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莫基爾、大分流與人工智能時代的經(jīng)濟(jì)

包特、陳曉萌
2025-12-06 07:55
澎湃商學(xué)院 >
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作為2025年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎得主之一,喬爾·莫基爾(Joel Mokyr)的主要貢獻(xiàn),是系統(tǒng)性分析了英國和歐洲工業(yè)革命的發(fā)生機制,并以此從經(jīng)濟(jì)史角度解釋,知識創(chuàng)新和相關(guān)制度如何引發(fā)長期經(jīng)濟(jì)增長。在他的代表性著作《雅典娜的禮物》、《啟蒙的經(jīng)濟(jì)》和《增長的文化》中,他將自己關(guān)于知識創(chuàng)新引發(fā)工業(yè)革命的主要觀點總結(jié)為:

首先,知識制度很重要,社會必須存在一個“知識共同體”(republic of letters)作為知識創(chuàng)造的“元制度”(meta-institution),在共同體中,知識是可爭論的,而不是被少數(shù)人壟斷話語權(quán),知識生產(chǎn)者為了認(rèn)可和榮譽相互友好競爭。

其次,知識按屬性分為兩類,命題型知識(propositional knowledge,類似科學(xué)知識)和處方型知識(prescriptive knowledge,類似工程知識和工匠技巧),工業(yè)革命需要兩者的結(jié)合,只有單獨一種并不會引發(fā)工業(yè)革命——或者用俗話說,科技革命必須是科學(xué)和技術(shù)相互配合一起進(jìn)步,其中任何一個離開另一個都走不遠(yuǎn)。

最后,工業(yè)革命也是社會文化和社會氛圍的變革,在中世紀(jì),歐洲人也被保守的思想束縛,把“創(chuàng)新者”(innovator)看成離經(jīng)叛道的不合群的人的代名詞。而培根關(guān)于“知識就是力量”的名言和對實驗方法的推崇,使得英國人第一次覺得知識創(chuàng)新是人的榮譽和天職,也鼓勵科學(xué)家從在書齋中走出來,在實踐中檢驗自己的理論。莫基爾在書中寫道:“工業(yè)革命不是英國突然變聰明了,而是人們突然相信‘知識能改造世界,而且必須改造世界’。這就是培根主義(Baconian program)”。

莫基爾的上述研究,很容易讓人想起,2000年前后,在中國經(jīng)濟(jì)學(xué)界引起廣泛討論的“李約瑟之謎”或“大分流之問”,具體來說就是工業(yè)革命在歐洲/英國而不是世界其他地方,比如明清時期的中國江南發(fā)生。

關(guān)于這個問題,西方學(xué)者也有不同看法。比如,早先的諾獎得主道格拉斯·諾斯認(rèn)為,西歐先于其他地區(qū)發(fā)生工業(yè)革命的主要原因是率先建立起了產(chǎn)權(quán)和現(xiàn)代公司制度,鼓勵人創(chuàng)新創(chuàng)業(yè);2024年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎得主達(dá)龍·阿西莫格魯認(rèn)為,西方世界經(jīng)濟(jì)增長比其他地區(qū)快的原因,是擁有更加“包容型”的政治和法律制度。

而《大分流》一書的作者彭慕蘭,對這個問題的看法更為唯物主義。他提出,明清時期的中國江南和工業(yè)革命時代的英國,面臨的商業(yè)機會、人力和金錢資本積累等方面的條件確實差不多。而后者能引爆工業(yè)革命,但前者只能停留在萌芽狀態(tài)的主要原因,恐怕是要制造蒸汽機必須有大量煤炭作為燃料。英國的工業(yè)中心周圍有大量易于獲得的淺層煤,但中國江南缺煤炭,且以當(dāng)時的漕運和海運運力,都不支持從中國北方大量運煤滿足南方的工業(yè)需要。工業(yè)革命的關(guān)鍵經(jīng)濟(jì)條件是人力成本貴,燃料價格低,所以對于企業(yè)主而言,節(jié)省人力的技術(shù)非常有利可圖。而中國江南人口密度大燃料少,就只能走傳統(tǒng)手工業(yè)人力密集的路子。

需要指出的是,“燃料決定論”或者資源決定論,并不是為中國一國設(shè)計的理論。很多學(xué)者也用它解釋,為什么缺少樹木和優(yōu)質(zhì)煤炭的歐陸國家(比如德國煤炭儲量大,但都是品質(zhì)很差的褐煤),在工業(yè)革命開始時大幅落后于英國。

當(dāng)然,不管你更同意上述哪種觀點,更重要的問題是,站在21世紀(jì)前四分之一處的最后一年,人工智能帶來的新一波工業(yè)革命的浪潮已經(jīng)撲面而來。這時,人工智能會給經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會結(jié)構(gòu)帶來怎樣的沖擊?哪個國家會在人工智能新經(jīng)濟(jì)中占據(jù)優(yōu)勢,經(jīng)濟(jì)學(xué)又能給我們哪些啟示呢?

這里,我們首先可以采用的一個角度是:莫基爾事實上也是經(jīng)濟(jì)學(xué)界最早把GPT反復(fù)掛在嘴邊的學(xué)者,他在這里說的GPT不是ChatGPT,而是“通用目的技術(shù)”(general purpose technology)的縮寫。莫基爾指出,科技革命的關(guān)鍵是產(chǎn)生新的通用目的技術(shù),通用目的技術(shù)不同于別的技術(shù)的關(guān)鍵是可擴展性(scalable),即它的邊際成本迅速下降和可組合性(recombinant innovation),即它可以使得不同技術(shù)可以被重新組合,產(chǎn)生“組合式創(chuàng)新爆發(fā)”(類似基因突變)。

換句話說,通用目的技術(shù)不是“一次性發(fā)明”,而是可以與任何領(lǐng)域的創(chuàng)新組合起來產(chǎn)生1+1>2的強大生產(chǎn)力的一種通用型科技。在以前,電力和計算機都可以達(dá)到這一標(biāo)準(zhǔn);而在今天,最有潛力的則是吸納和融會貫通幾乎網(wǎng)絡(luò)上一切可觸及的信息的大語言模型。當(dāng)大語言模型學(xué)習(xí)了足夠多的人類知識與文明,它就變成了看起來非常聰明的ChatGPT和DeepSeek。

從目前來看,大語言模型基本滿足可擴展性的要求。但同時,即便當(dāng)下的這些大語言模型看似已經(jīng)足夠強大,在AI的前沿領(lǐng)域內(nèi),“通用型人工智能”(AGI,Artificial General Intelligence)這一概念仍從未被實現(xiàn)。也就是說,當(dāng)前人工智能仍局限于依靠實時數(shù)據(jù)對大模型的訓(xùn)練和計算來輸出結(jié)果,卻不能做到在它不熟悉的任務(wù)和領(lǐng)域內(nèi)執(zhí)行具有人類認(rèn)知水平的任務(wù),在可組合性上面臨較大局限?;蛟S中美在新一輪科技角逐中最關(guān)鍵的分水嶺便是誰能最先在AGI領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)重要突破。

其次,人們對第一次工業(yè)革命是有共識的,但從第二次開始,人們對工業(yè)革命或者說產(chǎn)業(yè)革命的劃分,以及年代斷代,都相對缺乏共識,現(xiàn)有的“四次產(chǎn)業(yè)革命”說法,其中第四次主要來自德國提出“工業(yè)4.0”概念。但時至今日,德國的技術(shù)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展似乎都大大落后中美,也沒有達(dá)到其自身“工業(yè)4.0”中提出的愿景。

此外,僅從時間跨度來說,第一次工業(yè)革命從1740年開始,持續(xù)到19世紀(jì)中葉或后半段,前后100—150年時間,而后1870年到今天約150年就發(fā)生了三次工業(yè)革命,這也未免讓工業(yè)革命這個概念聽起來有些許隨時間“貶值”。

但如果我們換個角度,認(rèn)為自1740開始,人類首先從使用人力和畜力為代表的生物能進(jìn)入煤炭和石油為代表的化石燃料作為“通用目的能源”(general purpose energy, GPE)的時代,而從20世紀(jì)初開始到今天,都可以認(rèn)為是電能取代化石燃料作為GPE的第二次工業(yè)革命時代。面向未來,人工智能是公認(rèn)的電能消耗大戶,在這方面,中國具有基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面的先發(fā)優(yōu)勢,而美國在必要時也可以通過私人資本“猛砸”迅速彌補缺口,但歐洲受地緣政治和國內(nèi)情緒影響,一直處于能源供應(yīng)不足的狀態(tài),如不及時調(diào)整相關(guān)能源政策,恐怕會進(jìn)一步拖累經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)。

最后,人工智能帶來的知識賦能和“平權(quán)”是好事,也對大學(xué)和科研機構(gòu)等傳統(tǒng)知識生產(chǎn)單位構(gòu)成了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。很多人擔(dān)心,如果人工智能可以寫論文,寫報告,甚至寫數(shù)理模型或者編程,那將來這些崗位的學(xué)生會不會快速被人工智能取代。果真如此,那大學(xué)教育對學(xué)生人力資本的增值在哪里?

我們認(rèn)為,高校也應(yīng)調(diào)整思路,學(xué)習(xí)并發(fā)揚莫基爾說的讓命題型知識和處方型知識結(jié)合的“培根主義精神”,以更靈活的課程設(shè)計和更有前瞻性的教學(xué)交流方式幫學(xué)生更好適應(yīng)未來的就業(yè)市場。大學(xué)老師應(yīng)該和學(xué)生一起多接觸新時代的各種創(chuàng)新技術(shù)和業(yè)態(tài),探索“有監(jiān)督人工智能寫作”、“有監(jiān)督人工智能編程”等新的教學(xué)模式和課程。讓大學(xué)成為新時代的“AI駕?!保皇潜埵厝?,繼續(xù)按照“跑步運動員”或“人力車夫”的標(biāo)準(zhǔn)培養(yǎng)學(xué)生。老師要以知行合一的培根、陶行知等為榜樣,和學(xué)生一起迎接雅典娜的祝福和禮物,而不是困守過時的舊知識,看它和舊時代一起消失在諸神的黃昏。

(作者包特為新加坡南洋理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)系長聘副教授;陳曉萌為清華大學(xué)國情研究院研究助理)

    責(zé)任編輯:蔡軍劍
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