接下來(lái)的一年，大模型賽道或?qū)⒂瓉?lái)更深度的整合與創(chuàng)新。

?TMT星球原創(chuàng) · 作者｜黃燕華

日前，阿里AI大模型千問(wèn)在杭州舉行產(chǎn)品發(fā)布會(huì)引發(fā)業(yè)內(nèi)廣泛關(guān)注。

會(huì)上，阿里宣布千問(wèn)全面接入淘寶、支付寶、高德、飛豬等業(yè)態(tài)，構(gòu)建消費(fèi)全鏈路閉環(huán)。

此時(shí)的千問(wèn)不再只是問(wèn)答工具，而是成為AI Agent（智能體），讓用戶“動(dòng)嘴不動(dòng)手”，輕松實(shí)現(xiàn)購(gòu)物、點(diǎn)外賣等操作。

就在2025年末，字節(jié)跳動(dòng)聯(lián)合努比亞發(fā)布“豆包AI手機(jī)”。該手機(jī)具備自主跨應(yīng)用操作能力，被眾多用戶稱為“一款真正意義上的AI手機(jī)”。

無(wú)論是豆包AI手機(jī)，還是阿里升級(jí)千問(wèn)打通淘寶生態(tài)，都是2025年大模型賽道競(jìng)爭(zhēng)激烈的一個(gè)縮影。

從年初的DeepSeek橫空出世引爆AI大模型全民應(yīng)用熱潮，到年中阿里、字節(jié)跳動(dòng)、百度等持續(xù)在大模型領(lǐng)域發(fā)力，再到年末智譜、MiniMax等企業(yè)沖刺資本市場(chǎng)，爭(zhēng)做AI大模型第一股，混戰(zhàn)過(guò)后，曾經(jīng)近300家大模型同臺(tái)競(jìng)技的熱鬧場(chǎng)景逐漸落幕，價(jià)格戰(zhàn)、生態(tài)站與商業(yè)化爭(zhēng)奪戰(zhàn)全面打響。

大模型發(fā)展處在了從“技術(shù)狂歡”走向“價(jià)值兌現(xiàn)”的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)。

01

混戰(zhàn)與洗牌，市場(chǎng)格局加速重塑

2025年1月，DeepSeek R1系列推理模型發(fā)布，其不僅以低成本訓(xùn)練驚艷業(yè)界，也讓更多普通人注意到大模型不再是“人工智障”，而是工作、生活中真正的人工智能助手，創(chuàng)下一周增長(zhǎng)1億用戶的消費(fèi)級(jí)AI大模型增長(zhǎng)新紀(jì)錄。

DeepSeek打破原有市場(chǎng)平衡的同時(shí)，更像催化劑一樣，徹底點(diǎn)燃了C端用戶，字節(jié)跳動(dòng)旗下豆包、騰訊旗下元寶等AI大模型相繼發(fā)力，使得大模型賽道從之前的百花齊放進(jìn)入到快速洗牌階段，行業(yè)格局從分散走向集中。

在資源與資本的加持下，大模型賽道逐漸形成以字節(jié)跳動(dòng)、阿里、百度為代表的巨頭陣營(yíng)，他們憑借算力、數(shù)據(jù)和生態(tài)優(yōu)勢(shì)，發(fā)起兇猛的進(jìn)攻，將行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)推向一個(gè)新高度。

尤其是字節(jié)跳動(dòng)，其以“更強(qiáng)模型+更低價(jià)格+更易落地”的打法迅速搶占市場(chǎng)。

2025年12月，字節(jié)跳動(dòng)發(fā)布的豆包大模型1.8版本，針對(duì)多模態(tài)Agent場(chǎng)景定向優(yōu)化，工具調(diào)用能力與復(fù)雜指令遵循能力顯著提升，在視覺(jué)推理、視頻理解等任務(wù)中斬獲多項(xiàng)公開(kāi)評(píng)測(cè)佳績(jī)，整體水平接近全球頂尖通用模型，月活超1.5億。

元寶深度嵌入微信、QQ瀏覽器、騰訊地圖、騰訊會(huì)議等騰訊旗下業(yè)務(wù)生態(tài)的同時(shí)，也進(jìn)行瘋狂投流搶奪用戶。

據(jù)中國(guó)經(jīng)營(yíng)報(bào)報(bào)道，騰訊在元寶項(xiàng)目上2025年6月、7月的廣告投放額達(dá)到10億元，表明其在推廣AI產(chǎn)品上進(jìn)行著巨大的投入。

百度與阿里則分別從技術(shù)迭代和開(kāi)源策略著手，強(qiáng)化核心競(jìng)爭(zhēng)力。

2025年3月，百度發(fā)布文心大模型4.5與深度思考X1，前者多模態(tài)能力優(yōu)于GPT-4o，API價(jià)格僅為競(jìng)品的1%，后者作為首個(gè)自主運(yùn)用工具的深度思考模型，可調(diào)用搜索、繪圖等多款工具。

阿里圍繞開(kāi)源這一核心策略，于2025年4月發(fā)布開(kāi)源通義千問(wèn)Qwen系列，一次性推出8款不同參數(shù)規(guī)模的模型，多模態(tài)與推理能力全面升級(jí)。

此后，阿里“1+6+N”拆分成為歷史，AI成為最高戰(zhàn)略。到了2025年底，千問(wèn)進(jìn)一步升級(jí)，不再是一款簡(jiǎn)單的問(wèn)答工具，而是開(kāi)啟了“AI辦事時(shí)代”。

巨頭們的持續(xù)加碼，加速大模型賽道發(fā)展的同時(shí)，也讓市場(chǎng)格局迎來(lái)分化。

一方面，缺乏核心技術(shù)與研發(fā)能力的大模型企業(yè)被淘汰出局；

另一方面則讓此前賽道內(nèi)風(fēng)光無(wú)限的獨(dú)角獸企業(yè)，比如月之暗面、DeepSeek、階躍星辰等面臨較大壓力，或轉(zhuǎn)向行業(yè)解決方案，或放棄通用大模型轉(zhuǎn)而聚焦某一領(lǐng)域，通過(guò)差異化策略實(shí)現(xiàn)突圍。

背靠幻方量化的DeepSeek 2025年持續(xù)迭代模型，V3.1版本采用混合架構(gòu)，支持思考與非思考雙模式，核心基準(zhǔn)測(cè)試性能提升超40%，始終以MIT協(xié)議開(kāi)源，積累大量開(kāi)發(fā)者資源，同時(shí)不斷探索模型前沿，挑戰(zhàn)技術(shù)極限。

智譜、MiniMax、階躍星辰在堅(jiān)守大模型訓(xùn)練的同時(shí)，對(duì)商業(yè)化落地的重視程度也提到前所未有的高度，通過(guò)產(chǎn)品生態(tài)滲透C端市場(chǎng)，打造獨(dú)特競(jìng)爭(zhēng)力。

業(yè)內(nèi)分析人士指出，隨著AI技術(shù)的發(fā)展，未來(lái)每個(gè)應(yīng)用、千行百業(yè)都會(huì)被AI重塑，由此產(chǎn)生龐大企業(yè)應(yīng)用需求，投資人/機(jī)構(gòu)更愿意投資AI應(yīng)用、消費(fèi)者應(yīng)用、AI基礎(chǔ)設(shè)施類型的創(chuàng)新企業(yè)，而非底層模型的創(chuàng)新企業(yè)。

顯然，在大模型賽道加速洗牌的背景下，缺乏資金或技術(shù)實(shí)力的部分中小玩家逐漸被淘汰，還有一部分企業(yè)則因算力成本高企、商業(yè)化不及預(yù)期，被迫收縮業(yè)務(wù)線，從通用大模型轉(zhuǎn)向垂直領(lǐng)域，行業(yè)“馬太效應(yīng)”愈發(fā)顯著，市場(chǎng)資源加速向頭部集中。

02

B端落地遇冷，C端激戰(zhàn)正酣

根據(jù)36氪研究院發(fā)布的《2025年中國(guó)大模型行業(yè)發(fā)展研究報(bào)告》，2024年中國(guó)大模型市場(chǎng)規(guī)模為294.26億元，同比增速高達(dá)62%，預(yù)計(jì)2025年-2026年增速仍將維持在50%以上，2026年市場(chǎng)規(guī)模將突破700億元，反映出中國(guó)大模型產(chǎn)業(yè)從技術(shù)探索期進(jìn)入商業(yè)化規(guī)?；瘧?yīng)用期。

按照當(dāng)前大模型的方向，大致可分為通用大模型和垂直大模型，前者包括豆包、千問(wèn)等，后者則根據(jù)應(yīng)用行業(yè)來(lái)區(qū)分，比如金融領(lǐng)域的拓爾思、專注教育的學(xué)而思、醫(yī)療領(lǐng)域的智云健康等。

另外，從商業(yè)化的目標(biāo)用戶來(lái)看，通用大模型用戶范圍較為廣泛，既包含以企業(yè)為主的B端用戶，也包含以個(gè)人消費(fèi)者為主的C端用戶；垂直大模型更多以B端企業(yè)用戶為主。

在B端應(yīng)用方面，多數(shù)AI大模型在受控環(huán)境下表現(xiàn)優(yōu)異，而一旦部署到真實(shí)的企業(yè)環(huán)境中，則在可靠性、標(biāo)準(zhǔn)化等方面面臨著挑戰(zhàn)。

就拿可靠性來(lái)說(shuō)，在金融風(fēng)控、醫(yī)療診斷等場(chǎng)景下，1%的誤差可能導(dǎo)致結(jié)果相差甚遠(yuǎn)，甚至是災(zāi)難性的后果；標(biāo)準(zhǔn)化則因客戶差異，需要深度定制，導(dǎo)致交付周期長(zhǎng)、成本高，難以形成規(guī)模效應(yīng)。

與B端相比，大模型在C端應(yīng)用上呈現(xiàn)出多元化發(fā)展態(tài)勢(shì)，字節(jié)跳動(dòng)、阿里、百度等企業(yè)紛紛在C端應(yīng)用層面加碼，接入辦公、購(gòu)物、學(xué)習(xí)、外賣、健康等多種生活場(chǎng)景，為用戶提供智能對(duì)話、信息查詢、內(nèi)容創(chuàng)作等不同服務(wù)，展現(xiàn)出更為廣闊的商業(yè)前景。

不過(guò)，相較B端，AI大模型C端因龐大用戶規(guī)模，產(chǎn)生的需求更為復(fù)雜，不同用戶可能因需求的不同而對(duì)某一大模型產(chǎn)生偏好或無(wú)感。

「TMT星球」梳理發(fā)現(xiàn)，同樣一款A(yù)I大模型應(yīng)用，于程序員而言，字節(jié)跳動(dòng)旗下豆包可能比DeepSeek、Kimi更好用，而對(duì)于考研黨來(lái)說(shuō)，豆包或許不如DeepSeek好用。

圖 / 抖音

此外，對(duì)于某些用戶的特定需求，當(dāng)前市面上主流的C端應(yīng)用大模型可能都不好用。有網(wǎng)友表示，在論文綜述方面，無(wú)論是DeepSeek，還是豆包，抑或GPT均不好用。

圖 / 抖音

顯然，面對(duì)C端龐大而更具個(gè)性化的需求，對(duì)重點(diǎn)布局C端的AI大模型產(chǎn)品/企業(yè)來(lái)說(shuō)，需投入更多的資源和資金，持續(xù)快速迭代，以吸引和留住用戶，從激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)更多更大的主動(dòng)權(quán)，為開(kāi)展商業(yè)化運(yùn)營(yíng)奠定基礎(chǔ)。

值得注意的是，大模型產(chǎn)品深度融入用戶日常生活的同時(shí)，也帶來(lái)了一系列挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)隱私、算法偏見(jiàn)、責(zé)任認(rèn)定等，會(huì)給用戶使用過(guò)程中帶來(lái)意想不到的麻煩，甚至另一種災(zāi)難性后果。

「TMT星球」注意到，隨著AI大模型在C端應(yīng)用的普及，一種基于生成式AI環(huán)境下的內(nèi)容整合與結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)優(yōu)化（簡(jiǎn)稱“生成引擎優(yōu)化”，英文縮寫(xiě)為“GEO”）受到追捧。該技術(shù)目標(biāo)是讓AI快速提取內(nèi)容中的關(guān)鍵信息，并在生成答案時(shí)優(yōu)先引用品牌內(nèi)容，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)品牌曝光，或者是商品轉(zhuǎn)化的效果。

這種情況下，用戶習(xí)慣通過(guò)AI大模型獲得的內(nèi)容，比如某個(gè)問(wèn)題的答案或購(gòu)物推薦的物品，都不再純粹。相反，大模型給出的內(nèi)容可能是商家刻意優(yōu)化后的，帶有強(qiáng)烈的營(yíng)銷傾向，對(duì)用戶決策產(chǎn)生直接影響。對(duì)于那些盲目相信AI、缺乏辨別能力的用戶來(lái)說(shuō)，后果無(wú)法預(yù)料。

據(jù)工人日?qǐng)?bào)此前報(bào)道，有金融黑灰產(chǎn)組織通過(guò)干擾大模型、產(chǎn)出虛假金融機(jī)構(gòu)客服電話，讓一些用戶誤信錯(cuò)誤電話，從而上當(dāng)受騙。

圖 / 網(wǎng)絡(luò)

另?yè)?jù)IT時(shí)報(bào)報(bào)道，部分商家抓住大模型抓取內(nèi)容缺乏基本的篩選和校驗(yàn)?zāi)芰Γㄟ^(guò)結(jié)構(gòu)化的知識(shí)“投喂”、場(chǎng)景化的內(nèi)容設(shè)計(jì)，讓品牌信息潛移默化地融入大模型的回答中，從而增加商家的曝光量，為自己的店鋪進(jìn)行引流。這種行為破壞了GEO領(lǐng)域本應(yīng)有的公平競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，讓優(yōu)質(zhì)商家難以憑借自身價(jià)值獲得合理曝光，更可能成為滋生詐騙的溫床。

03

智能體崛起，生態(tài)成關(guān)鍵

盡管AI大模型發(fā)展過(guò)程中出現(xiàn)種種挑戰(zhàn)，但不可否認(rèn)的是，隨著技術(shù)的全面普及和應(yīng)用，其正在深度融入生活的方方面面，且在技術(shù)升級(jí)和能力升維下，已從“對(duì)話機(jī)器”轉(zhuǎn)變?yōu)椤靶袆?dòng)伙伴（Agent）”。

以企業(yè)用戶為主的B端市場(chǎng)，大模型應(yīng)用可能會(huì)迎來(lái)一段時(shí)間的冷靜期，解決此前應(yīng)用過(guò)程中出現(xiàn)的成本過(guò)高、數(shù)據(jù)要素整合與保護(hù)，迭代優(yōu)化舊的工作流程等問(wèn)題，并在此過(guò)程中，出現(xiàn)一批可衡量商業(yè)價(jià)值的可行性產(chǎn)品，推動(dòng)大模型技術(shù)在垂直行業(yè)中規(guī)模化落地，開(kāi)啟價(jià)值爬升之路。

而在C端，隨著字節(jié)跳動(dòng)、阿里、百度等互聯(lián)網(wǎng)巨頭依托現(xiàn)有生態(tài)積極持續(xù)布局，強(qiáng)化基于AI大模型的產(chǎn)品，提前卡位AI時(shí)代超級(jí)應(yīng)用入口。在此背景下，大模型賽道的競(jìng)爭(zhēng)也將從單一模型能力的比拼，升級(jí)為“生態(tài)體系”的完整度與開(kāi)放度的較量。

東北證券在相關(guān)研報(bào)中指出，2026年大模型主要趨勢(shì)為多模態(tài)、長(zhǎng)文本、多智能工具調(diào)用和復(fù)雜推理能力的持續(xù)突破。于字節(jié)跳動(dòng)、阿里等大廠而言，致力于在AI基礎(chǔ)設(shè)施、大模型、AI應(yīng)用方向全面布局，構(gòu)建更深、更寬的“護(hù)城河”。

360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎也曾在個(gè)人社交平臺(tái)發(fā)文預(yù)測(cè)，隨著AI全面融入社會(huì)經(jīng)濟(jì)，2026年將被定義為“百億智能體之年”，依托AI大模型的智能體不再是被動(dòng)問(wèn)答的工具，而是具備深度目標(biāo)規(guī)劃與執(zhí)行能力的數(shù)字助手，成為個(gè)人生活和工作的“第二大腦”。

而隨著大模型應(yīng)用的爆發(fā)和普及，政策合規(guī)和治理體系方面也在加速成型。在中國(guó)，《人工智能生成合成內(nèi)容標(biāo)識(shí)辦法》發(fā)布和實(shí)施，將可信與安全納入核心考核指標(biāo)，倒逼相關(guān)企業(yè)將安全機(jī)制前置到模型設(shè)計(jì)階段，應(yīng)對(duì)算法失控帶來(lái)的挑戰(zhàn)。

業(yè)內(nèi)分析認(rèn)為，在C端市場(chǎng)，經(jīng)歷了初期的免費(fèi)模式和“數(shù)量爆發(fā)”后，市場(chǎng)已經(jīng)完成初步培育，基于AI大模型的應(yīng)用將會(huì)迎來(lái)進(jìn)一步的爆發(fā)，形成更為豐富的AI大模型應(yīng)用生態(tài)。

對(duì)于相關(guān)企業(yè)來(lái)說(shuō)，他們也將迎來(lái)AI Agent商業(yè)化元年。在這一過(guò)程中，大模型的競(jìng)爭(zhēng)也將回歸本質(zhì)，即誰(shuí)能以用戶為中心，在合規(guī)的同時(shí)，真正解決用戶真實(shí)需求和痛點(diǎn)，創(chuàng)造獨(dú)特價(jià)值，誰(shuí)才最有可能在C端競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)。

04

結(jié)語(yǔ)

2025年，AI大模型行業(yè)在混戰(zhàn)中洗牌，在競(jìng)速中成熟，在深耕中落地，完成了從“野蠻生長(zhǎng)”到“理性發(fā)展”的關(guān)鍵轉(zhuǎn)身。

這一過(guò)程中，巨頭與獨(dú)角獸的雙向博弈重塑了行業(yè)格局。細(xì)分化、專業(yè)化的發(fā)展趨勢(shì)則指明了技術(shù)落地的方向。

與此同時(shí)，隨著技術(shù)持續(xù)迭代、資本回歸理性、應(yīng)用場(chǎng)景拓寬，大模型與產(chǎn)業(yè)的結(jié)合正逐步融入經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域，成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心引擎。

2026年，大模型賽道或?qū)⒂瓉?lái)更深度的整合與創(chuàng)新，通用模型與專用模型的協(xié)同發(fā)展將更加緊密，商業(yè)化落地效率有望進(jìn)一步提升。

于企業(yè)而言，大模型的下半場(chǎng)，既是技術(shù)深耕的持久戰(zhàn)，也是商業(yè)價(jià)值的兌現(xiàn)戰(zhàn)。

究竟誰(shuí)能脫穎而出，現(xiàn)在下結(jié)論或?yàn)闀r(shí)尚早，不妨讓子彈繼續(xù)飛一會(huì)兒。

*文中題圖來(lái)自：豆包官網(wǎng)。