推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展具有顯著的經(jīng)濟、社會、環(huán)境、科技、文化價值，它不僅是保障國家糧食安全、促進農(nóng)民增收和農(nóng)村繁榮的基礎，也是推動經(jīng)濟社會全面協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展、實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略目標的重要途徑。人工智能（Artificial Intelligence, AI）為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展注入了強大的科技動力，正深刻改變農(nóng)業(yè)的科技創(chuàng)新、生產(chǎn)、銷售及經(jīng)營組織方式，是推動農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力打造與高質(zhì)量、可持續(xù)發(fā)展的重要手段。

一、制約農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的主要問題

目前，我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展存在組織化程度不高、科技與創(chuàng)新能力欠缺、數(shù)字化體系建設不完善、財政投入與制度建設不足及資源限制與生態(tài)環(huán)境壓力等問題，這些問題嚴重制約著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展進程。

（一）農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)組織化程度不高，一是產(chǎn)業(yè)鏈條短、附加值低，初級農(nóng)產(chǎn)品占比大，產(chǎn)業(yè)鏈條延伸不足，附加值難以有效提升。二是農(nóng)業(yè)組織化程度低，農(nóng)業(yè)勞動力素質(zhì)不高，高素質(zhì)勞動力的需求與實際供給之間存在缺口，農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體組織化、專業(yè)化水平不高，市場談判力弱，難以實現(xiàn)規(guī)模效應。三是農(nóng)業(yè)綜合服務體系建設滯后，尤其是在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務、災害預警與應對、金融與保險服務覆蓋等方面，不能有效支撐現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的快速發(fā)展需求。

（二）農(nóng)業(yè)科技與創(chuàng)新能力欠缺，一是科技研發(fā)投入不足，農(nóng)業(yè)科研投入占農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的比例相對較低，限制了農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的力度和速度，農(nóng)業(yè)科技研發(fā)能力相對較弱，新品種、新技術、新裝備的研發(fā)和推廣速度較慢，難以滿足現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展需求。二是科技成果轉(zhuǎn)化率低，科研成果與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實踐結合不緊密，轉(zhuǎn)化應用鏈條長、效率低，先進技術難以迅速轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實生產(chǎn)力。三是科技服務體系建設不完善，農(nóng)業(yè)技術推廣體系覆蓋面有限，技術服務人員數(shù)量不足，服務質(zhì)量不高，難以滿足農(nóng)民對科技知識和技能的需求。

（三）數(shù)字化體系建設不完善，一是農(nóng)業(yè)數(shù)字化、智能化程度不足，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等先進技術在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應用尚不廣泛，影響農(nóng)業(yè)精準管理和決策效率。二是上下游數(shù)據(jù)不連通導致產(chǎn)業(yè)鏈條割裂，農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、加工、流通、消費等各環(huán)節(jié)信息無法有效互聯(lián)互通，導致供需失衡、價格波動大、庫存積壓等問題。三是缺乏有效的市場信息支撐，農(nóng)業(yè)經(jīng)營者無法及時準確地獲取市場需求、價格動態(tài)、技術更新等重要信息，影響其生產(chǎn)決策，容易造成農(nóng)產(chǎn)品“增產(chǎn)不增收”現(xiàn)象。

（四）財政投入與制度建設不足，一是公共財政投入不足，國家對農(nóng)業(yè)的直接補貼和基礎設施建設投入相對較少，相較于歐美和日本等發(fā)達國家還存在一定差距。二是政策連續(xù)性與穩(wěn)定性不夠，農(nóng)業(yè)政策調(diào)整頻繁，有時缺乏長遠規(guī)劃和穩(wěn)定性，影響農(nóng)民和農(nóng)業(yè)企業(yè)的預期和投資決策。三是土地流轉(zhuǎn)市場不規(guī)范，流轉(zhuǎn)機制不健全，農(nóng)村集體產(chǎn)權制度改革滯后，集體資產(chǎn)產(chǎn)權不清、收益分配不公等問題制約了適度規(guī)模經(jīng)營的發(fā)展。

（五）資源限制與生態(tài)環(huán)境壓力，一是耕地資源緊張，土地質(zhì)量退化，土地碎片化嚴重，影響農(nóng)業(yè)規(guī)?；?、集約化經(jīng)營，水資源總量不足，分配不均，加上農(nóng)業(yè)灌溉設施老化，導致農(nóng)業(yè)用水效率低下。二是農(nóng)業(yè)面源污染問題突出，過量使用化肥、農(nóng)藥導致土壤質(zhì)量下降，水體富營養(yǎng)化，影響農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量和農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)健康。三是全球氣候變化帶來極端天氣事件增多，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面臨更大的不確定性，如干旱、洪澇、病蟲害頻發(fā)等，影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)量和穩(wěn)定性。

二、加快推動人工智能賦能農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的對策建議

隨著人工智能技術的創(chuàng)新發(fā)展與日趨成熟，在農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務業(yè)等各個領域都將扮演越來越重要的角色，通過與實體經(jīng)濟深度融合，形成“AI+X”的新模式，推動產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級，已成為打造產(chǎn)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的重要途徑之一。通過人工智能在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)中的深入應用，可以有效促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及經(jīng)營組織方式的轉(zhuǎn)型升級，優(yōu)化農(nóng)業(yè)要素資源配置，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、高質(zhì)量和可持續(xù)發(fā)展。

（一）建設農(nóng)業(yè)人工智能基礎設施與公共服務平臺

一是進一步加強農(nóng)業(yè)人工智能基礎設施的建設，推進農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、5G、衛(wèi)星通信等基礎設施建設，為農(nóng)業(yè)人工智能應用提供穩(wěn)定、高速的信息傳輸通道。

二是建設和優(yōu)化農(nóng)業(yè)領域內(nèi)的信息采集、傳輸、處理、分析和服務等軟硬件設施，推動構建農(nóng)業(yè)人工智能公共數(shù)據(jù)平臺，整合各類農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)資源，提供數(shù)據(jù)開放共享、計算分析等服務，建設農(nóng)業(yè)人工智能開放創(chuàng)新平臺，提供算法模型、軟件開發(fā)工具包、實驗環(huán)境等資源，降低創(chuàng)新門檻。

三是推廣使用物聯(lián)網(wǎng)、遙感衛(wèi)星、無人機、智能傳感器等技術，實時、精準地收集農(nóng)田環(huán)境、作物生長、農(nóng)業(yè)機械等多維度數(shù)據(jù)，通過政策引導、技術支持等方式提高數(shù)據(jù)采集的全面性和準確性。

（二）推動農(nóng)業(yè)人工智能關鍵技術研發(fā)與應用示范

一是推動農(nóng)業(yè)人工智能技術的研發(fā)、應用與產(chǎn)業(yè)化進程，加大對農(nóng)業(yè)領域人工智能技術的研發(fā)投入，組織科研機構、高校、企業(yè)等多方力量，針對農(nóng)業(yè)人工智能應用的關鍵技術難題，如復雜環(huán)境下的感知與識別、大數(shù)據(jù)分析與決策、自主導航與控制、跨域數(shù)據(jù)融合等，開展聯(lián)合攻關。

二是結合我國農(nóng)業(yè)實際需求，圍繞種植業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)等主要農(nóng)業(yè)領域，以及育種、種植、養(yǎng)殖、病蟲害防治、采收、加工、倉儲、物流、銷售等全鏈條環(huán)節(jié)，選取農(nóng)業(yè)人工智能技術應用的重點領域與場景。優(yōu)先支持具有重大影響、顯著效益、廣泛適用性的應用場景，如智慧農(nóng)場管理軟件、智能農(nóng)業(yè)機器人、智能農(nóng)機裝備、智能決策系統(tǒng)與智能顧問等。

三是在全國范圍內(nèi)選擇一批基礎條件好、示范效應強的農(nóng)業(yè)產(chǎn)區(qū)，建設農(nóng)業(yè)人工智能應用示范基地與創(chuàng)新試驗區(qū)，探索新型組織模式、商業(yè)模式、政策制度及綜合技術解決方案，為大規(guī)模推廣應用積累經(jīng)驗、趟出路子。建立農(nóng)業(yè)人工智能技術應用效果評價體系，對示范項目的經(jīng)濟、社會、生態(tài)效益進行全面、客觀、科學的評估。

（三） 強化農(nóng)業(yè)人工智能人才培養(yǎng)與產(chǎn)學研合作體系

一是實施農(nóng)業(yè)人工智能人才培養(yǎng)計劃，在前期基礎好的高校開展試點，增設相關專業(yè)或課程，培育既懂農(nóng)業(yè)又懂人工智能技術的復合型高端人才。建立農(nóng)業(yè)人工智能應用培訓體系，通過線上線下相結合的培訓活動，提升農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的人工智能技術應用能力。

二是鼓勵高校、科研院所、企業(yè)等多方合作, 建立農(nóng)業(yè)人工智能創(chuàng)新聯(lián)盟或產(chǎn)業(yè)技術研究院，協(xié)同開展關鍵技術研究與開發(fā)適合農(nóng)業(yè)應用場景的人工智能技術和產(chǎn)品，共同開展成果轉(zhuǎn)化與示范推廣。

三是參與全球農(nóng)業(yè)人工智能領域的國際組織、標準制定與科研合作，國外先進的智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展經(jīng)驗，加強國際技術交流與合作，引進先進技術和理念，提升國內(nèi)農(nóng)業(yè)人工智能的國際競爭力。

（四）加大政策支持和資金投入

一是推動制定國家或地區(qū)層面的農(nóng)業(yè)人工智能發(fā)展戰(zhàn)略，明確發(fā)展目標、重點領域、關鍵任務及時間節(jié)點，為相關工作提供頂層指引。設立專項基金，支持農(nóng)業(yè)人工智能基礎研究、關鍵技術攻關、產(chǎn)品研發(fā)、示范應用等各環(huán)節(jié)。

二是出臺相應的政策和標準，引導和規(guī)范農(nóng)業(yè)人工智能技術的研發(fā)和應用，確保技術的健康、安全、有序發(fā)展，鼓勵企業(yè)和科研機構進行智慧農(nóng)業(yè)相關技術的研發(fā)和應用。針對農(nóng)業(yè)人工智能的關鍵技術與應用場景，設立一批國家或地方試點工程，給予政策、資金、技術等全方位支持。提供財政補貼、稅收減免等激勵措施，降低智慧農(nóng)業(yè)技術的研發(fā)和應用成本。

三是進一步制度化明確農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的所有權、使用權、收益權等權責關系，建立健全數(shù)據(jù)共享機制與激勵措施，鼓勵企業(yè)及機構積極參與涉農(nóng)數(shù)據(jù)建設與共享開放

作者：楊恒

農(nóng)小蜂數(shù)智云-專注農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)研究、數(shù)據(jù)分析、涉農(nóng)政策。