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李開復:已進入“AI教AI”時代,AI通過慢思考具備了反思能力,能自我迭代
零一萬物CEO李開復稱2025年將是大模型“落地為王”的元年。

近日,2025中關村論壇年會“人工智能主題日”主論壇——未來人工智能先鋒論壇在北京舉辦。本次論壇以“積淀·涌現(xiàn)”為主題,在會上,創(chuàng)新工場董事長兼零一萬物CEO李開復表示,2025年將是AI-first應用(指離開大模型就無法存在的應用)爆發(fā)、大模型“落地為王”的元年,如何讓大模型真正賦能千行百業(yè)將是今年的一個焦點問題。
對于AI的發(fā)展前景,李開復的態(tài)度非常樂觀。他認為,隨著模型降到“白菜價”,加上DeepSeek的市場教育作用,AI應用將迎來爆發(fā):“AI 2.0 是有史以來最偉大的科技革命與平臺革命,大模型走出實驗室,穿透各行各業(yè)成為驅動實體經(jīng)濟的新質生產(chǎn)力。在過去兩年間,從 ChatGPT推出之后,大模型智力在不斷地提升,而且目前看起來遠沒有觸及天花板。與此同時,大模型的推理成本在以每年降低10倍的速度快速下降,這為AI-First應用爆發(fā)提供了非常重要的條件。”
在技術層面,李開復認為,雖然預訓練階段的Scaling Law(縮放法則)的增長趨勢開始放緩,但行業(yè)內(nèi)已經(jīng)出現(xiàn)了新的曙光,Scaling Law正從預訓練階段轉向推理階段,也就是慢思考模式:“新的慢思考Scaling Law是指,模型思考的時間更長,就會得出更優(yōu)質的結果。目前看來,慢思考Scaling Law下,模型性能的成長速度非???,還有很大的增長空間?!?/p>
李開復談到,我們已經(jīng)進入了一個“AI教AI”的時代:“現(xiàn)在很大程度上已經(jīng)不再單單依靠人來發(fā)明新算法、發(fā)明模型架構,而是AI借由慢思考具備了反思的能力,能夠自我迭代、自我進步,AI進入了自我演進范式?!?/p>
最后,李開復分享了自己對于DeepSeek的四個觀察:通過破解并開源推理模型的思考訓練過程,DeepSeek進一步縮小了與美國的差距;憑借高效的工程效率,DeepSeek走出了一條與OpenAI“天量級融資”的底層邏輯迥然不同的中國道路;隨著“DeepSeek時刻”的到來,大模型在中國的全面落地將被大幅加速。
李開復指出,最重要的一點在于,DeepSeek證明了開源模型的能力追上了閉源模型:“DeepSeek證明了閉源的路徑是不可取的,開源才能有更好的發(fā)展。如果DeepSeek沒有開源,我大膽預測,它的影響力會遠遠不如今天?!?/p>
據(jù)李開復介紹,在過去幾個月內(nèi),零一萬物做出了戰(zhàn)略調(diào)整,全面擁抱DeepSeek,將大部分力量用于把DeepSeek優(yōu)質基座模型轉變?yōu)槠髽I(yè)級DeepSeek部署定制解決方案,“可以類比為零一萬物在打造AI 2.0時代的Windows系統(tǒng),而DeepSeek就是驅動這個系統(tǒng)的內(nèi)核”。
李開復補充道,隨著全世界開始擁抱大模型,一個嚴重的問題在于,很多基座模型在使用小語種時的表現(xiàn)并不好。這也是零一萬物推出小語種模型的初衷,公司積極響應“一帶一路”倡議,期待與“一帶一路”國家攜手合作。
在這場大會上,圖靈獎得主、美國國家科學院、工程院、歐洲科學院院士約瑟夫·斯發(fā)基斯也發(fā)表了演講,討論了邁向工業(yè)AI時代的挑戰(zhàn)與機遇。他認為,AI技術雖已取得一定成果,但仍處于發(fā)展初期,向自主式AI的演進面臨著諸多挑戰(zhàn)。同時,AI在系統(tǒng)工程、監(jiān)管框架等方面也存在難題。
斯發(fā)基斯指出,在這樣的背景下,中國憑借工業(yè)基礎和數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢,有望在工業(yè)AI領域實現(xiàn)突破,引領發(fā)展新方向。他建議中國制定與自身國情相符的AI愿景,與美國的AI愿景形成差異化,從而在全球工業(yè)AI領域保持領先地位。
此外,具身智能的發(fā)展是AI技術實用化的關鍵一步。智源研究院院長王仲遠在論壇上指出,當前,具身智能的發(fā)展面臨諸多瓶頸。硬件成本高、成熟度不足等因素限制了其在更多場景中的應用落地,同時,數(shù)據(jù)的缺乏導致具身模型的能力偏弱,使模型存在“不好用、不易用、不通用”的問題,而模型能力不足又進一步加劇了落地困難,形成惡性循環(huán)。
王仲遠認為,破解這些挑戰(zhàn)需要從多個環(huán)節(jié)入手:硬件公司需降低生產(chǎn)成本,數(shù)據(jù)方面需構建開放共享的生態(tài),應用方面需多方合作尋找合適的場景。因此,智源研究院在本次論壇發(fā)布首個跨本體具身大小腦協(xié)作框架RoboOS與開源具身大腦RoboBrain。





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