原創(chuàng) 蘇霍伊 甲子光年

4篇學(xué)生論文連獲國(guó)際頂會(huì)“最佳”，這所創(chuàng)新型、研究型大學(xué)有什么不同？

作者｜蘇霍伊

編輯｜王博

美國(guó)當(dāng)?shù)貢r(shí)間6月19日，2024年IEEE國(guó)際計(jì)算機(jī)視覺與模式識(shí)別會(huì)議（CVPR，計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域國(guó)際頂會(huì)）的最佳學(xué)生論文獎(jiǎng)項(xiàng)揭曉。

CVPR的最佳論文和最佳學(xué)生論文一直被視作AI技術(shù)風(fēng)向標(biāo)，誕生了ResNet、Mask R-CNN和DenseNet等諸多開創(chuàng)性科研成果。

想讓論文被接收并非易事，CVPR 2024共收到11532篇論文投稿，相比2023年的9155篇增加了25%，論文數(shù)量達(dá)到了歷史新高，錄取率卻從去年的25.8%小幅下降到了23.6%， 僅2719篇被接收，競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)激烈。

想要獲獎(jiǎng)就更難上加難，能夠獲獎(jiǎng)的論文僅有10篇，其中最佳學(xué)生論文只有2篇。

《Mip-Splatting: Alias-free 3D Gaussian Splatting（利用多層級(jí)的高斯?jié)姙R方法來實(shí)現(xiàn)高清三維重建和自由視角渲染）》就是今年的2篇最佳學(xué)生論文之一，論文的前三位作者依次為余澤浩、陳安沛和黃彬彬。

他們都有一個(gè)共同的經(jīng)歷：現(xiàn)在或曾經(jīng)就讀于同一所高?！虾？萍即髮W(xué)（以下簡(jiǎn)稱“上科大”或“ShanghaiTech”）。

余澤浩是上科大2021屆碩士，現(xiàn)于德國(guó)圖賓根大學(xué)攻讀博士學(xué)位；黃彬彬?yàn)?023級(jí)在讀博士；共同通訊作者陳安沛是2022屆博士，現(xiàn)為德國(guó)圖賓根大學(xué)博士后。

最佳學(xué)生論文《Mip-Splatting: Alias-free 3D Gaussian Splatting》頒獎(jiǎng)現(xiàn)場(chǎng)，圖片來源：CVPR

上科大并不是一所公眾熟知的大學(xué)，其成立于2013年9月30日，是一所“年輕”的大學(xué)，也是一所“雙一流”建設(shè)高校。

「甲子光年」在CVPR現(xiàn)場(chǎng)關(guān)注到上科大后，很快又在其他的國(guó)際頂會(huì)上見到了來自這所大學(xué)的團(tuán)隊(duì)。

今年7月末，在計(jì)算機(jī)圖形與交互技術(shù)領(lǐng)域的頂會(huì)SIGGRAPH 2024上，《CLAY: A Controllable Large-scale Generative Model for Creating High-quality 3D Assets（CLAY：一個(gè)用于創(chuàng)建高質(zhì)量的3D資產(chǎn)的可控制的大規(guī)模生成式模型）》《DressCode: Autoregressively Sewing and Generating Garments From Text Guidance（DressCode：一種基于文本指導(dǎo)自動(dòng)縫制和生成服裝的自回歸方法）》獲得了最佳論文榮譽(yù)提名獎(jiǎng)項(xiàng)。

這兩篇論文的主創(chuàng)團(tuán)隊(duì)同樣來自上科大。

如果再加上在設(shè)計(jì)自動(dòng)化國(guó)際會(huì)議DAC（ACM/IEEE Design and Automation Conference，集成電路設(shè)計(jì)四大頂會(huì)之一）獲得最佳論文提名的《LLM-HD: Layout Language Model for Hotspot Detection with GDS Semantic Encoding（利用大語(yǔ)言模型對(duì)芯片版圖進(jìn)行編碼及光刻熱點(diǎn)檢測(cè)）》，今年上科大在與AI相關(guān)的國(guó)際頂會(huì)上，已經(jīng)拿下四個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)，已然可以比肩國(guó)內(nèi)計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的頭部高校。

而這些成績(jī)的取得，都與一位歸國(guó)學(xué)者和他的團(tuán)隊(duì)有關(guān)。

1.從UDel、CUHK、HKUST到ShanghaiTech

“我不同意CLAY的方案！”上?？萍即髮W(xué)教授虞晶怡與他帶的博士生張龍文、張啟煊已經(jīng)“吵”了一個(gè)小時(shí)，“這個(gè)3D生成項(xiàng)目為什么工業(yè)界不能做？你們的方案為何可以PK過大廠？”

張龍文和張啟煊也被問住了，他們確實(shí)沒想過CLAY在工業(yè)界的不可替代性。

CLAY是他們推出的全新的3D原生Diffusion Transformer生成式大模型。只需輸入文字或平面圖，CLAY在一分鐘內(nèi)就將想象力轉(zhuǎn)化為逼真的高質(zhì)量3D模型。在見導(dǎo)師虞晶怡前，他們覺得研究已經(jīng)構(gòu)想得“萬(wàn)無(wú)一失”了，但還是被導(dǎo)師戳中了“要害”。

于是張龍文和團(tuán)隊(duì)又開始了新一輪的“查缺補(bǔ)漏”?！捌鋵?shí)在看到CLAY的初步結(jié)果時(shí)，我已經(jīng)在暗自驚嘆了，但我必須再‘逼’他們一把，我相信他們能做得更好。”回憶起當(dāng)時(shí)的討論，虞晶怡對(duì)「甲子光年」說出了他的“秘密”。

通過CLAY生成的3D模型，動(dòng)圖來源：受訪者

導(dǎo)師給的“壓力”后來起了作用。從結(jié)果來看，CLAY項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)研究出了超過工業(yè)界現(xiàn)有成果的方案。

上科大信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院助理教授、CLAY課題負(fù)責(zé)人之一的許嵐表示，團(tuán)隊(duì)當(dāng)時(shí)面對(duì)的“角逐”壓力也不小?！霸S多國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)和大型研究團(tuán)隊(duì)也在進(jìn)行這項(xiàng)工作，包括OpenAI等。如果以純理性的眼光來看，許多人可能會(huì)質(zhì)疑我們的資源是否足夠支持這項(xiàng)工作，甚至認(rèn)為上科大憑什么能做成這件事?！?/p>

“其實(shí)恰恰相反，我們?cè)趦赡昵熬蛯?duì)生成式人工智能有了預(yù)先的判斷，在3D光場(chǎng)的積累也頗為深厚。”他確信，CLAY項(xiàng)目所承載的技術(shù)能顯著拔高游戲、電影等數(shù)字娛樂產(chǎn)業(yè)?！拔矣X得學(xué)生們非常純粹，他們無(wú)所畏懼。初衷也很簡(jiǎn)單，就是想做出最好的3D生成技術(shù)?！痹S嵐說。

再后來，CLAY團(tuán)隊(duì)在SIGGRAPH 2024大會(huì)上拿到了最佳論文榮譽(yù)提名。在大會(huì)的Real-Time Live環(huán)節(jié)，張啟煊代表團(tuán)隊(duì)演示了基于CLAY的3D生成解決方案?，F(xiàn)在的CLAY模型擁有15億參數(shù)，是規(guī)模最大且品質(zhì)最優(yōu)的3D原生生成式大模型之一，其性能明顯優(yōu)于包括Meta、OpenAI和Adobe等大廠的同類產(chǎn)品。

張啟煊在SIGGRAPH 2024上做Real-Time Live，來源：SIGGRAPH

之前在學(xué)生面前“有些嚴(yán)厲”的虞晶怡在面對(duì)「甲子光年」時(shí)，也對(duì)CLAY團(tuán)隊(duì)稱贊有加。

虞晶怡本科便師從數(shù)學(xué)家、美國(guó)國(guó)家科學(xué)院院士、加州理工學(xué)院應(yīng)用數(shù)學(xué)系Charles Lee Powell教授侯一釗；2005年獲麻省理工學(xué)院（MIT）工程與計(jì)算機(jī)科學(xué)（EECS）博士學(xué)位，專注于計(jì)算機(jī)視覺和成像領(lǐng)域的探索；2021年入選IEEE Fellow。

博士畢業(yè)后，他加入了美國(guó)特拉華大學(xué)（UDel）開始了教授生涯?！爱?dāng)時(shí)一心想做學(xué)術(shù)。本科畢業(yè)時(shí)我放棄了加入谷歌，博士畢業(yè)時(shí)又沒選擇去英偉達(dá)，幾年后它們都成了各自領(lǐng)域的巨頭企業(yè)。這都是命運(yùn)使然，看來相比于工業(yè)界，我還是和學(xué)校更有緣分?！彼χ{(diào)侃道。

而他最初選擇回國(guó)加入上科大的原因，源自一個(gè)樸素的想法——?jiǎng)?chuàng)業(yè)，“上科大從無(wú)到有，就是一次偉大的創(chuàng)業(yè)?！?/p>

虞晶怡在信息與技術(shù)學(xué)院2024級(jí)的畢業(yè)典禮上致辭，圖片來源：上?？萍即髮W(xué)官網(wǎng)

相比于傳統(tǒng)高校，“創(chuàng)業(yè)中”的上科大的教師們都相對(duì)年輕，和學(xué)生溝通沒代溝，耿浩、許嵐就是其中的代表。

2021年，耿浩在香港中文大學(xué)（CUHK）獲得計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程博士學(xué)位后，便加入上科大擔(dān)任助理教授。問及加入上科大的原因，他告訴「甲子光年」：“學(xué)校對(duì)新入職的教師，尤其是青年教師，充滿了尊重與信任。在科研啟動(dòng)上的大力支持，也是我選擇上科大的一個(gè)很重要的因素?！?/p>

許嵐亦是如此。2020年，在香港科技大學(xué)（HKUST）電子與計(jì)算機(jī)工程獲博士學(xué)位后，他便來到了上科大，“我覺得最吸引人的是學(xué)校較新，沒有太多歷史負(fù)擔(dān)，實(shí)驗(yàn)室設(shè)備先進(jìn)，提供給年輕人較大的施展空間，這對(duì)年輕人的成長(zhǎng)非常有利?！?/p>

“同行看到獲獎(jiǎng)?wù)撐拿麊螘r(shí)都很吃驚?！痹S嵐告訴「甲子光年」，通常能摘得獎(jiǎng)項(xiàng)的都來自擁有幾十年乃至百年歷史的世界頂級(jí)學(xué)府的學(xué)生，中國(guó)學(xué)生能夠獲獎(jiǎng)更是小概率事件。

對(duì)于獲獎(jiǎng)背后的原因，虞晶怡分析：“從投稿情況來看，像是研究的成果，但其實(shí)它是教育的成果。”上科大的秘訣在于，不僅要培養(yǎng)好博士、碩士，更重要的培養(yǎng)好本科生。

如果沒有那次“吵架”，也就沒有現(xiàn)在CLAY。而讓「甲子光年」意外的是，從未有過大模型訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)的張龍文、張啟煊等人開發(fā)出這款模型，只用了不到一年。

幾位資歷尚淺的年輕學(xué)生是如何做到的？

2.快速迭代，活用教參

自建立以來，上科大的目標(biāo)就設(shè)定為建立一所小規(guī)模、高水平、國(guó)際化的研究型、創(chuàng)新型大學(xué)。

“對(duì)于像AI這些日新月異的領(lǐng)域，我們采取了快速迭代教參而非教材的策略?！庇菥р榻B，教育模式在AI時(shí)代經(jīng)歷了顯著的變化。

傳統(tǒng)上的教育依賴于固定教材，教師主要在課堂上講授這些長(zhǎng)期不變的內(nèi)容。然而，AI領(lǐng)域的知識(shí)更新速度極快，傳統(tǒng)的教材很快就會(huì)過時(shí)，一本花費(fèi)一年編寫的教材，可能在完成時(shí)已有50%到80%的內(nèi)容落后于最新的研究成果。

而教參則融合了各種與時(shí)俱進(jìn)的教學(xué)資料，這些資料由教師和學(xué)生提供，這使得每學(xué)期的課程內(nèi)容能夠迅速迭代和更新。

很多大學(xué)的教育模式通常是教師授課，學(xué)生回去完成作業(yè)。但在上科大很強(qiáng)調(diào)學(xué)生的自學(xué)能力，尤其是在信息科學(xué)和AI領(lǐng)域。課堂上教師會(huì)引入新方法，但具體的實(shí)踐和深入理解，如源代碼的閱讀和修改，則需要學(xué)生自行探索。

上科大多學(xué)科人工現(xiàn)實(shí)工作室（MARS），圖片來源：「甲子光年」拍攝

這里的學(xué)術(shù)自由氣氛也很濃厚，主要體現(xiàn)在學(xué)校鼓勵(lì)學(xué)科交叉與跨界合作。

與其他大多數(shù)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院不同，上科大信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院不設(shè)具體系別，只設(shè)研究中心。固化的學(xué)科劃分限制了科學(xué)創(chuàng)新與合作，而當(dāng)前的科技挑戰(zhàn)迫切需要跨學(xué)科的緊密合作。

這就需要提出有價(jià)值的問題：比如，大模型能應(yīng)用在集成電路設(shè)計(jì)、制造領(lǐng)域嗎？

普林斯頓大學(xué)電氣與計(jì)算機(jī)工程系兼統(tǒng)計(jì)與機(jī)器學(xué)習(xí)中心教授王夢(mèng)迪近期成立的AI for Accelerating Invention（人工智能加速發(fā)明）中心的預(yù)期產(chǎn)出成果之一，就是“人工智能驅(qū)動(dòng)的芯片、計(jì)算硬件、架構(gòu)和系統(tǒng)設(shè)計(jì)”。

AI for Accelerating Invention預(yù)期產(chǎn)出成果，圖片來源：AI for Accelerating Invention

上科大的學(xué)生鄔一聞、陳禹陽(yáng)等人也給出了他們的答案。

今年6月28日，在美國(guó)舊金山召開的第61屆設(shè)計(jì)自動(dòng)化國(guó)際會(huì)議（ACM/IEEE Design and Automation Conference，DAC）正式公布了最佳論文等獎(jiǎng)項(xiàng)。上海科技大學(xué)、張江實(shí)驗(yàn)室共同發(fā)表的《LLM-HD: Layout Language Model for Hotspot Detection with GDS Semantic Encoding（利用大語(yǔ)言模型對(duì)芯片版圖進(jìn)行編碼及光刻熱點(diǎn)檢測(cè)）》獲得了DAC 2024最佳論文提名。

上科大信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院2023級(jí)博士研究生鄔一聞和2022級(jí)碩士研究生陳禹陽(yáng)作為論文共同第一作者在大會(huì)上向來自學(xué)界、業(yè)界的電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化（EDA）領(lǐng)域國(guó)際頂尖研究機(jī)構(gòu)和學(xué)者進(jìn)行了匯報(bào)。耿浩為該論文的通訊作者，上海科技大學(xué)為第一完成單位，張江實(shí)驗(yàn)室為合作單位。合作者還包括信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院汪婧雅教授、吳濤教授和何旭明教授。

獲獎(jiǎng)團(tuán)隊(duì)合影，圖片來源：受訪者

而獲得DAC 2024最佳論文提名的這個(gè)項(xiàng)目，源自耿浩去年端午節(jié)歸家途中偶然的靈光一閃。

“當(dāng)我走到中科路地鐵站，在閘機(jī)前準(zhǔn)備刷碼時(shí)，我突然想到當(dāng)前課題中模型的輸入是否過于僵化，非得局限于圖像？業(yè)界與成熟商業(yè)軟件似乎并未設(shè)定此等硬性條件，學(xué)界這么做可能也只是在延續(xù)一個(gè)‘傳統(tǒng)’。這份突如其來的靈感讓我激動(dòng)不已，連忙記錄下來?！惫⒑苹貞浿?/p>

在集成電路設(shè)計(jì)制造領(lǐng)域，計(jì)算光刻以及光學(xué)鄰近效應(yīng)校正（OPC，Optical Proximity Correction）技術(shù)的不斷發(fā)展和創(chuàng)新對(duì)于提高芯片制造良率、降低周轉(zhuǎn)時(shí)間和成本至關(guān)重要。為提升OPC任務(wù)效率，減少OPC在版圖缺陷（又稱熱點(diǎn)）層面修正產(chǎn)生的工作量，該篇論文開展了基于無(wú)損多層級(jí)版圖語(yǔ)意編碼和版圖語(yǔ)言模型的熱點(diǎn)檢測(cè)研究。

論文中，團(tuán)隊(duì)提出了全新的“語(yǔ)言模型+高性能GPU”的版圖熱點(diǎn)檢測(cè)范式。

版圖語(yǔ)言模型與傳統(tǒng)模型版圖光刻熱點(diǎn)檢測(cè)流程對(duì)比圖，圖片來源：受訪者

“這個(gè)項(xiàng)目的動(dòng)機(jī)是探索語(yǔ)言模型的表達(dá)能力。在計(jì)算光刻研究中，我們發(fā)現(xiàn)版圖不僅可以用圖像表示，也可以用描述性語(yǔ)言表達(dá)。于是我們用描述性語(yǔ)句表征版圖，輸入語(yǔ)言模型進(jìn)行熱點(diǎn)檢測(cè)，提出了利用語(yǔ)言模型解決熱點(diǎn)檢測(cè)的新思路?！编w一聞解釋道。

陳禹陽(yáng)則透露了論文背后的故事：“我們定期與計(jì)算機(jī)視覺和半導(dǎo)體領(lǐng)域的資深教授交流，深入討論項(xiàng)目中遇到的問題，從而確保順利推進(jìn)項(xiàng)目?！?/p>

“可能在積累經(jīng)驗(yàn)上我們還有所欠缺，但我們一直在探索新的學(xué)生培養(yǎng)方式。我們目前不見得已處于‘開花結(jié)果’的階段，就還在過程中?！痹S嵐認(rèn)為，“另一方面，與傳統(tǒng)高校相比，我們可能能提供給學(xué)生更多的發(fā)展空間和人均資源。上科大的辦學(xué)理念是小而精，不單單追求規(guī)模的擴(kuò)大，而是注重質(zhì)量和科研的定位?！?/p>

“學(xué)校在算力、數(shù)據(jù)資源、先進(jìn)科研設(shè)備等方面為學(xué)生提供了全力支持。僅僅NVIDIA A800這樣的先進(jìn)GPU，上科大的算力平臺(tái)就有256張?！惫⒑菩ΨQ，“師生們常戲言‘就沒打過這么富裕的仗’?！?/p>

3.從本科就開始搞科研

本科科研實(shí)踐制度也是上科大科教融合的一大特色。

耿浩向「甲子光年」介紹了教學(xué)中的“兩個(gè)結(jié)合”：通識(shí)教育與專業(yè)教育結(jié)合，理論與實(shí)踐相結(jié)合。上科大每位學(xué)生都要學(xué)習(xí)物理、化學(xué)、生物、人文、經(jīng)濟(jì)這樣的通識(shí)課程，同時(shí)很多專業(yè)課程有著豐富的課程項(xiàng)目設(shè)計(jì)。

“做project”幾乎是每個(gè)上科大學(xué)生的口頭禪?？梢哉f在上科大，科研無(wú)處不在。

特別是在信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，學(xué)生都早早投入實(shí)驗(yàn)工作中。目前約80%的本科生在一到三年級(jí)期間開始參與科研活動(dòng)。到了本科后期，學(xué)生還可以選修研究生課程，大約10%的學(xué)生在本科期間就取得了科研成果。

“很多教授課題組都有本科生的身影，本科生發(fā)頂刊頂會(huì)、創(chuàng)立高科技公司、融資路演都不算是多么新鮮的事?！惫⒑普f。

許嵐認(rèn)為，本科生從某種程度上更能專注研究本身。

“因?yàn)樗麄兏鼰o(wú)所畏懼?！彼忉尩?，“隨著年齡的增長(zhǎng)，我們有時(shí)反而會(huì)顧慮更多。但對(duì)本科生而言來說，研究路徑都是全新的，他們接近問題時(shí)像一張未被書寫的白紙，不會(huì)因?yàn)閼岩杉夹g(shù)或方法的可行性而踟躕不前?！?/p>

在SIGGRAPH 2024獲得了最佳論文榮譽(yù)提名獎(jiǎng)項(xiàng)的DressCode就是由本科生主導(dǎo)產(chǎn)出的研究成果，第一作者何開是上科大在讀大四學(xué)生。

DressCode是基于文字描述的自回歸服裝板片生成大模型——它應(yīng)用友好，用戶只需輸入一段文字，即可生成真實(shí)穿戴狀態(tài)下的衣物模型，并直接給出所有裁片等工藝參數(shù)，讓裁縫能夠精準(zhǔn)制作一模一樣的成衣。

DressCode展示了一種專為3D服裝設(shè)計(jì)的生成式AI框架，來源：受訪者

由于傳統(tǒng)通用生成方法產(chǎn)生的網(wǎng)格或神經(jīng)場(chǎng)與實(shí)際數(shù)字服裝生產(chǎn)流程不兼容，其直接應(yīng)用于服裝領(lǐng)域的效果并不理想。

為了解決這些問題，影眸科技與上?？萍即髮W(xué)的研發(fā)團(tuán)隊(duì)提出了文本驅(qū)動(dòng)的3D服裝生成框架DressCode。DressCode就像一位精通語(yǔ)言的巧手裁縫，利用自然語(yǔ)言，集成了用于縫紉圖案生成的SewingGPT，并通過經(jīng)過微調(diào)的擴(kuò)散模型來合成PBR紋理，最終呈現(xiàn)出一款交互友好的服裝生成、補(bǔ)全和編輯應(yīng)用。

值得一提的是，影眸科技是上科大碩士畢業(yè)生吳迪、曾初嘯與張啟煊、張龍文于2021年創(chuàng)建的一家開拓3D生成技術(shù)的科創(chuàng)企業(yè)，已獲得紅杉資本、奇績(jī)創(chuàng)壇等的投資。

“2020年我的高中老師告訴我，上科大的科研氛圍濃厚。的確，大學(xué)四年我獲得了超乎想象的科研與出國(guó)交流機(jī)會(huì)?！焙伍_說。

從大一開始，何開就進(jìn)入實(shí)驗(yàn)室上手搞科研，并自行選擇了感興趣的研究課題。本科二年級(jí)時(shí)，與師兄張龍文、張啟煊的交流成為了何開學(xué)術(shù)道路的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，何開確定了自己對(duì)大模型相關(guān)研究和應(yīng)用的興趣。

“我大二時(shí)加入了課題組，大三就在頂會(huì)發(fā)表了自己的第一篇學(xué)術(shù)論文。”張啟煊介紹，“我們的合作很沉浸式，一邊玩一邊科研一邊創(chuàng)業(yè)。與何開合作的DressCode最早的靈感也是在洛杉磯參加SIGGRAPH時(shí)，和老師去爬山的路途中交流出來的，我們發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)上沒有能滿足生產(chǎn)線需求的3D服裝生成模型?；氐綄W(xué)校后，再花了半年時(shí)間完成、落地。”

“要?jiǎng)?chuàng)新就要給予學(xué)生、老師足夠的學(xué)術(shù)自由”。上科大招聘教師特別注重其學(xué)術(shù)水平，看潛力，不看他們頭上的帽子和光環(huán)，教授都是一些正在“爬坡”的年輕人。超過80%的常任教授有五年以上海外經(jīng)歷，40歲以下的占了66.4%，其師生比一直維持在1:6左右。

在與「甲子光年」交談中，張啟煊無(wú)比慶幸自己高考填志愿時(shí)的選擇：“我來上科大讀本科時(shí)它才剛剛迎來了第一屆本科畢業(yè)生。參加過校園開放日后，毫不夸張地講，我一下愛上了這里的科研氛圍。誠(chéng)然，當(dāng)時(shí)新學(xué)校有很多不確定性，但也意味著無(wú)限的可能性，這恰恰是那時(shí)的我所想要的?！?/p>

“不僅是學(xué)生，老師也如此。在面試中，許多學(xué)者選擇加入上科大是因?yàn)椴淮_定性提供了廣闊的成長(zhǎng)空間，但也有人因?yàn)椴淮_定性沒有來到這里。它是吸引人的因素，也可能是令人猶豫的理由?！痹S嵐說道。

4.創(chuàng)新的引路人

教師不僅是知識(shí)的傳遞者，更是創(chuàng)新的引路人。

2022年，隨著AI大模型相關(guān)技術(shù)快速發(fā)展，上科大的相關(guān)研究也進(jìn)入了“快車道”。

上?？萍即髮W(xué)多學(xué)科人工現(xiàn)實(shí)工作室（MARS）巨型球狀的穹頂光場(chǎng)，來源：「甲子光年」拍攝

在Sora發(fā)布前，CLAY團(tuán)隊(duì)就已經(jīng)意識(shí)到，通過Diffusion Transformer架構(gòu)實(shí)現(xiàn)3D原生大模型或許是當(dāng)前的“最佳”方案，但當(dāng)時(shí)業(yè)內(nèi)并不看好這一路徑。

主要原因在于3D數(shù)據(jù)的高維度和復(fù)雜性使得模型難以有效處理。3D數(shù)據(jù)通常是稀疏且不規(guī)則的，如點(diǎn)云和體素等表示方式，大大增加了模型設(shè)計(jì)和計(jì)算的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的3D網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)如卷積在處理高維度數(shù)據(jù)時(shí)，計(jì)算成本和內(nèi)存消耗都非常高，導(dǎo)致訓(xùn)練效率低下。更重要的是，早期缺乏成功的案例和成熟的方法，也讓業(yè)界對(duì)其可行性持保留態(tài)度。

“開疆?dāng)U土”總是最難的。

認(rèn)準(zhǔn)這條路后，他們便向老師們尋求幫助。當(dāng)時(shí)，虞晶怡也提出了相同的疑問：“你們確定這樣行得通？”但在聽完學(xué)生們的想法后，他二話不說地就加入了團(tuán)隊(duì)的“保障工作”中，“虞老師永遠(yuǎn)把我們學(xué)生的事情放在第一位。”張龍文說道，“時(shí)常半夜他還在與我們電話討論問題?！?/p>

后面Sora的發(fā)布，CLAY團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)自己的竟然想法與OpenAI的設(shè)定不謀而合。這份與國(guó)際頂級(jí)技術(shù)團(tuán)隊(duì)的“不期而同”讓張龍文激動(dòng)不已：“感謝老師們當(dāng)時(shí)堅(jiān)定支持我們。”目前，CLAY已經(jīng)積累了大量海內(nèi)外客戶，尤其備受游戲行業(yè)的青睞。

“我們也是從學(xué)生時(shí)代過來的。曾經(jīng)我的老師也是這樣‘挺’我的，我希望將這份信任、支持傳遞下去。我未必是最好的導(dǎo)師，我所做的更多是把大家聚在一起思想碰撞，對(duì)原創(chuàng)的想法給予足夠的資源。”虞晶怡篤定地說：“讓學(xué)生們沒有后顧之憂地去拼去闖?！?/p>

上科大校園，來源：「甲子光年」拍攝

上科大是教育改革的產(chǎn)物，也是上海市教育綜合改革試驗(yàn)的關(guān)鍵試點(diǎn)單位，有著較高的辦學(xué)自主權(quán)。11年前參加上科大籌建的第一批員工不到20人，如今全職教職工達(dá)到1000多人。

而正是許多像虞晶怡、耿浩、許嵐這樣的老師，與學(xué)生們共同創(chuàng)立了國(guó)內(nèi)最“年輕”又特殊的小規(guī)模大學(xué)，小而精、體制活、與國(guó)家戰(zhàn)略和區(qū)域發(fā)展深度融合也成為了這所創(chuàng)新型、研究型大學(xué)的鮮明標(biāo)志。

這11年很長(zhǎng)，長(zhǎng)到從無(wú)到有；又很短，短到只是一個(gè)開篇。

而這開篇，已經(jīng)寫下了濃墨重彩的一筆。

（封面圖來源：受訪者提供）

END.

原標(biāo)題：《從一所“年輕”大學(xué)走出的國(guó)際頂會(huì)獲獎(jiǎng)團(tuán)隊(duì)｜甲子光年》

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