機器可以給孩子想要的回答，但父母釋放的愛意，卻是電子屏幕無法生成與傳遞的。這或許是AI養(yǎng)育實踐中，我們需要持續(xù)審視的邊界。

近日，有媒體報道，社交平臺有人分享“AI帶娃”攻略。筆記里提到，“小孩直接被AI大模型硬控數(shù)小時，聊到要吃飯了還是不愿放下手機”；還有人稱“AI實力哄娃，家長相見恨晚”。一些AI工具甚至為用戶提供了定制“智能體”的功能，智能體能夠根據(jù)預(yù)設(shè)的指令調(diào)整回答方式，簡單說，就是AI可以克隆和家長聲音、語氣相同的“情感替身”，和孩子進行對話。媒體調(diào)查發(fā)現(xiàn)，部分孩子因為沉迷于和AI對話，已經(jīng)產(chǎn)生了厭學情緒。

有不少家長開始正視“AI養(yǎng)育”的諸多弊端——孩子沉溺于AI、缺少獨立思考的空間、影響社交能力的提升……其實，在新技術(shù)普遍應(yīng)用的當下，人類面對技術(shù)產(chǎn)生困惑是自然的現(xiàn)象。盡管AI已經(jīng)成為這一代嬰幼兒無可回避的成長背景，但在接觸的時機、頻率與方式上，我們?nèi)皂氂幸欢ㄟx擇和把控。尤其是，嬰幼兒正處于啟蒙階段，從人腦發(fā)育的角度看，是面對平板電腦的單一對話環(huán)境更有益，還是真實多元的人類生活場景更有利？答案其實不言自明。

不妨觀察機器人的學習路徑：更有效的學習，也是扎扎實實地“從實踐中來”。盡管搭建真實訓練場地的做法成本更高，但其訓練效果明顯好于數(shù)據(jù)模擬和人工標注。比如，那些在倉庫的物理空間中從事搬運工作的機器人，就比在虛擬空間中的機器人更易獲得“腦機協(xié)同”能力。在機器人尚且努力模擬人類學習的過程時，人的自我啟蒙反倒依賴算法“投喂”，這足以讓人警醒。

眼下，AI使用的困境已經(jīng)引發(fā)廣泛思考。無論是“AI泔水”“AI幻覺”還是“憤怒誘餌”，都折射出人們對AI生成內(nèi)容質(zhì)量的憂慮。對嬰幼兒來說，問題還不止于內(nèi)容本身。有心理學家認為，真實的溝通場景中，身體的姿態(tài)占傳遞信息的55%，語氣占38%，內(nèi)容只占7%。而與AI對話所獲得的，只是一個被設(shè)定為“永遠讓用戶滿意”的回應(yīng)。碰撞、反駁、情緒波動與復(fù)雜交流，統(tǒng)統(tǒng)被“好脾氣”的AI抹平。長期如此，孩子在現(xiàn)實交流中的安全感和底氣也可能逐漸消退，因為這份成長，并非來自真實世界的反饋，只來自一個“有求必應(yīng)”“百般討好”的程序設(shè)定。這樣的交互，又如何讓孩子在成長過程中，真正完成“人”的淬煉，掌握社會交往、批判思考、覺知決策這一系列高階思維與能力？

在追求“效率奇跡”的過程中，人們也開始正視真正能夠凸顯人類價值的領(lǐng)域。而教育，顯然是其中之一。機器可以給孩子想要的回答，但父母釋放的愛意，卻是電子屏幕無法生成與傳遞的。這或許是AI養(yǎng)育實踐中，我們需要持續(xù)審視的邊界。