在計(jì)算機(jī)的廣袤天地中，也上演著“物競天擇”的進(jìn)化篇章——進(jìn)化計(jì)算。它如同為計(jì)算機(jī)裝上“自然選擇”的智慧引擎，讓算法在自我迭代中不斷優(yōu)化。深耕基礎(chǔ)算法領(lǐng)域，自求學(xué)時(shí)起，田野便如虔誠的朝圣者，篤信進(jìn)化計(jì)算在破解復(fù)雜優(yōu)化難題中的獨(dú)特價(jià)值。如今，他帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)突破進(jìn)化計(jì)算性能瓶頸，為智能制造、智慧醫(yī)療等領(lǐng)域帶來創(chuàng)新動(dòng)能，并讓成果落地企業(yè)，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入強(qiáng)勁活力。

▲田野

扎根科研沃土，突破技術(shù)壁壘，將創(chuàng)新成果融入國家戰(zhàn)略需求，以硬核科技服務(wù)民族復(fù)興——這便是田野對“科技報(bào)國”使命的生動(dòng)踐行。他深知，科技工作者既要“頂天”，勇攀科學(xué)高峰；又要“立地”，破解現(xiàn)實(shí)難題。從編程愛好者到領(lǐng)域知名學(xué)者，他以執(zhí)著的科研深耕，詮釋了興趣與使命的交織。作為科研逐夢人，他正以赤子之心，堅(jiān)定前行在科技報(bào)國的壯闊征程中。

以代碼為筆 寫青春序章

當(dāng)計(jì)算機(jī)尚未成為時(shí)代的寵兒時(shí)，田野便以純粹的熱愛，投身這片未知的領(lǐng)域。從科研啟蒙初探，到多元文化淬煉，再到重返母校傳承創(chuàng)新，他的學(xué)術(shù)軌跡始終以“算法創(chuàng)新”為羅盤，以“破解復(fù)雜優(yōu)化難題”為使命，在智能科學(xué)的疆域中拓荒前行。

2008年高中畢業(yè)，當(dāng)同窗紛紛選擇傳統(tǒng)工科的穩(wěn)妥之路，田野卻毅然投向計(jì)算機(jī)的星辰大海。這份抉擇，源于他早已在編程世界中點(diǎn)燃的熾熱興趣。在安徽大學(xué)本碩博的求學(xué)歲月里，他親歷了計(jì)算機(jī)從冷門到熱門的轉(zhuǎn)身，見證了技術(shù)浪潮如何重塑時(shí)代圖景。

在導(dǎo)師張興義教授的指引下，田野從碩士起便進(jìn)入智能優(yōu)化、進(jìn)化計(jì)算與強(qiáng)化學(xué)習(xí)領(lǐng)域。作為張教授的首位弟子，恩師手把手的科研訓(xùn)練，如琢如磨，塑造了他專注嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶W(xué)術(shù)品格?！皩W(xué)術(shù)討論中，我曾與導(dǎo)師激烈爭辯算法細(xì)節(jié)，如今作為導(dǎo)師，我更能體會到思想碰撞對創(chuàng)新的價(jià)值?！碧镆疤寡?。

博士期間，田野赴英國薩里大學(xué)訪學(xué)半年，親歷了中外科研環(huán)境的差異。其間，他與國際知名學(xué)者密切合作，在思想碰撞中開闊了科研視野。2018年留校任教安徽大學(xué)后，田野作為香江學(xué)者赴香港城市大學(xué)及香港理工大學(xué)從事博士后研究。聚焦復(fù)雜場景中的大規(guī)模優(yōu)化問題，他不僅發(fā)表多篇高質(zhì)量論文，更深刻領(lǐng)略到學(xué)科交叉與技術(shù)融合的魅力。

“團(tuán)隊(duì)中，不同領(lǐng)域的學(xué)者將差異化視角轉(zhuǎn)化為協(xié)同創(chuàng)新動(dòng)力，催生了諸多突破性思路?！碧镆案锌?。他深知，人工智能作為基礎(chǔ)性技術(shù)，其價(jià)值實(shí)現(xiàn)必須依托與垂直領(lǐng)域的深度結(jié)合。這促使他此后致力于進(jìn)化算法與強(qiáng)化學(xué)習(xí)的融合研究，尋找具有原創(chuàng)性的方法論體系，為人工智能的落地應(yīng)用開辟新路徑。

2021年年底，田野完成博士后研究回到安徽大學(xué)。他深知，母校成熟的科研組織與支持環(huán)境，是他持續(xù)創(chuàng)新的堅(jiān)實(shí)土壤?；貧w母校，是新征程的起點(diǎn)，更是對學(xué)術(shù)初心的堅(jiān)守。田野深信，在人工智能浪潮奔涌的今天，這片孕育他成長的土壤，必將見證更多“從0到1”的突破，讓中國智能優(yōu)化的聲音，在世界科研版圖上越發(fā)響亮。

初心如炬 使命必達(dá)

在母校學(xué)術(shù)沃土的滋養(yǎng)下，在團(tuán)隊(duì)的支持與協(xié)作中，田野以項(xiàng)目為依托，以創(chuàng)新為動(dòng)力，不斷開拓科研新局。他先后承擔(dān)安徽省自然科學(xué)基金杰青項(xiàng)目、國家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目（B類）等一系列重要課題。如同攀登一座座高峰，這些課題既是對他科研能力的淬煉，更是激勵(lì)他在學(xué)術(shù)道路上砥礪前行的動(dòng)力源泉。

在安徽省自然科學(xué)基金杰青項(xiàng)目中，田野聚焦工業(yè)制造中的復(fù)雜優(yōu)化問題。項(xiàng)目發(fā)展進(jìn)化算法統(tǒng)一表征的全新理論，變革進(jìn)化算法運(yùn)行的底層框架，提出進(jìn)化算法構(gòu)建的全自動(dòng)方法，為工業(yè)制造提供適用范圍廣、自動(dòng)化程度高的智能優(yōu)化工具，助力安徽制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

在科研實(shí)踐中，田野深知開源共享的重要性，他帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)依托項(xiàng)目攻關(guān)研發(fā)了大型開源智能優(yōu)化平臺——PlatEMO。平臺包含300多個(gè)前沿進(jìn)化算法、500多個(gè)測例，總計(jì)10萬多行代碼，提供完善的圖形用戶界面，支持一鍵問題建模、算法求解、統(tǒng)計(jì)分析、批量繪圖等操作。平臺如同一個(gè)強(qiáng)大的工具箱，為研究人員、工程師和初學(xué)者提供了便捷的智能優(yōu)化解決方案。

PlatEMO的成功構(gòu)建離不開田野及團(tuán)隊(duì)的共同努力。每一行代碼都凝聚著他的心血和智慧，從算法的實(shí)現(xiàn)到測試用例的設(shè)計(jì)，他都力求完美。面對論文描述模糊、源碼獲得困難等難題，他和團(tuán)隊(duì)通過反復(fù)推敲、修改，最終實(shí)現(xiàn)了頂級期刊論文算法的完美復(fù)現(xiàn)，為全球科研工作者和工程師提供了穩(wěn)定、高效的智能優(yōu)化工具。

“最初曾想過保留代碼的私密性，畢竟這些凝聚心血的代碼不僅是競爭力的體現(xiàn)，更是重要的技術(shù)壁壘。但經(jīng)過深思熟慮，我最終決定將其開源。如今看來，開源不僅顯著提升了團(tuán)隊(duì)在學(xué)術(shù)圈的影響力，更推動(dòng)了學(xué)科的發(fā)展。”目前，PlatEMO已被全球許多頂級科研機(jī)構(gòu)應(yīng)用于生物、化學(xué)、航天、制造等領(lǐng)域的復(fù)雜優(yōu)化問題求解，使用量破百萬次。

科技飛速發(fā)展，智能優(yōu)化技術(shù)正成為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。田野帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)通過承擔(dān)橫向課題與企業(yè)開展深度合作，將前沿進(jìn)化算法與強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際生產(chǎn)場景，為解決制造行業(yè)的復(fù)雜優(yōu)化問題提供了創(chuàng)新性的解決方案。

“制造業(yè)正經(jīng)歷從大規(guī)模標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)向個(gè)性化定制生產(chǎn)的轉(zhuǎn)變。以汽車制造為例，消費(fèi)者對車型、配置、顏色等有不同的個(gè)性化需求。傳統(tǒng)按照訂單先后順序進(jìn)行生產(chǎn)，往往會導(dǎo)致原材料浪費(fèi)、生產(chǎn)效率低等問題。”田野介紹。通過深入分析生產(chǎn)過程中的目標(biāo)需求和約束限制，團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了符合企業(yè)實(shí)際生產(chǎn)需求的優(yōu)化模型，智能生成最優(yōu)的生產(chǎn)計(jì)劃，顯著提升了生產(chǎn)效率，降低了生產(chǎn)成本。

田野的辛勤付出收獲了豐碩回報(bào)。他榮獲安徽省自然科學(xué)獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)、電氣電子工程師學(xué)會（IEEE）計(jì)算智能學(xué)會杰出博士論文獎(jiǎng)等數(shù)十項(xiàng)榮譽(yù)，連續(xù)多年入選愛思唯爾“中國高被引學(xué)者”、科睿唯安“全球高被引學(xué)者”，并在2025年獲頒安徽青年五四獎(jiǎng)?wù)?。這些榮譽(yù)是對他科研能力和學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)的高度認(rèn)可。

2025年，田野成功申請國家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目（B類），與安徽省杰青項(xiàng)目一脈相承，項(xiàng)目聚焦于算法的自動(dòng)設(shè)計(jì)，研究面向不同類型優(yōu)化問題的通用進(jìn)化計(jì)算優(yōu)化方法，針對具體問題自動(dòng)學(xué)習(xí)出高效可靠的進(jìn)化算法?！霸诖饲绊?xiàng)目中，我們發(fā)現(xiàn)對現(xiàn)有算法進(jìn)行重構(gòu)組合的效果有限，于是在新項(xiàng)目中，我們計(jì)劃從零構(gòu)建全新的智能優(yōu)化算法。目前已取得一些初步成果?！碧镆敖榻B。創(chuàng)新性的研究思路將為智能優(yōu)化領(lǐng)域的發(fā)展開辟新的道路，也為解決復(fù)雜優(yōu)化問題提供更高效、可靠的解決方案。

面向未來，田野計(jì)劃研發(fā)一個(gè)全自動(dòng)的智能優(yōu)化平臺。與現(xiàn)有開源平臺PlatEMO相比，新平臺將具有更高的易用性和智能化水平?！爱?dāng)前的開源平臺存在一定的使用門檻，需要具備編程和人工智能基礎(chǔ)知識才能運(yùn)用。而新平臺將借助自動(dòng)算法生成技術(shù)和大語言模型技術(shù)，實(shí)現(xiàn)低代碼甚至零代碼開發(fā)。用戶只須通過自然語言描述需要解決的問題，平臺就能自動(dòng)將問題轉(zhuǎn)化為代碼，并生成針對該問題的高效全新優(yōu)化算法?！边@將極大降低智能優(yōu)化技術(shù)的使用門檻，推動(dòng)其在更廣泛的領(lǐng)域落地應(yīng)用。

在追尋科學(xué)真理的旅途中，田野切身體會到，學(xué)術(shù)交流是獲取新思想、新方法的重要途徑。他亦更加清晰地認(rèn)識到，個(gè)人發(fā)展必須與國家戰(zhàn)略緊密結(jié)合。制造業(yè)作為我國重點(diǎn)發(fā)展領(lǐng)域，正經(jīng)歷信息化、數(shù)字化、智能化的深刻變革。將人工智能與制造業(yè)深度融合，既能發(fā)揮算法研究的優(yōu)勢，又能契合國家戰(zhàn)略發(fā)展方向，實(shí)現(xiàn)個(gè)人價(jià)值與國家發(fā)展的同頻共振。

展望未來，人工智能基礎(chǔ)算法研究將朝著更加自動(dòng)化的方向邁進(jìn)?！爱?dāng)前，算法大多具有定制化特點(diǎn)，一旦應(yīng)用背景變化，以往算法往往不再適用，需要重新投入大量時(shí)間和成本。未來研究的關(guān)鍵在于解決通用性不足的問題，讓算法能夠自動(dòng)適應(yīng)新任務(wù)。”田野介紹。

在這條充滿挑戰(zhàn)也蘊(yùn)含機(jī)遇的賽道上，田野及團(tuán)隊(duì)正以開源共享的胸懷、攻堅(jiān)克難的勇氣、產(chǎn)業(yè)報(bào)國的擔(dān)當(dāng)，構(gòu)建著屬于中國的智能“優(yōu)化模型”，為制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供著中國方案。他們堅(jiān)信，從實(shí)驗(yàn)室到生產(chǎn)線的“優(yōu)化革命”，終將匯聚成推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的磅礴力量，在新時(shí)代的答卷上寫下屬于中國科研人的榮光。

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