蛇年還沒開始多久，AI相關(guān)話題詞已經(jīng)多次登上熱搜，這其中不乏“她”的身影。

據(jù)《2024年輕人AI使用趨勢報告》，83.7%的女性受訪者“非常關(guān)注”或“比較關(guān)注”AI，高于男性。女性不僅關(guān)注AI，還將其應(yīng)用于工作和生活的多個方面，如撰寫工作復(fù)盤、協(xié)助科研成果、打造個人IP智能體等。

從“AI一姐”李飛飛、“天才少女”羅福莉，到國內(nèi)外各科研機構(gòu)的女性AI人才，人工智能的世界從來不只有男性的身影。而隨著AI技術(shù)的飛速發(fā)展，女性職場格局也在悄然改變。就在昨天，中國AI創(chuàng)業(yè)公司Monica發(fā)布了一款名為Manus的通用型AI智能體產(chǎn)品，瞬間引爆科技圈。對職場人來說，這意味著：一個24小時在線的“全能助手”正在成為現(xiàn)實。

那么接下來的問題是，AI技術(shù)的發(fā)展究竟會如何影響女性職場地位和職業(yè)選擇？諸如“AI換臉”“AI擬聲”這樣的技術(shù)是否會威脅女性人身安全？人工智能相關(guān)專業(yè)越來越多，女性又該如何在學(xué)業(yè)與工作中尋求更廣闊的上升空間？

2025年婦女節(jié)將至，《湃客Talk》借著人工智能的東風(fēng)，邀請兩位業(yè)內(nèi)專家，就AI技術(shù)對女性職場地位的影響、AI產(chǎn)業(yè)中女性面臨的挑戰(zhàn)以及應(yīng)對策略等話題展開討論。

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【本期主播】

陳玉坤 澎湃新聞·湃客高級編輯

【本期嘉賓】

吳凌翔 中科紫東太初算法總監(jiān)

周雅 至頂科技、科技行者主編

【內(nèi)容節(jié)選】

*以下內(nèi)容為基于節(jié)目錄音的口述稿，僅對語法與用詞稍作修改。

我看見的世界：AI領(lǐng)域的女性

吳凌翔：先是領(lǐng)袖，再是女性

現(xiàn)在從事人工智能行業(yè)的女性并不多，可能因為進(jìn)入這個行業(yè)的女性本來就少，能一步步“存活”下來的就更少。但也有一些女性領(lǐng)袖，比如李飛飛，她領(lǐng)銜開發(fā)的ImageNet開源數(shù)據(jù)集推動了全球人工智能的發(fā)展，還有紫東太初大模型團隊、OpenAI團隊等都有許多有代表性的女性領(lǐng)袖。

領(lǐng)袖的形象是不分性別的，誰在業(yè)務(wù)上比較出眾，誰就可以成為領(lǐng)軍人物。她們并不是帶著女性光環(huán)成為領(lǐng)袖的，相反，性別身份應(yīng)該排在她們的專業(yè)領(lǐng)域成就之后。

周雅：AI領(lǐng)域的女性有相似的成長路徑

AI領(lǐng)域女性的職業(yè)規(guī)劃路徑是比較相似且固定的。就我接觸到的幾位拔尖女性來看，她們大多是一開始就學(xué)了理科，然后按照既定的職業(yè)規(guī)劃路線在相關(guān)領(lǐng)域有所建樹。中途轉(zhuǎn)行的人并不多。

吳凌翔：讀文科的女生也適合做AI

在AI公司里，像算法工程師之類的崗位的確要求有理工科基礎(chǔ)，但諸如數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)標(biāo)注、產(chǎn)品設(shè)計、品宣、項目經(jīng)理、售前、商務(wù)、戰(zhàn)略等職位都很適合文科生。

文科生在協(xié)調(diào)溝通和細(xì)心耐心方面有天然的優(yōu)勢，因此這些職位其實本身也適配特質(zhì)。比如項目經(jīng)理、產(chǎn)品經(jīng)理需要和人溝通，負(fù)責(zé)戰(zhàn)略制定、安全審核、機制審查等工作則需要細(xì)心和耐心。

除了這些職位，還有很多跨學(xué)科交叉行業(yè)也非常歡迎文科生。這就并不局限于人工智能行業(yè)，還可以加入法律、教育行業(yè)等，通過調(diào)用人工智能來解決這些行業(yè)的問題。

周雅：破除女性職業(yè)壁壘需要AI行業(yè)更包容

以前，女性進(jìn)入AI行業(yè)的主要障礙是社會觀念，但現(xiàn)在這種障礙更多來源于職業(yè)道路上的隱形壁壘。我采訪過的職業(yè)女性或多或少都受到過職場偏見，這可能也是她們晉升受阻的原因之一。

女性在AI領(lǐng)域其實是有天然優(yōu)勢的。比如女性天然更細(xì)致，更注重細(xì)節(jié)和公平性，在AI領(lǐng)域發(fā)揮這些特質(zhì)有利于減少算法偏見。但我們也不必過度地標(biāo)簽化女性，真正的問題不是她們適合什么、不適合什么，而是為什么AI行業(yè)的環(huán)境沒有足夠多樣化，讓不同的人都能適應(yīng)和成長。所以我們應(yīng)該強調(diào)的不是女性擅長什么，或者AI領(lǐng)域男多女少之類的表達(dá)，而是任何人都可以成為AI的創(chuàng)造者。

吳凌翔：女性進(jìn)入AI行業(yè)靠的是硬實力

我讀大學(xué)的時候，計算機專業(yè)女生的人數(shù)占全班的1/4，我目前所在的團隊里女生占比是1/6，整體來看技術(shù)研發(fā)崗位的女性參與度是不高的。其實公司對研發(fā)類崗位并沒有性別的要求，但我們?nèi)匀话l(fā)現(xiàn)從事這個行業(yè)的還是男士偏多。

行業(yè)里沒有基于性別的薪酬差異，因為AI領(lǐng)域是靠專業(yè)技能和硬實力說話。這些崗位的提升空間也不會因為你是女性而受限，而是取決于業(yè)務(wù)能力與專業(yè)技能。

女性進(jìn)入AI領(lǐng)域乃至任何領(lǐng)域都是自己的選擇。我們應(yīng)該遵從內(nèi)心，更自信地去做更自由的選擇，關(guān)鍵要靠自己的專業(yè)水平和學(xué)習(xí)能力。

AI制圖

AI世界，如何重構(gòu)女性話語權(quán)

周雅：對于女性來說，AI是一把雙刃劍

AI可以以一種實用高效的方式為女性賦能。比如，利用AI智能助手幫女性更好地安排工作日程、一些在線教育平臺支持女性隨時隨地學(xué)習(xí)新技能、AI醫(yī)療工具提升女性的健康管理效率等。

但AI的負(fù)面影響也比較明顯，比如社交媒體的算法推薦可能會加劇女性的焦慮感，使她們更容易陷入自我懷疑，尤其是關(guān)于職場競爭、育兒這類問題。

AI換臉也是一個典型的例子，它同樣具有雙重性。在娛樂創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)，AI換臉可以用來進(jìn)行特效處理；在教育或培訓(xùn)行業(yè)，AI換臉可以生成虛擬教師給學(xué)生提供個性化的學(xué)習(xí)體驗。

但潛在的風(fēng)險也有很多，比如詐騙、騷擾、侵犯肖像權(quán)和隱私權(quán)，會對個人隱私和人身安全構(gòu)成威脅，就像韓國的“Deepfake（深度偽造）”事件。這不僅會產(chǎn)生負(fù)面的社會影響，還會導(dǎo)致公眾對視頻和圖像生成內(nèi)容的信任度下降。

吳凌翔：使用AI要注意保護(hù)個人隱私

我們在日常生活中要特別注意保護(hù)個人隱私，一是不點，二是不發(fā)。對于不太確定或者不太想點擊的東西，就盡量不去點它；在用大模型處理文檔時，注意盡量不要發(fā)送跟公司業(yè)務(wù)或個人敏感信息相關(guān)的內(nèi)容。

我們還需要依賴一個可靠的平臺，比如說我們自己做大模型，要保證用戶的隱私和數(shù)據(jù)安全等。但是有一些應(yīng)用，它給你提供了一個AI對話的窗口，但是背后可能是去調(diào)各家的大模型，這時你的信息其實于被上傳了兩次。

周雅：數(shù)據(jù)安全不僅是個人問題，更是企業(yè)和社會的問題

AI的發(fā)展一直以來都會涉及社會倫理。我們特別需要考慮如何保護(hù)未成年人免受潛在的負(fù)面影響。教育和指導(dǎo)也非常重要，家長和老師要幫助兒童去理解AI的本質(zhì)，了解如何正確地使用技術(shù)。此外，開發(fā)者也應(yīng)該確保產(chǎn)品設(shè)計考慮到不同年齡層用戶的心理健康。

技術(shù)的進(jìn)步需要從多方面考慮。不能技術(shù)走得快，監(jiān)督和管理沒有跟上。技術(shù)開發(fā)者應(yīng)該以一種負(fù)責(zé)任的角度去開發(fā)，公眾也要提高媒介素養(yǎng)，確保AI能在不造成負(fù)面影響的情況下發(fā)揮它真正的潛力。

歸根結(jié)底來說，數(shù)據(jù)安全不僅僅是個人的問題，更是整個企業(yè)和社會的責(zé)任問題，這也是為什么很多企業(yè)在發(fā)展AI的過程中，會提到要發(fā)展“負(fù)責(zé)任的AI”。如果企業(yè)和監(jiān)管不行動的話，那么個人用戶再謹(jǐn)慎，可能也難以避免被數(shù)據(jù)操控。

吳凌翔：構(gòu)建性別平等的AI生態(tài)系統(tǒng)

學(xué)術(shù)界已經(jīng)有研究者致力于AI系統(tǒng)的性別無偏差問題了，尤其關(guān)注模型安全、模型攻擊相關(guān)領(lǐng)域。例如，在不調(diào)整原始數(shù)據(jù)的情況下，一個模型生成的醫(yī)生圖片大概率是一位男性。為了讓男女比例一致，需要做很多工作，比如調(diào)整訓(xùn)練數(shù)據(jù)的分布，或者設(shè)計避免性別偏差的算法等。

此外，強化學(xué)習(xí)也是一個非常好的工具。在深度學(xué)習(xí)中，模型學(xué)習(xí)的是原始數(shù)據(jù)的分布，而強化學(xué)習(xí)可以在安全性、性別無偏差等方面設(shè)置相應(yīng)的獎勵，從而把模型調(diào)整到更符合我們的預(yù)期。

我們希望通過技術(shù)、政策、教育等多方面的共同努力，助推AI領(lǐng)域的性別平等，推動AI從被動糾偏走向主動公平。

AI時代，數(shù)字賦能女性的新路徑

周雅：如何應(yīng)用好AI也需要學(xué)習(xí)

周鴻祎認(rèn)為，AI將首先淘汰那些不會利用AI的人，隨后淘汰那些缺乏思考力的人。

這句話如果翻譯一下，就是說，AI淘汰的不是不會用AI的人，而是那些只是使用AI但不懂得如何駕馭它的人。

我們內(nèi)容工作者經(jīng)常會有大量的采訪，速記動不動就是一兩萬字，如何從長文中提取有效信息？如果交給AI的話，1秒鐘可能就搞定了。但前提是你的提示詞一定要給到位，此外前期你可能需要跟大模型進(jìn)行長時間的磨合。

很多人會覺得大模型不好用、很麻煩，生成的內(nèi)容不好還得跟它交流，覺得有時間還不如自己去寫。但是使用大模型的過程可能類似一個陡峭的曲線，剛開始可能很平緩，到后來隨著你的提示詞優(yōu)化、使用頻率增加，大模型更能理解你的內(nèi)容，那么效率就翻倍了。

我曾經(jīng)設(shè)想過這樣一種場景：每天早上，AI能夠幫我抓取全球的AI熱點新聞；當(dāng)我還在去公司的路上，AI就已經(jīng)根據(jù)這些篩選出來的消息，整理出一篇完整的AI報道；當(dāng)我到公司的時候，文章已經(jīng)在后臺一鍵排版好了。

不僅如此，AI還能在我的日程中發(fā)揮作用。比如，當(dāng)我開完一個會后，AI會提醒我接下來的日程安排，告訴我下一步該做什么。我希望通過這種方式，讓AI完全融入我的生活和工作，從而帶來效率提升。

吳凌翔：AI有利于減輕女性的家庭負(fù)擔(dān)

具身智能也是AI行業(yè)發(fā)展的一個重要方向。機器人可以替代女性的一些家務(wù)勞動，這對職業(yè)發(fā)展其實是有利的，而且還可以解決一些養(yǎng)老問題。雖然現(xiàn)在的技術(shù)還不成熟，但我們相信未來一定會實現(xiàn)。

另外，AI還擴大了靈活工作的選項，可以使居家辦公的時間延長。比如說一些無人值守的超市，對方拿了什么，在家通過系統(tǒng)的監(jiān)控攝像頭就能看到。還有一些公司的標(biāo)注數(shù)據(jù)工作，其實在家就可以完成。

周雅：AI行業(yè)應(yīng)鼓勵女性進(jìn)入并支持她們留下來

對于女性而言，要找到一個對標(biāo)，也就是所謂的學(xué)習(xí)對象，有了目標(biāo)可能就會有動力去成長。接下來就是找到一些實用的方法，比如說參與AI相關(guān)的教育和培訓(xùn)項目?，F(xiàn)在很多企業(yè)推出了一些專門針對女性的AI培訓(xùn)計劃，不光是提供技術(shù)培訓(xùn)，可能還會包括導(dǎo)師指導(dǎo)和職業(yè)發(fā)展機會。

此外，可以利用在線資源學(xué)習(xí)AI相關(guān)的課程和項目，或者加入一些女性科技社區(qū)，多與志同道合的女性交流，獲得一些資源、經(jīng)驗、職業(yè)建議和機會，在這個圈子里更好地發(fā)展。

科技行業(yè)要想實現(xiàn)性別平等，可能不只是鼓勵女性去進(jìn)入，更要提供讓女性留下來的環(huán)境，也希望企業(yè)可以努力營造對女性更加友好的就業(yè)環(huán)境。

周雅：AI的跨學(xué)科性質(zhì)帶來了新的求職路線

AI本身就是一個跨學(xué)科的領(lǐng)域，不光包括技術(shù)，還有哲學(xué)、倫理學(xué)、法律多個方面。如果讀文科的女性在哲學(xué)、倫理等方面具有優(yōu)勢，可以幫助她們更好地在AI研究中處理這些問題。

一些高校也開設(shè)了AI相關(guān)的專業(yè)，比如說AI和哲學(xué)、AI和倫理學(xué)、AI和法律學(xué)這種跨學(xué)科的專業(yè)。如果感興趣，在求職的時候，文科女生也可以大膽選擇這些AI相關(guān)的職位。

總的來說，不管是文科生還是理科生，AI跨學(xué)科的性質(zhì)都可以提供一條新的求學(xué)和求職路線，大家要發(fā)散思維，發(fā)揮自己的文科或理科優(yōu)勢。

隨著AI的發(fā)展，社會分工也越來越細(xì)，在某個細(xì)分領(lǐng)域非常突出的人也可以得到很好的回報。

【時間軸】

02:54 AI世界的“李飛飛們”，是什么樣？

09:42 穿丑衣服去面試，這行的“規(guī)則”？

12:10 文科女生轉(zhuǎn)行人工智能，有戲嗎？

15:29 職場女性的完美設(shè)想：當(dāng)AI成為助手

16:49 AI訓(xùn)練師，究竟是什么工作？

18:42 薪酬性別差異？看實力說話

26:01 10歲女孩沉迷于和AI談朋友，怎么辦？

33:07 醫(yī)生都是男的？如何讓AI性別無偏？

39:51 雷軍的煩惱，韓國女性的恐慌，如何解？

48:17 大學(xué)擴招AI專業(yè)，除了計算機還學(xué)啥？

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策劃、主播/陳玉坤

監(jiān)制/徐婉

實習(xí)生/范祎