作者：王聰彬

如果把過(guò)去一年多民營(yíng)企業(yè)的AI實(shí)踐畫(huà)一個(gè)時(shí)間軸，可以發(fā)現(xiàn)一條非常清晰的演進(jìn)曲線。

最早民營(yíng)企業(yè)使用AI在于“快”和“易用”，更多將AI看成“即插即用”的效率工具，普遍通過(guò)SaaS產(chǎn)品或直接調(diào)用第三方大模型能力，用最快的方式提升生產(chǎn)效率，尤其在個(gè)人辦公、內(nèi)容生成、基礎(chǔ)分析等通用場(chǎng)景最先開(kāi)始。

但隨著應(yīng)用的深化，AI的重心開(kāi)始發(fā)生轉(zhuǎn)移。民營(yíng)企業(yè)不再滿足于通用能力帶來(lái)的邊際提升，而是把目光投向更貼近自身業(yè)務(wù)的領(lǐng)域。IBM觀察到，雖然去年下半年到今年上半年，效率工具仍然是主線，但已經(jīng)有越來(lái)越多的民營(yíng)企業(yè)開(kāi)始嘗試在具體業(yè)務(wù)域中引入AI，探索更深層次的應(yīng)用方式。

進(jìn)入今年下半年，這一變化明顯加速。AI開(kāi)始走向業(yè)務(wù)核心，圍繞具體業(yè)務(wù)域構(gòu)建智能體、重塑流程，成為企業(yè)數(shù)字化與智能化轉(zhuǎn)型的新抓手。從提效到賦能，從通用到專用，民營(yíng)企業(yè)對(duì)AI的理解，正在發(fā)生一次更為本質(zhì)的轉(zhuǎn)變。

AI布局，即賽道、即戰(zhàn)略

如今AI已經(jīng)正成為一個(gè)確定性的賽道，當(dāng)下已是萬(wàn)億市場(chǎng)規(guī)模，未來(lái)有望成長(zhǎng)為十萬(wàn)億級(jí)別的行業(yè)。

生成式AI與傳統(tǒng)AI正深度嵌入產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)制造、供應(yīng)鏈與自動(dòng)化體系之中。但要真正用好AI，一定繞不開(kāi)技術(shù)債這一問(wèn)題。IBM一直強(qiáng)調(diào)，AI能力的上限，往往取決于企業(yè)的底層基礎(chǔ)是否扎實(shí)，是否擁有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，可被各種模型持續(xù)消費(fèi)。

IBM大中華區(qū)技術(shù)銷售總經(jīng)理、首席技術(shù)官翟峰最近在寧波走訪了一家大型石化企業(yè)，他們?cè)谏a(chǎn)制造環(huán)節(jié)，采用基理模型、灰度模型和小模型，對(duì)復(fù)雜工藝流程進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化，這類模型反而帶來(lái)了更直接、可量化的ROI。而在企業(yè)運(yùn)營(yíng)、辦公效率、HR等場(chǎng)景中，大模型已經(jīng)開(kāi)始顯現(xiàn)規(guī)?；瘍r(jià)值。

IBM大中華區(qū)技術(shù)銷售總經(jīng)理、首席技術(shù)官翟峰

與此同時(shí)，安全治理也在走向“默認(rèn)”。越來(lái)越多企業(yè)開(kāi)始接受兩個(gè)新的by default：一是AI by default，所有業(yè)務(wù)都要融入AI；二是安全by default，尤其在全球化背景下，數(shù)據(jù)安全、合規(guī)成為必須滿足的前置條件。

最后一個(gè)不可忽視的是集成能力。當(dāng)智能體真正開(kāi)始“干活”，將調(diào)用企業(yè)已有的各類業(yè)務(wù)系統(tǒng)，如何與現(xiàn)有系統(tǒng)打通實(shí)現(xiàn)集成，成為智能體落地的關(guān)鍵。

在今年的Think大會(huì)上，IBM公布了多項(xiàng)戰(zhàn)略性收購(gòu)：在集成領(lǐng)域收購(gòu)了webMethods，在數(shù)據(jù)領(lǐng)域收購(gòu)了DataStax，在混合云領(lǐng)域收購(gòu)了HashiCorp，這些動(dòng)作都是圍繞 AI 時(shí)代底層能力的系統(tǒng)性布局。

“如今很多企業(yè)的智能體仍停留在“小而美”的階段，只能解決單一場(chǎng)景問(wèn)題，難以產(chǎn)生可觀的 ROI。”翟峰強(qiáng)調(diào)，根本原因在于缺乏支撐規(guī)?；年P(guān)鍵能力，系統(tǒng)集成不暢、數(shù)據(jù)孤島未破、混合云架構(gòu)不完善。

IBM正在圍繞整個(gè)技術(shù)棧持續(xù)加碼，明確AI領(lǐng)域的布局與能力建設(shè)，這一賽道和戰(zhàn)略方向。

價(jià)值鏈出海，需要哪些能力體系

雖然出海并不是一個(gè)新概念，但如今為了擺脫“內(nèi)卷”，出海還是越來(lái)越多企業(yè)選擇的一條增長(zhǎng)路徑。

翟峰觀察發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)在的出海已經(jīng)從品牌出海變?yōu)檎麄€(gè)價(jià)值鏈出海，不僅人要出去，研發(fā)、生產(chǎn)、銷售都要出去，更加強(qiáng)調(diào)本地化運(yùn)營(yíng)?！俺龊５钠髽I(yè)慢慢把自己打造成一個(gè)當(dāng)?shù)氐谋镜鼗?，這是很多國(guó)內(nèi)企業(yè)現(xiàn)在加速在做的一件事情?！?/p>

但出海從來(lái)不是一件低門(mén)檻的事。陌生的市場(chǎng)環(huán)境、差異化的監(jiān)管與文化，以及更復(fù)雜的經(jīng)營(yíng)挑戰(zhàn)，真正走通這條路的企業(yè)不足兩成。正因如此，IBM在中國(guó)重新錨定“智能化”與“全球化”的定位，為企業(yè)出海提供更具確定性的支撐。

真正走向海外市場(chǎng)，企業(yè)需要的是一整套“本地化體系”。IBM認(rèn)為，企業(yè)實(shí)現(xiàn)價(jià)值鏈出海，進(jìn)行全球化運(yùn)營(yíng)，需要構(gòu)建落地全球市場(chǎng)的“3+1”能力體系（2大能力和1個(gè)數(shù)字基座）。

首先是營(yíng)銷本地化。企業(yè)必須真正理解本地市場(chǎng)，客戶在哪里、需求是什么、偏好如何變化，并將這些洞察持續(xù)反哺到產(chǎn)品研發(fā)中，形成產(chǎn)品設(shè)計(jì)與定位。

其次是供應(yīng)鏈本地化。如何以最快的方式把產(chǎn)品交付到客戶手中，背后涉及了諸多因素，是否在當(dāng)?shù)卦O(shè)廠、如何布局物流與倉(cāng)儲(chǔ)、通過(guò)本地合作伙伴進(jìn)行代工生產(chǎn)等等。供應(yīng)鏈?zhǔn)欠褓N近市場(chǎng)，直接影響了成本結(jié)構(gòu)和響應(yīng)速度。

第三是服務(wù)本地化。隨著中國(guó)企業(yè)從代工走向品牌出海，服務(wù)與客戶體驗(yàn)的重要性被顯著放大。不是簡(jiǎn)單“賣到海外”，而是在海外真正建立起完整的業(yè)務(wù)閉環(huán)。

而在三大能力背后，必須有一套穩(wěn)定而靈活的數(shù)字化底座作為支撐“全球IT架構(gòu)一體化”。

現(xiàn)在AI的變量又全面介入，站在企業(yè)“一號(hào)位”的視角，如何在既有的三大業(yè)務(wù)域與全球化能力框架之上，引入生成式AI，持續(xù)放大整體效率，也成為重點(diǎn)。

因?yàn)橹挥行侍嵘?，效益的上漲也只是時(shí)間問(wèn)題。IBM內(nèi)部常提到“零號(hào)客戶”的理念，既在技術(shù)推向市場(chǎng)之前，先在自身運(yùn)營(yíng)中深度應(yīng)用?！叭缃駠@人力資源、營(yíng)銷、研發(fā)等核心領(lǐng)域，IBM已經(jīng)通過(guò)AI實(shí)現(xiàn)了可量化的效率與運(yùn)營(yíng)提升，并在此過(guò)程中不斷打磨產(chǎn)品與解決方案?！钡苑逭f(shuō)道。

正是基于這些實(shí)踐，IBM希望把AI能力轉(zhuǎn)化為企業(yè)可落地、可復(fù)制的數(shù)字化與智能化工具，進(jìn)一步支撐企業(yè)的全球化運(yùn)營(yíng)。

咨詢+技術(shù)，企業(yè)級(jí)AI的落地密碼

IBM的企業(yè)級(jí)AI全?！白稍?科技”雙輪驅(qū)動(dòng)，正在賦能企業(yè)的智能化和全球化，這也構(gòu)成了當(dāng)下IBM在中國(guó)業(yè)務(wù)布局中的一條清晰主線。

能夠同時(shí)覆蓋戰(zhàn)略咨詢與技術(shù)落地的企業(yè)并不多見(jiàn)，而將兩者深度耦合，形成全棧能力的更是稀缺。

IBM是如何做到的？IBM的企業(yè)級(jí)AI全棧能力，可以拆解為四個(gè)層面。最上層是咨詢能力，聚焦戰(zhàn)略、組織與業(yè)務(wù)變革，為企業(yè)明確AI與全球化的方向和路徑。

第二層是AI解決方案。IBM的軟件體系規(guī)模龐大，長(zhǎng)期在中國(guó)市場(chǎng)打磨沉淀，篩選出最契合中國(guó)民營(yíng)企業(yè)、制造業(yè)以及在中國(guó)外資企業(yè)需求的能力，應(yīng)對(duì)當(dāng)前企業(yè)AI應(yīng)用中最迫切的業(yè)務(wù)問(wèn)題。

“IBM現(xiàn)在正在做一件很重要的事情，就是推動(dòng)軟件的AI化?！钡苑逭f(shuō)。2018、2019 年收購(gòu)紅帽之后，我們首先完成了軟件能力的云化，現(xiàn)在做的是全面的AI化，將AI能力、智能體能力內(nèi)嵌到每一個(gè)軟件中，加速研發(fā)、供應(yīng)鏈、財(cái)務(wù)等核心能力。

第三層是AI技術(shù)平臺(tái)，也是IBM近年來(lái)并購(gòu)力度最大、研發(fā)投入最集中的一層。該層覆蓋數(shù)據(jù)平臺(tái)、模型平臺(tái)、集成平臺(tái)以及智能體平臺(tái)，核心價(jià)值在于為AI提供標(biāo)準(zhǔn)化與規(guī)?；哪芰Φ鬃ㄟ^(guò)打通DataOps、ModelOps、AgentOps的完整鏈路，幫助企業(yè)構(gòu)建可規(guī)范運(yùn)行、持續(xù)演進(jìn)的AI基礎(chǔ)架構(gòu)。

第四層是AI基礎(chǔ)設(shè)施，包括IBM Cloud在內(nèi)的基礎(chǔ)架構(gòu)體系。比如出海企業(yè)進(jìn)入哪個(gè)海外市場(chǎng)，IBM都可以依托基礎(chǔ)設(shè)施，幫助客戶提升存儲(chǔ)與算力效率，實(shí)現(xiàn)多云IT管理實(shí)現(xiàn)降本增效。

最后是貫穿整體的安全治理與合規(guī)。隨著AI的加入，IT環(huán)境愈發(fā)復(fù)雜，數(shù)據(jù)分散在不同系統(tǒng)與地域，如何存儲(chǔ)、如何流動(dòng)、是否合規(guī)都是現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題。這也使得企業(yè)迫切需要一套從咨詢到落地的完整解決方案，覆蓋數(shù)據(jù)安全、AI安全、網(wǎng)絡(luò)安全、機(jī)密安全與數(shù)據(jù)傳輸安全，構(gòu)建貫穿全鏈路的安全與合規(guī)體系。

現(xiàn)在安全能力正在被系統(tǒng)性地嵌入到IBM各類軟件模塊中，幫助企業(yè)在更安全、更可控的前提下，敢用數(shù)據(jù)、敢用模型，加速AI應(yīng)用的上線。

今年9月，IBM正式啟動(dòng)了中國(guó)市場(chǎng)的“AI深耕”計(jì)劃，聚焦區(qū)域市場(chǎng)、伙伴生態(tài)、共創(chuàng)平臺(tái)三個(gè)關(guān)鍵詞，核心的目的是把最好的技術(shù)資源服務(wù)打包送到企業(yè)身邊。下一個(gè)中國(guó)四十年，IBM希望持續(xù)把技術(shù)確定性轉(zhuǎn)化為企業(yè)增長(zhǎng)與全球化發(fā)展的確定性，做到智能化與全球化并進(jìn)。