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刀客doc:Netflix下一個廣告大考是道數(shù)學題
如果只看短期的財報曲線,Netflix廣告業(yè)務的故事很簡單:用戶規(guī)模擴張超預期,廣告收入連年翻倍,價格從高位回落,變得更接地氣。
但站在廣告主的視角,故事不會這么輕松。
CTV廣告的一個基本現(xiàn)實是:
預算真正增加的時候,是品牌敢于拿它和線性電視、和YouTube、和短視頻做正面替換的那一刻,而這背后90%靠的不是爆款內(nèi)容,而是他們能不能算清楚——自己買到的是增量觸達,還是重復曝光;是帶來了新的銷售,還是只是替換掉了原本會發(fā)生的自然購買。
Netflix把程序化的門打開之后,下一步就得在這件事上給出答案。
從現(xiàn)在公開的信息來看,它的路徑大致是這樣幾步:
先用MAV這種按人算的指標,解決最基礎的到底有多少人看到廣告;再用測量伙伴與清洗間,搭出一套相對開放的效果算賬環(huán)境;最后,在自建廣告平臺和與Amazon這類合作伙伴的博弈中,慢慢把歸因的解釋權掌握在自己可控的范圍內(nèi)。
對于廣告行業(yè)來說,這件事的意義可能要到2026年以后才會看出來。
如果把過去二十年的數(shù)字廣告史粗暴地拆成三幕:
第一幕是買版位,看的是曝光量;
第二幕是買點擊,看的是即時反饋;
第三幕開始買結果,不再滿足于“誰看到”,而是要問“誰因此做了什么”。
搜索廣告、社交廣告已經(jīng)基本走完了前兩幕,零售媒體正在演第三幕;Netflix現(xiàn)在要做的,是把一個偏內(nèi)容、偏品牌的電視場景,硬生生拉進“買結果”的時代。
這其中,內(nèi)容可以交給導演和算法去博口碑,廣告這條線,真正決定上限的,是這套數(shù)學題能被算得多清楚。
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