作者：王聰彬

當(dāng)生成式AI席卷全球、算力與模型之爭持續(xù)升溫，一個更現(xiàn)實的問題正在浮出水面——企業(yè)究竟準(zhǔn)備好迎接AI了嗎？

思科已經(jīng)連續(xù)三年發(fā)布《人工智能就緒指數(shù)》，今年報告顯示，全球范圍內(nèi)僅有13%的企業(yè)被認(rèn)為“完全做好了迎接AI的準(zhǔn)備”。這意味著，大多數(shù)企業(yè)雖然意識到AI的重要性，也制定了相應(yīng)的戰(zhàn)略計劃，但距離真正落地仍有明顯差距。

企業(yè)的AI雄心并不缺乏，但關(guān)鍵在于如何讓愿景轉(zhuǎn)化為執(zhí)行力和投資決策。思科將AI就緒度拆解為六大支柱：戰(zhàn)略、基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)、治理、人才與文化，企業(yè)需要從六大支柱共同發(fā)力。

與往年相比，今年報告進(jìn)一步揭示了“AI就緒度”與“企業(yè)價值創(chuàng)造”之間的關(guān)聯(lián)。企業(yè)不僅討論“是否投資AI”，而開始聚焦“AI投資的回報”。

從“投資AI”到“衡量AI”，價值回報成為新命題

“過去6個月，可以感受到很多企業(yè)明顯存在AI投資回報的壓力。”思科亞太、日本及大中華區(qū)總裁兼銷售高級副總裁Ben Dawson說道。

不少公司已經(jīng)將AI列入IT預(yù)算的首要優(yōu)先事項。調(diào)查顯示，66%的受訪企業(yè)因AI實現(xiàn)了收入增長，65%的企業(yè)利潤有所提升。AI帶來的價值正從財務(wù)維度，延伸到組織生產(chǎn)力、客戶體驗以及創(chuàng)新能力的全面提升。

Ben Dawson認(rèn)為，AI之所以能夠發(fā)揮作用，是要真正和價值來進(jìn)行掛鉤，只有這樣AI才能真正產(chǎn)生影響，我們需要去學(xué)習(xí)、測試來適應(yīng)AI。

從中國大陸看來，在過去6個月中，83%的企業(yè)感受到需要盡快實現(xiàn)AI投資回報的緊迫性，但若基礎(chǔ)薄弱，很可能威脅到AI真正的價值實現(xiàn)。

只有約10%中國大陸企業(yè)已全面具備釋放AI價值的能力，他們將AI從試點階段推向正式應(yīng)用的可能性是其他中國大陸企業(yè)的4倍，并且他們實現(xiàn)可量化AI價值的可能性高出50%。

盡管AI的商業(yè)潛力得到普遍認(rèn)可，但真正懂得如何用AI創(chuàng)造價值的企業(yè)仍是少數(shù)。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)企業(yè)雖然明確AI的應(yīng)用方向，卻缺乏清晰的落地場景與衡量標(biāo)準(zhǔn)。

AI領(lǐng)域的領(lǐng)跑者不僅能夠在短期看到ROI，還在不斷探索AI如何驅(qū)動長期業(yè)務(wù)成功。報告稱，95%的AI領(lǐng)跑者已經(jīng)建立起衡量AI價值的體系，能夠量化其對企業(yè)效率與競爭力的貢獻(xiàn)。

中國大陸有22%的企業(yè)將AI列為預(yù)算優(yōu)先事項，但如果缺乏清晰的衡量標(biāo)準(zhǔn)和可擴(kuò)展的基礎(chǔ)設(shè)施，AI帶來的價值將十分脆弱。領(lǐng)導(dǎo)者之所以領(lǐng)先，是因為他們優(yōu)先構(gòu)建AI就緒基礎(chǔ)設(shè)施，將投資轉(zhuǎn) 化為可量化的業(yè)績。

“AI就緒度的差距，本質(zhì)上是認(rèn)知與執(zhí)行之間的鴻溝。這種差距不僅體現(xiàn)在技術(shù)部署上，也體現(xiàn)在組織文化、治理體系與跨部門協(xié)作的成熟度上。”Ben Dawson說。

AI代理崛起，“AI基礎(chǔ)設(shè)施債務(wù)”成為看不見的風(fēng)險

AI代理正成為所有企業(yè)的一項戰(zhàn)略性的緊迫任務(wù)。研究顯示，84%的企業(yè)計劃在未來部署AI代理，37%的受訪者希望AI Agent能在一年內(nèi)與團(tuán)隊并肩工作。

中國大陸的數(shù)據(jù)也和全球趨同，73%的中國大陸企業(yè)計劃在未來一年內(nèi)部署AI代理。 而“領(lǐng)導(dǎo)者”行動更快，96%的企業(yè)計劃部署，超過一半預(yù)計將在一年內(nèi)讓AI代理與團(tuán)隊并肩工作。

思科亞太、日本及大中華區(qū)云和人工智能基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)總經(jīng)理Simon Miceli指出，這在未來一年中會是一個非常顯著、迅速的變化，加速客戶對于緊迫性的認(rèn)識，使得企業(yè)不僅要考慮如何部署，還要考慮AI代理和員工合作的層面做好戰(zhàn)略性的準(zhǔn)備。

而且AI代理的能力正在快速演化，它們不再只是接收指令的被動助手，而是具備自主分析、持續(xù)優(yōu)化。在未來幾年，AI代理將進(jìn)一步滲透到復(fù)雜的創(chuàng)意、工業(yè)控制等場景，推動物理世界的智能。

“這不是漸進(jìn)式的過程，而是根本性的改變?！盨imon Miceli說道，這種轉(zhuǎn)變對于企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施提出了前所未有的要求。

如果底層架構(gòu)沒有準(zhǔn)備好，AI代理的潛力也會受到影響。報告顯示，目前僅有三分之一企業(yè)具備讓AI Agent “自主、安全運行”的治理與安全能力，另有超過一半受訪者坦言，他們的系統(tǒng)難以擴(kuò)展以應(yīng)對AI帶來的計算密度和數(shù)據(jù)復(fù)雜性。

雄心壯志以及就緒度之間存在著巨大的差異。思科提出了“AI基礎(chǔ)設(shè)施債務(wù)”，指企業(yè)在AI部署過程中由于架構(gòu)、治理或安全未能及時升級，而形成的長期風(fēng)險累積。

“就像財務(wù)債務(wù)一樣，它在初期是無形的，不會立刻表現(xiàn)為故障，但隨著時間推移，它會拖慢創(chuàng)新，增加運營風(fēng)險，侵蝕AI投資價值?！盨imon Miceli指出，這種債務(wù)包括算力不足、數(shù)據(jù)碎片化、安全機(jī)制薄弱等隱性短板，最終可能導(dǎo)致企業(yè)錯失AI紅利。

數(shù)據(jù)顯示，僅有31%的公司為AI部署持續(xù)配備加密與監(jiān)控等基礎(chǔ)安全措施，不到三分之一企業(yè)能有效防御提示注入攻擊、數(shù)據(jù)泄露等AI特有風(fēng)險。更令人擔(dān)憂的是，不到40%的企業(yè)甚至不理解AI帶來的新型網(wǎng)絡(luò)威脅。Simon Miceli直言：“安全措施失效時信任也會隨之崩塌，企業(yè)的品牌與盈利都會被直接擊穿?！?/p>

追隨既有雄心，也有衡量方法與執(zhí)行路徑的“領(lǐng)導(dǎo)者”

在這場AI“軍備競賽”中，約13%的企業(yè)被思科定義為“領(lǐng)導(dǎo)者”，他們不僅制定AI戰(zhàn)略，更在執(zhí)行上形成了閉環(huán)。

領(lǐng)導(dǎo)者展現(xiàn)出三大關(guān)鍵特征：

嚴(yán)謹(jǐn)?shù)耐顿Y與衡量體系：不盲目追熱點，而是確保AI項目從一開始就與業(yè)務(wù)目標(biāo)緊密掛鉤，追求“每一步都可量化”。

安全嵌入式思維：安全不是事后補(bǔ)救，而是從數(shù)據(jù)采集、模型訓(xùn)練到部署全周期的一部分。

系統(tǒng)化執(zhí)行力：他們具備穩(wěn)健的基礎(chǔ)設(shè)施、清晰的治理結(jié)構(gòu)、持續(xù)的迭代機(jī)制，能在早期識別并緩解AI基礎(chǔ)設(shè)施債務(wù)。

“當(dāng)企業(yè)雄心與充分的就緒程度、執(zhí)行力相匹配時，人工智能才能真正實現(xiàn)其創(chuàng)造重大可持續(xù)價值的承諾。”Simon Miceli說道。領(lǐng)導(dǎo)者之所以領(lǐng)先，并非因為他們做對了一次，而是因為他們把“AI就緒”當(dāng)作一個持續(xù)過程。

領(lǐng)導(dǎo)者會在戰(zhàn)略、基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)、治理、人才與文化六大支柱上全面布局，投資可擴(kuò)展的算力架構(gòu)，將數(shù)據(jù)作為戰(zhàn)略資產(chǎn)管理，從設(shè)計階段即嵌入安全與合規(guī)，培養(yǎng)跨部門AI人才，構(gòu)建開放、學(xué)習(xí)導(dǎo)向的企業(yè)文化。

只有全面的準(zhǔn)備才能實現(xiàn)卓越的執(zhí)行力以及價值，所以大家要記住一點，追隨“領(lǐng)導(dǎo)者”。