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npj Digital Medicine | 使用靜態(tài)平衡測(cè)試診斷帕金森及其階段分期
韓國(guó)科學(xué)技術(shù)研究院智能與互動(dòng)研究中心Dawoon Jung等人提出一種使用靜態(tài)站立平衡和機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)識(shí)別帕金森病(PD)及其階段的創(chuàng)新方法。11月30日,相關(guān)研究工作以“Identifying Parkinson’s disease and its stages using static standing balance”為題發(fā)表于《npj Digital Medicine》。

帕金森?。≒D)是世界上增長(zhǎng)最快的神經(jīng)系統(tǒng)疾病。由于震顫、僵硬、運(yùn)動(dòng)遲緩和姿勢(shì)不穩(wěn)等癥狀,PD 患者在控制身體運(yùn)動(dòng)方面面臨重大挑戰(zhàn)。隨著這些癥狀的進(jìn)展,保持平衡、行走和進(jìn)行日?;顒?dòng)(如進(jìn)食和穿衣)變得越來(lái)越困難。
目前對(duì)帕金森?。≒D)的評(píng)估依賴(lài)于動(dòng)態(tài)運(yùn)動(dòng)任務(wù),限制了可及性。
該研究提出了一種創(chuàng)新方法,使用靜態(tài)站立平衡來(lái)識(shí)別 PD 及其階段,而無(wú)需動(dòng)態(tài)運(yùn)動(dòng)或熟練專(zhuān)業(yè)人員參與的任務(wù)。通過(guò)在10秒靜態(tài)站立平衡任務(wù)期間收集壓力中心(CoP)軌跡數(shù)據(jù)。將使用表示學(xué)習(xí)和手工制作方法從這些數(shù)據(jù)中提取特征。將對(duì)基于Transformer 編碼器的分類(lèi)器進(jìn)行這些特征的訓(xùn)練,并評(píng)估其在對(duì)沒(méi)有 PD 的個(gè)體和HY階段(經(jīng)典PD分期方法) 1.0、1.5、2.0、2.5 和 3.0 期的 PD 患者進(jìn)行分類(lèi)方面的性能。

識(shí)別帕金森病及其 Hoehn 和 Yahr 分期的重要特征的可視化。圖片來(lái)源:npj Digital Medicine(2024)
該研究共招募了 210 名參與者,包括 1 例對(duì)照組和 5 例按分期分類(lèi)的 PD 組。每個(gè)參與者完成一項(xiàng) 10 秒的靜態(tài)站立平衡任務(wù),其中收集了內(nèi)側(cè)和前后方向的壓力軌跡中心數(shù)據(jù)。

測(cè)試數(shù)據(jù)集中對(duì) 6 個(gè)研究組進(jìn)行分類(lèi)的結(jié)果的混淆矩陣
基于CoP軌跡數(shù)據(jù)中提取的特征,研究者使用表示學(xué)習(xí)和手工制作方法從中得出數(shù)據(jù)?;?Transformer 編碼器的分類(lèi)器對(duì)這些特征進(jìn)行了訓(xùn)練,并獲得了 F1- 對(duì)六個(gè)研究組進(jìn)行分類(lèi)的分?jǐn)?shù)為 0.963。

從靜態(tài)站立平衡任務(wù)期間收集的壓力中心 (CoP) 軌跡數(shù)據(jù)得出的數(shù)據(jù)。

從輸入數(shù)據(jù)到輸出分類(lèi)的處理管線
與動(dòng)態(tài)運(yùn)動(dòng)任務(wù)(如步行)相比,10 秒靜態(tài)站立平衡任務(wù)的負(fù)擔(dān)相對(duì)較輕,并且需要最少的專(zhuān)業(yè)設(shè)置和幫助。這種方法不僅顯著提高了 PD 評(píng)估和監(jiān)測(cè)的可及性,而且還消除了許多相關(guān)的限制。因此,它有助于早期發(fā)現(xiàn) PD 和及時(shí)干預(yù),改善患者和護(hù)理人員的預(yù)后和生活質(zhì)量。
值得注意的是,本研究設(shè)計(jì)了一種在早期階段識(shí)別PD的方法,特別是 HY 1.0 和 1.5 期,這在以前的研究中有些被忽視。對(duì)疾病的早期評(píng)估允許更廣泛的治療選擇,并為減緩甚至阻止疾病進(jìn)展提供了更大的潛力。同時(shí),這種方法的有利結(jié)果可能源于利用對(duì) CoP 數(shù)據(jù)進(jìn)行多方面分析的新框架。與僅依賴(lài)橢圓參數(shù)的研究不同,本研究結(jié)合了來(lái)自時(shí)間、頻率和非線性域等各個(gè)域的參數(shù)。
研究者在文章中說(shuō)到:“本研究中引入的新型數(shù)據(jù)挖掘框架預(yù)示著時(shí)間序列數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型數(shù)字醫(yī)療保健的新時(shí)代?!?/p>
但是該研究的局限性也比較明顯。首先,該研究無(wú)法納入具有不同種族或地理背景的參與者,并且所有參與者都是韓國(guó)人。為了確??赏茝V性,未來(lái)應(yīng)在不同種族和更大人群中進(jìn)行驗(yàn)證。其次,該研究沒(méi)有考慮 PD 隨時(shí)間進(jìn)行的性質(zhì)。研究者同時(shí)正在計(jì)劃一項(xiàng)后續(xù)縱向研究,將 PD 的進(jìn)展納入擬議的方法中。第三,用于本研究的設(shè)備相當(dāng)專(zhuān)業(yè),鑒于情況,可能不容易獲得。未來(lái)應(yīng)考慮使用更可用的替代品(如智能鞋墊)。最后,該研究并未將提出的方法與其他 PD 評(píng)估工具進(jìn)行比較。
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