在科技領(lǐng)域的巨頭企業(yè)中，思科是推進AI在內(nèi)部運營和面向全球客戶產(chǎn)品中實際部署的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者之一。作為一家大型公司，其業(yè)務(wù)涵蓋了典型IT架構(gòu)的多個領(lǐng)域，包括基礎(chǔ)設(shè)施、服務(wù)、安全以及整個企業(yè)級網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計。

思科的內(nèi)部團隊采用機器學(xué)習(xí)和智能體AI的結(jié)合，幫助改善自身的服務(wù)交付并為客戶提供個性化用戶體驗。公司構(gòu)建了一個基于計算和網(wǎng)絡(luò)模式的共享AI架構(gòu)，這是經(jīng)過多年檢驗和驗證系統(tǒng)的產(chǎn)物——經(jīng)過實戰(zhàn)考驗的解決方案，使其有信心向客戶提供這些技術(shù)。

所用基礎(chǔ)設(shè)施當(dāng)然依賴高性能GPU，但這不僅僅是原始算力的問題。關(guān)鍵在于模型訓(xùn)練中使用的計算和網(wǎng)絡(luò)堆棧之間的精心集成，以及推理的持續(xù)負載所帶來的完全不同的需求。

作為企業(yè)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的事實標(biāo)準(zhǔn)供應(yīng)商，思科在網(wǎng)絡(luò)自動化領(lǐng)域的一些知名AI應(yīng)用案例毫不意外。自動化配置工作流程和身份管理相結(jié)合，形成了專注于通過自然語言生成快速網(wǎng)絡(luò)部署的訪問解決方案。

對于希望發(fā)展為下一代AI用戶的組織，思科一直在推出明確旨在支持AI工作負載的硬件和編排工具。最近與芯片巨頭英偉達的合作催生了新的交換機產(chǎn)品線和Nexus Hyperfabric系列AI網(wǎng)絡(luò)控制器。這些產(chǎn)品旨在簡化頂級高性能人工智能集群所需復(fù)雜集群的部署。

思科與英偉達和Run:ai等合作伙伴的安全AI工廠框架旨在構(gòu)建生產(chǎn)級AI流水線。它使用分布式編排、GPU利用治理、Kubernetes微服務(wù)優(yōu)化和存儲，統(tǒng)一在Intersight產(chǎn)品描述下。對于更多本地部署，思科統(tǒng)一邊緣將所有必要元素——計算、網(wǎng)絡(luò)、安全和存儲——部署在數(shù)據(jù)生成和處理的附近。

在延遲指標(biāo)至關(guān)重要的環(huán)境中，邊緣AI處理是解決方案。但思科的方法并不一定是提供專門的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)特定解決方案。相反，它嘗試擴展數(shù)據(jù)中心中典型的運營模型，并將相同的技術(shù)（如果不是完全相同的方法論）應(yīng)用到邊緣站點。這就像為遠程安裝提供數(shù)據(jù)中心級別的安全策略和配置。在云端和邊緣擁有相同的準(zhǔn)則和標(biāo)準(zhǔn)意味著思科認(rèn)證工程師可以使用相同的技能、認(rèn)證、知識和經(jīng)驗來管理和維護數(shù)據(jù)中心或小型邊緣部署。

安全和風(fēng)險管理在思科AI敘述中占據(jù)重要地位。其集成AI安全和安全框架在AI系統(tǒng)的整個生命周期中應(yīng)用高標(biāo)準(zhǔn)的安全性和安全性。它將對抗性威脅、供應(yīng)鏈弱點、多智能體交互的風(fēng)險概況和多模式漏洞視為無論部署性質(zhì)或規(guī)模如何都必須解決的問題。

思科在運營AI方面的工作也反映了更廣泛的生態(tài)系統(tǒng)對話。該公司為希望從生成式AI過渡到智能體AI的組織銷售產(chǎn)品，其中自主軟件智能體執(zhí)行運營任務(wù)。在大多數(shù)情況下，這需要新的工具和新的運營協(xié)議。

思科未來的AI計劃包括繼續(xù)其在AI工作負載基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)方面的核心工作。它還在追求AI就緒網(wǎng)絡(luò)的更廣泛采用，包括下一代無線和統(tǒng)一管理系統(tǒng)，這些系統(tǒng)將控制校園、分支機構(gòu)和云環(huán)境中的系統(tǒng)。該公司還在擴大其軟件和平臺投資，包括其最近的收購（NeuralFabric），以幫助其構(gòu)建更全面的軟件堆棧和產(chǎn)品組合。

總結(jié)而言，思科的AI部署策略結(jié)合了硬件、軟件和服務(wù)元素，將AI嵌入運營中，為組織提供了通向生產(chǎn)級系統(tǒng)的路徑。其工作可以在大規(guī)模基礎(chǔ)設(shè)施、統(tǒng)一管理系統(tǒng)、風(fēng)險緩解以及連接分布式、云和邊緣計算的任何地方找到。

Q&A

Q1：思科在AI方面主要做什么？

A：思科在AI方面的工作主要包括：在內(nèi)部運營中使用機器學(xué)習(xí)和智能體AI改善服務(wù)交付，構(gòu)建共享AI架構(gòu)，提供支持AI工作負載的硬件和編排工具，開發(fā)網(wǎng)絡(luò)自動化解決方案，以及與英偉達等合作伙伴推出AI網(wǎng)絡(luò)控制器和安全AI工廠框架。

Q2：思科的邊緣AI解決方案有什么特點？

A：思科的邊緣AI方案通過統(tǒng)一邊緣產(chǎn)品將計算、網(wǎng)絡(luò)、安全和存儲部署在數(shù)據(jù)生成處附近，解決延遲問題。其特點是不提供專門的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案，而是將數(shù)據(jù)中心的運營模型和技術(shù)擴展到邊緣站點，使工程師能用相同技能管理不同規(guī)模的部署。

Q3：思科如何保障AI系統(tǒng)的安全性？

A：思科通過集成AI安全和安全框架在AI系統(tǒng)整個生命周期中應(yīng)用高安全標(biāo)準(zhǔn)。該框架考慮對抗性威脅、供應(yīng)鏈弱點、多智能體交互風(fēng)險以及多模式漏洞等問題，確保無論部署性質(zhì)或規(guī)模如何都能得到適當(dāng)?shù)陌踩Ｕ稀?/p>