AI大模型爆發(fā)帶來的前所未有算力需求增長，已成為能源研究的關(guān)鍵議題。澎湃新聞注意到，北京理工大學(xué)近日發(fā)布的2026年能源經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與展望研究報(bào)告將低碳算力與能源經(jīng)濟(jì)形勢(shì)、全球能源轉(zhuǎn)型、能源市場(chǎng)、碳市場(chǎng)等主題并列，這是該系列報(bào)告連續(xù)發(fā)布16年來，首次聚焦純能源和氣候議題之外的技術(shù)領(lǐng)域，足見電力算力息息相關(guān)——一方面，算力的最終邊際成本取決于電力，與此同時(shí)，在量級(jí)躍升、密度倍增的同時(shí)，雙碳目標(biāo)約束對(duì)算力的“含綠量”提出了更高要求。

《低碳算力服務(wù)回顧與展望》（2026）報(bào)告執(zhí)筆人、北理工能源與環(huán)境政策研究中心副主任從榮剛教授認(rèn)為，當(dāng)前算力供需存在“東緊西松”區(qū)域錯(cuò)配、算力類型錯(cuò)配、算力算效水平錯(cuò)配。我國算力產(chǎn)業(yè)已邁入梯度布局、綠色低碳、高效服務(wù)的轉(zhuǎn)型關(guān)鍵期。未來，需錨定“低碳+普惠+融合”價(jià)值導(dǎo)向，構(gòu)建東西對(duì)接、類型適配、算電協(xié)同、市場(chǎng)多元、業(yè)態(tài)豐富的低碳算力服務(wù)體系與網(wǎng)絡(luò)，完善可持續(xù)的算力服務(wù)生態(tài)及市場(chǎng)，助力我國實(shí)現(xiàn)從 “算力大國”到“算力強(qiáng)國”的跨越。

報(bào)告分析稱，我國算力服務(wù)存在五大現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)：需求端呈現(xiàn)“高端智算緊缺與低端算力閑置并存”的結(jié)構(gòu)性失衡，供給端面臨核心芯片、高端服務(wù)器等關(guān)鍵硬件自主可控不足與算力分布區(qū)域不均的雙重制約，傳輸端受限于跨域網(wǎng)絡(luò)時(shí)延、異構(gòu)算力互聯(lián)互通壁壘等技術(shù)瓶頸，市場(chǎng)端存在交易機(jī)制不健全、價(jià)格形成體系不完善、標(biāo)準(zhǔn)化程度偏低的短板，環(huán)境端則面臨綠電供給不足、電能利用率優(yōu)化空間收窄、碳核算與碳交易協(xié)同不暢等現(xiàn)實(shí)難題。

比如，東部核心城市群作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心承載區(qū)，算力需求高度集中，部分熱點(diǎn)區(qū)域（如上海、北京的智算樞紐）算力負(fù)載率超85%，高峰時(shí)段甚至出現(xiàn)算力排隊(duì)現(xiàn)象；反觀中西部地區(qū)（如貴州、內(nèi)蒙古等“東數(shù)西算”樞紐節(jié)點(diǎn)）綠電覆蓋率超80%，單位能耗成本較東部低45%，但因需求承接能力不足，部分算力節(jié)點(diǎn)平均利用率低于25%，西部算力供給占比僅為20%；受限于多重約束，算力如水電的愿景尚未實(shí)現(xiàn)，顯性成本中，跨區(qū)域傳輸費(fèi)用可達(dá)區(qū)域內(nèi)的2-5倍，常抵消西部資源價(jià)格優(yōu)勢(shì)，系統(tǒng)遷移、測(cè)試驗(yàn)證、數(shù)據(jù)中心等能耗壓力等隱形成本同樣突出，削弱西部算力的經(jīng)濟(jì)吸引力；算力市場(chǎng)、電力市場(chǎng)、碳市場(chǎng)在制度成熟度與政策目標(biāo)上存在錯(cuò)位，制約了算力資源的高效配置及其與能源轉(zhuǎn)型目標(biāo)的協(xié)同推進(jìn)。

“算力是核心驅(qū)動(dòng)，電力是能源支撐，碳排是約束底線，三者的協(xié)同耦合是算力產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵?！痹诖嘶A(chǔ)上，該報(bào)告結(jié)合“東數(shù)西算”國家戰(zhàn)略、算力網(wǎng)、算力券等普惠政策實(shí)踐，探討了算力服務(wù)向商品化、低碳化轉(zhuǎn)型的路徑。

在優(yōu)化算力服務(wù)市場(chǎng)方面，報(bào)告建議強(qiáng)化“東數(shù)西算”工程的約束力，具體措施包括實(shí)施差異化準(zhǔn)入，西部新建數(shù)據(jù)中心需滿足綠電占比與PUE要求，東部重點(diǎn)部署實(shí)時(shí)算力，建立跨區(qū)域補(bǔ)償機(jī)制，由東部向西部支付綠電算力補(bǔ)償費(fèi)用，用于支持西部綠色基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。在適配算力供需定價(jià)方面，報(bào)告建議建立全國統(tǒng)一的算力基礎(chǔ)定價(jià)機(jī)制，區(qū)分通用與智能算力，同時(shí)實(shí)施差異化補(bǔ)貼，對(duì)使用綠電算力給予價(jià)格折扣，并向小微企業(yè)發(fā)放“算力券”以降低使用成本。

針對(duì)算力市場(chǎng)機(jī)制缺失，從榮剛在報(bào)告發(fā)布會(huì)上對(duì)澎湃新聞表示，算力金融化可以借鑒能源金融化的思路：虛擬算力金融化方面，可以通過引入期現(xiàn)貨市場(chǎng)來發(fā)現(xiàn)算力價(jià)格，解決算力不匹配的問題；實(shí)體算力金融化方面，可借鑒能源合同管理，將未來算力資源打包成可交易的金融產(chǎn)品，以未來資產(chǎn)降低當(dāng)前算力中心節(jié)能改造、降本增效的成本。

報(bào)告預(yù)測(cè)，2030年全國數(shù)據(jù)中心電力負(fù)荷均值將達(dá)到1.05億kW，總用電量均值將達(dá)到5257.6億kWh。在智能算力中等速率增長下，推斷到2040年數(shù)據(jù)中心在全國電力需求中的占比為10.84%。

電力系統(tǒng)規(guī)劃建設(shè)中如何考慮算力的影響？華中科技大學(xué)教授、電力能源系統(tǒng)轉(zhuǎn)型中心主任陳新宇就此回應(yīng)澎湃新聞稱，一是算力中心與電網(wǎng)整體的協(xié)調(diào)規(guī)劃，比如能否在可再生能源大基地同步規(guī)劃算力設(shè)施，優(yōu)化算力主干網(wǎng)和電力傳輸網(wǎng)；二是在算力設(shè)施布局給定的情況下，如何實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)的調(diào)度運(yùn)行與算力服務(wù)市場(chǎng)的連接，從而打通從電力市場(chǎng)到算力市場(chǎng)等一系列價(jià)格傳遞渠道，使得算力能夠真正與電力協(xié)同響應(yīng)。

“比如在青海，可再生能源成本非常低，但傳導(dǎo)到用戶側(cè)，在時(shí)間、空間上價(jià)格的傳遞仍有一定滯后效應(yīng)和提升空間，可再生能源棄風(fēng)棄光的情況下，算力市場(chǎng)價(jià)格沒有得到及時(shí)響應(yīng)。從電力市場(chǎng)到電力終端價(jià)格傳導(dǎo)再到算力市場(chǎng)，可否產(chǎn)生更多協(xié)同？”陳新宇對(duì)澎湃新聞表示，中國的清潔能源為AI算力發(fā)展提供了全球最佳能源支撐，展望2026年，軟硬件支撐水平有望進(jìn)一步提升。