定哪些能力可以從合作伙伴處獲取,哪些需要歐洲控制,以及歐洲應(yīng)如何投資國內(nèi)能力,應(yīng)闡明歐洲社會如何為潛在的勞動力沖擊和新安全威脅做好準備,同時建立應(yīng)對不可預(yù)見挑戰(zhàn)的國家能力。最后,報告應(yīng)闡述歐洲對穩(wěn)定國際通用人工智能治理的愿景,并將歐盟定位為一個致力于安全、合乎道德的AI發(fā)展的可信且有影響力的行為體。
總之,通用人工智能可能在未來十年內(nèi)重塑經(jīng)濟繁榮、軍事力量和政治秩序,但歐洲目前尚未準備好應(yīng)對這一轉(zhuǎn)變。未來幾年的決策將決定歐洲的地緣政治地位,以及其引導(dǎo)AGI發(fā)展走向更安全、更負責(zé)任結(jié)果的能力。歐洲仍擁有顯著優(yōu)勢,其經(jīng)濟規(guī)模、監(jiān)管能力、研究基礎(chǔ)和對多邊合作的承諾提供了堅實基礎(chǔ)。依托這些優(yōu)勢和準備報告的編制,歐洲可在人工智能轉(zhuǎn)型中發(fā)揮引領(lǐng)作用。
來源 | 全球人工智能創(chuàng)新治理中心
作者 | 李雋姝
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