當(dāng)下，越來越多的網(wǎng)友開始借助生成式人工智能解答生活疑問、輔助消費(fèi)決策?？伤阉鞒龅拇鸢咐?，有不少是并未標(biāo)注“廣告”字樣的推廣信息。據(jù)新華視點(diǎn)調(diào)查，廣告商常通過編造所謂“權(quán)威報告”干預(yù)AI搜索結(jié)果，而廣告代理機(jī)構(gòu)則是這類操作的主要執(zhí)行者。他們提供的所謂生成式引擎優(yōu)化服務(wù)，是在承接付費(fèi)業(yè)務(wù)后，通過海量投放含目標(biāo)產(chǎn)品及品牌的軟文，提升這些軟文被大模型抓取的概率，進(jìn)而操控AI的搜索結(jié)果。

某代理商提供的所謂“生成式引擎優(yōu)化”服務(wù)收費(fèi)價目表。

摒棄傳統(tǒng)搜索引擎，轉(zhuǎn)而問AI要答案，就是沖著其高效整合信息并作答的能力。可如果這個答案里，充斥著刻意編造的數(shù)據(jù)、精心偽裝的話術(shù)、批量分發(fā)的軟文，那所謂的便捷與高效，就成了一種隱秘的操縱，AI答案也成了認(rèn)知與消費(fèi)陷阱。獲得這些極具迷惑性的信息，用戶不僅知情權(quán)與選擇權(quán)受到侵犯，還可能在醫(yī)療、金融等低容錯場景中遇到財產(chǎn)乃至安全風(fēng)險。海量虛假內(nèi)容面前，用戶對AI問答的態(tài)度無疑會從歡迎、深度依賴變成質(zhì)疑、避之不及。這不僅僅是個別AI公司的聲譽(yù)危機(jī)，更是對這一新興行業(yè)技術(shù)倫理的沉重打擊。

放著那么多真實(shí)有用的信息不抓取，為什么凈選那些濃濃商業(yè)味兒甚至是銅臭味兒的答案？從廣告代理機(jī)構(gòu)的收費(fèi)機(jī)制中可窺見端倪：將付費(fèi)客戶的推廣內(nèi)容批量分發(fā)至各大內(nèi)容平臺，本質(zhì)上是對AI系統(tǒng)進(jìn)行一場規(guī)?；摹皵?shù)據(jù)投喂”。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)空間被此類付費(fèi)信息大量、重復(fù)地占據(jù)時，AI模型在抓取和學(xué)習(xí)過程中，所接觸、統(tǒng)計以及最終習(xí)得的“事實(shí)”，便傾向于那些被利益反復(fù)澆灌的“答案”。“知?！笨萍甲悦襟w不久前的測試便印證了這一點(diǎn)：其在各大門戶網(wǎng)站投放同名文章后，僅幾小時，多個生成式AI平臺回答相關(guān)問題時，紛紛援引了這篇文章的內(nèi)容。

付費(fèi)投喂的商業(yè)沖動、來者不拒的平臺端口，都瞄準(zhǔn)了生成式人工智能搜索這塊“肥肉”。AI本是大眾獲取信息、拓展知識的得力工具，怎能淪為逐利者肆意操控的工具？破解這一困局，應(yīng)從信息生態(tài)源頭與算法機(jī)制兩端同時發(fā)力。作為信息的發(fā)布池，內(nèi)容平臺必須筑牢第一道防線，徹底扭轉(zhuǎn)流量與利益至上的粗放邏輯，有效識別與攔截大規(guī)模、模板化的商業(yè)軟文“一鍵分發(fā)”行為。真實(shí)可靠是AI問答軟件的生命線，企業(yè)想要保持自身的客觀屬性，也不能只寄希望于數(shù)據(jù)源頭的凈化能力，還要鍛造自身的“免疫力”。在數(shù)據(jù)清洗、模型訓(xùn)練與結(jié)果生成中，被認(rèn)為絕頂聰明的AI無疑應(yīng)該建立更智能的“污染”識別與過濾系統(tǒng)，提升對數(shù)據(jù)真?zhèn)蔚恼鐒e力、是非邊界的判斷力以及義利關(guān)系的厘清能力。

AI精準(zhǔn)服務(wù)用戶生活的前提，是精準(zhǔn)識別數(shù)據(jù)信息的真?zhèn)?。針對?shù)據(jù)投毒、廣告亂飛、AI答案不靠譜等亂象，監(jiān)管規(guī)則與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)也亟待同步建立，盡早把利用技術(shù)手段操縱信息、干擾AI客觀性的行為明確納入法律規(guī)制范疇。不讓廣告費(fèi)左右人工智能搜索結(jié)果，這是守住AI技術(shù)底線、維護(hù)信息傳播生態(tài)的應(yīng)有之義。