杜絕代寫、檢測結(jié)果超40%發(fā)警示……2024年高校畢業(yè)季即將到來，相比往年，今年不少國內(nèi)高校先后發(fā)文，就學生如何在畢業(yè)論文中使用生成式AI、AI代寫在論文中的比例等問題作出規(guī)范。

隨著人工智能的快速發(fā)展和廣泛應用，ChatGPT等生成式AI產(chǎn)品，深度參與到高校學生的學位論文寫作中。以至于有人直呼，AI成了畢業(yè)論文的“第二作者”。不可否認，AI為論文寫作帶來了諸多便利，它可以提供從選題到文稿潤色、從統(tǒng)計分析到圖表制作等助力，幾乎覆蓋了學術(shù)論文寫作過程的方方面面。

如果說找資料、整理文獻、翻譯等功能，幫助大學生提高了論文寫作效率，讓大學生可以把時間和精力更多用在學術(shù)創(chuàng)新上，那么用AI生成論文然后復制粘貼，或者用AI生成實驗數(shù)據(jù)等，則觸碰了學術(shù)倫理的底線。如何引導、規(guī)范大學生正確、合理使用AI工具，非常迫切。

可以預見的是，隨著技術(shù)發(fā)展，各類AI工具的應用將變得越來越普遍。掌握AI工具的使用，將成為一項必備的基礎技能。這種趨勢是無法阻擋的。因此，“一刀切”地禁止大學生使用AI工具無異于刻舟求劍。就以論文寫作而言，回避不是應對之道，“善用”才是正確姿勢。

人工智能并沒有一些人想象的那樣強大，它也有其局限，存在風險和不足，不能盲目相信和過度依賴AI。比如，有大學生反映，他們在利用AI協(xié)助檢索研究文獻時發(fā)現(xiàn)，AI檢索到的結(jié)果有時并不靠譜，有可能會捏造一些實際上不存在的參考文獻，其內(nèi)容準確度難以保證。

因此，看到人工智能的局限性，學會甄別不良信息、虛假信息、違法信息等，是善用的第一步，這也是高校在日常教育過程中應該向?qū)W生傳遞的。說到底，這也是最基本的人工智能素養(yǎng)。

而且，AI可以利用過去已有的知識來回答問題，但卻難以創(chuàng)造全新的內(nèi)容。過度依賴AI，讓AI代替自己去思考顯然不利于創(chuàng)新思維的培養(yǎng)。

去年底，科技部發(fā)布的《負責任研究行為規(guī)范指引（2023）》明確提出，AIGC不應該用來產(chǎn)生研究假設、直接撰寫整篇論文文本、解釋數(shù)據(jù)、得出研究結(jié)論。近期多所高校試行或出臺相關規(guī)定或辦法，對畢業(yè)設計（論文）中的人工智能生成內(nèi)容占比進行檢測，正是意識到了學生濫用AI存在的問題。

這些規(guī)定，填補了監(jiān)管空白，值得肯定。但也要看到，對利用AI寫作論文的規(guī)范，既然還停留在高?！白灾髦贫ā币?guī)章制度的階段，就說明還缺乏統(tǒng)一性，也遠沒有形成行業(yè)性的共識及其保障機制。因此，有必要加快制定更加詳細具體的、面向全國的人工智能使用倫理規(guī)范。

還要認識到，AI越來越深度參與到高校學生論文寫作，只是人工智能對高等教育帶來全方位挑戰(zhàn)的一個側(cè)面。相比規(guī)范人工智能應用而言，高校如何深入推進專業(yè)設置、課程設置、教學模式等方面的變革，在技術(shù)沖擊下如何培養(yǎng)學生掌握人工智能所不具備的能力，這些都是高等教育必須面對的宏大課題。

此外，改革畢業(yè)論文考核機制，加強對學位論文、畢業(yè)設計的技術(shù)監(jiān)管，而不是再簡單關注查重率，也值得持續(xù)探索。