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中國移動:已聯(lián)合行業(yè)合作伙伴構(gòu)建近40個(gè)細(xì)分領(lǐng)域大模型

11月25日,中國移動通信集團(tuán)有限公司黨組成員、副總經(jīng)理張冬回答了澎湃新聞記者關(guān)于如何打造高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的問題。澎湃新聞記者 趙利新 圖
11月25日,國家數(shù)據(jù)局在北京召開介紹國有企業(yè)數(shù)據(jù)效能提升行動有關(guān)情況的新聞發(fā)布會。
中國移動通信集團(tuán)有限公司黨組成員、副總經(jīng)理張冬在回答澎湃新聞記者關(guān)于如何打造高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的問題時(shí)表示,下一步,中國移動將持續(xù)推進(jìn)數(shù)據(jù)服務(wù)能力開放共享,在產(chǎn)業(yè)生態(tài)合作中再拓新局,積極參與國家及行業(yè)數(shù)據(jù)集標(biāo)準(zhǔn)制定,聯(lián)合生態(tài)伙伴共同構(gòu)建“數(shù)據(jù)賦能AI、AI激活數(shù)據(jù)、安全可信護(hù)航”的協(xié)同生態(tài)。
張東介紹說,一是創(chuàng)新高質(zhì)量數(shù)據(jù)集生產(chǎn)模式,讓數(shù)據(jù)底座“高質(zhì)量、高可用”。中國移動聚焦數(shù)據(jù)要素全生命周期價(jià)值釋放,推出梧桐大數(shù)據(jù)“AI+DATA”服務(wù)體系,充分利用中國移動內(nèi)部語音、視頻等豐富的多模態(tài)數(shù)據(jù)資源,構(gòu)建面向人工智能的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)流、合成數(shù)據(jù)流、應(yīng)用數(shù)據(jù)流三大高質(zhì)量數(shù)據(jù)集生產(chǎn)鏈路,以及一個(gè)企業(yè)數(shù)據(jù)治理流程,形成“3+1”數(shù)據(jù)生產(chǎn)工作流。打造以數(shù)據(jù)為中心的飛輪運(yùn)營體系,助力模型能力提升,建設(shè)數(shù)智共生新模式。基于龐大客戶資源以及海量多元數(shù)據(jù),通過底層數(shù)據(jù)融合以及高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給平臺多維度處理,目前全集團(tuán)已打造了多領(lǐng)域459個(gè)數(shù)據(jù)集,數(shù)據(jù)量超過3500TB。
二是以平臺共建強(qiáng)化算力與模型協(xié)同,讓數(shù)智能力“低成本、易獲取”。人工智能的變革改變了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)供給和服務(wù)模式,增加了智能體查詢服務(wù)、大模型訓(xùn)推服務(wù)等供給模式,對數(shù)據(jù)開發(fā)利用、共享服務(wù)流通帶來了新的挑戰(zhàn)。我們圍繞AI+時(shí)代的“供給者、匯聚者、運(yùn)營者”定位,聯(lián)合數(shù)據(jù)科技企業(yè)等共建大模型數(shù)據(jù)集供給平臺,共享數(shù)智能力。在數(shù)據(jù)供給層面,我們研發(fā)面向人工智能開發(fā)的平臺、工具、模型、應(yīng)用等可信數(shù)智技術(shù),構(gòu)建覆蓋數(shù)據(jù)匯聚、治理、標(biāo)注、供給全流程的管理平臺,為高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的個(gè)性化打造提供加工平臺;在流通共享方面,我們構(gòu)建“數(shù)聯(lián)網(wǎng)+可信數(shù)據(jù)空間”架構(gòu),打破數(shù)據(jù)流通壁壘,讓高質(zhì)量數(shù)據(jù)集在各主體之間安全合規(guī)地“流動”起來;在場景開發(fā)方面,我們研發(fā)的多模態(tài)九天人工智能大模型和九天人工智能平臺,助力各項(xiàng)創(chuàng)新AI應(yīng)用在實(shí)際場景中落地,構(gòu)建“數(shù)智技術(shù)+行業(yè)場景”的雙驅(qū)動模式,形成“百場景千應(yīng)用萬數(shù)智員工”的AI賦能圖譜。
三是深化產(chǎn)業(yè)協(xié)同共創(chuàng)價(jià)值生態(tài),讓數(shù)據(jù)創(chuàng)新成果“可復(fù)制、可推廣”。引導(dǎo)多元主體協(xié)同,構(gòu)建融通生態(tài),制定集團(tuán)層面統(tǒng)一的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集管理辦法,推進(jìn)優(yōu)質(zhì)資源共建共享:在平臺企業(yè)合作層面,我們牽頭聯(lián)合53家央企共建“煥新社區(qū)”開源平臺,開放120個(gè)預(yù)訓(xùn)練模型,與行業(yè)龍頭數(shù)據(jù)科技企業(yè)建立業(yè)務(wù)協(xié)同機(jī)制,形成“數(shù)據(jù)共享—聯(lián)合研發(fā)—場景共創(chuàng)”閉環(huán)。在技術(shù)賦能方面,與頭部數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)共建國家數(shù)據(jù)標(biāo)注基地,構(gòu)建“平臺+產(chǎn)品+生態(tài)”服務(wù)體系,研發(fā)多模態(tài)數(shù)據(jù)標(biāo)注工具,支撐20余個(gè)重點(diǎn)大模型研發(fā),標(biāo)注訂單量同比增長210%。在跨行業(yè)垂類大模型打造上,已聯(lián)合行業(yè)合作伙伴構(gòu)建近40個(gè)細(xì)分領(lǐng)域大模型,服務(wù)于能源、醫(yī)療、物流等重點(diǎn)領(lǐng)域。例如我們在能源領(lǐng)域落地的一個(gè)應(yīng)用案例,不僅助力電站實(shí)現(xiàn)無人化、少人化管理,大幅提升運(yùn)維效率,更使安全風(fēng)險(xiǎn)響應(yīng)效率提升70%,同時(shí)減少50%人力成本投入。





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