臨近年底，硅谷多家科技公司在年度財報和內部管理系統(tǒng)中，做出了一項標志性調整：AI代理被與人類員工一并納入“勞動力效率指標”。在組織結構圖里，它們不再被歸為IT資產，而是被明確標注為可配置、可擴容、可考核的生產要素。這意味著，企業(yè)第一次在制度層面承認：一部分工作，已經系統(tǒng)性地脫離了人類勞動。一個更本質的變化隨之浮現——我們正在進入一個由數字勞動力主導的新生產階段。

2011年，網景（Netscape）聯合創(chuàng)始人Marc Andreessen寫下那句后來被反復引用的話：“軟件正在吞噬世界。”在當時，它更像預言，甚至略顯夸張。但14年后的今天，這個判斷已經不夠用了。也許我們需要改寫為：“數字勞動力正在重塑世界。”

如今，世界正被另一種更深層次的技術力量所重塑。它不是靜止的代碼，而是會“工作的代碼”。Salesforce首席執(zhí)行官Marc Benioff在一次公開演講中直言：“我們已經不再是信息管理的公司，而是全球領先的數字勞動力提供者?！边@句話像一記響亮的鑼，敲出了技術進化的下一節(jié)拍。

Benioff在接受CNBC采訪時還補充說：“下一波浪潮將是技術史上最大、最激動人心的一波浪潮，那就是向數字勞動力的轉變?！彼踔涟腴_玩笑地說，自己可能是“Salesforce最后一位只管理人類的首席執(zhí)行官”。

數字勞動力沒有工號，卻在各大企業(yè)日夜奔忙；它一直在崗，能在凌晨三點自動回復客戶、提交報表、優(yōu)化庫存。它正在成為企業(yè)的“第二條人力曲線”。但它究竟是什么？它憑什么能替代人類承擔復雜而關鍵的任務？它如何顛覆傳統(tǒng)的工作方式？它為何在今天這個時間點，成為下一輪生產力躍遷的核心？我們在討論上述問題的同時，也是在拆解這個正在發(fā)生的未來。

數字勞動力：一個嶄新的“勞動力市場”

過去，我們對勞動力的理解始終圍繞著人類展開。勞動力是可以看得見、摸得著的。鐵匠在火爐邊揮汗如雨，工人在流水線上日復一日，白領在寫字樓里敲打鍵盤、翻閱文件。形式雖在變化，本質始終相同：人類肩負著推動經濟前進的重任。而現在，一個看不見的新物種正在企業(yè)內部悄然生長。它沒有工位，沒有名片，也不會打卡。你卻能在客服系統(tǒng)、銷售平臺、數據后臺，甚至自動生成的月度報告中，感受到它的存在。它就是數字勞動力。

簡單來說，數字勞動力指的是由人工智能技術驅動的自主AI代理，它們能夠在企業(yè)內部充當“虛擬員工”，執(zhí)行從客服到銷售支持、從數據分析到自動化報告生成等一系列任務。它不只是簡單的流程自動化，而是一種具備自主學習與決策能力的協(xié)作智能。它是勞動力的一種全新形態(tài)，一個技術與勞動融合而生的中間物種。

Benioff在發(fā)布會上描繪過一個生動的場景：某國際奢侈品牌，過去雇傭上千名客服，應對全球客戶的提問、抱怨與猶豫。但現在呢？僅用約300個AI代理，就完成了同等工作量，效率更高、投訴更少。它們不請假，不情緒化，還能讀懂你的語氣，在你快要放棄購物時說出恰到好處的一句話，把你拉回來。

這并不是一次簡單的技術升級，而是對“勞動力定義”的解構。人類歷史上第一次，勞動力從碳基生物的生理限制中解放出來，從血肉、情緒、晝夜和疲憊中釋放出來。數字勞動力，不困、不怒、不睡覺，它的燃料是算力。

長期以來，銷售和服務的核心始終是人。一個優(yōu)秀的銷售代表，本質上是一臺“行走的CRM”，靠經驗判斷進退節(jié)奏。而Salesforce等企業(yè)開發(fā)的CRM軟件，不過是為他增添了一個工具，輔助他，卻不替代他?？山裉?，工具開始說話了，開始簽字了。數字勞動力的出現，不再是給人打下手，而是開始“接手”這份工作。Benioff稱之為“顛覆性遷移”，即從“人類驅動的效率工具”到“AI主導的工作流程”。企業(yè)不再依賴招聘和培訓來提升產能，而是像采購服務器一樣，買進一批AI代理。這不是“增強員工”，而是“重構員工”。

Salesforce等公司因此不再只是出售工具，而是直接出售“勞動力”。在銷售流程中，從潛客識別、話術生成、定價判斷到自動報價，AI代理可以一氣呵成。過去是人帶著系統(tǒng)跑，現在是系統(tǒng)自行運轉，人類只需在關鍵節(jié)點介入。數字勞動力的意義，也遠不止降本提效，它改變了企業(yè)的底層結構。它是新時代的“生產資料”，不屬于某個崗位，而是整個組織架構的“新骨骼”。

數字勞動力的廣泛應用

在零售業(yè)，它是“無形售貨員”。你打開網頁，點開一款毛衣，幾分鐘后它便出現在你的社交媒體廣告中；你猶豫未下單，三天后它以打折價重回你的視線。這不是巧合，而是AI代理在你背后悄然工作：分析瀏覽軌跡，判斷心理節(jié)奏，預測行為傾向。AI代理扮演“無形的店員”，不僅引導客戶下單，還能即時響應問題。

沃爾瑪的AI代理被內部員工稱作“隱形倉庫經理”。它可以實時分析全球2.3億用戶的購物車，為每一件商品預判命運。在圣誕季，它把銷售預測從幾天壓縮到幾分鐘，幾乎消滅了庫存積壓。它沒有人類倉管員的經驗，但比任何經驗更快。

在醫(yī)院，它是“懂行的秘書”。英國國家健康服務體系（NHS）引入AI代理后，醫(yī)生的病例清單開始發(fā)生微妙變化：最緊急的總是排在最上，冗余的信息被自動裁剪。一個醫(yī)生說：“它不像助手，更像一個既懂醫(yī)療又懂我的秘書?！?/p>

更驚人的，是它在癌癥治療中的表現。在某腫瘤科中心，AI代理能夠分析患者過去三年的病史，動態(tài)生成放療方案，并在每次治療前微調參數，確保精確的劑量和定位，大幅提升了療效。

在金融業(yè)，它是“冷靜的分析師”。過去，貸款審批靠的是老分析師的直覺與紅線意識。但如今，AI代理接管了這份“看人下菜碟”的工作。Agentforce為一家歐洲銀行部署的代理，每分鐘處理上百份申請，將貸款審批時間從一周縮短至幾分鐘，同時不良貸款率降低了20%。更重要的是：它不帶情緒，不吃回扣，不會因為客戶說話有口音就調低信用評級。

在制造業(yè)，它成了“數字眼睛”。波音在其復合材料裝配線上引入AI代理進行缺陷識別，準確率提升至99.6%。這不再是“機器輔助工人”，而是“AI監(jiān)督機器”，生產線上的主控權，正在從人類眼睛轉向數字神經。

從“工具”到“伙伴”：工作的新定義

Benioff在演講中反復強調：“AI代理不是工具，而是協(xié)作者。”不少人一聽覺得言重了，一個不會開會、不會鼓掌的程序，怎么能算同事？但也許，我們對“協(xié)作”的理解，本就過于狹隘。想象這樣一個會議室：三位營銷同事正為一場新品發(fā)布熬夜頭腦風暴，而房間里還有第四個“人”——AI代理。它根據過往案例自動生成了十種文案初稿。人類的靈感則在它的基礎上繼續(xù)推演、刪改、合并、再試錯。最終產出的廣告，準確擊中受眾心理?？赡阋呀浄植磺澹囊痪涫侨藢懙?，哪一句是AI寫的。

這讓人想起法國社會學家布爾迪厄的經典論述：“技術不是能力的外在化，而是人類能力的延展?！睌底謩趧恿Φ恼嬲饬x，不在于替代，而在于拓寬我們工作邊界的可能性。就像顯微鏡拓寬了人類對細胞的理解，AI也許正拓寬我們對“協(xié)作”二字的認知。

挑戰(zhàn)與憂慮：數字勞動力的未來困局

當然，沒有一場工業(yè)革命是沒有代價的，數字勞動力也不例外。它帶來的，不只是效率、速度與利潤，還有新一輪的倫理困局。

最先暴露出來的，是“算法的偏見”，AI真的“中立”嗎？某招聘平臺的AI代理，被曝在篩選簡歷時大幅降低女性候選人的通過率。原因是它的訓練數據來自過去五年的錄用記錄，而那些記錄，本就偏向男性。數據沒有惡意，但系統(tǒng)性地放大了舊世界的不公。英國一所醫(yī)院使用AI進行初步分診，結果顯示，對黑人患者的疼痛等級估算長期偏低，導致治療延誤率上升了17%。它不會歧視，但它學得很快，連偏見也一并學會了。

緊隨其后的，是失業(yè)的陰影。在印度，某大型外包公司裁撤了40%的客服崗位，用AI代理取而代之，街頭爆發(fā)罷工。而麥肯錫的預測更令人不安：全球將有2.8億個白領崗位面臨自動化威脅，其中法律文員、財務分析師等職業(yè)的替代率超70%。

還有那只看不見的 Leviathan（利維坦），正悄悄地游動在數據深海中。為了讓AI更聰明，我們交出了更多隱私。一家電商公司通過分析鼠標軌跡、打字節(jié)奏、瀏覽停留時間，判斷出用戶是否可能患有抑郁癥，進而精準推送藥品廣告。波士頓動力的巡檢機器人，則在同步收集員工的步態(tài)與停留區(qū)域，用于評估“工作投入度”。這是監(jiān)控嗎？還是行為剖析？我們甚至不知道，它什么時候開始的。

面對這些問題，Salesforce采取了一種積極的姿態(tài)。他們在Agentforce中引入了“可解釋性AI”架構——每一次AI決策，都必須有跡可循。為什么推薦這個客戶？為什么拒絕那個申請？這不是“把AI管起來”那么簡單，而是讓技術在透明之下運行，在規(guī)則之中前進。更重要的是，Salesforce正與聯合國教科文組織、IEEE等國際機構合作，試圖推動建立一套適用于全球的“數字勞動力倫理準則”。

技術的邊界在哪里？

最后，讓我們回到那個老問題：技術的邊界在哪里？德國劇作家布萊希特曾說：“科技的作用不止于工具的進步，更在于思維的革命?！睌底謩趧恿Φ恼Q生，或許正是對這句話的最好詮釋。它悄悄接管了工作，卻又讓我們第一次真正開始反思“什么是工作”。它不是工具，也不是敵人，而是一面鏡子，讓我們照見自身的局限，也照見自身的潛力。

也許未來的歷史學家會寫下這樣一句話：21世紀中葉，人類完成了從“碳基獨舞”到“硅碳共舞”的文明轉型。而此刻的我們，正站在舞池邊緣——是怯場退縮，還是縱身躍入這場注定改變命運的華爾茲？

（作者胡逸為數據工作者，著有《未來可期：與人工智能同行》一書）