科技巨頭谷歌旗下最新自研TPU（張量處理單元）芯片即將面市。

當?shù)貢r間11月6日，谷歌宣布，公司第七代自研TPU芯片Ironwood將在未來幾周內(nèi)正式發(fā)布。據(jù)介紹，這款芯片“為最苛刻的工作負載量身打造”，在訓練和推理方面的性能比上一代Trillium芯片提升了4倍多，是公司旗下迄今為止性能最強、能效最高的定制芯片。

TPU（Tensor Processing Unit）是谷歌于2016年公開的自研AI專用集成芯片（ASIC），主要用于加速機器學習模型的訓練和推理，尤其是基于谷歌機器學習開源平臺TensorFlow的深度學習任務。今年4月，谷歌首次推出了下一代Ironwood芯片。

谷歌表示，Ironwood采用了先進的互聯(lián)架構(gòu)以應對數(shù)據(jù)密集型AI模型的需求，單個POD（AI超級計算機單元）可連接多達9216顆Ironwood芯片，并通過每秒9.6 Tb（太比特）的突破性ICI（芯片間互聯(lián)網(wǎng)絡）連接成一個“超級pod”，訪問高達1.77 PB的共享高帶寬內(nèi)存（HBM），從而消除數(shù)據(jù)瓶頸。

目前，該芯片已經(jīng)得到AI初創(chuàng)企業(yè)、谷歌合作伙伴Anthropic的采用。半個月前，Anthropic宣布與谷歌達成合作，將部署多達100萬個谷歌的TPU芯片以訓練旗下AI大模型Claude。此次擴展計劃價值數(shù)百億美元，預計算力容量將于2026年達到1GW（千兆瓦）級別。

Anthropic的計算負責人James Bradbury表示：“隨著需求呈指數(shù)級增長，我們正在擴大計算資源，同時不斷突破AI研究與產(chǎn)品開發(fā)的邊界。Ironwood在推理性能和訓練可擴展性方面的改進，將幫助我們在保持客戶期望的速度和可靠性的同時，實現(xiàn)高效擴展?！?/p>

雖然大多數(shù)大語言模型和AI工作負載依然依賴于英偉達的GPU，但谷歌的TPU屬于定制芯片，在完成特定任務的性價比方面可能具有優(yōu)勢。同時，從性能上來看，Ironwood和前幾代相比有了很大的進步，更加接近英偉達和AMD的最新芯片。

一些分析師指出，谷歌TPU業(yè)務的價值可能被嚴重低估。研究機構(gòu)D.A. Davidson的Gil Luria在幾個月前表示，谷歌TPU已經(jīng)縮小了與英偉達芯片的差距，成為后者的“最佳替代品”。他認為，如果將谷歌的TPU業(yè)務與其DeepMind AI研究實驗室合并在一起，其價值可能高達9000億美元。

研究機構(gòu)Melius Research分析師Ben Reitzes也在報告中表達了類似的觀點，將谷歌TPU稱為“目前最成熟的專用集成芯片（ASIC）”。他表示，在TPU的幫助下，谷歌旗下AI模型Gemini能夠?qū)崿F(xiàn)快速創(chuàng)新，為谷歌云的增長作出貢獻。

谷歌母公司Alphabet在上周發(fā)布的第三季度財報顯示，公司期間實現(xiàn)營收1023.46億美元，同比增長16%；非美國通用會計準則下（Non-GAAP）凈利潤為349.79億美元，同比增長33%；攤薄后每股收益為2.87美元。谷歌云業(yè)務第三季度增長提速，營收從去年同期的113.53億美元增長至151.57億美元，同比增長34%。

6日當天，谷歌（Nasdaq：GOOGL）股價微漲0.15%收于每股284.75美元，總市值3.44萬億美元。