隨著AI應(yīng)用爆發(fā)，本以為大家已經(jīng)對各種濾鏡祛魅了。

沒想到繼妙鴨相機之后，又一個AIGC爆款出現(xiàn)了。

相信不少人在朋友圈和聊天群里看到了這樣的“黏土靚照”。

頭發(fā)一縷一縷的，四肢略顯僵硬，仿佛小朋友給老師交的手工作業(yè)。

“五一”期間躥紅的黏土濾鏡，已成為時下最熱門的社交元素，從微博、小紅書蔓延到了朋友圈。

AI圖像軟件Remini也借此沖上了蘋果應(yīng)用商店app store應(yīng)用榜第一名。

移動應(yīng)用數(shù)據(jù)分析平臺七麥數(shù)據(jù)顯示，近一周以來Remini下載量激增，在iOS中國地區(qū)的下載量超過了170萬次，收入超過2.5萬美元（18萬元人民幣）。

雖然AI領(lǐng)域至今還沒跑出超級應(yīng)用，但在影像這個細(xì)分領(lǐng)域，AI生圖已經(jīng)不是第一次火出圈了。

由于收費較高，目前，Remini還催生了濾鏡照片代做的生意，在閑魚上標(biāo)價為0.5元1張到5元10張不等，火爆程度可見一斑。

不過，圖像App的風(fēng)吹了一陣又一陣，最初有AI頭像、AI換臉，后來有AI漫畫、AI寫真，都在短暫爆火后歸于平靜，Remini能火多久還是一個問號。

同時，Remini是大觥科技面向海外推出的產(chǎn)品，其曾在2020年因為老照片畫質(zhì)修復(fù)的功能在海外媒體上獲得廣泛傳播，這是產(chǎn)品的第一次爆火。

成功的關(guān)鍵因素是什么？

Remini的走紅，對其他初創(chuàng)企業(yè)有何啟示？

從過往產(chǎn)品來看，AI生圖應(yīng)用多次出現(xiàn)短暫走紅后迅速降溫的情況，怎么破？

AI生圖應(yīng)用的用戶粘性似乎普遍不高，這背后的原因是什么？

對此，每日經(jīng)濟新聞記者可楊和書樂進行了一番交流，本猴以為：

本質(zhì)上還是又一次濾鏡的勝利，而非AI的科普。

有趣的濾鏡讓社交網(wǎng)絡(luò)有了新的炫耀內(nèi)容。

當(dāng)然，某種程度上也能為AI圖像做一定的科普，但用戶是善變和健忘的，濾鏡模式的迭代和爆發(fā)又是偶發(fā)的，用濾鏡去打開AI圖像市場，只能作為選配，算法優(yōu)化和深度學(xué)習(xí)才是最終撬動市場的關(guān)鍵。

對于初創(chuàng)企業(yè)而言，方法論是娛樂+智商。

垂直深耕最終用泛娛樂的方式達成一次用戶穿透，確實有技術(shù)的力量，但更多是偶發(fā)的社交熱浪和泛娛樂底牌在運作。

事實上，2023年的ChatGPT熱潮也是如此，都是用被玩壞的方式走紅。

而其核心就是讓AI這種黑科技，用一個普通人能一鍵達成的接口，實現(xiàn)體驗，往往較之AI編程、下棋打敗人類等只能遠(yuǎn)觀、無法參與的方式，更容易觸及C端。

至于長期走紅，依然需要依靠技術(shù)，不斷通過技術(shù)升維去沖擊工業(yè)化之路，同時用技術(shù)降維（一鍵式傻瓜玩法)去觸及C端用戶，保持熱度。

至于用戶黏性問題，愚以為：

AI生圖依然需要有相當(dāng)?shù)乃囆g(shù)功底、描繪能力，盡管可以一鍵式體驗，但所能參與的范疇依然狹窄。

AI生圖要進一步普及，依然需要更多的技術(shù)降維，來降低門檻，讓普通用戶能夠所想即所得、甚至超乎想象而得到，實現(xiàn)偶遇的超強獲得感。