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研究證實(shí):周六傍晚北大學(xué)五食堂平均有24.2065對(duì)情侶
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摘要注:本文字?jǐn)?shù)較多,且涉及大量自編名詞、公理、定理以及段子。如果太長(zhǎng)不想看,可以直接拉到全文2/3處的[宇宙超級(jí)無(wú)敵·13變量·回旋加速?lài)姎狻ぐ⒛匪固乩逝谒频摹び?jì)量回歸·大]公式,它會(huì)帶給你巨大的驚喜和無(wú)盡的啟發(fā)。
關(guān)鍵詞 情侶 密度 單身狗 狗糧 酸臭
目錄

1.1 選題背景
在校園里,“情侶"是一股根深蒂固的黑惡勢(shì)力。同學(xué)們(尤其是單身同學(xué)們)在做岀諸如學(xué)習(xí)、吃飯、玩耍等行為決策時(shí),都或多或少地依賴(lài)于對(duì)于“情侶多不多”、“狗糧強(qiáng)不強(qiáng)”等信息的掌握。近年來(lái),情侶勢(shì)力有愈演愈烈之勢(shì),對(duì)校內(nèi)師生的學(xué)習(xí)、生活均造成了一定的影響,產(chǎn)生了強(qiáng)烈的負(fù)外部性。

1.2 研究意義
本文旨在提升單身人士的社會(huì)福利,通過(guò)對(duì)校園內(nèi)不同區(qū)域、不同時(shí)段的情侶數(shù)量進(jìn)行調(diào)查和分析,為他們提供“避開(kāi)狗糧密集區(qū)“的最佳指南,從而減輕負(fù)外部性帶來(lái)的影響。

總而言之,本文對(duì)“恩愛(ài)情侶”和“單身貴族“的校內(nèi)學(xué)習(xí)生活都具有重大意義,有助于促進(jìn)同學(xué)們的理性行為與決策,具有深刻的現(xiàn)實(shí)意義。
1.3 研究思路
本文采取理論分析與實(shí)證研究相結(jié)合的方法,非常科學(xué)。
首先,派出“情侶糾察”特別行動(dòng)隊(duì),在每天 5 個(gè)固定時(shí)段(包括上午、下午、晚上)前往校內(nèi) 8 個(gè)固定地點(diǎn)(覆蓋宿舍區(qū)、教學(xué)區(qū)、風(fēng)景區(qū)、食堂區(qū)),進(jìn)行情侶數(shù)量檢測(cè)。糾察員們清點(diǎn)單位時(shí)間(5 分鐘)內(nèi)停留在該區(qū)域或經(jīng)過(guò)該區(qū)域的情侶數(shù)量,做好數(shù)據(jù)記錄。

最后,雖然所觀(guān)測(cè)數(shù)據(jù)都是離散的,但本文依然選擇通過(guò)大量設(shè)置虛擬變量的方法進(jìn)行強(qiáng)行回歸,分別分析時(shí)間、地點(diǎn)要素的“主效應(yīng)”和“交叉效應(yīng)”,得出毫無(wú)學(xué)術(shù)意義具有數(shù)學(xué)美感和經(jīng)濟(jì)學(xué)直覺(jué)的回歸函數(shù),并借助豐富的想象達(dá)成理論聯(lián)系實(shí)際的目的。

作為高質(zhì)量、高標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)證研究,本文使用了多種頗具現(xiàn)代化意義的研究工具,通過(guò)科技和知識(shí)的力量對(duì)研究進(jìn)行完善和豐富。以下是本文所使用的研究工具列舉:
1)肉眼。
本文中所有數(shù)據(jù)均來(lái)自糾察員們?nèi)庋塾^(guān)測(cè),貼合生活實(shí)際。

本文中所有圖片均來(lái)自糾察員們手機(jī)拍攝,獲取成本低廉,且能反映真實(shí)情況。

本文中大部分計(jì)算結(jié)果來(lái)自計(jì)算器,結(jié)果精確,使用便捷,享受現(xiàn)代科技發(fā)展紅利。

本文中絕大部分?jǐn)?shù)據(jù)分析來(lái)自本套教材中的四則運(yùn)算“和平均數(shù)等內(nèi)容,教育部認(rèn)證書(shū)籍,具有極高的科學(xué)性和嚴(yán)密性。

5)達(dá)摩達(dá)爾·N·古扎拉蒂版《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)》。
本文僅使用了少量該書(shū)中的知識(shí)因?yàn)楣P者自己也不會(huì)認(rèn)為不必涉及過(guò)多專(zhuān)業(yè)知識(shí),避免人為設(shè)置閱讀門(mén)檻。

本文中將涉及的主要概念及其界定如下:
1.5.1 情侶
指戀愛(ài)中的兩人,正在交往中的一對(duì)。由于本文采取肉眼觀(guān)測(cè)方式,確定一對(duì)“疑似情侶”的人究竟是“情侶”還是“好友”、“同學(xué)”等成為了一個(gè)難題。針對(duì)該問(wèn)題,由于主觀(guān)懶惰和客觀(guān)麻煩等原因,本文決定采取“重形式輕實(shí)質(zhì)”的原則,將“存在疑似情侶行為”作為衡量的唯一標(biāo)準(zhǔn)。
1.5.2 疑似情侶行為
指容易讓旁人認(rèn)為是“情侶”的任何行為,不以?xún)扇苏鎸?shí)關(guān)系為轉(zhuǎn)移。在本文研究過(guò)程中,凡存在“疑似情侶行為”的兩人,均被視為情侶。該概念包括但不限于以下行為:
親吻:






1.5.3 0.5對(duì)情侶
指單獨(dú)出現(xiàn)的、可被識(shí)別的“情侶中的一方”。該概念主要包括以下人群∶
宿舍樓底下等候的癡漢;
宿舍樓底下捧著花等候的癡漢;
宿舍樓底下捧著花拎著蛋糕等候的癡漢;
宿舍樓底下捧著花拎著蛋糕騎著電驢等候的癡漢等。



指情侶之間親密行為的級(jí)別以及給旁人帶來(lái)的沖擊程度,具有一定主觀(guān)色彩。例如,肩并肩的“狗糧強(qiáng)度”較低,而親吻的“狗糧強(qiáng)度”較高。
2 針對(duì)校內(nèi)情侶密度的數(shù)據(jù)分析
2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源與選取方法
3 月 3 日至 3 月 9 日期間,“情侶糾察隊(duì)”選擇了校內(nèi) 8 個(gè)地點(diǎn),在一日之中的 5 個(gè)時(shí)段分別進(jìn)行觀(guān)察,累計(jì)抽取 4 天,總計(jì)觀(guān)測(cè) 160 次,有效數(shù)據(jù) 160 個(gè)。
2.1.1 地點(diǎn)
本文選擇了以下 8 個(gè)地點(diǎn)觀(guān)測(cè)數(shù)據(jù),在后文的模型中以數(shù)字序號(hào)代表。

1.農(nóng)園食堂、學(xué)五食堂停止?fàn)I業(yè)時(shí)不記錄用餐區(qū)數(shù)量。
2.由于宿舍區(qū)范圍過(guò)大,本文中選取的是32樓-33樓-34樓-37樓-36樓-35樓-40樓的路線(xiàn),以該路線(xiàn)上經(jīng)過(guò)或停留的情侶數(shù)量為準(zhǔn)。路線(xiàn)如圖所示:

本文選擇了以下 5 個(gè)時(shí)間段觀(guān)測(cè)數(shù)據(jù),在后文的模型中,以數(shù)字 1-5 代表。具體如下:



2.2.1 情侶數(shù)量與地點(diǎn)、時(shí)間的相關(guān)關(guān)系
在正式進(jìn)行回歸之前,本文首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了簡(jiǎn)單分析,旨在湊一下本文字?jǐn)?shù)尋找其內(nèi)在規(guī)律。

從圖中可以看出,情侶密度最大的地點(diǎn)是農(nóng)園食堂,平均數(shù)高達(dá) 24.75 對(duì),深刻地反映出“愛(ài)情的本質(zhì)就是吃吃喝喝”。其次是未名湖區(qū)、學(xué)五食堂等地。情侶密度最小的是圖書(shū)館,僅有 3.7 對(duì),從側(cè)面證明了圖書(shū)館仍然是學(xué)習(xí)的勝地。

根據(jù)上圖可以推測(cè)出情侶密度與時(shí)間存在較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系。12 點(diǎn)、18 點(diǎn)的平均情侶數(shù)量遠(yuǎn)多于其它時(shí)段,且周末活躍的情侶數(shù)量普遍高于周中。該特點(diǎn)反映出北大課程緊張、學(xué)業(yè)壓力大的特點(diǎn),情侶們往往只有在周末和吃飯時(shí)才活躍起來(lái)。
2.2.2 特定地點(diǎn)的情侶數(shù)量隨時(shí)間的變化趨勢(shì)
1)未名湖區(qū)情侶數(shù)量一日變化

可以看出,未名湖區(qū)情侶數(shù)量呈現(xiàn)出隨時(shí)間推移遞增的趨勢(shì),“早少晚多”。可以推斷,學(xué)校課程安排和學(xué)生晚睡晚起的作息是出現(xiàn)這一現(xiàn)象的根本原因。尤其在 21 點(diǎn)后,未名湖畔人煙稀少,情侶們更喜歡來(lái)湖邊親密交流。

當(dāng)分離周中、周末數(shù)據(jù)時(shí),可以發(fā)現(xiàn)周末 15 點(diǎn)出現(xiàn)了顯著次高峰。我們猜想,春日時(shí)分,大量學(xué)生情侶選擇在下午賞湖光美景,也有眾多游客在該時(shí)段來(lái)到燕園游玩,在兩個(gè)因素的疊加作用下,周末 15 點(diǎn)的情侶數(shù)量出現(xiàn)了次高峰。
除此之外,根據(jù)“情侶糾察隊(duì)”回報(bào)的信息顯示,未名湖呈現(xiàn)出“情侶老齡化”、“狗糧強(qiáng)度大”等特點(diǎn):中老年情侶數(shù)量顯著高于其它觀(guān)測(cè)點(diǎn),部分時(shí)段的非學(xué)生情侶占比超過(guò) 50% ;而風(fēng)景優(yōu)美、人員密度小、長(zhǎng)椅眾多、隱蔽性強(qiáng)等優(yōu)勢(shì)使得情侶們更容易旁若無(wú)人地進(jìn)入狀態(tài),親吻、擁抱等高強(qiáng)度狗糧頻出,周六中午甚至還有一對(duì)新婚伴侶在拍婚紗照。


由上圖,可以發(fā)現(xiàn)農(nóng)園情侶數(shù)量在 12:00 和 18:00 兩個(gè)飯點(diǎn)達(dá)到高峰,其他時(shí)間段較少。在中午 12 點(diǎn),平均值高達(dá) 63 對(duì)。這和農(nóng)園臨近教學(xué)區(qū)、食堂容量大、四五節(jié)課間隔時(shí)間短等因素有較大關(guān)系。此外,農(nóng)園咖啡廳也因其優(yōu)雅的環(huán)境成為不少情侶午后甜蜜自習(xí)、晚課后浪漫約會(huì)的場(chǎng)所。

同為食堂區(qū)的學(xué)五數(shù)量與農(nóng)園呈現(xiàn)出大致相同的趨勢(shì),但由于距教學(xué)區(qū)較遠(yuǎn)、食堂較小,在數(shù)量上有較大差異。
3)宿舍情侶數(shù)量一日變化

傳統(tǒng)觀(guān)點(diǎn)認(rèn)為,宿舍區(qū)情侶數(shù)量應(yīng)在晚間達(dá)到峰值。但根據(jù)“情侶糾察隊(duì)”的實(shí)地觀(guān)測(cè)結(jié)果,可以看出宿舍區(qū)情侶分布趨勢(shì)呈現(xiàn)“雙峰狀”:情侶在 12 點(diǎn)和 18 點(diǎn)最多。我們推測(cè),此種趨勢(shì)與以下幾個(gè)原因有關(guān):
A.37樓下、40樓前的小白房具有較強(qiáng)吸引力,飯點(diǎn)時(shí)分人員流動(dòng)性強(qiáng),被觀(guān)測(cè)到的情侶絕對(duì)數(shù)值高,故飯點(diǎn)時(shí)分的情侶數(shù)量最多。
B.夜間宿舍區(qū)情侶分布呈現(xiàn)高密度和高強(qiáng)度的特點(diǎn),一棟宿舍樓下往往就有數(shù)對(duì)情侶,更容易被觀(guān)測(cè)到。且情侶們往往會(huì)在路口、車(chē)棚等處做長(zhǎng)時(shí)間停留,給人帶來(lái)強(qiáng)烈的感官?zèng)_擊,因此會(huì)給大眾留下“夜間情侶多”的錯(cuò)誤印象。
C.部分情侶會(huì)選擇在人跡罕至的車(chē)棚深處、通道內(nèi)側(cè),在夜色保護(hù)中上下其手交流感情,因此糾察員在統(tǒng)計(jì)時(shí)可能出現(xiàn)遺漏。

4)其它地區(qū)情侶數(shù)量一日變化

2.3 對(duì)數(shù)據(jù)的回歸分析
2.3.1 虛擬變量的設(shè)置
建模前,首先定義三類(lèi)虛擬變量,具體如下:





根據(jù)回歸結(jié)果,我們能輕松寫(xiě)出以下回歸式:


根據(jù)上述回歸方程,我們可以推測(cè)某時(shí)某地的情侶數(shù)量,理性衡量情侶密度和狗糧強(qiáng)度,從而作出符合自身效用最大化要求的決策。
計(jì)算方法舉例如下:
給定時(shí)間、地點(diǎn),將對(duì)應(yīng)的X值、Z值、W值代入,即可估計(jì)情侶數(shù)量。例如,想要計(jì)算周六(學(xué)五食堂, 18:00 )的情侶數(shù)量,就將X5、Z3、W以外變量去掉,方程即變?yōu)椋?/p>

特別地,由于本文選取的對(duì)照組為(未名湖,10:00),若選擇的地點(diǎn)為“未名湖”,則所有X=0;若你選擇的時(shí)間為“9:50-10:10”,則所有的Z=0。
由此可知,根據(jù)以上式子,你可以大致估計(jì)出該區(qū)域在特定時(shí)間內(nèi)的情侶數(shù)量,從而理性規(guī)避狗糧風(fēng)險(xiǎn),實(shí)現(xiàn)校內(nèi)安全出行、愉快出行。

3.1 結(jié)論
3.1.1 吃飯是推動(dòng)戀愛(ài)的第一生產(chǎn)力
無(wú)論是從農(nóng)園食堂、學(xué)五食堂觀(guān)測(cè)數(shù)據(jù)的絕對(duì)值,還是從12點(diǎn)、18點(diǎn)兩個(gè)情侶密度高峰的出現(xiàn),我們都能夠發(fā)現(xiàn),“一起吃飯”是大部分情侶最常做的事情。因此,筆者提醒單身朋友們,盡量稍微提早或推遲用餐時(shí)間,避免遇上狗糧高峰期,導(dǎo)致吃飯不成反吃糧。

傳統(tǒng)觀(guān)點(diǎn)認(rèn)為,宿舍樓下和未名湖邊往往是情侶帶來(lái)負(fù)外部性最高的地方,但本研究結(jié)果顯示宿舍樓和未名湖的情侶密度并無(wú)相應(yīng)趨勢(shì)。筆者認(rèn)為,情侶數(shù)量多并不能直接造成負(fù)外部性,正如喧鬧的食堂中共進(jìn)午餐的二十對(duì)情侶也許比不上宿舍樓下一位捧花癡漢帶來(lái)的沖擊強(qiáng)烈。若要進(jìn)一步描繪負(fù)外部性的特征,仍需要綜合考慮行為與環(huán)境要素。
3.2 存在問(wèn)題
1)數(shù)據(jù)不夠全面。限于“情侶糾察隊(duì)”的人數(shù)制約,本研究?jī)H選取了校園內(nèi)部分區(qū)域和有限時(shí)段,采集的數(shù)據(jù)不足,在分析問(wèn)題時(shí)難以深入,具有一定的片面性。
2)數(shù)據(jù)不夠客觀(guān),易受調(diào)查人員主觀(guān)影響。由于本文采取的研究方法主要為肉眼觀(guān)測(cè)和主觀(guān)想象,在界定“情侶”時(shí)不可避免地會(huì)產(chǎn)生偏差,數(shù)據(jù)可能存在一定的失真。
3)研究具有強(qiáng)烈的負(fù)外部性。在筆者強(qiáng)迫邀請(qǐng)糾察隊(duì)員們觀(guān)測(cè)情侶數(shù)量時(shí),多為單身人士的他們表示“觀(guān)測(cè)五分鐘,心痛兩小時(shí)”。一些親密程度較高的情侶行為更加容易對(duì)糾察隊(duì)員們?cè)斐蓮?qiáng)烈視覺(jué)和心理沖擊。

總體而言,本文站在社會(huì)福利最大化和保護(hù)單身人士的起點(diǎn),將理論與實(shí)證相結(jié)合,初步研究了北京大學(xué)校內(nèi)的情侶分布與密度模型,取得了一定的研究成果。
但在很多細(xì)節(jié)上,本文的處理仍然有所欠缺,存在較大提升空間。筆者相信,在經(jīng)濟(jì)社會(huì)日益發(fā)展的今天,本研究的現(xiàn)實(shí)意義必將更加突出,而現(xiàn)代科技進(jìn)步和人民智力水平的不斷提高也必將為本研究的進(jìn)一步完善提供強(qiáng)大的動(dòng)力。
我們希望,在可期的未來(lái),恩愛(ài)情侶與單身貴族合理互相回避、老死不相往來(lái)的和諧圖景能夠?qū)崿F(xiàn),社會(huì)能夠變得更加美好。
參考文獻(xiàn)
【1】達(dá)摩達(dá)爾·N·古扎拉蒂,唐·C·波特. 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ).上冊(cè)[M]. 中國(guó)人民大學(xué)出版社,2011.
【2】人民教育出版社小學(xué)數(shù)學(xué)室編著,九年義務(wù)教育六年制小學(xué)教科書(shū)·數(shù)學(xué).1-6冊(cè).人民教育出版社,2001.
【3】stata操作入門(mén)
https://max.book118.com/html/2018/1010/5011030043001321.shtm
【4】百度百科:情侶
https://baike.baidu.com/item/%E6%83%85%E4%BE%A3/32429
致謝
在完成本文的同時(shí),也意味著本篇推送即將畫(huà)上圓滿(mǎn)的句號(hào)。轉(zhuǎn)眼間,半個(gè)月的研究和寫(xiě)作歷程結(jié)束了。這段時(shí)間里,潛移默化中,我充實(shí)了許多,也學(xué)到了許多。在此我想表達(dá)我內(nèi)心最真誠(chéng)的感激之情。
首先,感謝校園內(nèi)一抓一大把的情侶們,感謝你們?yōu)檠芯刻峁┝俗罨A(chǔ)的樣本,使得本研究的存在具有了現(xiàn)實(shí)意義。更重要的是,你們幫助“情侶糾察隊(duì)”的成員們實(shí)現(xiàn)了更快速的成長(zhǎng),讓他們明白了只有在痛苦中才能愈發(fā)成熟。盡管如此,我仍然祝愿你們幸福恩愛(ài),長(zhǎng)長(zhǎng)久久。



感謝所有的你們。在此,我借本文的一角,祝你們睡覺(jué)睡到自然醒,數(shù)錢(qián)數(shù)到手抽筋。當(dāng)然,最重要的是,享受「北大經(jīng)院人」帶來(lái)的快樂(lè)。
策劃 | 鐘堯、裴家樂(lè)、張若楠
顧問(wèn) | 尹晨橋
數(shù)據(jù)收集 | 張若楠、智雯昕、黃虹文
楊昀霏、張瀚庭、劉劼珂、黃晨楠
裴家樂(lè)、徐文哲、黃煒煒、鐘堯
李春、張紫煊、錢(qián)含章、胡曉
韓嬋媛、宋安琪、張議文
數(shù)據(jù)整理 | 鐘堯、黃晨楠、智雯昕
數(shù)據(jù)分析 | 鐘堯、黃晨楠、智雯昕
文字 | 鐘堯、黃晨楠、智雯昕
素材 | 楊昀霏
美編 | 裴家樂(lè)、張若楠、徐文哲
校對(duì) | 鐘堯、裴家樂(lè)
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