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中國有色金屬行業(yè)AI大模型“坤安”2.0發(fā)布,推進(jìn)建設(shè)百余個(gè)應(yīng)用場景

澎湃新聞?dòng)浾?賀梨萍
2025-12-27 21:20
來源:澎湃新聞
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中國有色金屬行業(yè)首個(gè)人工智能大模型“坤安”發(fā)布一年之際,其2.0人工智能大模型于12月26日在北京發(fā)布。發(fā)布方中鋁集團(tuán)方面表示,“坤安”2.0不僅是1.0版本的迭代,更是認(rèn)知的深化、能力的躍升和生態(tài)的拓展。

據(jù)澎湃新聞?dòng)浾吡私猓?025 年,中鋁集團(tuán)在礦山、冶煉、加工、工程、安全環(huán)保、材料研發(fā)、供應(yīng)鏈、產(chǎn)業(yè)金融、經(jīng)營管理等領(lǐng)域中,推進(jìn)建設(shè)百余個(gè)應(yīng)用場景,此次從中篩選出52個(gè)場景正式發(fā)布,建成8個(gè)行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。

值得一提的是,中鋁集團(tuán)黨組書記、董事長段向東在發(fā)布會上提到,集團(tuán)專門成立了“數(shù)字化轉(zhuǎn)型與人工智能實(shí)施應(yīng)用指揮部”,強(qiáng)化頂層設(shè)計(jì)、堅(jiān)持高位推動(dòng),連續(xù)三年納入集團(tuán)年度重點(diǎn)專項(xiàng)。此外還構(gòu)建了“CIO+數(shù)智化管理部+中鋁數(shù)為公司”的體系化專業(yè)團(tuán)隊(duì),實(shí)行“業(yè)務(wù)主導(dǎo)、技術(shù)支撐”雙項(xiàng)目經(jīng)理制,共同推進(jìn)場景規(guī)劃、模型訓(xùn)練與應(yīng)用落地。

段向東強(qiáng)調(diào),中鋁集團(tuán)以行業(yè)痛點(diǎn)難點(diǎn)為牽引,將人工智能技術(shù)深度嵌入有色金屬工業(yè)全鏈條,驅(qū)動(dòng)地質(zhì)勘探、礦產(chǎn)開采、冶煉加工、再生利用等全場景業(yè)務(wù)流程變革,加快培育新質(zhì)生產(chǎn)力、實(shí)現(xiàn)全方位轉(zhuǎn)型升級的人工智能發(fā)展體系。

大會期間還舉行了有色金屬行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集聯(lián)盟成立儀式和“坤安杯”AI應(yīng)用創(chuàng)新大賽頒獎(jiǎng)儀式,發(fā)布了《面向有色金屬行業(yè)數(shù)智化安全治理框架》。

其中,有色金屬行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集聯(lián)盟由中國有色金屬工業(yè)協(xié)會和中鋁集團(tuán)聯(lián)合發(fā)起,首批10家成員單位涵蓋有色金屬行業(yè)骨干央企、數(shù)字化及人工智能技術(shù)研發(fā)代表企業(yè)和相關(guān)高校、科研院所,具備廣泛的行業(yè)代表性與技術(shù)領(lǐng)先性。

《面向有色金屬行業(yè)數(shù)智化安全治理框架》則系統(tǒng)構(gòu)建了覆蓋安全治理、安全管理、安全技術(shù)、安全運(yùn)營的完整體系,將推動(dòng)全行業(yè)實(shí)現(xiàn)從“被動(dòng)防護(hù)”向“主動(dòng)治理”、從“合規(guī)驅(qū)動(dòng)”向“能力驅(qū)動(dòng)”的深刻轉(zhuǎn)變,為我國有色金屬行業(yè)新型工業(yè)化與高質(zhì)量發(fā)展筑牢可信可持續(xù)的安全基石。

中國有色金屬工業(yè)協(xié)會黨委書記、會長葛紅林在發(fā)布會上表示,有色金屬作為國民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)和戰(zhàn)略性關(guān)鍵礦產(chǎn),數(shù)智化與有色金屬行業(yè)深度融合,不僅是行業(yè)邁向高質(zhì)量發(fā)展、實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級的必由之路,更是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)煥發(fā)新質(zhì)生產(chǎn)力、構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的核心方向。

葛紅林同時(shí)強(qiáng)調(diào),當(dāng)前,應(yīng)側(cè)重推動(dòng)以下五個(gè)方面工作。一是培育轉(zhuǎn)型生態(tài)。構(gòu)建“政府引導(dǎo)、協(xié)會搭臺、企業(yè)主導(dǎo)、服務(wù)商參與”的生態(tài)體系,探索構(gòu)建面向全行業(yè)、開放共享的人工智能賦能體系,降低廣大企業(yè),特別是中小企業(yè)應(yīng)用人工智能技術(shù)的門檻。

二是堅(jiān)持分類施策。立足不同企業(yè)的規(guī)模體量、技術(shù)儲備與發(fā)展定位,精準(zhǔn)匹配轉(zhuǎn)型路徑,通過分層分類推進(jìn),實(shí)現(xiàn)全行業(yè)轉(zhuǎn)型步調(diào)協(xié)同、成效顯著。

三是強(qiáng)化標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)。加快核心標(biāo)準(zhǔn)落地見效,研究制定細(xì)分領(lǐng)域場景化標(biāo)準(zhǔn),構(gòu)建數(shù)智化解決方案評價(jià)機(jī)制,為行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型繪制清晰 “路線圖”。

四是突破關(guān)鍵技術(shù)。加大工業(yè)軟件自主可控替代扶持力度,加速自研軟件的規(guī)模化推廣應(yīng)用,推廣遵義鋁業(yè)經(jīng)驗(yàn),形成“一企創(chuàng)新、全行業(yè)受益”格局。

五是加強(qiáng)人才培育。通過數(shù)字人才專項(xiàng)培育計(jì)劃、校企協(xié)同育人、師徒傳幫帶、“數(shù)字工匠”評選、組建專家?guī)斓确绞?,穩(wěn)步破解行業(yè)人才短缺難題。

    責(zé)任編輯:孫扶
    校對:張艷
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