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世界人工智能大會擠滿了想買單的普通人

2025-07-30 15:12
來源:澎湃新聞·澎湃號·湃客
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據主辦方數(shù)據,截至7月28日14時,2025世界人工智能大會(下稱WAIC)接待了來自中國、英國、西班牙、約旦等十多個國家的156個采購團組,線下參觀人數(shù)預計將達到35萬人次。

與過去一些門檻相對寬松的展會相比,本次大會實行嚴格實名制,需要提前購買門票并確認身份信息,每個入口都要掃臉進入,即便工作人員也是如此。這意味著,出現(xiàn)在博覽會上的所有人,不是像小巴這樣“帶任務”而來的媒體人、專業(yè)觀眾和參展商,就是提前搶票成功、專程趕來“看熱鬧”的普通市民。錯過線上報名的“后知后覺者”,想進場幾乎不可能。

與此相呼應的,是展會門口許多寄希望于現(xiàn)場買票、收票,卻鎩羽而歸的大批觀眾們,據媒體報道,二手平臺上,原價168元的門票甚至被炒到了2000多。

當小巴親眼看到一些同行“闖關失敗”,更體會到了本次世界人工智能大會受熱捧的程度。

“沒想到機器人這么厲害了”,走出展館,小巴聽見一位“游客”意猶未盡地向朋友感慨,“有些真好用,要是能便宜點就好了”。

圖源:小巴拍攝

過去一年,AI大模型從“卷參數(shù)”“卷算力”,逐步轉向“卷應用”“卷Agent”,換句話說,企業(yè)們比拼的不再是誰算得快、誰模型大,而是誰能更快一步把技術變成生產力。這在WAIC的現(xiàn)場體現(xiàn)地淋漓盡致——

走進展館二樓,仿佛誤入了“機器人市集”,觀眾們迷醉在打鼓、跳舞、拳擊、煮關東煮、調飲料的機器人中不能自拔。

一位開小超市的游客告訴小巴,她平時也做外賣生意,特地雇了兩個店員輪班,除了給客人結賬,還要負責揀貨、打包外賣。這次展會上,她看到機器人揀貨、打包已經非常熟練了,不禁動了心:“要不以后干脆把超市改成無人店,外賣全讓機器人來做?!?/p>

她笑著補充道:“雖然現(xiàn)場看,機器人揀貨還是沒人工快,但我店里外賣單量不多,慢一點也能接受。”

科技戰(zhàn)略專家周掌柜也提及了“普通人含量”:從參展企業(yè)來看,頭部玩家?guī)缀醵紒砹?,整體符合預期,是一個非常“一站式”的展示窗口。不過,與國外相比,國內觀眾成分更復雜,交流的專業(yè)性和深度相對較弱,展示意味更強,互動不足。

除了游客,展會現(xiàn)場的企業(yè)們也非常興奮,多位參展商都表示,往年幾屆來的多是B端客戶和行業(yè)從業(yè)者,今年的普通用戶數(shù)量超出預期,還有不少是住在附近,趕著周末來“白相”(玩耍)的上海市民。

圖源:小巴拍攝

千尋智能市場負責人郭怡然告訴小巴:“這次參會,普通人對具身智能的關注度讓人驚喜,很多觀眾在我們機器人疊衣服展區(qū)前駐足良久,甚至詳細詢問操作細節(jié),不少人親自嘗試扔不同的衣服讓機器人疊。這種來自大眾的認可,比任何數(shù)據都更能體現(xiàn)技術落地的吸引力。”

從春晚“抖手絹”到機器人馬拉松,人形機器人展臺的爆火不難理解,而另一個讓普通人都躍躍欲試的,則是從今年CES展會(國際消費類電子產品展覽會)走紅至今的AI智能眼鏡。

杭州“七小龍”之一的Rokid展臺前,人氣尤其火爆,觀眾里三層外三層,全都想試試新發(fā)布的Rokid Glasses。

圖源:小巴拍攝

一位剛體驗完的游客告訴小巴,“我原本覺得會很重,結果居然還好,工作人員說是49g,就比我的墨鏡稍微重點兒”,他補充道,“雖然替代不了手機,但剛剛工作人員描述的一些場景讓我很心動,比如出停車場直接戴著眼鏡看一眼二維碼,或者旅游的時候直接導航,我去年在巴西玩的時候,怕手機被搶都不敢掏出來,找路麻煩死了?!?/p>

Rokid相關負責人黃志昊也告訴小巴,他認為這屆展會最大的不同,是“可觸感”顯著增強,觀眾不再是圍觀“黑科技”,而是真正地戴上、用上、聊上。智能眼鏡行業(yè)同樣如此,正在從“上半場的概念爆炒”階段進入“下半場的用戶驗證”階段。

展會現(xiàn)場,小巴好幾次看見當場下單的游客們,無論是“買給小孩玩玩”的智能眼鏡,還是“訂兩臺看看適不適合”的工業(yè)機器人,這種從“遠觀”轉向“近賞”的現(xiàn)象,在今年已不罕見。

圖源:小巴拍攝

事實上,今年是智能眼鏡密度最高的一屆WAIC展會,Rokid、Xreal、Halliday、李未可、阿里等紛紛亮相,展示自家的王牌產品,激情上演“百鏡大戰(zhàn)”。

變化的背后,是世界人工智能的“中國邏輯”,在現(xiàn)場刷了3萬步的科技博主“瑞克老張有話說”主理人張津京認為,和去年相比,今年最大的不同,就是無限向產業(yè)和應用端逼近。

如果說去年的人工智能對普通人而言還是遙不可及的“空中樓閣”,今年的人工智能已經掩蓋不住想要闖入尋常百姓家的野心。

“如果要用一個詞來總結這屆大會,那就是‘變革’,或者叫‘皇天當死,青天未立’——舊的秩序正在被打破,但新的秩序還在建立中,不過方向已然明晰,大家都在奮力前行?!睆埮d奮地說道。

即便是沉默于產業(yè)鏈的工廠端,也被這種普通人的熱情感染了。

西門子中國董事長肖松博士告訴小巴:“工業(yè)AI的時代窗口已經打開,而中國正是AI最具活力的應用場景。”

“比起以往的AI展,本屆WAIC展現(xiàn)了人工智能從‘技術熱’走向‘應用深’的強勁趨勢。我們特別高興地看到,越來越多關注點落在AI如何賦能實體經濟,助力制造業(yè)轉型升級?!?/p>

當然,盡管普通游客眾多,但本次世界人工智能大會依然是一場“高規(guī)格+高學術”盛宴,無論是這次大會邀請“AI教父”、2024年諾貝爾物理學獎得主杰弗里·辛頓進行開幕演講,還是一次性吸引了來自73個國家和地區(qū)的超過1572位全球領軍人物,包括12位頂獎(圖靈獎、菲爾茲獎、諾貝爾獎等)得主、80余位國內外頂級院士以及215位產業(yè)大咖,2025世界人工智能大會的“后勁”將持續(xù)洶涌。

杰弗里·辛頓發(fā)表開幕演講

“幾乎所有專家都認為我們將生產出比人類更智能的AI,我們習慣了成為最智能的生物,所以很多人難以想象當AI在世界中比人類更智能時會發(fā)生什么。”在現(xiàn)場演講中,辛頓這樣說道,但或許這件事,只有中國人能最先通過激進而豐富的嘗試,帶來更直觀的答案。

以下是我們現(xiàn)場聯(lián)絡到的來自學界、企業(yè)界和科技圈的觀展感受,提供更一線的解讀。

大頭有話說

王春暉

浙江大學網絡空間國際治理研究基地首席專家、工信部信息通信經濟專家委員會委員

全球人工智能領域正處于一個前所未有的十字路口。少數(shù)科技巨頭憑借對數(shù)據、算力和核心算法的壟斷,構建起一道道高聳的技術壁壘,這不僅加劇了全球范圍內的數(shù)字鴻溝,更對“全球南方”國家的技術自主發(fā)展構成了嚴峻挑戰(zhàn)。

因此,應當通過開放核心模型和工具鏈,降低AI研發(fā)和應用的門檻,讓更多國家和地區(qū)能夠參與到AI的創(chuàng)新浪潮中。

工信部聯(lián)合開放原子開源基金會等機構發(fā)布《國際人工智能開源合作倡議》,號召全球以開源為紐帶,共商技術路線,共建開放生態(tài)。中國科學院院士、圖靈獎得主和諾貝爾獎得主等國際頂尖科學家還共同發(fā)起了《開放科學全球合作倡議》,呼吁打破“數(shù)據鴻溝”,讓AI科學惠及全球每個角落。

此外,我國政府在本屆大會發(fā)布的《人工智能全球治理行動計劃》,引發(fā)了世界廣泛關注。這份文件中,中國政府倡議成立世界人工智能合作組織,初步考慮總部設在上海。

這項倡議表明,中國期待世界人工智能合作組織作為重要的國際公共產品,實現(xiàn)以下三大目標:一是深化創(chuàng)新合作,釋放智能紅利;二是推動AI普惠發(fā)展,彌合智能鴻溝;三是加強協(xié)同共治,確保智能向善。

世界人工智能合作組織初步考慮總部設在上海,主要是考慮利用中國特別是上海人工智能的先發(fā)優(yōu)勢,凝聚國際共識,促進務實合作,讓人工智能真正造福全人類。

肖松

西門子全球執(zhí)行副總裁,西門子中國董事長、總裁兼首席執(zhí)行官

這次展會給我的整體感受可以用“興奮”和“振奮”來形容。AI領域的發(fā)展日新月異,而WAIC作為一個聚焦AI領域的重要平臺,不僅展示了中國在人工智能技術和應用上的廣度與深度,也讓我們看到了產業(yè)生態(tài)的巨大活力。

并且,我還看到了很多“從0到1”甚至“從1到10”的實踐成果。這也進一步印證了我的觀點:工業(yè)AI的時代窗口已經打開,而中國正是AI最具活力的應用場景。

和消費級AI一樣,工業(yè)AI正從“能說會寫”邁向“能行動,會工作”。但與消費級AI不同的是,工業(yè)AI扎根于場景,深度滲透到環(huán)節(jié)的控制邏輯或工藝機理等中去,帶給我們的是效率和質量的質變飛躍。

傳統(tǒng)工業(yè)自動化,是按照既定流程和程序進行運轉,一旦情況發(fā)生變化,需要人類的介入去調整流程、改寫程序。世界的運轉是“非線性的”,充滿不確定性。從這個意義上,工業(yè)AI帶來的不僅是效率和質量的提升,還讓工業(yè)世界由繁入簡,為我們人類省卻了大量復雜、繁瑣甚至高門檻的工作,更重要的是,它還大大提升了制造鏈的靈活性,讓“柔性生產”的規(guī)?;蔀榭赡?。

目前,西門子正聚焦打造真正懂“機器語言”的工業(yè)基礎模型,以應對工業(yè)場景高復雜度、低容錯率的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)大模型擅長處理自然語言,而工業(yè)世界的數(shù)據往往是溫度、振動、壓力等時序信號,需要模型具備對圖紙、三維模型、制造工藝和系統(tǒng)動態(tài)的理解力與推理力。

要實現(xiàn)這一目標,除了海量數(shù)據,更依賴對行業(yè)的深刻洞察。

從現(xiàn)場反饋來看,西門子展臺最受關注的就是我們此次榮獲WAIC“鎮(zhèn)館之寶”的Industrial Copilot智能體系統(tǒng)。它就像是一個能運籌帷幄的 “工業(yè)現(xiàn)場指揮家”,在研發(fā)、制造、運維等關鍵環(huán)節(jié)實現(xiàn)任務自主決策和自主執(zhí)行,預計可幫助工廠提升生產效率達50%。

西門子Induatrial Copilot智能體系統(tǒng)

對于這個智能體系統(tǒng),來參觀的很多觀眾都非常關注它何時可以落地在中國市場。我們計劃在年底實現(xiàn)西門子智能體系統(tǒng)在中國的落地,目前正在和國內多家優(yōu)秀的大模型企業(yè)溝通交流,希望可以和他們在模型共研、場景共創(chuàng)等方面開展深度合作,攜手將生成式 AI 和工業(yè)智能體真正“種”進中國制造場景。

劉興亮

知名數(shù)字經濟學者

工信部信息通信經濟專家委員會委員

用一句話來總結這次展覽,我認為是“全球協(xié)同·落地智能”。全球協(xié)同指大會提出成立全球AI協(xié)作組織,由中國倡議推動廣泛國際參與,強調技術、倫理和治理的共識機制;落地智能則是指從平臺到機器人、交通、實體設備等,人工智能已經真正走進產業(yè)與生活場景。

在這次展覽上,我看還到了很多AI的行業(yè)應用與創(chuàng)新:

1.大模型與AIGC應用:例如阿里云百煉整合Qwen、DeepSeek、Llama等模型,為開發(fā)者提供多行業(yè)、多場景的 Agent 模板,已支撐超?70?萬個智能體部署。

2.具身智能領域:機器人公司迅速增長參展數(shù)量,從上一屆的約?18?家提升至超過?80?家,包括工業(yè)機器人、服務機器人及柔性自動化解決方案。

3.智慧交通與自動駕駛:上海推出自動駕駛引領區(qū)計劃,已有數(shù)百輛網約車進行數(shù)據采集,預計年內采集千萬級視頻片段。

4.治理與標準化創(chuàng)新:設立國際AI標準化論壇,推動跨國協(xié)同制定倫理和技術規(guī)范,體現(xiàn)AI治理的全球視野。

相比往屆,今年更強調應用落地與生態(tài)建設,從以往聚焦技術參數(shù)計算能力,轉向注重系統(tǒng)集成、行業(yè)解決方案和國際融合。

明年,我期望看到這些新內容:

◎ 第一,AI安全與可信技術:未來希望看到更多關于AI解釋性、安全驗證與倫理治理的技術成果展示。

◎ 第二,元宇宙與人機交互進階應用:沉浸式體驗、腦機接口、社會協(xié)同智能等領域值得進一步探索。

◎ 第三,AI能力在偏遠/全球南方地區(qū)的普惠落地:更多關注區(qū)域間差距縮小、AI平臺向欠發(fā)達地區(qū)普及的案例與機制。

邱恒

智元機器人CMO

人形機器人提升智能產業(yè)是一個非常巨大的產業(yè),后面會持續(xù)地爆發(fā),現(xiàn)在只是一個開始。

現(xiàn)場來看,觀眾們非常關心智元機器人是不是已經能夠提供生產力了、是不是已經穩(wěn)定地能在商業(yè)場景里工作了。我們這次的展臺,就是展示智元機器人能夠穩(wěn)定地干活。

智元物流機器人

例如,現(xiàn)場展示的場景中,機器人在搬箱子(拆座)、分揀包裹、打包、回答咨詢、派發(fā)飲料、打冰壺、下棋、舞蹈表演等。前兩個場景已經有客戶買單了,也就是說,我們的機器人已經實實在在工作了好幾個月了。

需要注意的是,干這些活的都是同一個機器人,我們用的是智元啟元大模型,機器人能夠具備泛化的能力。不管是做展廳講解,還是做舞蹈表演,還是陪著客戶下棋、寫毛筆字,都是同一個機器人的不同技能而已。而且,伴隨它的學習,它會的也會越來越多。

下半年,我們還計劃孵化養(yǎng)老領域的機器人產品。目前,我們的機器人就引入了多模態(tài)交互大模型“硅光動語”,能聊天,也有表情,在和人的互動過程中非常具有親和力,本身就能做一些講解、表演類的事情,后面也可以用于養(yǎng)老陪伴、提供情緒價值等。

周掌柜

科技戰(zhàn)略專家

如果用兩個詞來總結我對今年WAIC展的感受,我會說是——“爆發(fā)”與“爆棚”:

爆發(fā),是明顯感覺人形機器人和機器人產業(yè)在爆發(fā);爆棚,則是指展會人氣高漲,各行各業(yè)對這個賽道的關注度非常高,甚至有種“AI成了新希望”的氛圍。

圖源:小巴拍攝

AI的最大機會在于產業(yè)化落地,也就是深入千行百業(yè)的智能化改造。這一趨勢大多是依托于大模型和智能云的發(fā)展路徑,驅動各類行業(yè)升級。

另一個重要方向則是AI+超級應用,類似滴滴這類結合AI能力的場景應用,未來會繼續(xù)細分化、專業(yè)化。

相比之下,機器人賽道則更偏向系統(tǒng)性發(fā)展,是制造自動化與AI軟件深度融合的產物,需要硬件、算法和行業(yè)解決方案的共同演進。尤其是人形機器人,目前正處于一個爆發(fā)階段,這次展會也充分體現(xiàn)了這一趨勢。個人認為,人形機器人賽道二級市場確定性最強的機會是“關節(jié)電機”和“傳感器”。

我認為,機器人訓練會成為“智能云”下一步主戰(zhàn)場,就看誰的開放平臺能挑戰(zhàn)特斯拉封閉架構了。我們在AGI(通用人工智能)上的原始語料和開源生態(tài)不如美國,但在OS(機器人操作系統(tǒng))這個新戰(zhàn)場上,無論中外都還處在摸索階段,誰都沒有決定性優(yōu)勢,這才是真正的巔峰對決。

不過整體來看,機器人產業(yè)仍處于早期探索期,未來在行業(yè)化解決方案上會更加細化。就成熟度而言,目前AI的應用落地顯然領先于機器人領域。

郭怡然

千尋智能市場負責人

從現(xiàn)場來看,大家最感興趣的是技術的實用性和穩(wěn)定性,主要關注機器人能否適應家里雜亂的環(huán)境、處理更多類型的衣物,以及量產后面臨的成本控制、維護難度等實際問題。

如果一個關鍵詞形容此次展會,我會選 “具身落地進行時”。因為從展會來看,具身智能不再停留在實驗室階段,像我們的機器人不僅能完成疊衣服、取送物品等基礎任務,還能應對用戶隨機扔放衣物、中途打斷等突發(fā)情況,行業(yè)正從研發(fā)探索穩(wěn)步走向實際落地,這是最顯著的趨勢。

隨著VLA模型和機器人本體能力的不斷迭代,機器人干活則成為真實可落地的場景。千尋智能本次展示了機器人取送飲料、機器人疊衣服、S型壓彎、機器人零空間運控展示以及零延時遙操,充分體現(xiàn)了具身模型能力不斷突破上限,同時還展示了機器人運控能力也在持續(xù)迭代。

在制造業(yè)領域,機器人技術能替代人工完成重復性裝配、高危環(huán)境巡檢等工作,提升生產效率的同時降低安全風險;在商用場景可以完成指引導覽、辦公室整理等隱形勞動工作;最終走向家庭場景可以實現(xiàn)做家務、服務老人、陪伴兒童等等生活便利服務。

市場開始從技術驗證走向小規(guī)模場景落地,像工業(yè)制造、商業(yè)服務等領域已有試點案例,未來隨著成本下降,規(guī)?;瘧玫臐摿艽?。

黃志昊

Rokid公關負責人

本屆展會現(xiàn)場亮點很多,AI產品越來越下沉了,這也意味著技術越來越成熟了,產品形態(tài)越來越完整了。

在我們展位,有很多第一次接觸智能眼鏡的觀眾,在試戴之后出現(xiàn)了明顯的“Wow Moment”:“居然能實時翻譯!”“還能導航?”“居然能掃碼支付?”。對他們來說,熟悉的產品形態(tài)(眼鏡)賦予了陌生的能力,是極具沖擊力的。也有不少專業(yè)觀眾、行業(yè)從業(yè)者或是老用戶,帶著具體的問題來體驗,比如:翻譯準確率有多少?能否支持離線場景?

我們還模擬了一個“跨國咖啡館”:顧客和服務員分別說不同的語言,但戴著智能眼鏡,可以實現(xiàn)實時語音翻譯,無需中介溝通;下單時,眼鏡內置攝像頭可識別二維碼,再通過聲紋驗證完成支付——即使眼鏡丟了,系統(tǒng)也無法識別他人的聲紋,從而保障支付安全。

圖源:小巴拍攝

作為從業(yè)者,我對智能眼鏡充滿信心——雖然目前智能眼鏡在算力、硬件、生態(tài)上都還不如手機,所以短期內它仍然是“補充型設備”,但我們相信,在一些場景的軟體驗上,智能眼鏡會逐步優(yōu)化掉一些手機場景使用的痛點。

張津京

“瑞克老張有話說”主理人

此次展會,我整體的感受是出現(xiàn)了三大趨勢:

??第一,中國的人工智能,尤其是大模型的發(fā)展正在向產業(yè)端高速逼近。這次展覽跟上一屆完全不一樣,上一屆是以模型為主,這一次應用占了很大的部分,甚至單獨騰出一個館來做制造業(yè)和產業(yè)方面的應用。

??第二,機器人開始成為一個很重要的人工智能落地端口。機器人應用開始變得越來越頻繁,不過,離它們真正走入人們的日常生活,距離還是非常遠。

??第三,模型端的更新頻率顯著提升。本次展會上,已經有多家企業(yè)公布了底層大模型的迭代進展。同時,Agent成為眾多創(chuàng)新公司切入市場的突破口。在“地下層”這一創(chuàng)新展區(qū),超過一半的企業(yè)都以Agent作為創(chuàng)新方向。

未來,我認為AI的演進關鍵可能在于:通用AI和專用AI是否能實現(xiàn)融合。

產業(yè)模型主要處理的是時序數(shù)據、離散數(shù)據,這在底層數(shù)學處理邏輯上與當前的大語言模型完全不同。目前,這兩者仍處于分離狀態(tài)。一旦能實現(xiàn)融合,將帶來前所未有的社會認知能力和產業(yè)推動力。

本篇作者 | 蔣紫涵 | 責任編輯 | 何夢飛

主編 | 何夢飛 | 圖源 | VCG、現(xiàn)場拍攝、網絡

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